World Labs schließt sich @AMD an. Das ist ein riesiger Moment für @theworldlabs, unser Team und mich – und ich möchte mir einen Augenblick nehmen, um zu erklären, was das bedeutet und warum ich mich so sehr auf dieses nächste Kapitel freue.
*„Kommt, meine Freunde, noch ist es nicht zu spät, eine neue Welt zu suchen.“ *
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Lord Tennyson, Ulysses
Eine Geschichte vom Erwachsenwerden
KI ist für mich etwas zutiefst Persönliches – und gleichzeitig eine Frage der gesamten Zivilisation.
Ich kam im Jahr 2000 als frischgebackene Doktorandin in dieses Feld, getrieben von meiner Neugier, das Problem der visuellen Intelligenz bei Maschinen und im Gehirn zu lösen. Damals wusste ich es noch nicht, aber das waren die ersten Schritte einer Karriere, die (zu meinem eigenen Erstaunen) mitten im Erwachsenwerden der KI stattfand. Die frühen Arbeiten aus meinem Labor namens ImageNet halfen dabei, das Zeitalter der modernen KI einzuläuten – gemeinsam mit neuronalen Netzwerk-Algorithmen und deren Umsetzung auf GPUs. Seitdem habe ich meine gesamte Karriere darauf verwendet, KI von einer rein akademischen Kuriosität zu der innovativsten und transformativsten Technologie unserer Zeit zu machen.
In all dieser Zeit – von meiner Forschung in den Bereichen Computer Vision, Deep Learning, Robotik und Gesundheitswesen über die Gründung der KI-Abteilung von Google Cloud als Chief Scientist bis hin zur Rolle als Gründungsdirektorin des Stanford Human-Centered AI Institute – hat mich immer der Wunsch geleitet, reale Probleme zu lösen: Hand in Hand mit Menschen, zum Wohle der Gesellschaft. Als die generative KI ihren Wandel begann und die Spitzenforschung im großen Stil von der Wissenschaft in die Industrie wechselte, wusste ich: Der Weg mit dem tiefgreifendsten und weitreichendsten Potenzial für positive Veränderungen führt über die Gründung eines Startups, das sich den kühnsten technischen Herausforderungen stellt.
Gemeinsam mit meinen großartigen Mitgründern Ben Mildenhall und Justin Johnson – zwei Weltklasse-KI-Forschern, die das Feld jeweils auf ihre eigene Weise entscheidend geprägt haben – habe ich Anfang 2024 World Labs gegründet. Unser Ziel war es, ein Frontier Lab aufzubauen, das sich auf einige der wichtigsten Herausforderungen der KI konzentriert. Denn wenn wir diese lösen, verbessert sich die Fähigkeit der KI, reale Probleme anzugehen, dramatisch.
Die Welt besteht nicht nur aus Wörtern
Wir haben das Unternehmen auf der Grundüberzeugung aufgebaut, dass Sprache allein für die Modellentwicklung nicht ausreicht. Das Universum besteht nicht aus Wörtern, sondern aus realen Dingen. So viele der wichtigsten Probleme, die KI lösen soll – von der Wissenschaft über die Unterhaltung bis hin zur Robotik –, erfordern Modelle, die über die Struktur und das Verhalten der physischen Welt nachdenken können. Um diesen Bereich zu erschließen, braucht es ein einzigartiges Team mit einem breiten Spektrum an Fähigkeiten: Daten, Computer Vision, Training großer Modelle, Systeme und sogar Computergrafik. Ich fühle mich unglaublich glücklich, ein Gründerteam aus Forschern und Ingenieuren aufgebaut zu haben, das weltweit führende Experten in all diesen Bereichen vereint. Gemeinsam haben wir uns vorgenommen, neue Klassen von Foundation Models zu trainieren, um die schwierigsten Probleme der räumlichen Intelligenz zu lösen – und wir sind unseren Zielen bereits ein großes Stück nähergekommen.
Seit unserer Gründung im Jahr 2024 hat World Labs branchenführende KI-Fähigkeiten für räumliche Intelligenz entwickelt, die alles abdecken – von kreativer Arbeit bis hin zu Design. Wir haben das weltweit führende Team für das Training von Modellen für Bilder, Videos und räumliche Rekonstruktion aufgebaut. Und mit der Übernahme von SceniX arbeiten wir an einer branchenführenden Lösung für die Robotik-Simulation.
Vor kurzem haben wir Atlas veröffentlicht, eine völlig neuartige Omni-Modell-Architektur, die ein zentrales, bisher ungelöstes Problem der räumlichen Intelligenz löst: die Vorhersage neuer Kameraperspektiven. Während LLMs das nächste Token aus einer Textzeile vorhersagen können, kann Atlas – komplett von Grund auf neu trainiert – die nächste Perspektive aus einer Eingabe von 2D-Bildern ableiten. Dabei übertrifft es selbst die State-of-the-Art-Ergebnisse spezialisierter Modelle. Im Grunde hat es ein langjähriges Problem der Computer Vision gelöst, die sogenannte Sparse Reconstruction, indem es generative Modelle mit Multiview-Geometrie kombiniert. Das hat direkte und weitreichende Folgen: vom Design und Engineering über die Wissenschaft bis hin zur Robotik.
Wir erleben enormes Interesse an Atlas in vielen Bereichen: RL-Umgebungen für die Robotik, Szenengenerierung für Therapie und Unterhaltung, Rekonstruktion der realen Welt für Immobilien, Design und Bauwesen – und da kommt noch so viel mehr.
Unserem Nordstern zu AMD folgen
Die Forschungs- und technischen Durchbrüche, die wir bei World Labs in so kurzer Zeit erzielt haben, haben unseren Ehrgeiz nur noch weiter befeuert und uns eine klare Vorstellung davon gegeben, welches Potenzial KI hat, um räumliche und physische Probleme zu lösen. Jetzt, wo wir handfeste Beweise für diese Möglichkeiten haben, wollen wir alles tun, um die Zukunft zu beschleunigen.
Dafür müssen wir unsere Anstrengungen skalieren, unsere Reichweite vergrößern und näher an die Hardware heranrücken. Ohne einen klaren Fokus auf Hardware bleibt KI in ihrer Effizienz eingeschränkt. Und in ihrer Skalierbarkeit. Und für unsere Zwecke gefangen in der digitalen Welt.
Und genau hier kommt AMD ins Spiel. Wir arbeiten seit unseren allerersten Tagen mit AMD zusammen. Dr. Lisa Su, CEO von AMD, war eine frühe Investorin und glaubte von Anfang an unsere Mission. Wir teilten die Überzeugung, dass KI die Gesellschaft in eine bessere Zukunft führen kann. Sie war mir auch persönlich eine großartige Freundin, während wir beide unseren Weg durch die Technologiewelt gehen.
Letztes Jahr haben wir eine tiefe technische Partnerschaft begonnen, angefangen beim Modelltraining und der Inference-Optimierung auf AMD GPUs. Aus nächster Nähe konnten wir sehen, wie mutig Lisa AMD mit unglaublichem Schwung zu einem der wichtigsten Akteure im Hardware-Ökosystem macht. Als unsere Teams zusammenarbeiteten, wurde uns klar, wie natürlich es wäre, unser KI-Ökosystem aus Software und Hardware, Foundation Models und Anwendungen unter einem Dach zu vereinen.
So wie ich damals wusste, dass es Zeit für ein Startup war, um die Entwicklung von Foundation Models jenseits von LLMs anzuschieben und die größte Wirkung in der KI zu erzielen, ist es heute wieder völlig klar: Der richtige Weg für mich und World Labs ist es, unsere Mission als Teil von AMD fortzusetzen. Gemeinsam werden wir weiterhin die Grenzen der KI verschieben, um echte Probleme zu lösen – offen, zusammen mit der Community und dem gesamten Ökosystem. Wir halten unbeirrt an unserer Mission fest und freuen uns noch mehr darauf, eine weltweit führende Forschungsorganisation aufzubauen, die auch in den kommenden Jahrzehnten Bestand hat. Und wir verpflichten uns, die besten offenen Modelle und Plattformen bereitzustellen, um KI End-to-End zu betreiben: von der Hardware über die Software und die Modelle bis hin zu den Datenplattformen, die all das antreiben.
Echte Probleme lösen – zum Wohl der Menschheit
Wir sind absolut begeistert, Teil einer gemeinsamen Reise hin zu der Zukunft zu sein, die wir zusammen gestalten wollen. Eine Zukunft, in der leistungsstarke KI-Plattformen und -Systeme entwickelt und eingesetzt werden, um die grundlegendsten Probleme der Menschheit zu lösen: von der Medikamentenentwicklung bis zur Entfaltung menschlicher Kreativität; von der Transformation des Lernens bis zur nächsten Generation der Robotik.
Und ich könnte nicht aufgeregter sein, als Executive Vice President und Chief Scientist direkt mit Lisa und ihrem Team zusammenzuarbeiten. Meine gesamte Karriere hat auf diesen Moment hingearbeitet – darauf, als Wissenschaftlerin und Technologie-Managerin ein Spitzenforschungsteam innerhalb eines führenden KI-Unternehmens weiterzuentwickeln und zu leiten. Angesichts dieser größeren Plattform und Chance empfinde ich tiefe Demut, Dankbarkeit und Zuversicht, dass wir eine Zukunft bauen werden, an die wir glauben. Geleitet von demselben Nordstern, der mich schon immer inspiriert hat, Technologie im Dienst der Menschheit zu entwickeln. Ich freue mich grenzenlos auf die Zukunft und bin dankbar für die Chance, dass World Labs und AMD sie gemeinsam gestalten können.
