In CarryGo steckt ein Weltmodell – es hilft Organisationen, als System zu sehen, zu simulieren, zu handeln und zu lernen.
Auf Produktebene ist CarryGo ein Weltmodell, das zunächst für Unternehmen entwickelt wurde.
Auf Systemebene ist es kein einzelnes Foundation-Modell. Es kombiniert einen Weltzustand, Dynamikmodelle, einen Planer, eine dauerhafte DAG-Laufzeitumgebung sowie Butler-Worker-Ausführung und Governance.
Dieser Unterschied ist entscheidend.
Das Weltmodell beantwortet: In welchem Zustand befindet sich die Welt und wie könnte eine Handlung diesen verändern?
Der Planer, die DAG und die Agenten beantworten: Welche Handlung sollte ausgewählt werden, wer kann sie ausführen und wie kann sie sicher abgeschlossen werden?
Unser technischer Standard für ein Weltmodell ist einfach:
Es muss einen aktualisierbaren Weltzustand aufrechterhalten, handlungsabhängige Zustandsübergänge schätzen und sich kontinuierlich an der beobachteten Realität kalibrieren.
CarryGo verbindet Planung, Ausführung und Governance mit diesem Modell, damit Simulationen in den realen Betrieb einfließen können.
Ein Unternehmen ist bereits eine Welt
Ein Unternehmen besteht aus Produkten, Kunden, Organisationen, Vermögenswerten, Verträgen, Kanälen, Regeln und Beziehungen.
Es ist nur teilweise beobachtbar: Niemand hat alle relevanten Fakten.
Es ist ein Multi-Agenten-System: Mitarbeiter, Kunden, Lieferanten, Partner, Plattformen, Kapitalgeber und Regulierungsbehörden handeln unabhängig voneinander.
Es ist nicht stationär: Lagerbestand, Cashflow, Wettbewerb und Marktstimmung ändern sich ständig, während Entscheidungen getroffen werden.
Es ist reflexiv: Sobald eine Prognose eine Preisänderung, Kampagne, Nachbestellung oder Partnerschaft auslöst, hat sich das prognostizierte Objekt verändert.
Sprachmodelle können diese Dynamiken innerhalb eines Kontextfensters verarbeiten. Standardmäßig unterhalten sie jedoch keine gemeinsame, abfragbare und versionierte Repräsentation der Unternehmensrealität.
CarryGo wurde entwickelt, um diese fehlende Schicht bereitzustellen.
Es erklärt nicht nur, was bereits passiert ist. CarryGo bringt die Ressourcen eines Unternehmens, die Marktnachfrage, den Wettbewerb, die Kosten und die Einschränkungen in dieselbe Betriebswelt, um ungenutzte Fähigkeiten, unerfüllte Bedürfnisse und lohnenswerte Chancen zu identifizieren. Sehen Sie zuerst das gesamte Unternehmen; entscheiden Sie dann, wo Sie beginnen.
Wie die Geschäftswelt betriebsfähig wird
Das System kann in fünf Schichten verstanden werden:
CarryGo beginnt mit der Unternehmensinitialisierung. Produkte, Bestellungen, Lagerbestände, Finanzkennzahlen, organisatorische Beziehungen, Besprechungsprotokolle, Verträge, Richtlinien und historische Projekte fließen in dasselbe Betriebsmodell ein.
Sie werden nicht nur für den Abruf in Stücke zerlegt. Sie werden zu Geschäftseinheiten mit Beziehungen, Zeit, Herkunft, Vertrauenswürdigkeit und Berechtigungen und bilden den aktuellen Weltzustand.
Da ein Unternehmen nur teilweise beobachtbar ist, beansprucht CarryGo keinen Zugang zu einem allwissenden Grundwahrheitszustand. Es unterhält einen Glaubenszustand Bₜ mit Belegen, Herkunft und Vertrauenswürdigkeit.
Im Kern lässt sich das Modellierungsproblem wie folgt ausdrücken:
P(Sₜ₊₁ | Bₜ, Aₜ, Eₜ)
Gegeben den aktuellen Glaubenszustand Bₜ, eine Kandidatenhandlung Aₜ und unkontrollierbare externe Ereignisse Eₜ: Welche Zustände sind wahrscheinlich? Neue Beobachtungen Oₜ₊₁ aktualisieren dann den Glaubenszustand und kalibrieren die Vorhersage.
Warum CarryGo ein hybrides Weltmodell ist
CarryGo verlässt sich nicht auf ein einziges undurchsichtiges End-to-End-Modell, um ein gesamtes Unternehmen vorherzusagen. Es kombiniert vier Arten von Dynamiken:
- deterministische Regeln für Verträge, Berechtigungen, Lagerbestandsbeschränkungen, finanzielle Grenzen und Genehmigungen;
- probabilistische Modelle für Nachfrage, Konversion, Erfüllung, Kosten und Risiko;
- kausale und Szenariomodelle zur Schätzung der inkrementellen Auswirkungen von Eingriffen;
- LLMs und Multi-Agenten-Simulationen zum Aufstellen von Hypothesen, Generieren von Plänen, Erklären von Beweisen und Modellieren von Stakeholder-Reaktionen.
Regeln erzwingen harte Grenzen. Probabilistische Modelle bilden Unsicherheit ab. Kausale Modelle verringern das Risiko, Korrelation mit Wirkung zu verwechseln. Agenten erkunden und führen Kandidatenpläne in offenen Situationen aus.
Das Ergebnis ist ein hybrides Geschäftsweltmodell, dessen Komponenten überprüft, ausgetauscht und kalibriert werden können.
Von der Vorhersage zur Ausführung: Ein illustratives Duowei-Szenario
Duowei ist eine chinesische Körperpflegemarke, die auf transparenter und intelligenter Fertigung basiert und tägliche Pflegebedürfnisse in einer Vielzahl von Szenarien abdeckt.
Angenommen, die Konversion in einem Duowei-Livestream sinkt um 18 %. Ein herkömmlicher KI-Assistent könnte sofort empfehlen, das Skript zu überarbeiten oder eine Aktion hinzuzufügen.
CarryGo fragt zunächst, ob das Skript tatsächlich die Ursache ist.
Es liest die Traffic-Zusammensetzung, Produktklicks, verkaufbaren Lagerbestand, Rückerstattungen, Erfüllung, Preise und vergleichbare Kampagnen. Es stellt drei Änderungen fest: Der Traffic mit geringer Passgenauigkeit hat 41 % erreicht, das Hauptprodukt hat einen Lagerbestand von 1,6 Tagen und ein Teil der Nachfrage wird auf ein margenschwächeres Ersatzprodukt umgeleitet.
Anschließend simuliert es zwei Optionen. Die folgenden Zahlen veranschaulichen das Produkterlebnis; es handelt sich nicht um Produktionsleistungsprognosen.
Option A: Mediaausgaben beibehalten, den Livestream-Mechanismus überarbeiten und den Lagerbestand sofort auffüllen.
- Erwarteter zusätzlicher Deckungsbeitragsgewinn: 180.000–260.000 RMB
- Risikobereich für Ausverkauf und Erfüllung: 25 %–35 %
- Wichtigste Sensitivitäten: Eintreffzeit und effektive Traffic-Kosten
Option B: Traffic mit geringer Passgenauigkeit reduzieren, den Produktmix ändern und die Creator-Reihenfolge anpassen.
- Erwarteter zusätzlicher Deckungsbeitragsgewinn: 120.000–170.000 RMB
- Risikobereich für Zielgruppenverschiebung: 8 %–14 %
- Wichtigste Sensitivitäten: Zielgruppenpassung und Marge des Ersatzprodukts
Nach der Genehmigung erweitert der Planer die ausgewählte Option zu einem Projekt-DAG. Der Inhalt überarbeitet den Mechanismus. Die Media-Abteilung passt die Ausgaben an. Die Lieferkette validiert den Lagerbestand. Der Butler des Creators koordiniert die Terminplanung. Die Finanzabteilung sichert die Mindestmarge. Jeder Knoten erhält einen Ausführenden, eine Frist, Abnahmekriterien und Arbeitspakete.
Wenn Ergebnisse zurückkommen, aktualisiert CarryGo seine Erklärung der Welt – nicht nur eine Zusammenfassung. Die Skriptqualität könnte an Attributionsgewicht verlieren, während Zielgruppenpassung und verkaufbarer Lagerbestand zu wichtigeren Variablen werden. Der nächste DAG kann ein gemeinsames Zielgruppen- und Lagerbestands-Gate hinzufügen, bevor die Ausgaben ausgeweitet werden.
Der DAG beschreibt, wie CarryGo beabsichtigt, die Welt zu verändern. Die Dynamikmodelle schätzen, wie die Welt reagieren könnte. Ergebnisse zeichnen auf, wie sie tatsächlich reagiert hat.
Das bedeutet Evolution: ein präziserer Graph, eine veränderte Struktur und ein besserer Ausführungspfad.
Das Schwierige ist nicht, 10.000 Agenten zu erwecken
Tausende von Modellsitzungen auszuführen, ist relativ einfach. Agenten, Menschen und externen Systemen zu erlauben, dieselbe Geschäftswelt zu verändern, ohne sie zu beschädigen, ist viel schwieriger.
Jede materielle externe Handlung kann als Aktionshülle verstanden werden, die mindestens Folgendes enthält:
Ein Agent verändert die Realität nicht einfach, weil er einen Prompt erhalten hat. Die Aktion muss Identitäts-, Berechtigungs-, Budget-, Risiko- und Weltversionsprüfungen bestehen.
Dauerhafte Ausführung erfordert Leases, Idempotenz, Kompensation und Snapshots. Gesteuerte Evolution erfordert Wiederholungen, Schattenläufe, gestaffelte Veröffentlichungen, Genehmigungs-Gates, Rollbacks und Kill-Switches.
Wenn wir sagen, KI sollte ein Unternehmen betreiben, meinen wir keine unbegrenzte Autonomie.
Wir meinen Autonomie, die abgestuft, autorisiert, beobachtet, unterbrochen und zur Rechenschaft gezogen werden kann.
Wie wir wissen, ob sich das Modell verbessert
CarryGo sollte Intelligenz nicht daran messen, wie viel seine Agenten sagen. Es sollte anhand von Ergebnissen bewertet werden:
- Konfliktrate des Weltzustands;
- Ein-Schritt- und Mehr-Schritt-Zustandsvorhersagefehler;
- Kalibrierung zwischen vorhergesagtem Risiko und beobachteter Häufigkeit;
- Abweichung zwischen erwarteten und tatsächlichen Ergebnissen;
- Einschränkungsverletzungen, doppelte Aktionen und Rollbacks;
- Erstversuchs-DAG-Akzeptanzrate;
- Regressionsfehler nach Modellevolution.
Wenn sich diese Metriken nicht verbessern, ist „das Modell lernt“ nur eine Marketingbehauptung.
Wie wir es bauen
CarryGo hat die explizite Schicht eines Geschäftsweltmodells etabliert: Unternehmensinitialisierung, Geschäftseinheiten und -wissen, Kontextzusammenstellung, DAG- und Projektausführung, Butler-Worker-Orchestrierung, Multi-Tenant-Berechtigungen und Ausführungsabläufe.
Diese Schicht macht den Unternehmenszustand nachvollziehbar, Regeln ausdrückbar und Aktionen ausführbar.
Die nächste Stufe verstärkt die erlernte Dynamik: Szenariosimulation, Ergebnisattribution, Prognosekalibrierung und gesteuerte DAG-Evolution.
Darüber hinaus können Butlers, die verschiedene Organisationen repräsentieren, Chancen entdecken und unter expliziter Autorisierung und minimalen Offenlegungsregeln verhandeln. Standardisierte, risikoarme Transaktionen können innerhalb vordefinierter Budget- und Vertragsgrenzen automatisch abgeschlossen werden.
Ein Weltmodell ist keine Funktion, die in einer einzigen Version abgeschlossen ist. Es ist ein System, das durch den realen Betrieb treuer wird.
Ein physikalisches Weltmodell hilft einem Roboter zu fragen: Wenn ich diesen Schritt mache, was wird um mich herum passieren?
CarryGo hilft einer Organisation zu fragen: Wenn wir ein Produkt, einen Preis, einen Kanal, ein Team oder eine Partnerschaft ändern, wie wird sich das Unternehmen als Nächstes verändern?
LLMs helfen Menschen, schneller zu arbeiten.
CarryGo befähigt ein Unternehmen, als eine kohärente Welt zu verstehen, vorherzusagen, zu handeln und zu lernen.
