„Ich kann die viralen Skills-Artikel aus dem Ausland nicht zu Ende lesen, weil sie alle auf Englisch sind.“
„Ich möchte Skills hinzufügen, aber am Ende lasse ich sie in Ruhe, weil ich nicht weiß, welche ich installieren soll.“
Das ist ein bekanntes Problem. In einem Meer von Informationen ist es schwer zu wissen, was die richtige Antwort ist.
Hattest du diese Erfahrungen bei der Nutzung von Claude Code?
- Du siehst einen viralen Artikel über Skills, der von 4,2 Millionen Menschen gelesen wurde, aber du kommst nicht durch das Englische.
- Du hast Beiträge zu Skills mit Lesezeichen versehen, aber noch keine eingerichtet.
- Du fühlst dich ängstlich, wenn du siehst, wie andere KI meistern, während du immer noch jedes Mal von Grund auf Anweisungen gibst.
- Du musst der KI immer wieder dieselben Dinge erklären, weil sie den vorherigen Kontext vergisst.
Für diese Leute habe ich 72 Skills, die von Top-Playern verwendet werden, in bestimmte Kategorien eingeteilt. Ich habe auch einige originale Skills zu deiner Referenz beigefügt.
Ein Artikel von AI Builder / CEO Mr. Buzzoni wird derzeit viral mit 4,2 Millionen Aufrufen und 19.000 Lesezeichen.
Bevor wir beginnen, nur zwei Dinge:
- Speichere diesen Artikel und nimm dir diese Woche 20 Minuten Zeit.
- Teile diesen Artikel mit allen anderen, die Claude Code verwenden.
Ich werde diesen Inhalt in leicht verständliche Begriffe aufschlüsseln und erklären, indem ich direkt den Inhalt der SKILL.md-Dateien lese.
Der ursprüngliche Beitrag stellte 67 Skills vor. In diesem Artikel habe ich sie für die japanische Geschäftsszene in 4 Kategorien umstrukturiert, 3 einzigartige Kombinationspakete und 2 praktische Skills hinzugefügt, insgesamt 72 Auswahlen.
Originalbeitrag hier:
https://x.com/polydao/status/2044317956893471081
Skills sind ein „Mechanismus, der sich dauerhaft merkt, was einmal beigebracht wurde“
Normale KI-Chats setzen alles zurück, sobald eine Sitzung endet.
Das „Berichtsformat“ oder die „Präsentationseinstellungen“, die du letzte Woche beigebracht hast, sind weg. Deshalb musst du jedes Mal die gleichen Erklärungen von Grund auf wiederholen.
Skills sind ein Mechanismus, der dieses Problem grundlegend löst.
Indem du in einer Datei namens SKILL.md definierst, „wie gearbeitet werden soll“, wird Claude Code dauerhaft nach diesen Regeln handeln. Verfahren, Einschränkungen, Vorlagen und konkrete Beispiele – schreibe sie einfach alle in eine Datei.
Die Installation ist nur ein einzeiliger Befehl.
1claude install @anthropics/skills/pdf
Wenn du dies ausführst, kannst du jederzeit PDFs lesen, zusammenführen und teilen. Ich werde die Quellen und das gesamte Ökosystem später im Detail erklären. Für jetzt lass uns die Skills finden, die zu deiner Arbeit passen, aus diesen vier Kategorien.
„Denken“: Planung und Brainstorming
„Denkzeit“ ist die wertvollste Zeit im Geschäftsleben.
Viele Menschen verlieren jedoch Zeit mit „Aufgaben“ wie dem Formatieren von Vorschlägen, der Suche nach früheren Materialien oder dem Wiederholen von Entwürfen.
Vergleichen wir eine Welt mit und ohne Skills.
Vorher: 3 Tage damit verbringen, allein einen Vorschlag zu schreiben, ohne jemanden zum Ideenaustausch.
Nachher: Die Gliederung in 30 Minuten durch Brainstorming mit der KI fertigstellen und dann die restliche Zeit auf Beurteilung und Entscheidungsfindung konzentrieren.
■ Brainstorming (obra/superpowers)
Wirf eine Idee hinein, und die KI erstellt ein Designdokument mit einem 9-stufigen strukturierten Prozess. Sie fragt, was du erstellen möchtest, schlägt visuelle Hilfsmittel vor, stellt Fragen und präsentiert mehrere Ansätze. Sobald das Designdokument fertig ist, überprüft die KI es selbst und bittet auch um deine Überprüfung.
Die wichtigste Regel dieses Skills ist: „Schreibe keinen Code, bevor das Designdokument genehmigt ist.“ Von Anfang an ist ein Mechanismus eingebaut, der verhindert, dass zur Ausführung übergegangen wird, bevor die Gedanken geordnet sind. Die Qualität der Planung und Vorschläge verbessert sich durch die „Macht des Prozesses“ und nicht nur durch individuelle „Denkkraft“.
Ehrlich gesagt, allein das macht Skills installierenswert.
→ https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills/brainstorming
■ Grill Me (mattpocock/skills)
Das ist mein persönlicher Favorit.
Wenn du der KI einen Plan gibst, den du für „gut genug“ hältst, wird dich dieser Skill mit Fragen zu jedem übersehenen Detail grillen. Es verwendet ein Frage-Interview-Format, um jeden Zweig eines Entscheidungsbaums aufzulösen, und schlägt sogar empfohlene Antworten für jede Frage vor. Wenn du nicht weiterkommst, kann die KI sogar direkt Dokumente nachschlagen, um Fragen zu überspringen.
Das Bild ist: „Von der KI gegrillt werden, bevor du von deinem Chef gegrillt wirst.“ Du kannst alle Lücken in deinem Plan im Voraus ausmerzen.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/grill-me
■ Write a PRD (mattpocock/skills)
Dieser Skill erstellt automatisch ein Product Requirements Document (PRD) aus Meetings oder Chat-Unterhaltungen. Laut SKILL.md ist es darauf ausgelegt, das PRD direkt aus dem Gesprächskontext zu generieren, anstatt erneut zu interviewen. Es gibt einen strukturierten Vorschlag aus, der Problemdefinitionen, Lösungen, Feature-Listen und nicht im Rahmen enthaltene Punkte umfasst.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/write-a-prd
■ PRD to Plan (obra/superpowers)
Erstellt automatisch einen detaillierten Ausführungsplan aus einem PRD. Es zerlegt Aufgaben in Einheiten von 2 bis 5 Minuten und gibt einen konkreten Plan mit tatsächlichen Dateipfaden und Ausführungsbefehlen aus. Der Schlüssel ist, dass es nicht nur „was zu tun ist“ aufschlüsselt, sondern auch „wo und wie man anfängt“.
→ https://github.com/obra/superpowers
■ PRD to Issues (mattpocock/skills)
Wandelt ein PRD automatisch in Aufgaben-Tickets um. Die SKILL.md verwendet das Konzept des „vertikalen Slicings“, bei dem jede Aufgabe so unterteilt wird, dass sie von Anfang bis Ende abgeschlossen werden kann. Jede Aufgabe wird danach kategorisiert, ob sie „menschliches Urteilsvermögen erfordert“ oder „autonom fortfahren kann“, was die Delegation an ein Team erleichtert.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/prd-to-issues
■ Design an Interface (mattpocock/skills)
Die KI generiert gleichzeitig drei oder mehr grundlegend verschiedene Ansätze für Bildschirm- oder Systemdesign. Basierend auf der Philosophie, dass „die erste Idee nicht immer die beste ist“, kannst du Designs mit unterschiedlichen Einschränkungen vergleichen, z. B. mit Fokus auf Einfachheit, Flexibilität oder die häufigsten Anwendungsfälle. Dies beschleunigt die Entscheidungsfindung in der Planungsphase.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/design-an-interface
■ Domain Name Brainstormer (skillsmp.com
Generiert eine große Anzahl von Ideen für Dienst- und Domainnamen. Es kann als Branding-Partner verwendet werden. Es findet Namenskandidaten aus Blickwinkeln, an die du vielleicht nicht denkst, was bei der Gründung neuer Unternehmen oder Projekte nützlich ist.
→ https://github.com/Microck/ordinary-claude-skills/tree/main/skills_all/domain-name-brainstormer
■ Idea Mining / YouTube (skillsmp.com
Sammelt automatisch Content-Ideen von YouTube. Es analysiert beliebte Videos von Konkurrenzkanälen oder Trends zu bestimmten Themen, um Content-Pläne vorzuschlagen. Es ist nicht nur für YouTube-Ersteller nützlich, sondern auch für die Videomarketing-Forschung.
→ https://github.com/AgriciDaniel/claude-youtube
Sobald die Planung abgeschlossen ist, ist die nächste Phase „Machen“.
„Machen“: Design, Produktion und Entwicklung
Da die Hürde für „Dinge machen können“ sinkt, wird die Entscheidung, „was gemacht werden soll“, zum Unterscheidungsmerkmal.
Diese Kategorie ist die größte unter den 72. Sie deckt alles ab, von Design, Web, Bildern und Video bis hin zur Code-Entwicklung.
Vorher: Webdesign auslagern und 2 Wochen warten.
Nachher: Der KI mündliche Anweisungen geben und produktionsreifes Design in einem Tag fertigstellen.
■ Frontend Design (Anthropic Official)
Allein durch die Aussage „Ich möchte eine Webseite wie diese“ erscheint ein Bildschirm, der aussieht, als wäre er von einem Profi gemacht. Die Designprinzipien in der SKILL.md besagen ausdrücklich, „generische KI-ähnliche Designs zu vermeiden“. Es generiert UIs für Dashboards und Web-Apps auf einem Niveau, das in der Produktion verwendbar ist. Auch ohne Designer kannst du Prototypen selbst erstellen und überprüfen.
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design
■ Canvas Design (Anthropic Official)
Das Interessante an diesem Skill ist, dass er nicht mit Zeichnen beginnt.
Es beginnt mit dem Verbalisieren eines „Design-Philosophie-Manifests“. Es ist ein zweistufiger Prozess: Zuerst definieren, „was du vermitteln möchtest“, dann als PNG- oder PDF-Visualisierung ausdrücken. Dies verhindert Ergebnisse, die „okay aussehen, aber nichts vermitteln“. Es ist leistungsstark für SNS-Materialien, Poster und Dokumentenillustrationen.
Verbalisierung ist sehr wichtig bei der Nutzung von KI. Selbst für denselben Zweck beeinflussen die Spezifität der Informationen, umgebende Details und Hintergrund die Qualität erheblich.
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/canvas-design
■ Theme Factory (Anthropic Official)
Der einfachste Weg, das Problem „Ich möchte, dass meine Dokumente professionell aussehen“ zu lösen. Wähle aus 10 voreingestellten Themes oder generiere ein benutzerdefiniertes. Farbpaletten und Schriftkombinationen werden konsistent auf allen Seiten angewendet. Du musst dich nicht mehr um die Auswahl von Farben oder Schriftarten kümmern.
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/theme-factory
■ Awesome-design (skillsmp.com
Ein Skill, der Design-Best-Practices sammelt. Du kannst auf Designmuster und Layoutprinzipien verweisen, die von Profis verwendet werden, und so das „Warum“ hinter Designentscheidungen verstehen. Die Kombination mit Frontend Design oder Canvas Design verbessert die Designgenauigkeit weiter.
→ https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md
■ Image Generator (skillsmp.com
Optimiert Bildgenerierungs-Prompts und verwaltet die Qualität. Zwei Varianten sind verfügbar, die jeweils verschiedene Bildgenerierungsdienste unterstützen. Es wandelt deine Anweisungen in die effektivste Form um und stabilisiert die Qualität der generierten Bilder.
→ https://github.com/kingbootoshi/nano-banana-2-skill
■ Local Image Gen (skillsmp.com
Generiert Bilder in einer lokalen Umgebung ohne Nutzung der Cloud. Nützlich, wenn du keine Daten an externe Dienste senden möchtest oder offline arbeiten willst. Geeignet für visuelle Erstellung in streng vertraulichen Projekten.
■ Image Optimizer (skillsmp.com
Übernimmt automatisch Bildkomprimierung, Formatkonvertierung und Größenänderung. Praktisch zum Optimieren von Bildern für Websites oder zum Reduzieren von Dateigrößen für E-Mail-Anhänge. Kein manuelles Verarbeiten von Bildern mehr einzeln.
→ https://mcpmarket.com/tools/skills/image-optimizer
■ Brand Guidelines (Anthropic Official)
Wendet automatisch Markenfarben und -schriftarten auf Artefakte an. Laut SKILL.md ist dies ein dedizierter Skill, der für die Marke Anthropic entwickelt wurde. Wenn du ihn mit den Markenrichtlinien deines eigenen Unternehmens umschreibst, kannst du ihn auf das interne Dokumentendesign anwenden.
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/brand-guidelines
■ Algorithmic Art (Anthropic Official)
Generiert interaktive Kunst mit p5.js. Es gibt einen HTML-Viewer mit Parameterschiebereglern aus, mit dem du Echtzeitänderungen durch Anpassen von Werten genießen kannst. Du kannst kreativ experimentieren, auch ohne Programmiererfahrung.
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/algorithmic-art
■ Web Artifacts Builder (Anthropic Official)
(Für Entwickler) Generiert komplexe Web-Apps als HTML-Artefakte mit React, TypeScript und Tailwind. Die SKILL.md enthält Integration mit shadcn/ui und unterstützt Routing und Zustandsverwaltung. Nützlich für Designverifikation und schnelles Prototyping.
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/web-artifacts-builder
■ TDD (mattpocock/skills)
(Für Entwickler) Automatisiert die „testgetriebene Entwicklung“, bei der du Tests vor dem Code schreibst. Die SKILL.md definiert vier Schritte: „Plan -> Tracer Bullet -> Iterate -> Refactor.“ Es führt die Red-Green-Refactor-Schleife aus und verankert die Kultur des zuerst Schreibens von Tests in der KI.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/tdd
■ Code Review (obra/superpowers)
(Für Entwickler) Verbessert die Qualität von Code-Reviews. In obra/superpowers ist es in „Reviewee“- und „Reviewer“-Skills unterteilt, die jede Perspektive strukturieren, um Übersehen durch einen systematischen Ansatz zu verhindern.
→ https://github.com/obra/superpowers
■ Systematic Debugging (obra/superpowers)
(Für Entwickler) Löst systematisch jeden Fehler in 4 Phasen: Ursachenuntersuchung, Musteranalyse, Hypothesenüberprüfung und Implementierung. Die SKILL.md setzt sogar eine Regel, „die Architektur neu zu bewerten, wenn die Behebung dreimal fehlschlägt“, um willkürliche Korrekturen zu verhindern.
→ https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills/systematic-debugging
■ Superpowers (obra/superpowers)
(Für Entwickler) Eine Mega-Sammlung, die die Bulk-Installation von 20 Engineering-Skills ermöglicht. Es enthält Brainstorming, Systematic Debugging, Writing Plans und mehr. Mit 166k Sternen baut es auf einen Schlag eine Engineering-Grundlage auf.
→ https://github.com/obra/superpowers
■ Improve Codebase Architecture (mattpocock/skills)
(Für Entwickler) Verbessert die Designqualität der Codebasis. Unter Bezugnahme auf ADRs (Architecture Decision Records) schlägt es Verbesserungen basierend auf der Philosophie vor, „flache Module in tiefe Module umzuwandeln“. Effektiv für das Refactoring großer Projekte.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/improve-codebase-architecture
■ QA (skillsmp.com
(Für Entwickler) Ein Skill für Testautomatisierung und Qualitätssicherung. Es kümmert sich um alles vom Testfall-Design über die Ausführung bis zur Ergebnisanalyse und reduziert den manuellen Testaufwand erheblich.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/qa
■ Triage Issue (skillsmp.com
(Für Entwickler) Automatisiert die Klassifizierung und Priorisierung von Fehlerberichten. Es analysiert den Einflussbereich und organisiert Reproduktionsschritte, was das Issue-Management im Team beschleunigt.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/triage-issue
■ Auto-Commit Messages (skillsmp.com
(Für Entwickler) Generiert automatisch Commit-Nachrichten durch Analyse von Änderungen. Dies vereinheitlicht die Stile der Commit-Nachrichten im Team und stellt Qualität sicher, indem nicht nur „was“ geändert wurde, sondern auch „warum“ festgehalten wird.
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/auto-commit
■ Change Log Generator (skillsmp.com
(Für Entwickler) Generiert automatisch Änderungsprotokolle aus der Commit-Historie. Dies reduziert den Aufwand für die Erstellung von Release-Notes erheblich, da die Liste mit einem einzigen Befehl erstellt wird.
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master/changelog-generator
■ Simplification Cascade (skillsmp.com
(Für Entwickler) Ein Skill, der komplexen Code schrittweise vereinfacht. Es wendet strukturierte Refactoring-Kriterien an und schlägt sogar Prioritäten vor, wo begonnen werden soll.
→ https://mcpmarket.com/tools/skills/simplification-cascades-1
■ React Best Practices (skillsmp.com
(Für Entwickler) Wendet automatisch React-Best-Practices auf Code an. Es enthält Muster für Komponentendesign und Leistungsoptimierung. Es hebt die Gesamtqualität der React-Entwicklung.
→ https://github.com/vercel-labs/agent-skills/tree/main/skills/react-best-practices
■ File Search (skillsmp.com
(Für Entwickler) Optimiert die Dateisuche in der Codebasis. Es identifiziert schnell Zieldateien, selbst in großen Repositories, und eliminiert die Zeit, die mit der Frage „Wo war diese Datei?“ verbracht wird.
→ https://github.com/massgen/massgen
■ Context Optimization (skillsmp.com
(Für Entwickler) Optimiert das Kontextmanagement für Claude Code. Es enthält Techniken, um die Leistung auch in langen Sitzungen aufrechtzuerhalten, und verbessert die Effizienz in großen Projekten.
→ https://github.com/muratcankoylan/agent-skills-for-context-engineering
■ Migrate to Shoehorn (mattpocock/skills)
(Für Entwickler) Ein Skill zur Unterstützung bei der Framework-Migration. Es führt von der Planung bis zur schrittweisen Ausführung und minimiert die mit der Migration verbundenen Risiken.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/migrate-to-shoehorn
■ Scaffold Exercises (mattpocock/skills)
(Für Entwickler) Generiert automatisch Code-Übungsaufgaben. Du kannst schnell Lernaufgaben oder Tutorial-Materialien erstellen, nützlich für die Vorbereitung technischer Schulungen.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/scaffold-exercises
■ Request Refactor Plan (mattpocock/skills)
(Für Entwickler) Ein Skill zur Formulierung von Refactoring-Plänen. Es ist derzeit veraltet und wird durch diagnose oder zoom-out ersetzt. Ziehe eine Migration in Betracht, wenn du es in bestehenden Projekten verwendest.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/request-refactor-plan
■ Stripe Integration (skillsmp.com
(Für Entwickler) Ein Support-Skill für die Implementierung von Stripe-Zahlungsfunktionen. Es führt dich von der API-Verbindung bis zum Aufbau von Zahlungsabläufen und verkürzt die Zeit für die Stripe-Implementierung erheblich.
→ https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/payment-processing/skills/stripe-integration
■ Setup Pre-Commit (mattpocock/skills)
(Für Entwickler) Richtet automatisch Pre-Commit-Checks ein. Es führt einfach Code-Qualitätsgates ein und stellt so eine teamweite Codequalität durch einen systematischen Ansatz sicher.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/setup-pre-commit
■ Git Guardrails (mattpocock/skills)
(Für Entwickler) Ein Skill zum Festlegen von Git-Sicherheitsregeln. Es erstellt automatisch Regeln zur Verhinderung gefährlicher Befehle und zum Schutz von Branches, was direkt mit der Unfallverhütung in der Teamentwicklung zusammenhängt.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/git-guardrails-claude-code
■ Dependency Auditor (skillsmp.com
(Für Entwickler) Automatisiert die Sicherheitsprüfung von abhängigen Paketen. Es erkennt anfällige Pakete und schlägt Gegenmaßnahmen vor, was eine frühzeitige Erkennung von Sicherheitsrisiken ermöglicht.
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
■ Git Work Trees (skillsmp.com
(Für Entwickler) Automatisiert die Einrichtung der Umgebung für die parallele Arbeit an mehreren Branches. Es minimiert die Kosten des Branch-Wechsels und macht die gleichzeitige Entwicklung mehrerer Features viel einfacher.
■ Remotion Best Practices (skillsmp.com
(Für Entwickler) Wendet Best Practices für die Videoproduktion mit Remotion an. Für diejenigen, die die Qualität der programmierbaren Videoproduktion verbessern möchten, organisiert es Muster zum Erstellen von Videos mit Code.
Der Trend, Videos programmatisch mit Tools wie Remotion oder HyperFrame zu erstellen, wird sich definitiv beschleunigen – es lohnt sich also, ihn jetzt zu meistern!
→ https://github.com/remotion-dev/remotion
■ Emotion (skillsmp.com
(Für Entwickler) Ein Skill für effizientes CSS-in-JS-Styling. Ermöglicht die einheitliche Verwaltung von Styling in React-Apps und unterstützt die Integration mit Designsystemen.
→ https://github.com/wilwaldon/Claude-Code-Video-Toolkit
Um das Erstellte in die Welt zu bringen, gibt es Prozesse für „Recherchieren" und „Schreiben".
„Recherchieren & Schreiben": Forschung und Dokumentation
„Recherchieren und Schreiben" gehört für fast jeden im Geschäftsleben zum täglichen Brot. Wenn sich dieser Zeitaufwand halbieren ließe, wäre die Wirkung immens.
Vorher: 1 Tag für Recherche, 1 Tag fürs Schreiben. Insgesamt 2 Tage.
Nachher: KI organisiert die Recherche und erstellt gemeinsam einen Entwurf. Fertig in einem halben Tag.
■ Doc Co-Authoring (Anthropic Official)
Ein Skill zum gemeinsamen Verfassen von Vorschlägen und Plänen mit der KI. Er umfasst einen 3-Schritte-Prozess: Zunächst sammelt die KI Informationen darüber, was geschrieben werden soll; dann erstellt sie Entwürfe für jeden Abschnitt; und schließlich startet sie eine separate Sitzung, um automatisch unklare Stellen aus Leserperspektive zu prüfen.
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/doc-coauthoring
Dieser „Lesertest" ist auf subtile Weise genial. Die Aufgabe des Schreibens und Korrekturlesens allein verwandelt sich in „gemeinsames Erstellen mit der KI, wobei die KI den Lesertest durchführt".
■ Edit Article (mattpocock/skills)
Ein Skill zum „Feinschliff" von Texten. Es geht nicht nur um eine Rechtschreibprüfung. Laut SKILL.md analysiert er den gesamten Artikel als „Informationsabhängigkeitsgraph". Er ordnet, welche Information vor welcher anderen benötigt wird, und strukturiert sie in die für den Leser verständlichste Reihenfolge um. Anschließend schreibt er jeden Absatz kurz und klar um, mit einer Regel von maximal 240 Zeichen pro Absatz. Es handelt sich um strukturelle Bearbeitung, die die Kernaussagen schärft.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/edit-article
■ Content Researcher (skillsmp.com
Bei Vorgabe eines Themas strukturiert und organisiert dieser Skill die Rechercheergebnisse. Er findet relevante Quellen, extrahiert Kernpunkte und gibt sie thematisch kategorisiert aus. Sie können den gesamten Rechercheprozess für Vorschläge und Pläne delegieren.
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/blob/master/content-research-writer/SKILL.md
■ Obsidian Vault (mattpocock/skills)
Ein Skill zum Sammeln und Durchsuchen von Wissen in Koordination mit Obsidian. Die SKILL.md definiert eine flache Struktur, in der Notizen mit Wikilinks verknüpft und verwandte Themen in einer Index-Notiz zusammengefasst werden. Es gibt auch eine abgeleitete Version von Obsidian-Gründer Kepano, die die Nutzung als Wissensmanagement-Tool erweitert.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/obsidian-vault
■ Claude SEO (skillsmp.com
Führt SEO-Optimierungsanalysen durch und schlägt Verbesserungen vor. Es kümmert sich um die Optimierung von Titel und Meta-Beschreibung, Keyword-Platzierungsvorschläge und Verbesserungen der Inhaltsstruktur. Für alle, die die Suchrankings von Blogs oder Websites verbessern möchten.
→ https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo
■ Ubiquitous Language (mattpocock/skills)
Ein Skill zum Definieren und Vereinheitlichen der Terminologie innerhalb eines Teams. Er löst das Problem, dass „verschiedene Leute dieselbe Sache unterschiedlich nennen". Er generiert automatisch ein Glossar und beseitigt Terminologie-Inkonsistenzen in Dokumenten.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/ubiquitous-language
■ API Documentation Generator (skillsmp.com
(Für Entwickler) Generiert automatisch API-Dokumentationen. Er erstellt Spezifikationen für Endpunkte, Anfragen und Antworten aus dem Code und fügt sogar Nutzungsbeispiele hinzu.
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
■ Marketing Skills (skillsmp.com
Ein Skill zur Unterstützung der Konzeption und Analyse von Marketingmaßnahmen. Er deckt den gesamten Marketingprozess ab, von der Zielsetzung über die Botschaft und Kanalauswahl bis hin zu Frameworks für die Wirksamkeitsmessung.
→ https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
■ Custom YT Search (skillsmp.com
Führt erweiterte Suche und Analyse von YouTube-Videos durch. Sie können Trends für Videos analysieren, die nach bestimmten Keywords oder Kanälen eingegrenzt wurden. Nützlich für Content-Marketing-Recherche und Wettbewerbsanalysen.
→ https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills/blob/main/README.md
■ Firecrawl (skillsmp.com
Extrahiert automatisch Daten von Websites. Es sammelt Informationen über mehrere Seiten hinweg und gibt sie als strukturierte Daten aus, wodurch manuelles Kopieren und Einfügen entfällt.
→ https://github.com/mendableai/firecrawl
Schließlich Skills zur Automatisierung sich wiederholender täglicher Aufgaben.
„Running": Betrieb und Dokumentation
Sich wiederholende „Aufgaben", die monatlich oder wöchentlich anfallen, sind der Bereich, in dem Skills die größte Wirkung entfalten. Indem man Aufgaben der KI als Definitionen übergibt, kann man sich auf „Entscheidungen" konzentrieren.
Vorher: 15 Stunden manuelle Erfassung für 50 Rechnungen, plus 3 Stunden für die Prüfung.
Nachher: Alles in einen Ordner legen und in 15 Minuten erledigen. Nur manuelle Prüfung bei Berechnungsinkonsistenzen.
■ PPTX (Anthropic Official)
Die Anweisung „Erstelle eine Präsentation wie diese" und schon wird automatisch eine PowerPoint-Datei generiert. Es kann auch Inhalte aus bestehenden PPTX-Dateien als Text extrahieren, sodass es sich für die Neuerstellung früherer Materialien eignet. Nach der Generierung können Sie die tatsächlichen Folienbilder überprüfen und die Ergebnisse visuell anpassen.
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pptx
■ XLSX (Anthropic Official)
Die KI übernimmt die Datenorganisation, Diagrammerstellung und Formelautomatisierung für Excel-Dateien.
Die Verarbeitung erfolgt mit Anweisungen wie „fasse diese Spalte zusammen" oder „erstelle ein Diagramm aus diesen Daten". Darüber hinaus verfügt es über eine Funktion zur Neuberechnung von Formeln, sodass es mithilfe eines automatischen Verifizierungsprogramms prüft, ob die Berechnungsergebnisse korrekt sind.
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx
■ PDF (Anthropic Official)
Ein One-Stop-Skill zur Automatisierung von PDF-Operationen: Lesen, Textextraktion, Zusammenführen mehrerer Dateien und Aufteilen von Seiten. Es unterstützt sogar die Textkonvertierung für bildbasierte PDFs und Passwortverschlüsselung.
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf
■ DOCX (Anthropic Official)
Automatisiert die Erstellung und Bearbeitung von Word-Dokumenten. Die SKILL.md zeigt zwei Ansätze: die Neuerstellung mithilfe einer JavaScript-Bibliothek und die Änderung vorhandener Dokumente durch direkte Bearbeitung von XML. Auch die Formatierung und Stilanwendung können automatisiert werden.
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/docx
■ Excel MCP Server (skillsmp.com
(Für Entwickler) Ein Skill zur Bedienung von Excel über einen Server. Mit dem MCP-Protokoll können Sie aus Programmen auf Excel-Daten zugreifen und komplexe Datenverarbeitungspipelines aufbauen.
→ https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server
■ GWS (skillsmp.com
Ein Skill für die Koordination mit Google Sheets, Docs und Slides. Für alle, die täglich Google Workspace nutzen, passt die Einführung dieses Skills anstelle von Office-basierten Skills besser in den Workflow.
→ https://github.com/googleworkspace/cli
■ NotebookLM Integration (skillsmp.com
Stärkt die Recherche durch Koordination mit Googles NotebookLM. Sie können auf in NotebookLM gesammelte Informationsquellen von Claude Code aus verweisen, was tiefere Recherchen und Analysen ermöglicht.
→ https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill
■ Lead Research Assistant (skillsmp.com
Automatisiert die Unternehmensrecherche zu potenziellen Kunden. Die Eingabe eines Firmennamens recherchiert automatisch Geschäftsinhalte, aktuelle Nachrichten und den Wettbewerbsstatus und fasst alles in einem Bericht zusammen. Dies verkürzt die Vorbereitungszeit für den Vertrieb erheblich.
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/blob/master/lead-research-assistant/SKILL.md
■ GitHub Triage (skillsmp.com
(Für Entwickler) Klassifiziert und priorisiert automatisch GitHub-Issues. Es analysiert den Inhalt von Fehlerberichten und bestimmt den Umfang der Auswirkungen und die Dringlichkeit.
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/github-triage
■ Stochastic Multi-Agent Consensus (skillsmp.com
(Für Entwickler) Ein Skill, der mehrere KI-Modelle dasselbe Problem lösen lässt und durch einen Konsensbildungsprozess die optimale Lösung ableitet. Es deckt Perspektiven ab, die ein einzelnes Modell übersehen könnte.
■ Model-chat / Debate (skillsmp.com
Ein Skill für die vielschichtige Analyse, indem KI-Modelle miteinander kommunizieren. Da es Debatten aus verschiedenen Positionen simulieren kann, lassen sich Vor- und Nachteile vor einer Entscheidung umfassend identifizieren.
■ Playwright CLI (skillsmp.com
(Für Entwickler) Ein Skill für die automatisierte Bedienung von Webbrowsern. Wird für die Testautomatisierung von Web-Apps und Scraping verwendet.
→ https://github.com/microsoft/playwright
Skills sind an 4 Orten verfügbar
Skills werden nicht nur selbst erstellt, sondern bereits weltweit entwickelt und veröffentlicht.
■ Anthropic Official (https://github.com/anthropics/skillshttps://github.com/anthropics/skills))
Ein Repository mit 121k Sternen, das grundlegende Skills für Dokumentenerstellung und Design veröffentlicht. Die in diesem Artikel vorgestellten Skills PDF, XLSX und PPTX sind alle hier zu finden.
■ Einzelne Entwickler
Matt Pococks Repository (https://github.com/mattpocock/skillshttps://github.com/mattpocock/skills)) hat 16,5k Sterne. Es bietet Skills, die direkt mit der praktischen Arbeit verbunden sind, wie Grill Me und Edit Article.
obra/superpowers (https://github.com/obra/superpowershttps://github.com/obra/superpowers)) ist eine riesige Sammlung mit 166k Sternen, die leistungsstarke Skills wie Brainstorming enthält.
■ Unternehmenseinstieg
Große Technologieunternehmen wie Microsoft, Sentry, Cloudflare und Trail of Bits steigen ebenfalls in die Skills-Entwicklung ein. Von Unternehmen erstellte Skills sind für die Koordination mit ihren Produkten optimiert.
■ Marktplätze
Auf SkillsMP (https://skillsmp.comhttps://skillsmp.com/)) sind über 66k Skills veröffentlicht. Einfach suchen und installieren.
Allerdings ein Wort der Vorsicht: Skills sind leicht zu verbreiten, und inoffizielle können schnell über GitHub veröffentlicht und installiert werden, daher müssen Sicherheitsrisiken bedacht werden. Es ist gefährlich, viele obskure Skills unbedacht zu installieren. Machen Sie es sich zur Gewohnheit, sie vor der Einführung zu überprüfen.
5 Original-Skills kostenlos veröffentlicht
Ab hier stelle ich Skills vor, die nicht im Originalartikel enthalten waren. Ich stelle 2 speziell vorbereitete Skills und 3 Workflow-Pakete für verschiedene Geschäftsmuster vor, die mehrere Skills kombinieren.
■ Planning Brainstorming Pack
Ein Workflow, der alles vom Brainstorming über die Überprüfung bis zur Erstellung eines Vorschlags erledigt, indem man einfach eine Idee einwirft. Verwenden Sie Brainstorming, um die Idee zu strukturieren, Grill Me, um Löcher in den Plan zu reißen, und Write a PRD, um sie zusammenzufassen. Durch die aufeinanderfolgende Verwendung dieser drei Skills kann ein Vorschlag, der früher 3 Tage allein gedauert hat, in einem halben Tag fertiggestellt werden.
■ Document Bulk Processing Pack
Ein Workflow, der automatisch die Inhalte eines Ordners liest und organisiert, der eine Mischung aus PDF-, Word- und Excel-Dateien enthält. Selbst wenn die Formate inkonsistent sind, legen Sie sie einfach in einen Ordner und geben Sie die Anweisung „alles lesen und in einer Vergleichstabelle zusammenfassen".
■ Research → Writing Pack
Ein Workflow, der alles von der Untersuchung und Strukturierung bis zum Schreiben und Korrekturlesen erledigt, indem man einfach ein Thema einwirft. Verwenden Sie Doc Co-Authoring für die Informationssammlung, Entwurfserstellung und Lesertests, und verwenden Sie dann Edit Article, um die Struktur des gesamten Textes zu optimieren.
Darüber hinaus veröffentlichen wir zwei Skills, die wir in unserer tatsächlichen Arbeit verwenden:
■ Meeting Automation (/mtg-notes)
Ein Skill, der Protokolle, TODOs und die nächste Tagesordnung in 15 Minuten erledigt, indem er einfach eine Aufzeichnung oder einen Text eines Meetings bereitstellt. Die Besonderheit ist die niedrige Einstiegshürde; es funktioniert bereits mit reiner Texteingabe, sodass Sie es noch heute ohne API-Vertrag ausprobieren können.
■ Invoice Reader (/read-invoices)
Ein Skill, der strukturierte CSVs und Berechnungsprüfberichte in 15 Minuten erledigt, indem man einfach Rechnungs-PDFs in einen Ordner legt. Der wichtigste Teil des Designs dieses Skills ist, dass er „Berechnungen nicht der KI überlässt". Die Berechnungsprüfung wird streng von einem automatischen Prüfprogramm durchgeführt.
Die Einführung von Skills beginnt mit Meta-Skills
Bei 72 Optionen weiß man leicht nicht, wo man anfangen soll. Beginnen Sie mit diesen drei Schritten:
■ Meta-Skills installieren
Erwerben Sie zunächst die Fähigkeit, Skills zu „finden und zu erstellen".
- Skill Creator — Anthropics offizielles Tool zur Skill-Erstellung.
- Write a Skill — Ein Skill, der lehrt, wie man Skills schreibt.
- Find Skills — Ein Skill zum Suchen und Entdecken von Skills, die zu Ihnen passen.
■ Wählen Sie einen Skill, der zu der Aufgabe passt, für die Sie die meiste Zeit aufwenden
Sie müssen nicht 10 auf einmal installieren. Ich empfehle, mit nur einer Aufgabe zu beginnen, die Sie täglich wiederholen, und daraus einen Skill zu machen.
■ Nutzen, Anpassen und Weiterentwickeln
Skills sind nicht fertig, sobald Sie sie installiert haben. Sie können die Inhalte der SKILL.md frei bearbeiten. Es sind Dinge, die Sie weiterentwickeln, indem Sie Regeln hinzufügen oder Vorlagen an Ihr Unternehmen anpassen. Je mehr Sie sie nutzen, desto mehr werden sie für Ihre Arbeit optimiert.
Zusammenfassung
- Skills sind ein „Mechanismus, um sich nach einmaligem Erlernen dauerhaft zu erinnern". Die Ära des jedesmaligen Erklärens von Grund auf ist vorbei.
- 72 Auswahlen, die ursprünglichen 67 für die japanische Geschäftswelt neu strukturiert und um 5 einzigartige ergänzt.
- Das Ökosystem wächst auf eine Größenordnung von 1.116 Skills, von Anthropic offiziell bis zur Community.
- Das Wesen von Skills ist der Mechanismus, „Aufgaben als Definitionen an die KI zu übergeben". Die Quelle der Differenzierung liegt in Urteilsvermögen und Philosophie.
Wenn Ihnen das geholfen hat, folgen Sie dem University of Tokyo Claude Code Research Institute für tägliche Updates zu praktischer KI-Expertise.
