Ich habe 190 Mio. Tokens investiert, um eine Open-Source-PPT-Funktion zu entwickeln

Hallo zusammen, ich bin Luobo.

Normalerweise mache ich Talking-Head-Videos und schreibe WeChat-Artikel – und brauche dafür oft schnell eine passende PPT. In meinen Gruppen werde ich ständig gefragt, ob es ein Tool gibt, das einen Artikel direkt in eine vorzeigbare Präsentation verwandeln kann.

Tatsächlich habe ich schon einmal einen Artikel über einen Skill geschrieben, mit dem man PPTs generieren und bestehende Dateien nahtlos aufhübschen konnte. Die Ergebnisse waren beeindruckend, aber der Haken: Es war ziemlich teuer, weshalb viele von euch es kaum nutzen konnten.

https://x.com/zhouluobo/status/2104859645823103245

In den Kommentaren wurde lautstark nach einer kostenlosen Version gerufen. Also habe ich über die Feiertage mehr als 100 Millionen Tokens verbrannt und endlich einen kostenlosen Open-Source-Skill gebaut. Egal, ob du eine neue PPT erstellst oder eine alte verschönerst – die Ergebnisse sind hervorragend. Kombiniert mit WorkBuddy sparst du sogar LLM-Token-Kosten. Einfach genial.

Lange Reden, kurzer Sinn – schauen wir uns lieber direkt die Ergebnisse an.

Erstmal die Effekte sehen: Ein Bild sagt mehr als tausend Worte

Eine Standard-PPT: Text bleibt gleich, nur ein neues Outfit

Das hier sind die ersten Seiten eines früheren Muse-Skripts. Oben siehst du das Original, unten das Ergebnis, nachdem ich ihm ein mintgrünes Referenzbild zur Verschönerung gegeben habe.

Titel, Aufzählungszeichen, Zahlen – kein einziges Zeichen wurde verändert. Nur Farbschema, Layout, Icons und Illustrationen wurden ausgetauscht. Der kleine grüne Hinweis-Kasten im Original wurde zu einer Kapselleiste mit Icon am unteren Rand, was den Look sofort aufwertet.

Gleiches Original, anderes Referenzbild, völlig anderer Stil

Mit demselben Skript reicht es, das Referenzbild zu ändern oder einfach einen vorgefertigten Stil zu nennen, um das gesamte Theme zu tauschen. Von oben nach unten: Original, Mint-Referenz, Dark Tech, Ink Magazine.

Der Text ist in allen vier Versionen identisch. Du kannst sie für A/B-Tests nutzen oder den Stil je nach Anlass wechseln.

Wenn im Referenzbild Windräder sind, kommen Windräder aufs Cover

Kurz nach dem Nationalfeiertag habe ich es mit einem Bericht namens „Marktbeobachtung heimischer Sehenswürdigkeiten“ getestet. Das Referenzbild war ein Umweltwissenschafts-Cover: mintgrüner Hintergrund, Windräder auf Hügeln, Solarpaneele neben kleinen Häusern.

Das Cover wurde zentriert ausgerichtet, mit einem gelben Pinselstrich unter dem Untertitel. Die Landschaft unten wurde anhand der Elemente aus dem Referenzbild gezeichnet. Dafür kam kein KI-Bildgenerator zum Einsatz; Berge, Windräder und Häuser wurden Zeile für Zeile programmatisch gezeichnet. Dein Programm kann also dasselbe – selbst ohne Konfiguration bekommst du diesen Effekt.

Auch naturwissenschaftliche Kursunterlagen funktionieren, Formeln bleiben intakt

Ich habe es auch mit einer Mathe-Kursunterlage für die Oberstufe (Analysis-Wiederholung) probiert. 11 Seiten, tiefblau mit orangefarbenen Akzenten, insgesamt simpel, aber etwas eintönig im Layout.

Hierfür habe ich weder ein Referenzbild geliefert noch einen Stil vorgegeben. Das Tool behielt das ursprüngliche Tiefblau und Orange bei und fügte einen dezenten Karo-Hintergrund hinzu, wie auf Mathe-Schmierpapier. Auf der rechten Seite des Covers zeichnete es einen Funktionsgraphen mit Tangenten am Punkt P und Sekanten, die sich annähern – passend zur Lektion über den „Grenzwert der durchschnittlichen Änderungsrate“. Formeln wurden in hellen Balken platziert und zentriert. Bei den Regeln zur Bestimmung von Monotonieintervallen blieben die ursprünglichen Farben Grün und Rot erhalten.

Die eigentliche Herausforderung waren hier die Formeln. Das Original enthielt 12 Formeln, die mit einem Formeleditor erstellt wurden. Als ich die Datei in LibreOffice öffnete, waren diese Stellen leer – ein Zeichen dafür, dass solche Editoren hohe Anforderungen an die Kompatibilität stellen.

Deshalb habe ich in diesem Skill festgelegt, dass diese Formeln in reinen Text umgewandelt werden müssen, z. B. V′(x) = (a−2x)(a−6x). So sind sie in jeder Software sichtbar und direkt bearbeitbar.

Einen Artikel direkt in eine vorzeigbare PPT verwandeln

Ich habe genau diesen Artikel hier eingefüttert und um eine 15-seitige Talking-Head-PPT im Stil „Ink Magazine“ gebeten. Hier ist das komplette Set, das dabei herauskam.

Zuerst wurde ein „Geisterentwurf“ nur mit Titeln generiert. Ein Blick auf den Block unten verrät dir sofort, worum es in der gesamten Präsentation geht.

11. Ein PPT-Skill, der bearbeiten und generieren kann
22. Inhaltsverzeichnis
33. Was er alles kann
44. KI-generierte PPTs: entweder nicht bearbeitbar oder alle gleich
55. Verschönerung ändert nur das Aussehen, Text bleibt unangetastet
66. So viel Power in einem einzigen Skill
77. Warum er zuverlässig ist
88. Warum erkennt man KI-generierte PPTs auf den ersten Blick?
99. Erst Fazit-Titel schreiben, dann über Ästhetik sprechen
1010. Vom reinen Verschönern zum Generieren und Selbstprüfen
1111. Im Vergleich zu gängigen Methoden: Unterschiede in vier Bereichen
1212. So wird er genutzt
1313. Installation in drei Schritten, Nutzung mit einem Satz
1414. Verwandle diesen Artikel in eine 12-seitige Talking-Head-PPT im Stil „Ink Magazine“.
1515. Lass ihn zuerst über einen alten Artikel laufen

Jeder Seitentitel ist eine Kernaussage. Bei thematischen Titeln wie „Datenanalyse“ oder „Projekteinführung“ markiert er sie, damit du sie anpassen kannst. Das Inhaltsverzeichnis wird automatisch aus drei Kapitelseiten generiert, inklusive verlinkter Nummerierung und passendem Styling. Für jede Seite sind Sprechernotizen vorbereitet; öffne einfach den Notizbereich der PPT, um mitzulesen.

Gleicher Inhalt, Stilwechsel mit einem Satz

Ich habe das Tool gebeten, für diese Artikel-PPT Versionen in den Stilen „Blue Line Launch“ und „Mint Fresh“ zu erstellen. Jede Reihe unten steht für einen Stil und zeigt dieselben vier Seiten.

Tabellen-, Zeitstrahl- und Vergleichsseiten blieben strukturell unverändert; nur die visuelle Sprache hat sich geändert. Das Cover bei „Ink Magazine“ besteht aus purer, großer Typografie, während die anderen beiden Illustrationen enthalten. Extrem flexibel.

Daten, Prozesse und Analyse-Frameworks passen auch

Komplexe Inhalte sind kein Problem. Zeitstrahlen, Trichter, Radialdiagramme, 2x2-Matrizen, native Tabellen, native Diagramme, plus SWOT, PEST, Porters Five Forces, Business Model Canvas – für alles gibt es fertige Layouts. Kein Grund zur Sorge, dass etwas überläuft.

Noch etwas Cooles: All das sind native PowerPoint-Objekte. Text steckt in Textfeldern, Tabellen sind echte Tabellen, Balken-/Kreisdiagramme lassen sich per Doppelklick öffnen, um Daten zu bearbeiten, und die Diagramme aktualisieren sich entsprechend. Nur Hintergründe, Illustrationen und Icons sind Bilder.

14 Stile, einfach einen Namen auswählen

Ohne Referenzbild kannst du aus den Vorlagen wählen.

Beachte, dass sich die meisten dieser Stile nicht nur in den Farben unterscheiden.

„Black Gold“ setzt auf fließende Goldfäden; „Launch“ auf konzentrische Wellenlinien; „Performance Report“ nutzt dunkle Bänder mit gerissenen Kanten; „Ink Magazine“ und „Swiss Grid“ verzichten fast komplett auf Dekoration und verlassen sich voll auf Typografie. Diese Dekorationen werden programmatisch gezeichnet, sodass du selbst ohne KI-Bildmodell so vollständige Visualisierungen wie oben bekommst.

Von wem haben wir gelernt? Auf den Schultern von Giganten

Dieser Skill ist keine komplette Neuerfindung des Rades; ich habe mich bei vielen großartigen Projekten bedient.

dashi-ppt-skill: Bescheidenheit für mehr Schönheit lernen

Ich habe mehrere PPT-Skills auf GitHub auseinandergenommen und mir angesehen, wie deren SKILL.md-Dateien und Prompts aufgebaut sind. Am meisten gelernt habe ich von dashi-ppt-skill, wo Kapazitätsgrenzen für jedes Layout klar definiert sind (wie viele Elemente, wie viele Zeichen pro Element).

Ich finde diesen Ansatz super, um Überlauf-Probleme zu vermeiden, also habe ich eine Kapazitätsfunktion in diesen Skill eingebaut.

Trichter haben maximal 5 Ebenen, jede Beschreibung ≤ 26 Zeichen; Quadranten einer 2x2-Matrix maximal 3 Elemente, jeweils ≤ 14 Zeichen – alles tabellarisch festgehalten. Beim Schreiben der Gliederung wird gegen diese Tabelle geprüft und bei Überschreitung gewarnt. Beim Layouten wird automatisch auf ein passendes Format gewechselt.

Viele KI-PPTs schrumpfen die Schriftgröße, weil sie die Seitenkapazität nicht kennen, pressen den Text hinein und ruinieren so das Layout.

273 Templates von Design-Seiten: Das Herzstück

Ich habe 273 Templates von PPT-Design-Seiten kuratiert, in 36 visuelle Routen kategorisiert, jeweils mit Beispielbildern. Dieses Material habe ich der KI zum Lernen gegeben. Ganz ehrlich: Das ist das eigentliche Herzstück.

Zum Beispiel hat fast jedes Template nach dem Cover eine Inhaltsverzeichnis-Seite, wobei die Kapitelnummerierung zum Stil des Inhaltsverzeichnisses passt. Am Ende greift die Abschlussseite den visuellen Stil des Covers wieder auf.

Gute Stile haben wiederkehrende Designmotive. „Black Gold“-Performance-Reviews setzen auf fließende Goldfäden; Launch-Stile verwenden immer wieder konzentrische Wellen.

Als ich diese Designregeln in den Skill schrieb, stieg die Gesamtqualität sofort spürbar an.

open-design: Prüfen ist noch wichtiger

open-design ist ein Open-Source-Projekt von nexu-io. Ich habe dort nützliche Methoden für PPTs aus dem Designstil abgeleitet und einen ganzen Satz an Layout-Prüfregeln gelernt.

Zum Beispiel: Akzentfarben nicht überall verteilen; Schriftgrößen auf bestimmte Stufen festlegen. Jede Regel ist quantifizierbar. Der Skill enthält Prüf-Skripte: maximal 3 Akzentfarben-Nutzungen pro Seite, Schriftgrößen müssen aus einer festen Skala stammen usw.

Außerdem gibt es eine Bewertungsmethode mit fünf Dimensionen: Einheitlichkeit, Hierarchie, Detail, Kommunikation, Rhythmus. Nach jeder Ausgabe erfolgt ein Schritt zur Selbstevaluierung, was die Qualitätskontrolle des Ergebnisses sicherstellt.

Tests in WorkBuddy decken weitere Probleme auf

Und schließlich das Testen. Anfangs ließ ich alles in Claude Code laufen. Wegen der unterschiedlichen LLMs fielen manche Probleme zunächst nicht auf. Also habe ich die Fälle in WorkBuddy durchgespielt – und tatsächlich Fehler gefunden.

Kurz gesagt: Um solche Skills zu bauen, muss man sie wiederholt mit verschiedenen Agents und LLMs testen, um Stabilität und Robustheit zu gewährleisten.

Was macht ihn besser als andere PPT-Skills?

Hier sind meine Einschätzungen – vielleicht nicht perfekt, also nimm sie mit einer Prise Salz.

Der praktischste Punkt: Das Ergebnis ist direkt bearbeitbar. Wenn dir etwas nicht gefällt, passt du es einfach selbst in PowerPoint an; du musst nicht die KI anbetteln, alles neu zu generieren.

Verschönerung ändert keinen Text. Das wird zeichenweise per Skript überprüft und verlässt sich nicht nur darauf, dass das LLM brav mitmacht – denn LLMs sind nicht immer zuverlässig.

Funktioniert ohne KI-Bildmodelle. Alle Bilder oben wurden generiert, ohne Bildmodelle anzubinden. Mit ihnen (OpenAI, Gemini, Volcano Ark) werden die Illustrationen allerdings noch detailreicher.

Überall installierbar. Unterstützt Claude, Codex, Cursor, WorkBuddy und andere Agents mit Skill-Funktion. Das Installationsskript erkennt installierte Agents und kümmert sich um Abhängigkeiten.

Nachteil: Er ist langsam. Eine Präsentation mit ca. 12 Seiten dauert 15–25 Minuten. Der Test in WorkBuddy brauchte 45 Minuten. Es gibt zwar Optimierungsmöglichkeiten, aber Zeit ist ein harter Faktor – gut Ding will Weile haben.

Deshalb habe ich einen Schnellmodus hinzugefügt. Wenn es eilt, sag einfach „Schnellmodus“, dann überspringt er Zwischenbestätigungen und liefert das Ergebnis in ca. 10 Minuten.

Hol ihn dir und leg los

Wenn du WorkBuddy nutzt, ist es ganz einfach: Geh im linken Menü zum Skill-Markt, suche nach „Luobo PPT“ und klicke auf Installieren.

Du kannst auch die Open-Source-Version nutzen:

https://github.com/zhouwei713/luobo-ppt

Lokal herunterladen, entpacken, in den Ordner luobo-ppt wechseln und das Installationsskript ausführen. Bei der ersten Nutzung wird die Umgebung automatisch geprüft.

macOS und Linux

1bash install.sh

Windows: Doppelklick auf install.bat oder Ausführung in PowerShell

1.\install.ps1

Um für einen bestimmten Agenten zu installieren, hängst du einen Parameter an, z. B. bash install.sh --agent codex.

Oder gib einfach die Open-Source-URL an einen beliebigen Agenten weiter und lass ihn die Installation übernehmen.

Nach der Installation sagst du dem Agenten:

1Verwandle diesen Artikel in eine 12-seitige Talking-Head-PPT mit Sprechernotizen pro Seite im Stil „Ink Magazine“.

1Hilf mir, diese PPT zu verschönern, orientiere dich am Stil dieses Referenzbildes und ändere kein einziges Wort im Text.

1Das Thema lautet „Jahresrückblick der KI-Tool-Accounts“. Gib mir drei Stil-Beispiele, ich wähle eines aus, mit dem wir weitermachen.

1Diese PPT wird in einem Konferenzraum projiziert, nutze den Projektionsmodus mit größeren Schriftarten.

14-Stil-Referenztabelle: Wähle einfach nach Namen, wenn du einen Stil brauchst.

Schlussgedanken

Ganz ehrlich, dieser Skill hat enorm viel Arbeit gekostet. Neben den hunderten Millionen verbrannten Tokens hat es Tage gedauert, hunderte PPT-Templates von Design-Seiten zu strukturieren.

Aber das Ergebnis kann sich sehen lassen. Egal ob beim Generieren oder Verschönern von PPTs – ich bin zufrieden. Jetzt ist alles komplett kostenlos und Open Source für euch, und ich freue mich auf Feedback.

Wenn ihr Nutzungsprobleme habt oder Optimierungsvorschläge, teilt sie gerne. Luobo nimmt jeden Hinweis dankend an.

Nächster Schritt:

Such dir einen alten Artikel, den du geschrieben hast, und lass ihn einmal durchlaufen.

Bessere aus, was komisch aussieht. Sieht es immer noch komisch aus? Dann komm zu mir.