DAS ERGEBNIS
Anstatt mit einer langen Einleitung zu beginnen, möchte ich dir zuerst das Ergebnis zeigen. Danach erkläre ich dir genau, wie ich vorgegangen bin – von der Suche nach einem bereits funktionierenden Format über die Erstellung meiner eigenen Version, die Generierung der Assets, den Aufbau der Slideshow, die Organisation der Inhalte bis hin zur Terminierung.
1. FINDE EIN FORMAT, DAS BEREITS FUNKTIONIERT
Als Erstes suche ich nach Inhalten, die bereits funktionieren. Ich versuche nicht, von Grund auf eine völlig originelle Idee zu entwickeln.
Sobald ich weiß, welche Nische ich ansprechen möchte, gehe ich direkt zur Suchleiste von TikTok. Nehmen wir Fitness als Beispiel. Ich würde nach Begriffen wie „Fitness-Apps“, „Gym-Apps“ oder „Workout-Apps“ suchen.
Dann nutze ich TikToks Filter, um die Ergebnisse nach den meistgelikten Beiträgen des letzten Monats zu sortieren. So bekomme ich ein viel besseres Bild davon, was gerade wirklich funktioniert.
Einer der größten Fehler, den ich sehe, ist, dass Leute Inhalte kopieren, die vor einem Jahr viral gegangen sind. Das hat vielleicht damals funktioniert, aber die Wahrscheinlichkeit ist groß, dass dieses Format bereits gesättigt ist.
Ich suche nach Formaten, die wiederholt funktionieren, nicht nur nach einem einzigen viralen Video. Ein Video kann aufgrund von Timing, Glück oder einer sehr spezifischen Situation viral gehen. Aber wenn ich sehe, dass dasselbe Format mehrfach funktioniert, dann weiß ich, dass es ein wiederholbares Muster gibt, das es wert ist, getestet zu werden.
Sobald ich etwas Interessantes gefunden habe, speichere ich es und gehe zum nächsten Schritt über.
In diesem Fall habe ich eine Slideshow mit dem Benachrichtigungsformat gefunden, das derzeit auf TikTok allgegenwärtig ist und extrem viral geht. Das, was meine Aufmerksamkeit am meisten erregt hat, war dieses hier:
Dieses Format ist definitiv einen Test wert, denn wie bereits erwähnt, erfüllt es drei wichtige Anforderungen.
Erstens: Es ist wiederholt viral gegangen. Ich schaue mir kein Format an, das nur zufällig einmal funktioniert hat. Ich habe gesehen, dass diese Art von Slideshow mehrfach viral gegangen ist, was ein starkes Signal dafür ist, dass das Format selbst funktioniert.
Zweitens: Es funktioniert in verschiedenen Nischen. Das ist ein weiterer wichtiger Faktor für mich, denn es zeigt, dass das Format nicht von einem bestimmten Thema oder Publikum abhängig ist. Wenn dieselbe Struktur in völlig unterschiedlichen Nischen starke Ergebnisse erzielen kann, wird es viel interessanter, es zu replizieren.
Drittens: Der CTA wird auf der zweiten Folie durch die App-Benachrichtigung eingeführt. Das gefällt mir besonders gut, weil die App auf natürliche Weise in die Geschichte eingebunden wird, anstatt dass die erste Folie wie eine Werbung wirkt.
Aus diesen Gründen ist das genau die Art von Format, die ich speichern und mit meiner eigenen App testen würde.
2. ANALYSE DES VIRALEN BEITRAGS
Einen viralen Beitrag zu finden, ist erst der Anfang. Wichtig ist zu verstehen, warum er funktioniert hat.
Wenn ich eine Slideshow oder ein Video finde, das ich replizieren möchte, zerlege ich es Stück für Stück.
Ich achte auf den Aufhänger, das erste Bild, den Avatar oder die Figur, die Handlung, die Anzahl der Folien, das Tempo, die Bildunterschriften, den CTA und besonders auf die Kommentare.
Die Kommentare sind einer der nützlichsten Teile der Recherche. Ich schaue mir die Kommentare mit den meisten Likes an, denn sie können mir verraten, womit die Leute sich wirklich verbunden gefühlt haben.
Ich achte auch besonders auf das erste Bild und den Aufhänger-Text. Das Ziel ist nicht, den Beitrag blind zu kopieren. Ich möchte den Mechanismus dahinter verstehen, damit ich die gleiche Art von Inhalt um mein eigenes Konzept und meine App herum neu aufbauen und meinen eigenen Stil hinzufügen kann.
Die Musik ist auch wichtig. Wenn die Geschichte emotional oder traurig ist, verwende ich Musik, die dieses Gefühl verstärkt. Ich mag es, Sounds zu verwenden, die bereits gut performen, aber ich würde niemals einen trendigen Sound wählen, der der Geschichte völlig widerspricht.
3. ZERLEGUNG UND REPLIKATION DES BEITRAGS
Sobald ich das Format verstanden habe, passe ich es an meine eigene App an.
Viele Leute denken, dass man für einen viralen Erfolg eine Idee braucht, die noch nie jemand gesehen hat. Meiner Erfahrung nach ist es fast das Gegenteil.
Man muss lernen zu erkennen, was bereits funktioniert, verstehen, warum es funktioniert, und neue Variationen rund um denselben zugrundeliegenden Mechanismus erstellen.
Sobald ich den Inhalt habe, den ich replizieren möchte, bringe ich ihn zu einem benutzerdefinierten GPT, das speziell für Prompt Engineering mit GPT Image 2.5 entwickelt wurde – dem Bildgenerierungsmodell, das ich während dieses Prozesses verwende.
Ich bitte es, den Prompt hinter jedem einzelnen Bild zu entschlüsseln.
Das Ziel ist es, einen detaillierten Prompt zu erhalten, den ich dann direkt in GPT Image 2.5 einfügen kann, um meine eigene Version des Bildes zu generieren.
Sobald ich die Prompts habe, gehe ich zu GPT Image 2.5 und füge den Prompt für jedes Bild ein, das ich neu erstellen möchte.
Ich empfehle dringend, auch das Originalbild des Mitbewerbers als Referenz hinzuzufügen. Das gibt GPT Image 2.5 eine visuelle Referenz für das Bild, das ich replizieren möchte, und hilft mir, die gleiche Art von Bild nachzubilden, während ich die notwendigen Änderungen vornehme.
Wenn ich außerdem eine völlig personalisierte Figur haben möchte, kann ich auch meinen eigenen KI-Avatar als Referenz hinzufügen.
Das benutzerdefinierte GPT, das ich für diesen Prozess verwende, ist:
Die Ergebnisse, die ich mit diesem Prozess erziele, sind wirklich erstaunlich.
Hier ist ein Beispiel:
Hier hast du eine Bildschirmaufnahme, die beweist, dass keiner meiner Screenshots gefälscht ist:
4. Ich verwende GPT-6 Astra als das Gehirn hinter dem Inhalt
Sobald ich ein paar Beispiele für Inhalte habe, die bereits funktionieren, fange ich nicht einfach an, zufällig neue Videos zu erstellen.
Das ist wahrscheinlich einer der wichtigsten Teile meines Workflows.
Ich nehme die Muster, die bereits funktionieren, und verwende GPT-6 Astra, um sie in neue Konzepte zu verwandeln.
Das Ziel ist nicht, ChatGPT zu fragen:
„Gib mir 20 virale TikTok-Ideen.“
Das liefert normalerweise 20 generische Ideen, die sich anhören, als wären sie für alle anderen generiert worden.
Stattdessen möchte ich, dass GPT-6 Astra versteht, was in meiner Nische tatsächlich funktioniert, die zugrundeliegenden Muster identifiziert und dann neue Ideen erstellt, die diesen Mustern folgen, ohne den ursprünglichen Inhalt einfach zu kopieren.
Ich füttere es zunächst mit echten Beispielen
Angenommen, ich habe 5–10 TikToks gefunden, die in der von mir anvisierten Nische extrem gut performen.
Ich gebe GPT-6 Astra die Beispiele und erkläre, was ich erreichen möchte.
Ich möchte, dass es sich Dinge ansieht wie:
- Die ersten 1–2 Sekunden
- Der Aufhänger
- Die Art der erzählten Geschichte
- Wie Neugier erzeugt wird
- Der Fortschritt von Folie zu Folie
- Die emotionale Belohnung
- Der CTA
- Die Art der verwendeten Bilder
- Das Tempo
- Die Textmenge pro Folie
- Was jemanden dazu bringt, weiterzuwischen
Ich möchte nicht, dass es mir einfach sagt, worum es in den Videos geht.
Ich möchte, dass es herausfindet, warum jemand aufhören würde zu scrollen und weiterzuschauen.
Dann lasse ich GPT-6 Astra das Muster entschlüsseln
Das ist die Prompt-Struktur, die ich verwende:
„Ich werde dir mehrere Beispiele von TikTok-Slideshows geben, die extrem gut performt haben. Analysiere sie als Content-Stratege. Konzentriere dich nicht nur auf das Thema. Identifiziere die zugrundeliegenden Muster, die sie zum Funktionieren bringen: Aufhänger-Struktur, Neugier-Schleifen, Tempo, Storytelling, emotionale Auslöser, visueller Fortschritt, Belohnung und CTA.
Erstelle nach der Analyse ein wiederholbares Content-Framework, das ich verwenden kann, um neue Konzepte zu generieren, ohne die Originalvideos zu kopieren.“
Dann gebe ich ihm die tatsächlichen Beispiele.
Hier macht es einen riesigen Unterschied, echte Beispiele zu haben.
Das Modell erfindet keine Strategie aus dem Nichts.
Es schaut sich Inhalte an, die bereits gezeigt haben, dass die Leute bereit sind, sie anzusehen.
5. Von einem erfolgreichen Format zu Dutzenden neuer Ideen
Sobald GPT-6 Astra das Muster verstanden hat, kann ich einen Schritt weiter gehen.
Anstatt zu fragen:
„Gib mir mehr Ideen.“
Frage ich:
„Generiere unter Verwendung der von dir identifizierten Muster 20 neue Slideshow-Konzepte. Jedes Konzept sollte dieselbe zugrundeliegende Struktur verwenden, aber ein völlig anderes Szenario erkunden. Vermeide es, die ursprünglichen Themen oder Formulierungen zu wiederholen. Priorisiere Ideen, die eine sofortige Neugier-Lücke schaffen und durch 6–10 visuelle Folien erklärt werden können.“
Jetzt habe ich eine Liste von Konzepten, die von einem bewährten Format abgeleitet sind, anstatt generische KI-Ideen zu sein.
Angenommen, eines der erfolgreichen Videos basiert auf:
„Ich dachte, mein Freund betrügt mich. Dann habe ich das auf seinem Handy gefunden.“
Ich möchte nicht, dass GPT-6 Astra mir 20 Variationen von jemandem gibt, der betrügt.
Stattdessen möchte ich, dass es den Mechanismus hinter der Idee versteht.
Dann kann es diesen Mechanismus auf völlig andere Geschichten anwenden:
„Ich dachte, meine beste Freundin verheimlicht etwas vor mir. Dann habe ich dieses Foto gesehen.“
oder:
„Mein Chef hat mich nach der Arbeit in sein Büro gerufen. Ich hatte keine Ahnung, warum, bis er mir das gezeigt hat.“
oder:
„Meine Freundin sagte mir, sie würde früh schlafen gehen. Um 2:14 Uhr morgens habe ich diese Nachricht erhalten.“
Gleiche psychologische Struktur.
Völlig anderer Inhalt.
Das ist der Unterschied zwischen ein virales Video kopieren und ein virales Format wiederverwenden.
6. Ich erstelle die Slideshows in Batches mit GPT Image 2.5
Sobald ich eine Liste von Slideshow-Ideen habe, die zum viralen Format passen, das ich identifiziert habe, wiederhole ich denselben Prozess für jede einzelne.
An diesem Punkt weiß ich bereits, worum es in jeder Slideshow gehen soll, wie die Geschichte verlaufen wird und was jede Folie vermitteln muss.
Jetzt muss ich diese Ideen nur noch in die tatsächlichen visuellen Inhalte umsetzen.
Dafür verwende ich GPT Image 2.5, um die Bilder für jede Slideshow zu generieren.
Der Schlüssel für mich ist hier, die Produktion zu bündeln, anstatt eine Slideshow nach der anderen zu erstellen.
Wenn ich 10–15 starke Ideen habe, generiere ich sie normalerweise alle in einem Batch.
Das gibt mir ungefähr 10–15 fertige Slideshows, genug Inhalt für eine ganze Woche.
Ich wiederhole denselben Prozess für jedes Konzept:
Wenn GPT-6 mir zum Beispiel 15 Konzepte basierend auf den zuvor gefundenen Mustern liefert, gehe ich diese Konzepte einzeln durch und generiere alle benötigten visuellen Assets.
Ich versuche auch, den visuellen Stil innerhalb jeder Slideshow konsistent zu halten, während ich die Szenen an die Geschichte anpasse.
Noch eine Sache, die ich sehr empfehle: Verwende wann immer möglich Pinterest-Bilder, besonders Bilder ohne sichtbare menschliche Gesichter. Sie funktionieren für diese Art von Inhalt extrem gut, weil sie sich organischer und nativer für das Format anfühlen. Tatsächlich kommen etwa 80 % der Bilder, die ich für App-Marketing verwende, von Pinterest. Ich habe festgestellt, dass diese Art von Bildern oft besser performt als übermäßig polierte KI-generierte Bilder, weil sie eher so aussehen, als wäre ein echter Mensch ganz natürlich darauf gestoßen und hätte sie geteilt.
Das Ziel ist nicht, meinen ganzen Tag damit zu verbringen, eine perfekte Slideshow zu erstellen.
Es geht darum, ein wiederholbares Produktionssystem aufzubauen, mit dem ich in einer Sitzung von einer Liste bewährter Content-Ideen zu einer ganzen Woche Inhalt komme.
Sobald ich alle 10–15 Slideshows fertig habe, ist meine gesamte Content-Bibliothek bereit.
Und dann geht es zum nächsten Schritt über: alles mit einem Agenten organisieren und terminieren.
7. Mein Agent organisiert alles
Sobald der gesamte Inhalt fertig ist, möchte ich nicht für den Rest der Woche jeden einzelnen Beitrag manuell verwalten.
Wenn ich 10–15 Slideshows generiert habe, habe ich bereits genug Inhalt für mehrere Tage. An diesem Punkt kann ich alles meinem ChatGPT-Agenten geben und ihn die Organisation übernehmen lassen.
Ich kann dem Agenten die erstellten Slideshows und den benötigten Kontext geben und ihn entscheiden lassen, wie der Inhalt über die Woche verteilt wird.
Das ist besonders nützlich, wenn man Inhalte in Batches produziert.
Anstatt etwas zu erstellen, es zu posten und dann am nächsten Tag zurückkommen zu müssen, um den gesamten Prozess zu wiederholen, setze ich mich lieber einmal hin, erstelle eine große Menge an Inhalten und lasse dann das System den repetitiven Teil übernehmen.
Und hier verbinde ich den Agenten mit Postiz.
Postiz ermöglicht es mir, die Inhalte auf meinen Social-Media-Konten zu verwalten und zu terminieren, sodass der Agent im Wesentlichen alles vorbereiten und dann den Inhalt in meinen Veröffentlichungs-Workflow einspeisen kann.
Der wichtige Punkt hier ist, dass ich die KI nicht bitte, auf magische Weise eine erfolgreiche Content-Strategie für mich zu entwickeln.
Ich habe bereits den schwierigen Teil erledigt.
Ich habe die funktionierenden Formate recherchiert, die Muster dahinter analysiert, meine eigenen Variationen erstellt und die tatsächlichen Inhalte produziert.
Der Agent ist dazu da, all diese Arbeit zu nehmen und sie einfacher zu verwalten.
Wenn ich zum Beispiel meine 10–15 Slideshows für die Woche fertiggestellt habe, kann ich sie dem Agenten geben und ihn organisieren lassen, wann welche veröffentlicht werden soll. Von dort aus kann ich Postiz verwenden, um die Beiträge zu terminieren, anstatt jedes einzelne Stück Inhalt manuell hochladen und terminieren zu müssen.
Das klingt vielleicht nach einer kleinen Verbesserung, aber wenn man regelmäßig veröffentlicht, summieren sich diese kleinen, sich wiederholenden Aufgaben sehr schnell.
Und genau das versuche ich letztendlich zu eliminieren.
Ich möchte nicht, dass KI den kreativen Teil des Prozesses ersetzt. Ich möchte, dass sie so viel wie möglich von der langweiligen, sich wiederholenden Arbeit wegnimmt.
Ist das System erst einmal richtig eingerichtet, kann ich ein paar Stunden damit verbringen, den Inhalt der Woche zu erstellen und die Verteilung im Voraus zu organisieren.
Das gibt mir etwas viel Wertvolleres, als einfach nur mehr KI-Bilder zu generieren:
ein wiederholbares Content-System, das ich jede einzelne Woche nutzen kann.
Wenn du bereits KI-UGC erstellst, aber jeden Beitrag immer noch manuell hochlädst und terminierst, ist das wahrscheinlich eines der ersten Dinge, die ich automatisieren würde.
Die Content-Erstellung ist nur die Hälfte des Problems.
Du brauchst auch ein System, das es einfach macht, diesen Inhalt konsequent vor die Leute zu bringen.
Und genau hier wird die Verbindung deines ChatGPT-Agenten mit Postiz nützlich.
8. SETZE AUF DAS, WAS FUNKTIONIERT
Wenn ein Format anfängt zu funktionieren, wechsle ich nicht sofort zu etwas völlig anderem.
Ich erstelle Variationen rund um die erfolgreiche Struktur.
Gleicher Aufhänger, gleiche Geschichte. Gleiche Figur, andere Details. Gleiche Struktur, anderer Blickwinkel. Gleiche Emotion, anderer Kontext.
Das ist der Schlüssel, um immer wieder viral zu gehen, ohne sich auf „Glück“ zu verlassen.
Das ist auch einer der Hauptgründe, warum ich immer wieder Millionen von Aufrufen generieren kann. Ich versuche nicht ständig, alles von Grund auf neu zu erfinden. Wenn ich etwas finde, das funktioniert, bleibe ich dran und teste verschiedene Variationen davon.
Die größte Angst, die die Leute normalerweise haben, ist, dass ihre Inhalte repetitiv oder „nicht kreativ genug“ werden könnten.
Aber wenn du das schon eine Weile machst und wirklich verstehst, wie das funktioniert, weißt du, dass es genau das ist, was du tun solltest.
Für mich ist jedes Format, das mehr als 10–15.000 Aufrufe bekommt, es wert, mit kleinen Variationen repliziert zu werden.
Wenn ein Format unter 3.000 Aufrufen bleibt, beende ich es sofort und versuche es nicht noch einmal.
Hier hinterlasse ich zwei Beispiele von fast identischen Bildern, die beide viral gegangen sind, aus verschiedenen Slideshows, damit du sehen kannst, dass das immer wieder funktioniert.
Die Gewinner werden zu Vorlagen. Die Verlierer werden zu Daten.
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9. DAS KOMPLETTE SYSTEM / VON EINEM VIRALEN FORMAT ZUR CONTENT-MASCHINE
Die wichtigste Erkenntnis aus diesem gesamten Prozess ist, dass ich mich nicht auf ein einziges virales Video verlasse.
Ich verlasse mich auf ein System.
Ich finde Formate, die bereits funktionieren, zerlege sie, passe sie an meine eigene App an, nutze KI, um die Inhalte in großem Umfang zu produzieren, bündele alles und lasse dann meinen Agenten und Postiz die Organisation und Verteilung übernehmen.
Dann schaue ich mir die Ergebnisse an und nutze das Gelernte, um den nächsten Batch zu erstellen.
Und der Prozess beginnt von vorne.
Das ist es, was mir erlaubt, immer wieder Millionen von Aufrufen zu generieren, anstatt jeden viralen Beitrag als einmalige Sache zu behandeln.
Du musst nicht jeden Tag Inhalte neu erfinden. Du musst finden, was funktioniert, verstehen, warum es funktioniert, und ein System aufbauen, das es dir erlaubt, es konsequent zu reproduzieren.
Sobald du dieses System hast, wird die Menge an Inhalten, die du testen kannst, zum wahren Vorteil.
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Ich teile den gesamten Prozess, die Experimente, Prompts und Strategien, die ich verwende, um Apps organisch wachsen zu lassen, in meiner Skool-Community, die ich auf Spanisch zusammen mit @AlbertoAIcode betreibe.
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Wenn du bereits viele Inhalte erstellst, ist der nächste Engpass nicht immer die Content-Erstellung. Es ist die Verwaltung und Verteilung all dessen, was du produzierst.
Sobald ich einen ganzen Batch fertig habe, kann ich ihn mit meinem KI-Workflow verbinden und den Agenten alles für mich organisieren lassen – von der Entscheidung, wie der Inhalt über die Woche verteilt wird, bis zur Vorbereitung der Beiträge für die Veröffentlichung. Das bedeutet, dass ich nicht jeden einzelnen Beitrag manuell verwalten oder Zeit damit verbringen muss, alles einzeln hochzuladen und zu terminieren. Ich kann die Inhalte in Batches erstellen, meine KI die Organisation übernehmen lassen und dann Postiz verwenden, um alles zu terminieren.
