CapCut einfach erklärt: Vom Anfänger zum KI-Profi für dein erstes virales Video

CapCut (JianYing) ist eine kostenlose Schnittsoftware von ByteDance. Für Einsteiger, die Videoschnitt lernen möchten, ist sie die beste Wahl – solange du kein professioneller Editor bist.

Desktop-Versionen gibt es sowohl für Windows als auch für macOS. Entwürfe aus der mobilen App, dem Web und der Desktop-Version lassen sich untereinander synchronisieren.

Sie ist kostenlos, bietet eine chinesische Benutzeroberfläche und jede Menge Vorlagen. Die Einstiegshürde für dein erstes Video könnte kaum niedriger sein.

Aber es gibt ein ungeschriebenes Problem: Die Software selbst ist nicht schwer – das Schwierige ist zu wissen, worauf man zuerst klicken soll, wenn man sie öffnet.

Dieser Artikel besteht aus zwei Teilen.

Teil 1 erklärt, wie du CapCut selbst bedienst. Von der Installation bis zum Export machst du alles manuell, um ein veröffentlichungsreifes Video zu schneiden.

Teil 2 stellt einen Open-Source-Skill vor. Du beschreibst deine Anforderungen in normaler Sprache einer KI, und diese erstellt direkt den CapCut-Entwurf – Untertitel, Voiceover und Musik sind sofort eingerichtet.

Beide Teile bauen aufeinander auf. Erst wenn du Teil 1 durchgearbeitet hast, verstehst du genau, welche Arbeit dir Teil 2 abnimmt.

Inhaltsverzeichnis

Teil 1 · CapCut manuell bedienen

• 1. Welche Version & wo installieren — Wie du zwischen drei Versionen wählst und warum du dir zuerst das Entwurfsverzeichnis merken musst
• 2. Vier Bereiche kennenlernen — Medienbereich, Vorschaufenster, Timeline, Parameterbereich
• 3. Der erste Schnitt: Material auf die Timeline bringen — Importieren, teilen, löschen, anordnen
• 4. Voiceover: Text-to-Speech — Text eingeben, Vertonung erzeugen, leicht zu überarbeiten
• 5. Untertitel: Automatische Erkennung — Erkennen, Tippfehler korrigieren, Phrasierung anpassen, Dialekte
• 6. Musik & Lautstärke — Lass Stimme und Musik nicht gegeneinander ankämpfen
• 7. Export — Auflösung, Framerate und Bitrate richtig einstellen

Teil 2 · CapCut direkt von der KI steuern lassen

• 8. Was dieser Skill ist — Kein Ersatz, sondern ein Operator, der vor CapCut sitzt
• 9. Installation — Ein-Klick-Skript, Verzeichnisse für vier Editoren
• 10. Dein erstes Video erstellen — Umgebung prüfen, Tests ausführen, fehlende Entwürfe finden
• 11. Was er kann — Sechs Szenarien mit kopierfertigen Prompts
• 12. Was er nicht kann — Aufgaben jenseits seiner Möglichkeiten
• Typische Stolperfallen — Sechs Stellen, an denen es hakt
• Schnellreferenz — Zehn sofort einsatzbereite Befehle

Teil 1 CapCut-Grundlagen: Dein erstes Video manuell schneiden

1. Welche Version & wo installieren

CapCut gibt es in drei Versionen: mobil, Web (seit 2024 offline) und Desktop Pro.

Cloud-Entwürfe synchronisieren sich zwischen zwei Versionen – du kannst auf dem Handy anfangen und am Computer weitermachen.

Dieser Artikel nutzt die Desktop-Pro-Version. Zwei Gründe: Erstens lassen sich Mehrspur-Schnitt, Untertitel und Exportparameter am Desktop deutlich besser handhaben. Zweitens erkennt der Skill aus Teil 2 ausschließlich die Desktop-Version.

Download von der offiziellen Website: https://www.jianying.com/ . Die Desktop-Version heißt JianYingPro.

Die internationale Version von CapCut heißt einfach „CapCut“. Sie wird vom selben Team entwickelt – die Oberfläche sieht ähnlich aus, aber die Entwurfsformate sind nicht kompatibel. Der Skill aus Teil 2 unterstützt sie überhaupt nicht.

Nach der Installation solltest du zuerst eines tun: Notiere dir den Pfad des Standard-Entwurfsverzeichnisses.

1Windows:
2C:\Users\Administrator\AppData\Local\JianyingPro\User Data\Projects\com.lveditor.draft
3
4macOS:
5/Users/<username>/Movies/JianyingPro/User Data/Projects/com.lveditor.draft

Alle Projekte, Mediendateien und Untertitel-Caches liegen in diesem Verzeichnis. Du brauchst es, um Entwürfe manuell zu finden – und damit die KI Entwürfe erzeugen kann.

Falls du den Installationsort bei der Einrichtung geändert hast, prüfe diesen Pfad erneut – er ist die häufigste Fehlerquelle beim Umgebungscheck in Teil 2.

Der einfachste Weg, in CapCut zu schneiden, sind Vorlagen: Ersetze Bilder oder Texte, exportiere – fertig ist das Video!

2. Vier Bereiche kennenlernen

Öffne CapCut Pro und klicke auf dem Startbildschirm auf Erstellung starten, um ins Erstellungsmodul zu gelangen. Die Oberfläche besteht aus vier Bereichen.

• Oben links: Medienbereich. Enthält Medien, Audio, Text, Sticker, Effekte, Übergänge, Filter, Anpassungen
• Oben Mitte: Vorschaufenster. Wiedergabesteuerung unten rechts, Vollbild wird unterstützt
• Unten: Timeline. Hier findet der gesamte Schnitt statt
• Oben rechts: Parameterbereich. Zeigt die anpassbaren Eigenschaften des jeweils ausgewählten Elements

Die Timeline ist dein Hauptarbeitsplatz.

Es gibt zwei Arten von Spuren.

Videospuren lassen sich in mehreren Ebenen stapeln – die obere Spur überdeckt die untere. Bild-in-Bild und Untertitel-Hintergründe basieren darauf.

Audiospuren unterstützen ebenfalls mehrere Ebenen – Musik, Voiceover und Soundeffekte bekommen jeweils ihre eigene Spur, ohne sich zu stören.

Videoschnitt läuft auf drei Dinge hinaus: Material auf die Spuren legen, Unerwünschtes herausschneiden, den Rest in die richtige Reihenfolge bringen.

3. Der erste Schnitt: Material auf die Timeline bringen

1. Öffne CapCut und klicke auf „Erstellung starten“, um einen neuen Entwurf anzulegen
2. Klicke im Medienbereich auf „Importieren“ und ziehe Videos, Bilder und Audiodateien hinein
3. Ziehe die Dateien aus dem Medienbereich auf die Hauptvideospur in der Timeline

Sobald das Material auf der Spur liegt, geht es ans Schneiden.

Die weiße Linie ist der Playhead. Ziehe ihn an die Stelle, an der du schneiden möchtest, wähle den Clip aus und drücke Strg + B zum Teilen. Auf dem Mac nutzt du Command + B.

Wähle nach dem Teilen das unerwünschte Segment aus und drücke Entf, um es zu entfernen. Falls du dich verschnitten hast, machst du es mit Strg + Z rückgängig.

Die Reihenfolge änderst du per Drag & Drop. Die Dauer passt du an, indem du die Clip-Enden ziehst.

CapCut speichert automatisch – ums Speichern musst du dir also keine Gedanken machen.

Der häufigste Anfängerfehler ist, zu kleinteilig zu schneiden. Drei-Sekunden-Schnitte, Fünf-Sekunden-Schnitte – da hat der Zuschauer das Bild noch gar nicht erfasst, bevor es schon wechselt. Mach zuerst einen Grobschnitt des gesamten Videos, um schlechte Takes zu entfernen, und kümmere dich danach um den Rhythmus.

4. Voiceover: Text-to-Speech

Das ist eine der wertvollsten Funktionen von CapCut. Du tippst Text ein, und die Software liest ihn vor.

1. Klicke oben auf „Text“ → „Neuer Text“
2. Füge die Sätze deines Voiceovers nacheinander ein
3. Wähle den Text aus und suche im rechten Parameterbereich nach „Text-to-Speech“
4. Wähle eine Stimme und klicke auf „Generieren“

Das erzeugte TTS-Audio landet auf einer separaten Audiospur, exakt ausgerichtet an den Positionen der Textblöcke.

Häufig genutzte Stimmen in der Bibliothek:

Was KI-Voiceover so praktisch macht, ist nicht die Geschwindigkeit – es ist die Tatsache, dass Änderungen nicht wehtun. Falsch ausgesprochenes Wort, falsche Betonung? Korrigiere die Zeile und generiere neu. Bei einer echten Aufnahme müsstest du dich wieder ans Mikrofon setzen.

Sechzig Sekunden Voiceover – Tippen plus Generieren – erledigst du locker während der Fahrt zur Arbeit.

5. Untertitel: Automatische Erkennung

Obere Leiste „Text“ → „Smarte Untertitel“ → „Erkennung starten“.

Sprache auswählen, kurz auf die Online-Verarbeitung warten, und die Untertitel landen auf der Untertitelspur – ein Block pro Satz, synchron zum Audio.

Nach der Erkennung stehen zwei Dinge an.

Erstens: Lies alles durch und korrigiere Tippfehler. Doppelklicke auf einen beliebigen Block, um ihn direkt zu bearbeiten. Wenn ein Abschnitt viele Fehler enthält, klicke mit der rechten Maustaste darauf und wähle „Erneut erkennen“.

Die meisten Erkennungsfehler fallen in drei Kategorien: Namen, Fachbegriffe, gemischtes Chinesisch-Englisch. Prüfe diese drei Typen manuell – der Rest ist größtenteils brauchbar.

Zweitens: Passe die Phrasierung an. Neben dem Erkennungsbutton gibt es ein Dropdown-Menü – dort kannst du „Smarte Phrasierung“ deaktivieren und stattdessen nach Sprechpausen trennen. Talking-Head-Videos klingen damit natürlicher.

Auch Dialekte werden unterstützt. Derzeit: Minnan, Shanghainesisch, Zhongyuan-Mandarin, Südwest-Mandarin. Inhalte in nicht-standardisiertem Mandarin erreichen mit dem passenden Dialektmodell tatsächlich eine bessere Genauigkeit.

Versionsunterschiede sind wichtig: In neueren Versionen steckt die Untertitelerkennung hinter einer Mitgliedschafts-Paywall. Wo du die Funktion findest und was erlaubt ist, hängt von deiner installierten Version ab.

6. Musik & Lautstärke

Klicke im Medienbereich auf „Audio“ → „Musikbibliothek“. Die Bibliothek ist nach Szene, Stimmung und Instrument sortiert – höre rein und ziehe passende Tracks auf die Audiospur.

Wähle den Musikblock aus, passe im rechten Bereich die Lautstärke an und füge Fade-in/Fade-out hinzu.

Eine Faustregel: Das Voiceover ist der Star – drehe die Musik so weit herunter, bis die Stimme klar verständlich ist.

Der typischste Anfängerfehler ist, dass Stimme und Musik lautstärkemäßig gegeneinander kämpfen.

Einfache Lösung: Setze die Lautstärke des Musikblocks auf etwa 20 % und senke sie während der Sprachpassagen noch ein Stück weiter ab.

7. Export

Klicke oben rechts auf „Exportieren“.

Drei Parameter: Auflösung, Framerate, Bitrate.

Maximal 4K Auflösung, maximal 60 fps, bei der Bitrate gibt es drei Stufen.

Für Douyin, WeChat Channels oder Bilibili reichen 1080P + 30 fps mit der empfohlenen Bitrate völlig aus. Kleinere Datei, schnellerer Upload, und die Plattformen komprimieren ohnehin noch einmal – ein 4K-Export ist verschwendete Mühe.

Wenn du nur einen bestimmten Abschnitt exportieren möchtest, kannst du den Bereich beim Export einschränken.

Damit ist Teil 1 abgeschlossen. Du kannst dein erstes Video jetzt veröffentlichen.

Teil 2 CapCut direkt von der KI steuern lassen

8. Was dieser Skill ist

In einem Satz: Er ersetzt CapCut nicht – er ist ein Operator, der vor CapCut sitzt.

Du schreibst in normaler Sprache, was du willst, und die KI baut den Entwurf – Materialanordnung, Untertitel, Voiceover, Musik, Übergänge, alles auf einmal konfiguriert. Dann öffnest du CapCut, und der Entwurf wartet schon auf dich.

Projektname: jianying-editor-skill, MIT-lizenziert und Open Source, 3,7k Stars, 481 Forks, 117 Commits. Aktuellste Version v1.7, aktualisiert am 11. September 2026.

Basiert auf der Open-Source-Bibliothek pyJianYingDraft. Dieser Skill baut darauf zwei Dinge auf: Er passt sich der neuen Entwurfsstruktur ab CapCut 5.9+ an und kapselt eine Aufrufschnittstelle für die KI.

Kompatibel mit Antigravity, Trae, Claude Code und Cursor – also vier KI-Editoren.

9. Installation

Drei Voraussetzungen: CapCut Pro Desktop installiert, ein KI-Editor, der Skills ausführen kann, und Python auf deinem Rechner.

Am einfachsten geht die Installation, wenn du es deinem Agenten überlässt:

1Hilf mir, diesen Skill zu installieren: https://github.com/luoluoluo22/jianying-editor-skill.git

Für Windows gibt es ein Ein-Klick-Skript, das du in PowerShell ausführst:

1irm is.gd/rpb65M | iex

Manuelle Installation per git clone – wähle das Verzeichnis passend zu deinem Editor:

1git clone https://github.com/luoluoluo22/jianying-editor-skill.git
2
3# Claude Code          .claude/skills/jianying-editor
4
5# Cursor / VSCode / Allgemein       skills/jianying-editor
6
7# Trae                           .trae/skills/jianying-editor
8
9# Antigravity / Gemini Code Assist      .agent/skills/jianying-editor

Danach installierst du die Abhängigkeiten:

1pip install -r requirements.txt
2playwright install chromium
3
4# Optional
5# Python und FFmpeg installieren
6brew install python ffmpeg
7
8# Isolierte Python-Umgebung erstellen und aktivieren
9python3 -m venv .venv
10source .venv/bin/activate
11
12# Edge TTS und Pillow installieren
13python -m pip install edge-tts pillow
14
15# Installation überprüfen
16python --version
17ffmpeg -version
18python -c "import edge_tts, PIL; print('Edge TTS and Pillow installed successfully')"

Die playwright-Zeile ist für Bildschirmaufnahmen und die Konvertierung von Webseiten zu Videos gedacht.

Für zukünftige Updates reicht ein git pull im Skill-Verzeichnis. Schreibe deine Bearbeitungsskripte deshalb nicht in das Skill-Verzeichnis – lege sie im Projektstamm ab, sonst kollidiert git pull mit deinen lokalen Änderungen.

10. Dein erstes Video erstellen

Prüfe nach der Installation zuerst die Umgebung. Sag der KI:

Prüfe, ob die Automatisierungsumgebung für CapCut korrekt funktioniert

Sie führt eine Validierung durch und prüft drei Dinge: Ist FFmpeg vorhanden? Sind alle Python-Abhängigkeiten installiert? Wurde das CapCut-Entwurfsverzeichnis gefunden?

Der dritte Punkt ist am fehleranfälligsten. Falls die Erkennung des Entwurfsverzeichnisses scheitert, nenne der KI den tatsächlichen Pfad, den du dir in Teil 1 notiert hast.

Sobald die Umgebung stimmt, starte einen Test:

Schneide mir einfach ein beliebiges Testvideo, damit ich sehe, wie es funktioniert

Dabei entsteht ein neuer Entwurf mit Demo-Material und Test-Untertiteln.

Wenn du danach CapCut öffnest und den neuen Entwurf nicht siehst, ist das völlig normal.

CapCut aktualisiert die Entwurfsliste nicht in Echtzeit. Starte CapCut neu oder öffne einen alten Entwurf und schließe ihn wieder – dann aktualisiert sich die Liste. Das ist die am häufigsten gestellte Frage.

Video zum praktischen Effekt nach der Installation des Skills

Der Effekt ist minimal, es geht nur darum zu prüfen, ob der Skill funktioniert

Hier der Video-Prompt:

1Nutze den jianying-editor-Skill, um ein ca. 30 Sekunden langes Video für den Vortrag klassischer Poesie zu erstellen:
2
3Werk: Nalan Xingdes „Mu Lan Hua · Abschiedsgedicht im antiken Stil“
4Text:
5Wenn das Leben stets wie das erste Treffen wäre,
6warum würde der Herbstwind bemalte Fächer betrüben?
7Leichtfertig ändern sich die Herzen alter Freunde,
8und doch sagt man, die Herzen alter Freunde wandeln sich schnell.
9Am Lishan endete das Gespräch mitten in der klaren Nacht,
10Regenglocken weinten, doch blieb kein Bedauern.
11Wie könnte der treulose Jüngling im Brokatgewand
12jemals verbundene Flügel und verschlungene Zweige versprechen?
13
14Produktionsanforderungen:
151. 1920×1080 Querformat, 30 fps, Gesamtdauer ca. 30 Sekunden.
162. Nutze eine sanfte, beruhigende, leicht melancholische chinesische Frauenstimme, natürlich gelesen mit angemessenen Pausen zwischen den Zeilen. Lies nur den Haupttext, nicht Titel, Autor oder Varianten-Hinweise.
173. Generiere automatisch zeilensynchronisierte Untertitel, verwende eine klare Song-Schriftart und verdecke keine wichtigen Bildelemente.
184. Füge sanfte Guqin- oder Guzheng-Instrumentalmusik hinzu, leiser als das Voiceover, mit Fade-in/Fade-out am Anfang und Ende.
195. Verwende elegante Reispapier-Optik im Tuschemalerei-Stil, wechsle die Motive pro Zeile: erstes Treffen, Herbstwind und bemalter Fächer, Abschied alter Freunde, wandelnde Herzen, Mondnacht am Lishan, Regenglocken, Wanderer im Brokatgewand, gepaarte Vögel und verschlungene Zweige. Sanfte Übergänge zwischen den Szenen mit subtiler Bewegung.
206. Titel und Autor als kleiner, prägnanter Text, Untertitel des Haupttexts gut sichtbar.
217. Verwende meine bereitgestellte Textversion, füge keine „Varianten“-Hinweise hinzu. Referenz: https://www.guwendao.net/mingju/juv_43f5bfba7229.aspx
228. Setze die Produktion direkt um, ohne jeden Punkt einzeln bestätigen zu lassen; falls Materialien fehlen, nutze sinnvolle Alternativen und erkläre dies bei der Übergabe.
239. Liefere ein abspielbares MP4, SRT-Untertitel und einen bearbeitbaren CapCut-Entwurf. Selbst wenn der Mac nicht automatisch aus CapCut exportieren kann, generiere das finale MP4 über andere verfügbare Wege.
2410. Exportiere das finale Video gemäß meinen Bilibili-Kompatibilitätsspezifikationen, der Dateiname muss „bilibili“ enthalten, prüfe es mit ffprobe und führe vor der Übergabe eine vollständige Dekodierungsvalidierung durch.
25
26Speichere die Dateien in einem eigenen Verzeichnis unter /Users/username/Documents/Codex/today_date/ und liefere bei Fertigstellung anklickbare Links zu Video und Untertiteln.

11. Was er kann

Nach Szenarien sortiert, jeweils mit Prompts, die du direkt kopieren kannst.

Vlogs & grundlegender Schnitt

Schneide alle Videos aus D:\Assets\ChengduTrip zu einem Vlog, füge fröhliche Hintergrundmusik hinzu und betitle es „Unterwegs in Chengdu“

Füge die Clips, die ich gerade aufgenommen habe, zusammen und setze zwischen jedes Segment einen Fade-Übergang

Füge am Anfang dieses Videos einen 3 Sekunden langen Titelschriftzug ein und nutze den Animationseffekt „Retro-Schreibmaschine“

Vom Skript zum Video

Schreibe ein Wissenschafts-Erklärskript zum Thema „Wie man spät ins Bett geht, ohne der Gesundheit zu schaden“, kombiniere es mit einem sanften weiblichen Voiceover und generiere automatisch Untertitel

Das startet die Ein-Klick-Pipeline: Skript schreiben, Voiceover erzeugen, Untertitelspur ausrichten – alles in einem Rutsch.

Ich habe eine Aufnahme narrator.mp3, erkenne die Untertitel und wähle dann automatisch passende Bilder aus der Materialbibliothek

Hier kommt semantisches Material-Matching zum Einsatz. Es analysiert Bilder, Voiceover-Audio und Untertitel gemeinsam und wählt die Einstellungen nach Inhalt aus – statt sie einfach nach Dateinamen hintereinanderzureihen.

Erstelle ein Dialogvideo mit zwei Personen: Die Männerstimme sagt „Hallo“, die Frauenstimme antwortet „Guten Morgen“, die Untertitel wechseln automatisch den Stil je nach Sprecher

Bildschirmaufnahmen & Software-Tutorials

Nimm ein Tutorial für Excel-Bedienschritte auf und füge nach der Aufnahme automatisch smarte Zoom-Animationen hinzu

Nimm eine 10-sekündige Demo der Webseite http://localhost:3000 auf und importiere sie dann in einen neuen Entwurf

Bei Bildschirmaufnahmen werden automatisch Zoom-Keyframes an den Klickpositionen eingefügt. Tutorial-Videos nutzen das, um den Blick des Zuschauers entlang des Cursors zu führen.

Materialsuche

Suche in CapCut nach Filtern im Stil „Aquarell“ und liste sie mir auf

Wende den Filter „Kinofilm“ auf alle Clips in diesem Video an

Filter, Effekte und Übergänge in CapCut lassen sich nach Namen durchsuchen. Du suchst einen bestimmten Effekt? Beschreibe ihn, und das Tool findet die beste Übereinstimmung.

Projektverwaltung

Liste die 10 neuesten CapCut-Entwürfe auf

Der Entwurf „Unbenanntes Projekt“ scheint beschädigt zu sein und lässt sich nicht öffnen – hilf mir, ihn zu reparieren

Bei beschädigten Entwürfen oder Versionskonflikten baut der Skill im Überschreibmodus eine konforme Projektdatei neu auf.

Export

Exportiere das Projekt „Video Finalversion“ als 4K 60fps MP4 und speichere es auf dem Desktop

12. Was er nicht kann

Dieser Abschnitt ist wichtiger als der vorherige.

Der Skill steuert ausschließlich die Timeline und die Entwurfsebene. Rendering und Vorschau laufen weiterhin in CapCut selbst – er baut den Entwurf und klickt dann für dich auf Exportieren.

Konkret geht Folgendes nicht:

• GPU-Echtzeitfunktionen lassen sich nicht auslösen. Intelligenter Hintergrundentferner, Beauty-Filter, Spracherkennung für Untertitel – daran kommt er nicht heran
• Die integrierten KI-Buttons von CapCut lassen sich nicht klicken. „Ein-Klick-Video“ und „Bild-zu-Video“ erfordern manuelles Klicken
• Die internationale Version von CapCut wird nicht unterstützt. Er erkennt nur das heimische JianYingPro
• Mobilgeräte werden nicht unterstützt. Er verarbeitet ausschließlich Desktop-Entwürfe
• macOS kann nicht automatisch exportieren

Vergleich der Plattformunterstützung:

Der automatische Export funktioniert nur unter Windows. Er nutzt die Windows UI Automation, um Mausklicks zu simulieren, daher läuft das ausschließlich unter Windows.

Am stabilsten arbeitet er zudem mit CapCut 5.9 oder älter. Wenn sich in neueren Versionen die Oberfläche ändert, verschieben sich die Steuerelemente, und die automatischen Klicks gehen ins Leere.

Auf dem Mac musst du einen kleinen Kompromiss machen: Die Entwurfsgenerierung funktioniert ganz normal, nur den Export musst du am Ende manuell anstoßen. Das ist kein Fehler, die UI-Automatisierung reicht schlichtweg nur so weit.

Typische Stolperfallen

Entwurf taucht nicht auf CapCut aktualisiert die Entwurfsliste nicht. Starte CapCut neu oder öffne einen alten Entwurf und schließe ihn wieder.

Export bricht mittendrin ab Fass während des Exports weder Maus noch Tastatur an. Das Skript simuliert Bedienungen – menschliche Eingriffe stören den Ablauf.

Mac-Exportbefehl reagiert nicht Das ist gewollt. Der Mac unterstützt keinen automatischen Export – du musst manuell klicken.

Nach dem Import von Material erscheint der Fehler „Medienverlust erkannt, bitte vor der Bearbeitung neu verknüpfen“ Bekanntes Problem ab CapCut 5.9+, behoben in v1.7. Mach zuerst ein Git Pull, um zu aktualisieren.

Bearbeitungsskripte im Skill-Verzeichnis geschrieben Lege sie im Projektstamm unter scripts/ ab. Skripte im Skill-Verzeichnis führen zu Konflikten bei git pull.

Auflösung beim automatischen Export falsch Die Exportauflösung/Framerate richtet sich nach den Exporteinstellungen von CapCut, nicht nach dem, was im Skript steht. Prüfe vorher die Standardstufe in CapCut.

Schnellreferenz

Fazit

Manueller Schnitt und KI-Schnitt schließen sich nicht gegenseitig aus.

Arbeite dein erstes Video erst einmal manuell durch. Du musst wissen, auf welcher Spur die Untertitel landen, wie das Voiceover erzeugt wird und wo die Exportparameter eingestellt werden – damit du Probleme später lokalisieren kannst.

Nach diesem Durchlauf übergibst du die Arbeit an die KI. Was du dir sparst, ist Zeit für Anordnung und repetitive Konfiguration – nicht das Verständnis dafür.

CapCut selbst ist kostenlos, und dieser Skill ist MIT-Open-Source. Zusammen ergibt das einen Startpunkt ohne jegliche Kosten.

Ich bin Xiang Feng @xaiwind, Creator mit Fokus auf Internationalisierung und KI. #CapCut #Videoschnitt

Dieser Artikel entstand mit KI-Unterstützung, kombiniert mit meiner eigenen Praxis. Wenn er dir geholfen hat, freue ich mich über Like, Lesezeichen und ein Follow.

Meine Artikel kommen mit After-Sales-Support – kontaktiere mich oder schreib einen Kommentar. Jeden Tag ein kleines Stück besser, und irgendwann sind wir am Ziel!

Anhang · Referenzen

• jianying-editor-skill (MIT Open Source): https://github.com/luoluoluo22/jianying-editor-skill
• Zugrundeliegende Abhängigkeit pyJianYingDraft, Apache License 2.0
• Offizielle JianYingPro-Website und Versionshinweise

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