加密货币与人工智能的交汇是科技领域最受追捧的赛道之一——但真正的科学现状究竟如何？
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey 是 IC3 发布的一篇新论文，它拨开迷雾，对这个不断发展的领域进行了全面且清醒的分析。该调查的合著者 Professor @AriJuels 还指出，根本挑战在于这两种技术的运作方式。
“加密货币是一种‘硬’技术，建立在具有严格安全属性的密码学原语和强制执行明确结果的程序之上。AI 是一种‘软’技术：没有人能完全理解或完全信任它所依赖的模型。将两者天真地结合起来，就像把果冻焊接在一起。但如果结合得当，加密货币可以将 AI 的流体力量引导到安全可靠的系统中。”
当系统性地结合时，加密货币工具可以将 AI 的流体力量引导到安全、可靠且高度自主的系统中。同时，这种结合可能对用户和金融系统产生深远的影响。
该调查的主要结论：
- AI 让加密货币更具灵活性： 机器学习模型可以显著提升智能合约安全性、增强现实世界数据处理能力，并优化欺诈检测。
- 新的市场滥用途径： AI 驱动的交易系统可能使自主代理之间进行串通，并通过不透明的策略创造不公平的内幕优势。
- 加密货币有助于保障 AI 供应链的安全： 密码学基础设施可以为 AI 模型训练创建高度安全、可信且防篡改的数据管道。
- 对去中心化的现实检验： 尽管行业炒作不断，但依然很少有公开的、量化的证据表明去中心化的 AI 管道能真正降低端到端成本或改善指标。
正如联合编辑 Prof. @giuliacfanti 所指出的，研究的庞大数量让人难以分辨信号与噪声。这篇论文为学术界勾勒了未来十年的区块链研究路线图，也是商业领袖必不可少的研发路线图。
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey 是数月研究成果的结晶。衷心祝贺来自行业和学术界的二十多位研究团队成员，感谢他们为这篇论文做出的贡献！
在此获取完整调查并与之交互：https://aic3.io/
作者：@sarahalle_ (IC3, Flashbots); @pranaytej (@Offchain ); James Austgen (IC3, @cornell_tech ); @bahrani_maryam (@ritualnet); @roibarzur (IC3, @TelAvivUni); @sjbreck (IC3, @cornell_tech ); @AaronBuchwald (@AvaLabs); @cczurich (IC3, University of Bern); James Hsin-yu Chiang (IC3, @ETH); @desilvaneil (IC3); @ittayeyal (IC3, @TechnionLive); Andrés Fábrega (IC3, @cornell_tech ); @giuliacfanti (IC3, @CarnegieMellon); @FernJared (@CarnegieMellon ); @AriJuels (IC3, @cornell_tech ); @socrates1024 (IC3, Teleport, FlashbotsX); Marwa Mouallem (IC3, @TechnionLive); Christian Sillaber (University of Bern); @danivilardell77 (IC3, @cornell_tech); @viswanathpramod (@Princeton); @0xWenhaoWang (IC3, @Yale); Matt Weinberg (IC3, @Princeton); @syang2ng (IC3, @Yale); Jianzhu Yao (@Princeton); @0xFanZhang (IC3, @Yale).
