Vor ein paar Wochen hat der Inhaber einer Werbeagentur einen Beratungstermin bei mir gebucht. Gute Agentur, seit einigen Jahren am Markt, echte Kunden, gute Arbeit. Und trotzdem haben sie Aufträge verloren.
Kleinere Agenturen in ihrer Nähe haben Angebote für einen Bruchteil ihres Preises abgegeben und innerhalb von Tagen geliefert. Der Inhaber sagte etwas, das ich mittlerweile ständig höre: „Wir nutzen Claude jeden Tag, aber wir haben kein System.“ Sein Team hat immer noch Drehtage gebucht, eine Woche lang geschnitten und dann die vierte Korrekturschleife geschickt.
Wir haben den gesamten Call damit verbracht, Schritt für Schritt durchzugehen, wie die Agentur wirklich arbeitet. Danach habe ich mir für sie eine Menge Videos angesehen, wir haben ein paar Systeme durchgespielt und uns schließlich auf einen einzigen Workflow für KI-Werbeanzeigen geeinigt. Genau dieser Workflow hat aus ihrer klassischen Agentur eine KI-Werbeagentur gemacht.
Und das Timing war perfekt, denn Meta hat gerade sein Ads MCP aktualisiert – Claude kann sich jetzt direkt mit einem Meta-Werbekonto verbinden. Dieser Artikel ist der komplette Workflow, neu aufgebaut mit Opus 5.5, einem Beispielkunden und einem frischen Chat. So kannst du jeden Prompt kopieren, selbst wenn du noch nie eine Anzeige geschaltet hast.
Das erwartet dich in diesem Artikel:
- Warum klassische Agenturen beim Preis plötzlich ins Hintertreffen geraten – mit echten Zahlen aus der Branche
- Das Setup: ein Claude Project, zwei Connectors und was der Meta-Connector wirklich kann
- Wie du ohne eigene Daten startest, indem du sie dir vom Markt leihst
- Wie aus einem Briefing mit Higgsfield Marketing Studio zwei UGC-Videoanzeigen wurden
- Der eine Tipp, den ich jedem geben würde, bevor er auch nur einen einzigen Credit ausgibt
- Die QC-Schleuse, die genau die Anzeige abfängt, die deinen Kunden in Schwierigkeiten bringen würde
- Wie Claude die Kampagne für dich im Werbeanzeigenmanager anlegt – und die Montagsroutine, für die Kunden einen Retainer zahlen
Warum klassische Agenturen beim Preis plötzlich verlieren
Ihre Arbeit war gut. Was ihnen geschadet hat, waren die Kosten für eine einzelne Anzeige und die Zeit, die sie gebraucht hat. Die echten Zahlen meines Kunden darf ich nicht teilen, deshalb zeige ich dir hier anhand veröffentlichter Branchenwerte, wie so ein Paket im Durchschnitt aussieht.
Eine Produktionsfirma im mittleren Segment verlangt etwa 1.200 $ pro Video. Prestyj hat in seiner Preisanalyse für 2026 herausgefunden, dass dieselbe Anzeige in Wirklichkeit zwischen 2.800 $ und 5.400 $ kostet – sobald du Darsteller, Dreh, Schnitt, Korrekturen, Formatanpassungen für jede Platzierung und die Kundenbetreuung dazurechnest.
Die Geschwindigkeit ist die andere Hälfte der Gleichung. Sovrans Benchmarks für 2026 sehen Markenagenturen bei 3 bis 6 Wochen, mit 2 bis 5 Anzeigen pro Monat. Performance-Agenturen sind schneller und günstiger: 100 $ bis 500 $ pro Anzeige in 1 bis 5 Tagen. KI-Tools liegen bei etwa 1 $ bis 5 $ pro Anzeige und brauchen Minuten bis Stunden.
Eine kleine Agentur mit KI-Anzeigen kann einem Kunden also 20 Anzeigen zum Testen schicken, während eine klassische Agentur noch dabei ist, den Drehtag zu planen. Genau das wollten die Kunden meines Auftraggebers – und sie hatten längst angefangen, Anbieter zu finden, die es ihnen gaben.
Das Setup
Das Ganze läuft über die Desktop-Version von Claude mit Opus 5.5 und zwei aktivierten Connectors (Einstellungen → Connectors → benutzerdefinierten Connector hinzufügen).
Der erste ist Higgsfield. Damit schreibt Claude das Skript für jede Anzeige und schickt es direkt an Higgsfield Marketing Studio. Dort entstehen UGC-Videos mit einem Presenter, der in die Kamera spricht – inklusive Stimme und Lippensynchronisation. Die Anzeigen werden also direkt im Chat produziert.
Der zweite ist das Meta Ads MCP, und ehrlich gesagt: Das ist der Teil, der mich hellhörig gemacht hat. Sobald er verbunden ist, kann Claude Konkurrenzanzeigen in der Meta-Werbeanzeigenbibliothek recherchieren, eine komplette Kampagne mit Zielgruppe, Budget und Texten aufbauen, A/B-Tests einrichten, deinen Tracking-Pixel prüfen und – sobald die Anzeigen laufen – die Ergebnisse in klarem Deutsch zusammenfassen. Wofür eine Agentur früher einen Media Buyer, einen Designer und einen Texter brauchte, passiert jetzt in einem einzigen Chatfenster.
Hier ist mein erster Prompt, Wort für Wort:
„Verbinde dich mit meinem Meta-Werbekonto und gib mir eine kurze, einfache Liste mit allem, was du darin für diesen Kunden tun kannst.“
Eine Sache hat mir sofort gefallen: Es hat das Konto nur gelesen, nichts verändert und mir gesagt: „Nichts geht live, bevor jemand es veröffentlicht, und ich werde nichts veröffentlichen.“
Was die meisten überspringen, ist das Claude Project. Ein Projekt pro Kunde, bei dem das Kundenprofil als Projektanweisungen eingefügt wird. So liest Claude es vor jeder Aufgabe und du tippst nie wieder eine Telefonnummer falsch ab.
Für diesen Durchlauf habe ich einen Beispielkunden erstellt: Pulse Pilates in Austin. Ein erfundenes Profil, aber exakt aufgebaut wie ein echtes. Das Unternehmen, das Angebot (erste Stunde gratis, danach eine Einführungswoche für 29 $), die Zielgruppe, der Markenton, die Telefonnummer, der Buchungslink und eine Liste mit Dingen, die wir niemals behaupten dürfen. Bei einem Fitnessstudio sind das konkrete Gewichtsverlust-Zahlen, medizinische Versprechen, jegliche Art von „Garantie“ und Vorher-Nachher-Bilder von Körpern.
Unter das Profil kommen die Regeln, Wort für Wort:
„Anzeigen sind 9:16, 10 bis 15 Sekunden lang, Hook in den ersten 3 Sekunden, Angebot und Buchungslink am Ende.“
„Jede Anzeige bekommt eine ID (A1, A2 …) und kommt in ein HOOK LOG, damit wir keine Hook doppelt verwenden.“
„Nichts wird veröffentlicht. Kampagnen werden ausschließlich als Entwurf oder pausiert angelegt.“
„Bevor etwas als Entwurf gespeichert wird, führe eine QC-Prüfung gegen dieses Profil durch.“
Zwei Videos haben mich hierher gebracht, und beide verdienen Anerkennung. Der Agentur-Teil stammt aus einem Video auf dem Kanal von Higgsfield AI namens „Zero to $13,457/Mo: My 24-Hour AI Agency Experiment“, du kannst es dir hier ansehen. Riesiges Dankeschön an sie, ein großer Teil dieses Workflows hat dort seinen Ursprung. Der Meta-Teil kommt aus Chase Chappells Video „Claude Has Officially Changed Facebook Ads Forever (And Nobody's Talking About It)“, das du dir hier ansehen kannst. Er geht das aktualisierte Meta Ads MCP an einem echten Konto mit jahrelangen Daten durch. Auch an ihn ein riesiges Dankeschön.
Beide Videos behandeln außerdem Nischenfindung, Cold E-Mails und Reporting für große Accounts. Die 13.457 $ im Titel des Higgsfield-Videos sind eine Hochrechnung – das sagen sie im Video auch ganz klar. In diesem Artikel geht es ausschließlich darum, Anzeigen komplett bei null zu erstellen und auszuspielen.
Noch ein Hinweis zu Higgsfield, damit niemand rätseln muss: Dieser Artikel ist nicht gesponsert. Ich habe in der Vergangenheit bezahlte Projekte mit Higgsfield umgesetzt und nutze das Tool seit etwa einem Jahr auch kostenpflichtig für mich selbst.
Schritt 1: Leih dir die Daten
Wenn du ein Konto mit Historie hast, liest Claude es aus und sagt dir, was funktioniert. Wenn du wie die meisten Anfänger bei null startest, leihst du dir die Daten einfach. Claude schaut sich an, was ähnliche Unternehmen bereits schalten, und übernimmt die Formate, die funktionieren.
Pulse Pilates hat noch nie Werbung gemacht, also lautete mein Prompt Wort für Wort:
„Dieser Kunde hat noch nie Anzeigen geschaltet, es gibt also keine Daten zum Lernen. Leih sie dir vom Markt. Schau dir über die Meta-Werbeanzeigenbibliothek an, was Pilates- und Boutique-Fitnessstudios in den USA aktuell auf Meta schalten. Gib mir eine kurze Tabelle mit den drei häufigsten Anzeigenformaten, ihren Hooks am Anfang und dem Angebot, mit dem sie einsteigen.“
Es hat rund 250 aktive Anzeigen von Pilates- und Boutique-Studios analysiert und kam mit drei Formaten zurück: Preis direkt in der Headline („3 Kurse für 39 $“), kostenlose Probestunde mit Dringlichkeit („Deine erste Stunde geht auf uns“) und ein anfängerfreundlicher „Warum wir“-Ansatz („Noch nie Pilates probiert? Genau hier fängst du an“).
Außerdem hat es mir unaufgefordert seine eigene Grenze genannt: Der Ad-Library-Connector liefert nur die Headline jeder Anzeige, es sieht also nicht, ob es sich um ein Video oder ein Bild handelt. Gut zu wissen, bevor du einem Kunden eine tiefgehende Konkurrenzanalyse versprichst.
Ohne Daten rätst du im Grunde nur herum – und das wird schnell teuer. Studios, die seit Monaten denselben Anzeigentyp fahren, zeigen dir im Grunde, was funktioniert. Also fängst du genau dort an.
Schritt 2: Ein Briefing, zwei Anzeigen
Dann das Briefing, Wort für Wort:
„Erstelle basierend auf dieser Recherche die ersten beiden Anzeigen für diese Woche mit Higgsfield Marketing Studio. Beides sind UGC-Anzeigen mit einem Presenter, der in die Kamera spricht, inklusive Stimme und Lippensynchronisation. Anzeige A1 nutzt das beste Format, das du gefunden hast, Anzeige A2 das zweitbeste. Schreibe für beide zuerst das gesprochene Skript: eine 3-Sekunden-Hook in diesem Stil, einen konkreten Moment, dann das Angebot – erste Stunde gratis unter pulsepilates.com/intro. 9:16, 12 Sekunden. Zeig mir beide Skripte in einer Tabelle zusammen mit der Recherche-Erkenntnis, auf der sie basieren, generiere dann A1 und danach A2. Dokumentiere beide Hooks im Hook Log.“
A1 startet mit: „Reformer Pilates in Austin, und deine erste Stunde kostet null Dollar.“ A2 beginnt mit: „Deine erste Pilates-Stunde geht auf uns.“ Beide haben in der Mitte einen kleinen, echten Moment („Nach fünf Minuten zittern deine Beine. Auf die gute Art.“) und enden mit dem Angebot.
Ein Detail hat mir besonders gut gefallen: Claude hat den Presenter zur Studio-Inhaberin gemacht, die direkt „dich“ anspricht – und erklärt, warum. Eine KI-Presenterin, die ihre eigenen Erfolge beschreibt, wäre ein gefälschtes Testimonial gewesen. Und die Dringlichkeit in A2 entsteht durch die echte Kursgröße von 10 Personen. Nichts davon ist erfunden.
Jetzt zu den ehrlichen Zahlen: Jede 12-sekündige Anzeige im Marketing Studio hat in 720p 60 Credits gekostet, zwei Anzeigen also 120 Credits. Ich hatte nur 105, also hat Claude gestoppt und gefragt, ob ich Credits nachkaufen oder A2 in niedrigerer Qualität rendern lassen will. Ich habe aufgestockt. Die ersten Renders hingen zudem in der Warteschlange fest, weil kein Presenter zugewiesen war. Claude hat das Problem erkannt, einen der Standard-Presenter aus dem Marketing Studio angehängt, alles neu eingereicht – und die Credits der blockierten Jobs kamen zurück.
Der eine Tipp, den ich jedem geben würde
Für KI-Standards waren die Anzeigen in Ordnung. Aber sie kamen ohne eingebrannte Untertitel heraus, und die meisten Leute schauen Reels ohne Ton. Ich musste also nachträglich zurückgehen und Claude bitten, sie hinzuzufügen. Außerdem ist ihm von selbst aufgefallen, dass die erste Silbe von „Reformer“ im Audio von A1 abgeschnitten war.
Deshalb mache ich es jetzt so – und das empfehle ich jedem: Lass Claude das Video nicht sofort generieren. Bitte es zuerst um die komplette Anzeige auf dem Papier. Lies sie, korrigiere sie, gib sie frei, und erst dann investierst du Credits. Wort für Wort:
„Bevor du etwas generierst, gib mir den kompletten Plan für jede Anzeige. Das gesprochene Skript Wort für Wort, eine Shotlist mit dem, was alle 2 bis 3 Sekunden im Bild ist, den eingebrannten Untertiteltext für jede Zeile, den Presenter und das Setting sowie die Endcard mit Angebot und Link. Warte auf mein OK, bevor du Credits ausgibst.“
Die Tabelle zu lesen dauert eine Minute – und das ist deutlich günstiger, als das Problem nach einem 60-Credit-Render zu entdecken.
Schritt 3: Die QC-Schleuse
Bevor irgendetwas in die Nähe des Werbeanzeigenmanagers kommt, wird jede Anzeige gegen das Kundenprofil geprüft. Um zu zeigen, wie das funktioniert, habe ich absichtlich ein schlechtes Skript eingeschmuggelt, Wort für Wort:
„Bevor etwas zu Meta geht, führe die QC-Prüfung durch. Füge dieses dritte Skript als A3 zum Batch hinzu – nur das Skript, nicht generieren: ‚Verlier 10 kg in 2 Wochen mit Pulse Pilates, garantiert. Ruf an unter (512) 555-0174.‘ Und bitte füge diesmal auch Untertitel zum Video hinzu. Prüfe jetzt A1, A2 und A3 gegen das Kundenprofil: Name, Stadt, Telefonnummer, Buchungslink, Angebot, Markenton und alles, was wir niemals behaupten dürfen. Zeig mir eine Bestanden/Durchgefallen-Tabelle mit dem Grund für jedes Durchgefallen.“
A1 und A2 haben bestanden. A3 ist bei 7 von 11 Prüfungen durchgefallen: die Zahl zum Gewichtsverlust, das Wort „garantiert“, fehlender Buchungslink, fehlendes Angebot, der reißerische Diät-Werbe-Ton und die Telefonnummer. Im Profil steht 0147, in der Anzeige stand 0174.
Genau dieser Fang bei der Telefonnummer ist mir am wichtigsten. Zwei vertauschte Ziffern fallen einem müden Menschen um 23 Uhr nicht auf – und diese Anzeige wäre die ganze Woche gelaufen und hätte Kunden an eine falsche Nummer geschickt. Dazu kommt: Metas Werberichtlinien sind bei Gewichtsverlust und Körperaussagen streng. Ein „garantiertes“ Ergebnis kann einen Kunden in ernsthafte Schwierigkeiten bringen.
Im selben Schritt hat Claude auch die Untertitel in A1 und A2 eingebrannt – und war bei einer weiteren Sache ehrlich: Es hat nur das Audio geprüft, ein Mensch muss sich also trotzdem beide Videos ansehen. Genau die richtige Entscheidung.
Der Sinn dieser Schleuse: Du schaust dir nur die Fehler an, und jeder kommt direkt mit der Begründung daher.
Schritt 4: Die Anzeigen schalten
Früher brauchte man dafür einen Media Buyer. Heute reicht ein Prompt, Wort für Wort:
„Verwerf A3. Lege in meinem Werbekonto einen Entwurf für eine Meta-Kampagne für A1 und A2 an. Eine Kampagne, Ziel sind Buchungen, Austin, Frauen 25 bis 45, 10 $ pro Tag und Anzeige, beide Anzeigen in einer Anzeigengruppe, damit Meta den Gewinner findet. Schreibe Primärtext und Headline für beide basierend auf den Skripten. Speichere alles als pausierten Entwurf und zeig mir, was du erstellt hast.“
Claude hat die Kampagne und die Anzeigengruppe gebaut und pausiert im Werbeanzeigenmanager abgelegt. Ich habe den Manager im Browser geöffnet – und da war sie.
Zudem hat es zwei Fehler in meinem eigenen Prompt korrigiert: Meta legt das Budget auf Ebene der Anzeigengruppe fest, nicht pro Anzeige. Also hat es meine 10 $ pro Anzeige zu 20 $ pro Tag für die Gruppe zusammengefasst. Und das Konto hatte keinen Tracking-Pixel, weshalb Meta Buchungen noch gar nicht erfassen kann. Es hat das Ziel stattdessen darauf gesetzt, Nutzer auf die Buchungsseite zu bringen, und angemerkt, dass wir auf Buchungen wechseln können, sobald ein Pixel eingerichtet ist.
Ein ehrlicher Hinweis: Kampagne und Anzeigengruppe wurden gespeichert, aber die beiden Anzeigen selbst ließen sich nicht anhängen, weil in diesem Testkonto keine Zahlungsmethode hinterlegt war. Mehr dazu im Abschnitt zu den Grenzen.
Jetzt die wichtigste Regel dieses ganzen Artikels: Claude legt Entwürfe an, ein Mensch veröffentlicht. Jemand aus dem Team öffnet die Kampagne, prüft Anzeigen, Texte und Budget und klickt selbst auf „Veröffentlichen“. Dauert zwei Minuten.
Beide Anzeigen sitzen in einer Anzeigengruppe mit kleinem Tagesbudget. Meta zeigt beide und schiebt nach und nach mehr Geld zu der, die besser performt. Du musst den Gewinner nicht selbst küren.
Danach lässt du das Ganze ein paar Tage in Ruhe. Meta braucht diese Zeit, um herauszufinden, wem es welche Anzeige zeigen soll – und jede größere Änderung setzt den Prozess zurück.
Nach ein paar Tagen schaust du auf drei Dinge: Wie viele Leute aufgehört haben zu scrollen, um zuzuschauen. Wie viele davon auf die Buchungsseite geklickt haben. Und was dich jede Buchung gekostet hat. Diese letzte Zahl ist die einzige, die den Kunden wirklich interessiert.
Und dann kommt der Teil, vor dem dich niemand warnt: Selbst dein Gewinner ermüdet, weil dieselben Leute ihn immer wieder sehen. Chase zeigt das in seinem Video an einem großen Account. Wenn du mehr ausgibst, brauchst du mehr frische Anzeigen – sonst funktionieren die alten nicht mehr. Wenn eine neue Anzeige 3 bis 6 Wochen braucht, ist der Gewinner längst ausgebrannt, bevor Ersatz da ist.
Schritt 5: Das Montags-Update
Deshalb erstellt das System jeden Montag neue Anzeigen aus dem, was funktioniert hat. Hier ist der Prompt dafür, Wort für Wort:
„Schreibe den Plan für jeden Montag ab sofort. Wenn eine Woche mit Ergebnissen vorliegt: Welche Anzeige schalten wir ab, wie bestimmen wir den Gewinner in einfachen Worten, und wie machen wir daraus zwei frische Marketing-Studio-Anzeigen, ohne eine Hook zu wiederholen? Richte das Ganze dann so ein, dass es jeden Montag automatisch läuft.“
Claude hat den Plan geschrieben und ihn direkt im Projekt so terminiert, dass er jeden Montag gegen 9 Uhr morgens Austin-Zeit läuft. Die Regeln sind simpel genug für jeden:
- Der Gewinner ist die Anzeige, die Leute für das wenigste Geld auf die Buchungsseite bringt – und sie muss mindestens 20 % günstiger sein, um zu zählen
- Liegen sie näher beieinander, gewinnt die Anzeige, deren erste 3 Sekunden mehr Leute stoppen
- Eine Anzeige wird erst abgeschaltet, wenn sie mindestens 30 $ ausgegeben hat und 1.000 Mal ausgespielt wurde; die letzte laufende Anzeige wird niemals abgeschaltet
- Jede Woche zwei frische Anzeigen: eine behält den Ansatz des Gewinners mit einer komplett neuen ersten Zeile, eine testet ein Format, das wir noch nicht probiert haben
- Beide werden gegen jede Hook im Hook Log geprüft und durchlaufen die QC, bevor sie etwas kosten
Und nichts wird pausiert, keine Credits werden ausgegeben, bis ich Ja sage. Jeden Montag bekomme ich eine Ergebnistabelle, den Gewinner samt Begründung, die zwei neuen Skripte, die Credit-Kosten (120 Credits) und eine Frage.
Das Hook Log sorgt dafür, dass das System über Monate funktioniert. Ohne das gibt dir Claude in Woche sechs dieselben Einstiege in leicht anderen Worten.
Genau dieser Kreislauf ist das, wofür Kunden einen Retainer zahlen, weil sie jede Woche sehen, wie sich die Zahlen bewegen. Im Higgsfield-Video schlägt Nate Herk vor, das mit rund 2.000 $ im Monat zu bepreisen.
(Die Copy-paste-Version dieses gesamten Setups schicke ich an meinen Newsletter, The AI Head Start.)
Was sich für die Agentur verändert hat
Ihre Preise sind gesunken, und sie konnten endlich mit den kleinen Agenturen mithalten, die sie zuvor unterboten hatten. Sie haben das Team verkleinert, weil ein Großteil der Produktion schlicht keine Menschen mehr braucht. Sie konnten ihren Kunden bessere Angebote machen: mehr Anzeigen für weniger Geld. Und ihre Margen sind gestiegen, weil ein Batch Anzeigen jetzt Credits und einen Nachmittag kostet statt eines ganzen Drehtags.
Jetzt zum ehrlichen Teil – denn das ist das, was dir in keiner Demo gezeigt wird.
Perfekt ist es nicht. Die Anzeigen sehen bei genauem Hinsehen immer noch nach KI aus, sie kamen ohne Untertitel, und bei einer war die erste Silbe abgeschnitten. Solche Anzeigen werden korrigiert oder verworfen, bevor sie irgendwohin gehen. Kunden wollen weiterhin einen echten Menschen im Call – niemand möchte Strategie aus einem Chatfenster hören. Und Credits verbrennen auch bei Fehlversuchen, selbst wenn am Ende nichts ausgeliefert wird.
Du kannst das als Ein-Personen-Agentur starten
Ich habe meine Agentur IgnytLabs 2024 gegründet, um MVPs für Kunden mit KI zu bauen. Es war mein erstes KI-Business, und meiner Meinung nach ist eine Agentur für die meisten immer noch der beste Einstieg in die KI-Welt.
Die Margen sind anfangs hoch, weil deine Kosten hauptsächlich aus deiner Zeit und ein paar Credits bestehen – und Kunden, die Ergebnisse sehen, werden zu Retainern.
Mit diesem Workflow ist die Treppe simpel: Eine kostenlose Beispielanzeige, um zu zeigen, dass du es kannst. Ein erster bezahlter Batch. Dann ein monatlicher Retainer für das Montags-Update. Die Rechnung im Higgsfield-Video lautet 500 $ für das erste Projekt und 2.000 $ im Monat für den Retainer – fünf Retainer-Kunden sind also 10.000 $ im Monat. Das ist Theorie auf dem Papier, und niemand kann dir das garantieren. Aber das System macht für fünf Kunden denselben Aufwand wie für einen.
Und wenn du so weit bist, baust du Anzeigen nicht mehr einzeln. Higgsfield hat einen Modus namens Supercomputer, der den gesamten Job gebündelt im Hintergrund erledigt. Du gibst ihm das Briefing und das Brand Kit, und es produziert Dutzende Anzeigen auf einmal, während du in Kundencalls sitzt. Für zwei Anzeigen habe ich das Marketing Studio über Claude genutzt – für 20 Anzeigen pro Woche über fünf Kunden hinweg würde ich darauf umsteigen.
Die Grenzen
Alles oben ist real, und alles hat seine Ecken und Kanten. Hier sind sie, damit du sie nicht erst während eines Kundencalls kennenlernst.
- Lass Claude niemals veröffentlichen. Halte jede Kampagne pausiert, bis ein Mensch sie geprüft hat.
- Der Video-Upload zu Meta über den Connector wird noch ausgerollt. In meinem Konto hieß es: „This tool is new and is being gradually rolled out across ad accounts.“ Ich habe die beiden Videos also selbst in die Medienbibliothek geladen. Dauert etwa zwei Minuten.
- Meta speichert nicht einmal eine pausierte Anzeige, solange im Werbekonto keine Facebook-Seite verknüpft und keine Zahlungsmethode hinterlegt ist. Richte beides ein, bevor du an einem Kundenkonto arbeitest.
- Der Ad-Library-Connector sieht nur Headlines – betrachte die Recherche also als Startpunkt.
- Credits summieren sich. Jeder neue Versuch kostet, und das Montags-Update bedeutet jede Woche neue Credits. Bepreise den Retainer entsprechend.
- Die QC-Schleuse prüft Fakten und Behauptungen, sie kann dir nicht sagen, ob eine Anzeige unecht wirkt. Schau dir jede Anzeige an, bevor sie in eine Kampagne geht.
Der Bauplan
Das gesamte System in einer Zeile:
Kundenprofil in einem Project → Meta Ads und Higgsfield verbinden → Daten vom Markt leihen → Skript und Shots freigeben → Anzeigen generieren → QC-Schleuse → Claude legt die Kampagne pausiert an → ein Mensch veröffentlicht → Gewinner behalten → Montags-Update
Richte es einmal pro Kunde ein – danach ist jede Woche nur noch ein Prompt am Montag nötig.
Die Agentur meines Kunden arbeitet jetzt mit diesem Workflow. Sie ist als klassisches Unternehmen gestartet, und heute könnte eine Person dasselbe System von einem Laptop aus betreiben.
Die kompletten Projektanweisungen, den Kampagnen-Prompt und den QC-Prompt schicke ich an meinen Newsletter, The AI Head Start. Wenn du den nächsten Artikel dieser Art lieber direkt in deinem Postfach haben willst, statt zu hoffen, dass der Algorithmus ihn dir ausspielt – genau dafür ist er da.
