BILD Eingabe
Texturerstellung via JSON und UV-Map-Metaprompt
Ein zweistufiger Prozess zur Erstellung von Texturen mit Nano Banana Pro. Zuerst wird ein vorhandenes Bild (z. B. Blume, Kleidungsmuster) von ChatGPT analysiert und in einen detaillierten JSON-Prompt umgewandelt, der dessen Größe, Farbe, Form und Details beschreibt. Zweitens wird dieses JSON in einen spezialisierten Metaprompt eingespeist, der für UV-Mapping entwickelt wurde und Nano Banana Pro anweist, die Textur auf eine UV-Deployment-Map zu malen, ähnlich wie bei Substance Painter.
Eingabe
Analysieren Sie zunächst **das Quellbild (Blume, Kleidung, Muster usw.)**. Anweisung an ChatGPT: „Konvertieren Sie dieses Bild in einen JSON-Prompt, einschließlich Größe, Farbe, Form und Details.“ Anweisung: „Metaprompt-Ziel: Erstellen Sie einen Prompt für NanoBananaPro, der die angegebene Textur auf eine UV-Deployment-Map zeichnet. Führen Sie einen Prozess ähnlich wie bei Substance Painter durch, indem Sie die Textur durch Referenzierung von Bild 2 mit der UV-Map generieren. Basierend auf diesem JSON erstellen Sie einen Prompt, um die Farbe durch Referenzierung eines zusätzlichen Bildes zu ändern. Ziel ist es, eine Prompt-Vorlage im JSON-Format zu erstellen, die eine Rocktextur auf einer UV-Map generiert. Weisen Sie NanobananaPro klar an, die Farbe basierend auf diesem Bild zu erstellen. Generieren Sie einen einzigen Prompt-JSON gemäß einem vordefinierten JSON-Schema: ...“
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