Es sind erst ein paar Tage vergangen, seit OpenAI „dots“ auf dem DevDay vorgestellt hat. Doch wenn du dich auf X umsiehst, delegieren bereits jetzt Menschen ernsthaft Teile ihrer Arbeit an diese KI.
Die einen lassen sie arbeiten, während sie schlafen, andere räumen per Telefonanruf ihr E-Mail-Postfach auf, und wieder andere werden unaufgefordert über Terminüberschneidungen informiert. Die Kreativität bei der Nutzung sprengt die Grenzen dessen, was wir von menschlichem Verhalten kennen.
In diesem Artikel habe ich 20 reale Beispiele dieser „perversen“ KI-Nutzer gesammelt und sie vom niedrigsten zum höchsten „Perversion Score“ (Perversitätsgrad) sortiert. Je weiter du von #20 nach unten liest, desto bizarrer wird es.
Hinweis: „Pervers“ ist hier das höchste Kompliment. Es drückt Respekt für ihre extreme Kreativität aus.
Was genau ist dots?
dots ist ein KI-Agent, der dauerhaft innerhalb von ChatGPT läuft. Er verfügt über einen eigenen Cloud-Computer und arbeitet deshalb auch dann weiter, wenn du deinen Laptop zuklappst.
Er verbindet sich mit über 4.000 Apps – darunter E-Mail, Slack und Kalender – und du kannst ihm per Knopfdruck am Telefon Sprachanweisungen geben. Aktuell ist er nur in den Tarifen ChatGPT Pro und Business Premium verfügbar.
Wenn eine normale Chat-KI jemand ist, „der antwortet, wenn man fragt“, dann ist dots jemand, „dem man Aufgaben zuweisen kann“. Genau dieser Unterschied macht diese unkonventionellen Anwendungen möglich.
Worin unterscheidet es sich vom normalen ChatGPT?
Der größte Unterschied: Es handelt auch dann, wenn du nicht gerade mit ihm sprichst. Normale Chats enden, sobald du das Fenster schließt.
dots kann seine Arbeit basierend auf Triggern wie bestimmten Uhrzeiten oder eingehenden E-Mails neu starten. Du kannst auch mitten in einer Aufgabe Bedingungen hinzufügen, etwa „Liefertermin vor Preis priorisieren“.
Ein weiteres wichtiges Feature: Es merkt sich Vorlieben und laufende Aufgaben. Du musst nicht jedes Mal alles von Grund auf neu erklären, weshalb der Vorteil wächst, je umfangreicher die zugewiesenen Aufgaben werden.
Der Einstieg ist überraschend einfach
Die Ersteinrichtung erfolgt über die ChatGPT-Desktop-App oder im Webbrowser. Zum Start kannst du einen neuen Dot noch nicht ausschließlich über das Smartphone erstellen.
Während des Setups wählst du aus, welche Apps verbunden werden sollen und ob der Zugriff auf deinen lokalen Computer erlaubt ist. Verbindungen lassen sich später ergänzen, daher reicht es, zunächst nur mit E-Mail und Kalender zu starten.
Die erste Instanz ist bei berechtigten Tarifen kostenlos. Beachte, dass es selbst bei berechtigten Accounts ein paar Tage dauern kann, bis sie erscheint – also keine Panik, wenn sie nicht sofort da ist.
Wie der „Perversion Score“ ermittelt wird
Das Ranking basiert auf drei Faktoren. Ist auch nur einer davon extrem, steigt der Rang:
- Delegationsgrad: Wie weit entfernt von menschlicher Handarbeit?
- Überraschungsfaktor: Bringt es dich dazu zu sagen: „Darauf wäre ich nie gekommen?“
- Schwierigkeit der Nachahmung: Können Normalsterbliche das einfach kopieren?
Beispiele weiter unten haben einen niedrigeren Perversion Score, lassen sich aber morgen leichter nachmachen. Anfänger sollten von unten nach oben lesen.
#20–#11: Der Mensch hält noch die Zügel
#20: Einladungen für Vorträge entwerfen [★☆☆☆☆]
Den Anfang macht der Entwurf einer Einladung für einen Vortrag bei einem medizinischen Fachverband. Sieht unspektakulär aus, aber einen Entwurf für schwierige formelle Texte zu haben, reduziert die mentale Last enorm.
https://x.com/broadmann/status/2105658573099536755
Einladungen erfordern Kontextwissen über Beziehungen und frühere Interaktionen. Da dots mit der E-Mail verbunden ist, kann es diesen Kontext selbst zusammentragen.
Um das auszuprobieren, lege fest: „Nur entwerfen, nicht senden.“
#19: Intro-Posts aus Slack-Gesprächen schreiben und veröffentlichen [★☆☆☆☆]
Ein Beispiel, bei dem ein Dot basierend auf internen Slack-Diskussionen einen Vorstellungsbeitrag geschrieben und gepostet hat. Interner Flurfunk wird zu externem Content.
https://x.com/studio_yebisu/status/2105111940947431594
Das löst direkt das Problem: „Wir haben gute Themen in Gesprächen, aber keine Zeit zum Posten.“ Das spricht alle an, die konstant liefern wollen.
Da Posts nach der Veröffentlichung nicht mehr zurückgenommen werden können, solltest du anfangs die Regel setzen: „Zeig es mir, bevor du postest.“
#18: Kundenunternehmen 30 Minuten vor Meetings zusammenfassen [★☆☆☆☆]
Ein Beispiel, bei dem 30 Minuten vor einem Vertriebsmeeting Unternehmensüberblick, aktuelle News, Vertragsstatus und relevante Artikel zusammengefasst werden. Allein dafür würden manche Vertriebler den Job wechseln.
https://x.com/masahirochaen/status/2105583596316897437
Der Schlüssel liegt darin, es zeitbasiert („vor dem Meeting“) statt manuell zu triggern. dots beginnt automatisch anhand des Kalenders mit der Arbeit.
Wenn du die Zusammenfassungspunkte (Überblick, News, Vertrag) definierst, bleibt das Format konsistent und lässt sich schnell erfassen.
Du kannst das nachbauen, indem du Kalender und E-Mail verbindest und sagst: „Fasse 30 Minuten vor Meetings die Kundeninfos zusammen.“
#17: Ein Lagerfeuer in Three.js bauen [★☆☆☆☆]
Zeit zum Durchatmen. Mit Three.js (einer 3D-Bibliothek) hat ein Nutzer ein brennendes Lagerfeuer auf dem Bildschirm erzeugt.
https://x.com/hajimetwi3/status/2105575229095628825
Bemerkenswert: Das hat keine Codex-Nutzungslimits verbraucht. Spielerisches Ausprobieren delegieren zu können, ohne sich um Entwickler-Quoten sorgen zu müssen, ist für Tester Gold wert.
Zu testen, „wie viel es bauen kann“, macht oft mehr Spaß als reiner Nutzen. So nähert man sich einem neuen Tool am besten.
#16: Design-Anfragen organisieren und Bilderstellung planen [★★☆☆☆]
Ein Beispiel, bei dem ein Dot Design-Anfragen aus Slack in Linear (Task-Management) einträgt. Zusätzlich erstellt es zu festen Zeiten Marketingbilder.
https://x.com/MalayVasa/status/2105120427605729601
Spannend ist, dass ein Agent zwei völlig unterschiedliche Rollen übernimmt: „Anfragen entgegennehmen“ und „regelmäßig produzieren“. Fühlt sich an, als hätte man eine Assistenz ins Team geholt.
Allein das Entgegennehmen von Anfragen kann jeder Büroarbeiter sofort kopieren.
#15: Liegen gebliebene Anfragen plattformübergreifend sammeln [★★☆☆☆]
Ein Beispiel, bei dem unbeantwortete Anfragen aus Slack, GitHub und E-Mail zusammengetragen werden. Viele Leser dürften dabei ein schlechtes Gewissen bekommen haben.
https://x.com/iritec_jp/status/2105599738204832097
Einzelne Anfragen wirken vielleicht klein, aber über verschiedene Orte verstreut sind Übersehen garantiert. Nur dots, das mehrere Apps gleichzeitig sieht, kann das leisten.
Manuell dauert das täglich über 10 Minuten (3 Apps öffnen, suchen, notieren). Das zu eliminieren spart massiv Zeit.
Die Anweisung „Liste jeden Morgen unbeantwortete Anfragen auf“ wird dein schlechtes Gewissen deutlich reduzieren.
#14: Einen Ausgaben-Tracker aus CSVs in 15 Minuten bauen [★★☆☆☆]
Ein Beispiel, bei dem Kreditkartenabrechnungen als CSV übergeben wurden, um ein projektbasiertes Ausgaben-Tracking-Tool zu erstellen. Dauer: rund 15 Minuten.
https://x.com/yuya_aiwork/status/2105277782909391064
„Monatliches manuelles Tabellensortieren wird in 15 Minuten zum dedizierten Tool.“ Dieses Tempo ist der perverse Punkt.
Freelancer, die Ausgaben aufteilen, profitieren davon wohl am meisten.
#13: Die dots-Gesprächsoberfläche anpassen [★★☆☆☆]
Ein Beispiel, bei dem eine eigene Desktop-UI gebaut wurde, um dots-Interaktionen als Threads anzuzeigen. Der Nutzer hat das Tool modifiziert, weil ihm die Standardansicht unpraktisch war.
https://x.com/Kashiko_AIart/status/2105551506027999624
Statt das Tool einfach hinzunehmen, wurde die UX angepasst. Ab hier steigen die Perversion Scores.
Normalsterbliche müssen das nicht sofort nachbauen, aber merke dir das Mindset: „Wenn es nervt, bau dir eine Lösung.“
#12: Verbindung zu einem selbst gehosteten MCP-Server mit Auth [★★★☆☆]
MCP ist ein Standard, um KI mit externen Tools zu verbinden. In diesem Beispiel wird ein authentifizierter MCP-Server auf OpenAI Sites gehostet und dots damit verbunden.
https://x.com/bunkaich/status/2105551352361627843
Wenn die über 4.000 vorverbundenen Apps nicht reichen, baust du dir deine eigene Verbindung. Das ist Hardcore-Terrain.
Für Nicht-Entwickler schwer umsetzbar, aber es beweist: dots ist erweiterbar.
#11: Vertriebsberichte per Telefonanruf steuern [★★★☆☆]
Ein Beispiel, bei dem die Aggregation von Vertriebsdaten und die Erstellung von Diagrammen per Telefon gesteuert werden. Keine Tastatur nötig; Berichtsmaterialien entstehen durch Sprechen.
https://x.com/ai_300/status/2105432506472255635
Eine Besonderheit der dots-Telefonate: Die Arbeit läuft nach dem Auflegen weiter. Du kannst auf dem Arbeitsweg Dinge anweisen und findest fertige Diagramme bei der Ankunft vor.
Für Vertriebler im Außendienst ist dieser Workflow extrem wertvoll.
Das war die erste Hälfte. Ab hier wird unklar, ob der Mensch noch die Kontrolle hat.
#10–#4: Jenseits von Sekretariatsaufgaben
#10: Ideen aufs Handy kippen [★★★☆☆]
Eine Nutzung, bei der User zufällige Ideen per Handy an dots abladen. dots bewertet und verarbeitet sie dann.
https://x.com/reach_vb/status/2105432380056179098
Memo-Apps enden beim „Aufschreiben“, dots geht vom „Aufgeschriebenen“ aus weiter. Die Arbeit beginnt in dem Moment, in dem der Gedanke deinen Kopf verlässt.
Allerdings birgt das ungefilterte Abladen das Risiko unerwünschter Aktionen. Sag ihm vorab: „Frag nach, bevor du Geld ausgibst oder Verpflichtungen eingehst.“
Wer viele Ideen hat, wird dieses externe Gehirn nicht mehr missen wollen.
#9: Proaktive Infos zu Dokumenten, Verspätungen und Rückerstattungen [★★★☆☆]
Ein Beispiel, bei dem dots den Nutzer unaufgefordert über Quartalsdokumente, Meeting-Verzögerungen und Rückerstattungsprozesse informiert hat.
https://x.com/Angaisb_/status/2104981592053616663
dots hat Funktionen, um eigenständig zu recherchieren und Erkenntnisse zu liefern. Diese proaktive Recherche ist jedoch Read-only; es antwortet oder ändert nichts ohne Erlaubnis.
Das ist eine gute Arbeitsteilung: „KI bemerkt, Mensch entscheidet.“
Zum Nachbauen: Beschränke Benachrichtigungen auf drei Typen: „Nahe Deadlines“, „Geänderte Termine“ und „Rückzahlungen“. Zu viele Notifications führen dazu, dass man alle ignoriert.
#8: Sich nach der Gesundheit erkundigen [★★★★☆]
Ein Beispiel, bei dem dots gesundheitliche Themen aufgegriffen und eine besorgte Nachricht geschickt hat. Das hat jenseits von Effizienzgewinnen viele Herzen berührt.
https://x.com/ukopami/status/2105555061749538992
Sich an den Gesprächsverlauf zu erinnern und bei Bedarf das Wort zu ergreifen, lässt es weniger wie ein Tool und mehr wie einen aufmerksamen Kollegen wirken.
Verlasse dich bei Gesundheitsfragen aber nicht auf die KI. Zieh bei Bedarf medizinisches Fachpersonal hinzu.
#7: Terminkonflikte frühzeitig erkennen [★★★★☆]
Ein Beispiel, bei dem dots Stornierungen von Fahrzeugen oder falsche Sitzplatznummern im Kalender bemerkte, bevor der Nutzer es tat. Mehrere User berichteten von ähnlichen Erfahrungen.
https://x.com/gabrielchua/status/2105197160577053070
Wieder: Bemerken, ohne gefragt zu werden. Durch den Abgleich von Kalender und E-Mail findet es Diskrepanzen, die Menschen übersehen.
https://x.com/maxxrubin_/status/2105711031251308840
Für Vielreisende macht sich das Verhindern eines einzigen Problems schon bezahlt.
#6: KI verwaltet KI-Ziele [★★★★☆]
Ein Beispiel, bei dem ein Dot Ziele für Aufgaben in anderen Threads verwaltet, Tests ausführt und geteilte Spaces aktualisiert. Ein Dot beaufsichtigt andere KIs.
https://x.com/AlexFinn/status/2105702256075276523
Statt dass Menschen KI managen, managt KI die KI. Das kommt dem Leiten eines kleinen Teams nahe.
dots kann Arbeit intern in Sub-Agenten aufteilen. Allerdings wird Kontext nicht immer perfekt übertragen. Explizit auf „offizielle Docs“ zu verweisen hilft, wenn es als Manager agiert.
Wer parallele Workflows fährt, wird diese „Manager-Rolle“ extrem effektiv finden.
#5: E-Mail und Slack in einem 45-minütigen Telefonat leeren [★★★★★]
Ein Beispiel, bei dem sämtliche E-Mails und Slack-Nachrichten in einem einzigen 45-minütigen Telefonat verarbeitet wurden. Den Posteingang buchstäblich per Stimme leeren.
https://x.com/rileybrown/status/2105642756970623172
Lesen, bewerten, antworten – alles im Gespräch. Kein Sitzen am Rechner nötig.
Den Posteingang beim Spazierengehen zu leeren, wird Realität.
Zum Nachbauen: Versuch anfangs nicht, alles per Sprache zu beantworten. Bitte es: „Lies ungelesene Nachrichten nach Priorität“ und „Sag mir nur, was eine Antwort braucht.“
#4: Über Nacht Bugs jagen und Eltern-E-Mails abfangen [★★★★★]
Ein Beispiel, bei dem 8 Stunden in der Nacht genutzt wurden, um App-Bugs zu jagen. Dabei fing es auch eine Elternabend-E-Mail ab, die unter Werbe-Mails begraben lag.
https://x.com/tolimarchuk/status/2105443492059103402
Dev-Arbeit und Schulkontakte – zwei völlig verschiedene Welten, über Nacht von einer Instanz überwacht.
Für vielbeschäftigte Eltern ist es unbezahlbar, etwas zu haben, das Beruf und Privates gleichzeitig im Blick behält.
Schulmails landen oft im Spam-Ordner. Der Zusatz „Fange alle Schul-E-Mails ab, egal in welchem Ordner“ bringt sofort Ergebnisse.
#3–#1: Die Menschlichkeit komplett abgelegt
#3: Restaufgaben im Schlaf vorantreiben [★★★★★]
Die Top 3 beginnen. Bei #3 lässt man dots während 8 Stunden Schlaf offene Aufgaben bearbeiten, mit Bericht am Morgen.
https://x.com/paji_a/status/2105609782354964932
Schlaf macht ein Drittel des Tages aus. Ihn in Arbeitszeit zu verwandeln, multipliziert die nutzbaren Stunden effektiv mit 1,5.
Entscheidend ist die Kombination mit einem „Morgenbericht“. Delegiere nicht einfach nur, sondern definiere Check-in-Zeiten.
Zum Nachbauen: Beschränke Nachtaufgaben auf 3 Punkte. Ergänze: „Stoppe bei Unsicherheit, frag morgens nach“, um Alleingänge zu verhindern.
#2: Modifizierte Version von #3. Multi-Persona-Review & Screen-Recording [★★★★★]
#2 treibt #3 noch weiter. Personas reviewen Designs und der Prozess wird für einen Timelapse aufgenommen.
https://x.com/hAru_mAki_ch/status/2105686755261514171
Eine einzelne Perspektive übersieht Dinge, daher kommen mehrere Reviewer-Personas zum Einsatz. Plus: Prozessprotokolle zu führen zeugt von Gründlichkeit.
Die modifizierte Version tauchte am Tag nach dem Original auf. Dieses Tempo ist das Markenzeichen dieser Power-User.
Reviews aus mehreren Perspektiven funktionieren auch für Angebote oder Artikel. Feedback von Personas wie „Anfänger“, „Chef“ und „Gegner“ einzuholen, reduziert blinde Flecken.
#1: Über Nacht ohne Hinweise Features erfinden und bauen [★★★★★]
Der Gewinner: dots hatte selbst eine Idee und hat sie über Nacht ohne Hinweise umgesetzt. Entstanden ist das „Decision Lab“.
https://x.com/morganlinton/status/2105291989826847168
Bei #3 und #2 ging es darum, bestehende Aufgaben voranzutreiben. Bei #1 entscheidet dots selbst, was gebaut wird.
Nicht einmal mehr Anweisungen geben. Das ist unangefochten Platz 1 in Sachen Perversion.
Natürlich erfordert es Urteilsvermögen, der KI Erfindungen anzuvertrauen. Normale Nutzer sollten so starten: „Überlege dir 3 Verbesserungen für dieses Thema und zeig sie mir morgens.“
Bonus: Nutzungen, die es nicht ins Ranking geschafft haben
Viele kreative Ansätze mussten weichen, um bei 20 zu bleiben. Links ausgelassen, aber die Ideen sind dabei:
- Dokumente für das nächste Meeting aus dem vorherigen Protokoll und dem Dev-Status generieren.
- Antworten von ChatGPT und Claude vergleichen und die Ergebnisse in die nächste Anfrage übernehmen.
- Dungeon-Spiele mit Godot und Blender bauen.
- Kinovorstellungen mit dem Kalender abgleichen und Tickets kaufen.
- Rund 1.800 YouTube-Kommentare analysieren.
- Vergessene Rechnungen finden und freigabereife Versionen entwerfen.
- An müden Morgenden den Zeitplan vorlesen und ans Essen erinnern.
- Arbeit in 5 Rollen aufteilen: Research, Pricing, Content, Distribution, Measurement.
ChatGPT und Claude zu vergleichen ist als „KI bewertet KI“ spannend, damit du dich nicht blind auf eine Antwort verlässt.
Gemeinsamkeiten der Top 20
Die Nutzungsmuster lassen sich in 5 Kategorien einteilen. Such dir aus, was zu dir passt:
- Arbeiten im Schlaf: Die Nacht wird zur Arbeitszeit (#3, #2, #1, #4).
- Proaktives Erkennen: Fehler finden, bevor man danach fragt (#15, #9, #7, #8).
- Geplante Vorbereitung: Materialien vor Meetings sammeln (#18, #16).
- Steuerung per Sprache: Hände durchs Telefon frei machen (#11, #5, #10).
- Erstellen & Veröffentlichen: Tools und Posts bauen (#14, #17, #13, #19).
Top-Nutzer definieren zudem „Check-in-Zeitpunkte“. Regeln wie „Berichte morgens“ oder „Zeig es mir vor dem Posten“ ermöglichen breitere Delegation.
Empfehlungen nach Typ:
Büroangestellte: Starte mit #15 (Liegen gebliebene Anfragen sammeln). Tägliche Listen nehmen die Peinlichkeit vergessener Antworten.
Vertrieb: Kombiniere #18 (Vor-Meeting-Zusammenfassung) und #11 (Telefon-Aggregation). Pendelzeit wird zu Vorbereitungs- und Berichtszeit.
Freelancer/Solopreneure: Starte mit #14 (Ausgaben-Tool) und #19 (Intro-Posts). Deckt Finanzen und Publishing ab – beides Dinge, die man gern vor sich herschiebt.
Entwickler: Fokus auf #3/#2 (Nachtarbeit). Kombiniere es mit Morgenberichten und Multi-Persona-Reviews, um sicher mehr zu delegieren.
Eltern: Nutze #4 (Schulmails abfangen) und #7 (Konflikterkennung). Wenn Überschneidungen zwischen Berufs- und Familienkalender auffallen, schläfst du ruhiger.
3 Vorsichtsmaßnahmen vor dem Kopieren
Kopiere nicht sofort alles. Lege zuerst diese 3 Regeln fest:
① Freigabe für Senden/Posten/Löschen verlangen
dots hat Regelfunktionen für „Vor Ausführung bestätigen“. Aktiviere das für irreversible Aktionen.
② Nachtarbeit morgens immer prüfen
Der Status „Abgeschlossen“ heißt nicht, dass das gewünschte Ergebnis erreicht wurde. Nimm dir 5 Minuten, um ungewollte Änderungen zu checken.
③ Wissen, wie man es stoppt
Einen Dot zu pausieren stoppt möglicherweise keine Sub-Tasks oder zukünftigen Zeitpläne. Prüfe bei Problemen die Aufgaben- und Terminlisten.
3 Prompts zum morgigen Ausprobieren
Starte mit Beispielen aus dem unteren Bereich. Hier sind 3 sofort nutzbare Prompts:
Morgenbericht-Stil (Einstieg für #3)
Fasse jeden Morgen um 8 Uhr den heutigen Zeitplan, unbeantwortete E-Mails/Slack-Nachrichten von gestern und heute fällige Aufgaben zusammen. Antworte nicht und ändere keine Termine, liste sie nur auf. Markiere Punkte, die eine Entscheidung erfordern.
Sammlung liegen gebliebener Anfragen (Stil von #15)
Finde Anfragen an mich in E-Mail, Slack und GitHub, die seit über 3 Tagen unbeantwortet sind. Liste Absender, Inhalt, Datum und Link auf. Antworte nicht in meinem Namen.
Meeting-Vorbereitung (Stil von #18)
Wenn ein Meeting in meinem Kalender steht, fasse 30 Minuten vor Beginn den Überblick zum Kundenunternehmen, aktuelle News, frühere Interaktionen und den Vertragsstatus zusammen. Nenne Quellen und markiere unbestätigte Infos.
Das sind reine „Read-only/Zusammenfassungs“-Prompts, ein Scheitern ist also harmlos. Erweitere die Delegation schrittweise, wenn sie gut funktionieren.
FAQ
Q. Kann ich es mit ChatGPT Plus nutzen?
Zum Launch ist dots für Pro und Business Premium gedacht. Enterprise/Edu kann die Beta nutzen, wenn Admins sie freischalten.
Q. Macht es komische Dinge, während ich schlafe?
Aktionen, die Accounts betreffen oder Nachrichten senden, lösen Berechtigungsprüfungen aus. Trotzdem passieren Fehler, also halte Senden/Löschen im Genehmigungsmodus.
Q. Funktioniert es, wenn ich meinen Laptop zuklappe?
Cloud-basierte Aufgaben laufen weiter. Für Aufgaben, die lokale Dateien brauchen, muss der Laptop offen sein und die ChatGPT-App laufen.
Q. Löscht das Trennen von Apps Daten?
Das Trennen stoppt nur den zukünftigen Zugriff. Bereits vom Dot abgerufene Daten bleiben erhalten, solange du den Dot selbst nicht löschst.
Fazit: Starte mit #20
Innerhalb weniger Tage nach dem Launch wandelt sich dots von einer „antwortenden KI“ zu einer „delegierbaren KI“. Zu sehen, wie Menschen es im Schlaf arbeiten lassen, ist beeindruckend.
Du musst nicht direkt zu #1 springen. Beginne mit sicheren Aufgaben wie Entwürfen oder Listen.
Was würdest du deinem ersten Dot delegieren? Bist du mit dem Ranking nicht einverstanden? Schreib es uns in die Antworten.
