Ich habe ein Vokabel-Tool entwickelt, weil ich das Auswendiglernen von Wörtern hasste

https://x.com/HytidelLegend/status/2105510514399064189

Vorwort

KI wird das aktuelle Bildungssystem definitiv auf den Kopf stellen.

Beim Englischlernen und Vokabelnpauken stoßen wir immer wieder auf dieselben Probleme:

1. Bei gedruckten Vokabelbüchern merkt man sich die Bedeutung oft zusammen mit der Position auf der Seite, weil Papierbücher die Wörter nicht automatisch durchmischen können. (Zeige „truth“ auf dem Bildschirm)
2. Bei gedruckten Vokabelbüchern muss man ständig zwischen Buch und einem elektronischen Gerät hin- und herwechseln, um die Aussprache zu prüfen – schließlich kann man im Buch nicht einfach „draufklicken, wo man etwas nicht weiß“.
3. Vokabel-Apps lösen zwar das Misch- und Ausspracheproblem, aber ihr Workflow ist oft zu starr. Manchmal antworte ich zum Beispiel richtig, möchte ein Wort aber trotzdem noch öfter wiederholen – und die App lässt es nicht zu.
4. Sowohl Bücher als auch Apps zeigen meist nur die Kernbedeutung und einen einzigen Beispielsatz dazu. Dabei hat ein Wort oft mehrere Bedeutungen, und jede davon bräuchte eigentlich einen eigenen Beispielsatz.
5. Beim Schreiben brauchen wir häufig „gehobene Vokabeln“ (auch wenn ich diese Einteilung nach Prestige eigentlich nicht mag), aber es gibt kaum eine Quelle, die gängige Synonyme oder ähnliche Wörter für einen anspruchsvolleren Ausdruck übersichtlich zusammenfasst.

...

Diese Gedanken hatte ich schon in der Schulzeit, aber damals fehlten mir sowohl die Programmierkenntnisse als auch das Englischlevel, um die Idee umzusetzen. Im KI-Zeitalter konnte ich meinen alten Traum endlich wahr werden lassen –

Ich habe mit KI ein Tool zum Vokabellernen gebaut. GPT schlug vor, es „Word Atlas“ zu nennen.

Open-Source-Repository für KI-gestützte Bildung

Meine Experimente rund um „KI-gestütztes Lernen, Lehren und Forschen“ werde ich fortlaufend in einem GitHub-Repository veröffentlichen. Das Hauptziel ist Inspiration: Jeder kann meine Demo als Ausgangspunkt nehmen und sie weiterentwickeln.

GitHub-Repo: https://github.com/HytidelLegend/htd-ai-augmented-education

Die Word-Atlas-Seite

Wer viel mit Zettelkasten-Notizen und Obsidian arbeitet, kennt dieses Zitat:

Wissen liegt in Verbindungen, nicht in Kategorien.

Für mich gilt das genauso für Wörter: Ein Wort sollte über eine Netzwerkstruktur mit anderen Wörtern verbunden sein – ausgenommen Kognaten, die ohnehin zur selben Kategorie gehören.

Kognaten

Bei Kognaten unterscheidet man zwei Arten:

• Flexion: Dasselbe Wort ändert seine Form aufgrund grammatischer oder syntaktischer Anforderungen, Bedeutung und Wortart bleiben dabei meist gleich. Z. B. play → plays.
• Ableitungen: Neue Wörter entstehen durch Vor- oder Nachsilben, wobei sich Bedeutung oder Wortart ändern können. Z. B. happy → happiness.

In Word Atlas gruppieren sich Knoten derselben Wortfamilie und werden von einem Kreis umfasst, der diese Familie darstellt. Optisch wirken sie wie kleine „Kolonien“.

Verwandte Wörter

Verwandte Wörter lassen sich in vier Typen unterteilen:

• Synonyme
• Ähnliche Bedeutungen (Near-Synonyme)
• Antonyme
• Orthografisch ähnliche Wörter (ermittelt über das Verhältnis der Länge der längsten gemeinsamen Teilsequenz zur Wortlänge)

In Word Atlas erscheinen Knoten und Kanten verwandter Wörter nur, wenn ein Knoten ausgewählt ist – andernfalls würden viel zu viele Elemente gleichzeitig gerendert werden.

Die Wortseite

Jedes Wort enthält:

• Lautschrift für jede Wortart
• Aussprache für jede Wortart: Youdao Dictionary API
• Kernbedeutungen sowie zusätzliche Bedeutungen (sowohl chinesisch-englisch als auch englisch-englisch) mit Beispielsätzen: Cambridge Dictionary (https://dictionary.cambridge.org/), Oxford Learner’s Dictionaries (https://www.oxfordlearnersdictionaries.com/), Longman Dictionary of Contemporary English (LDOCE) (https://www.ldoceonline.com/
• Verwandte Wörter: Thesaurus.com (https://thesaurus.com/https://www.thesaurus.com/))

Fehlende Informationen werden von der KI generiert und mit einer Konfidenzangabe versehen.

Favoriten

Interessante Wörter kannst du als Favoriten markieren und später in deiner Favoritenliste schnell wiederfinden.

Phonetik & Kernbedeutungen

Zusätzliche Bedeutungen

Synonyme

Antonyme

Orthografisch ähnliche Wörter

Lernmodus

Die Lernseite unterstützt zwei Methoden:

• Ebbinghaus-Vergessenskurve: Die bekannteste Methode; viele Apps nutzen darauf basierende, verbesserte FSRS-Algorithmen (Free Spaced Repetition Scheduler). (Manche sagen allerdings, dass dies gar nicht von Ebbinghaus stammt.)
• Kürbis-Methode (vorgeschlagen vom Blogger @HappyGourd): Man lernt die Kernbedeutungen vieler Wörter auf einmal, Gruppe für Gruppe. Kann man sich 80 % sofort merken, wird die Gruppe übersprungen. Keine verteilte Wiederholung nötig – stattdessen geht man die Listen so lange durch, bis alles sitzt (meist 7–8 Durchgänge).

Das Interface ist bewusst simpel gehalten und unterstützt das Durchmischen der Wörter. Damit gehört das Auswendiglernen von Seitenpositionen statt echter Vokabeln endgültig der Vergangenheit an.

Tägliche Aufgaben werden mit der Kalenderansicht synchronisiert.

Projekt- & Wörterbuchseiten

Integrierte Wortlisten für Mittel- und Oberstufe, CET-4/6, IELTS, TOEFL usw. – plus eigene Listen.

Auf der Wörterbuchseite kannst du gezielt nach Wörtern und ihren Quellen suchen.

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