Hace poco descubrí un Skill de código abierto increíble que muchos de ustedes probablemente también hayan visto.
Se llama Anatomy, que se traduce como "disección profunda" o "análisis estructural".
https://x.com/wheresryan22/status/2108948624004526516
Me parece una herramienta especialmente interesante.
Su filosofía de diseño central se resume en una sola frase:
El objeto es la explicación.
En lugar de usar texto para explicar conceptos, Anatomy intenta convertir el principio que quieres entender en un dispositivo funcional, permitiéndote ver todo el proceso con tus propios ojos.
Dicho de forma sencilla, transforma conocimiento abstracto en animaciones interactivas de modelos mecánicos donde los agentes crean piezas móviles, muestran componentes completos y permiten la interacción del usuario.
Y los resultados son sorprendentemente hermosos y detallados.
Por ejemplo, si quieres saber cómo funciona internamente un reloj mecánico.
El estilo estético es exactamente lo que me encanta. En cuanto a la interacción, puedes darle cuerda manualmente a la corona para ver cómo operan las piezas internas. También puedes desarmar distintas secciones para observar sus estructuras.
Este efecto lo generó el autor usando el siguiente prompt:
/anatomy explain how a mechanical watch keeps time, interactive
Traducido, significa: "Crea una demostración interactiva que explique cómo un reloj mecánico mide el tiempo".
Hay muchos ejemplos similares.
Incluso puedes usarlo para crear un motor Rolls-Royce Trent 970 con una vista en corte de un cuarto.
No solo dibuja la carcasa del motor; detalla con mucha precisión el ventilador, el compresor, la cámara de combustión, la turbina y otras estructuras internas.
Sinceramente, cuando vi estas animaciones por primera vez, me parecieron increíbles.
Especialmente para quienes disfrutan estudiar estructuras mecánicas y principios físicos, hay muchísimo por explorar.
Usar este skill es muy fácil. Solo abre tu Agente y dile que instale el popular skill Anatomy.
O bien, copia el siguiente prompt y envíaselo a tu Agente:
Ayúdame a instalar este skill: https://github.com/wheresryan22/anatomy/tree/main
Una vez instalado, puedes empezar a experimentar.
Sin embargo, después de hacer varias pruebas por mi cuenta, noté un problema importante.
Tomando como ejemplo la animación del reloj de arriba: aunque las animaciones son realmente hermosas, como alguien sin conocimientos previos sobre el interior de los relojes mecánicos, me perdí después de verla un rato.
¿Qué es cada pieza? ¿Qué hace? ¿Cómo se calcula realmente el tiempo?
Incluso después de leer detenidamente las explicaciones de texto integradas que el skill proporciona junto con la animación, seguía siendo difícil de entender.
Para quienes ya comprenden los principios, estas animaciones mecánicas concisas y sumamente detalladas les ayudan a observar las estructuras de manera más intuitiva.
Pero si no tengo idea del tema, por más exquisitos que sean los gráficos, sigo sin poder entenderlos.
Así que pensé que, para quienes no tienen una base de conocimientos previa, no basta con dejar que el objeto se mueva por sí solo. Lo ideal sería tener una narración que acompañe lo visual, explicando qué es esa cosa, qué está pasando ahora, por qué sucede y cuál es su propósito.
Si este skill ya puede convertir principios complejos en animaciones, ¿por qué no dejar que la IA genere un video educativo de ciencias narrado y con voz en off a partir de eso?
Entonces, pasó algo interesante.
Probé con el mismo ejemplo del reloj mecánico.
Usé Opus 5.5 con alta intensidad de razonamiento.
El prompt era simple, solo una oración.
Produjo directamente el siguiente video de una sola vez.
Salvo que la voz suena extraña porque usó por defecto el TTS del sistema de MacOS, todo lo demás fue bastante impresionante.
La introducción fue completa y clara, cubriendo qué piezas existen, sus funciones, la relación entre ellas, los principios de medición del tiempo, etc. Si te fijas bien en los engranajes, encajan perfectamente al girar, e incluso incluye efectos de sonido correspondientes.
Comparado con la animación pura de arriba, este formato es mucho más amigable para personas sin experiencia técnica como yo.
Ver un video así quizás no te convierta en un experto, pero te da una comprensión inicial de cómo funciona un reloj mecánico y te deja un mapa para seguir aprendiendo.
Arreglar ese problema de voz robótica es fácil: solo pídele que cambie al TTS de Volcano Engine y lo soluciona de inmediato.
También lo usé para hacer un video que explica los principios de funcionamiento de una GPU.
De nuevo, generado directamente de una sola pasada y sin modificaciones.
Primero presenta para qué sirven las GPU, sus componentes, su ensamblaje, el proceso de calcular un fotograma, por qué el cálculo de una GPU es rápido, cómo se animan las imágenes, los métodos de enfriamiento y finalmente resume la entrada/salida.
La estructura es muy lógica. Cuando habla de una parte específica, la pantalla resalta o muestra esa sección, haciéndolo claro y fácil de entender.
La explicación aquí es relativamente breve. Si quieres más detalle, solo tienes que agregar requisitos al prompt.
Por ejemplo, le pedí que hiciera un video explicativo detallado del saludo de tres vías (three-way handshake) de TCP.
Aquí usé Opus 5.5 con intensidad Ultra.
Salvo algunos problemas de pronunciación con términos en inglés, la calidad del video es bastante alta.
Se lo compartí a una colega de nuestra empresa que tiene formación en telecomunicaciones. Me dijo que este contenido normalmente toma toda una clase universitaria para cubrirlo, y sin embargo la IA logró explicarlo claramente en un video de unos pocos minutos.
Últimamente los frenos han sido un tema candente, así que también usé este skill para explicar la construcción de los frenos.
Como todos sabemos, esto es información importante: apréndanla bien para no salir quemados.
En resumen, jugar con esto durante los últimos dos días ha sido muy divertido.
Cada vez que quieras aprender algo, solo deja que te genere una explicación personalizada. Esa sensación es realmente satisfactoria.
Después de ver los resultados, sé que a muchos de ustedes les preocupa el consumo de tokens y el tiempo.
Sinceramente, el costo en tokens para hacer videos con este skill es mucho menor de lo que esperaba.
Por ejemplo, el video de 5 minutos sobre el saludo TCP consumió alrededor del 1% de mi cuota semanal de $200 de Claude Max.
Otros videos de 5 minutos también costaron aproximadamente el 1% de la cuota semanal.
Si planeas publicarlo en internet y quieres que cada parte sea extremadamente detallada, podrías necesitar modelos de primer nivel como Opus 5.5 con la máxima intensidad de razonamiento.
Pero si es solo para estudio personal, puedes crear una versión más simple usando configuraciones más económicas.
También hice un video sobre los principios de la GPU usando Sonnet 5.5 con alta intensidad de razonamiento. Para fines de autoestudio, el resultado es absolutamente suficiente.
En cuanto al tiempo, generar un video de 5 minutos con Opus 5.5 a intensidad Ultra toma alrededor de 1.5 horas.
No hay mucho que se pueda hacer para acelerar esto.
El autor del skill Anatomy lo hizo lento a propósito.
Explicó la razón de la siguiente manera:
Los detalles toman tiempo, así que prefiero mostrar números reales en lugar de adivinar.
¿Hasta dónde llega su búsqueda de detalles realistas?
Cuando le pedí que explicara los principios de Transformer, intentó entrenar un modelo pequeño por su cuenta, lo que activó los filtros de seguridad de Claude y bloqueó la sesión. Me asusté muchísimo...
Por supuesto, debo agregar una advertencia.
Las animaciones y videos generados por IA, aunque se ven muy refinados, no pueden garantizar que cada estructura mecánica, proceso de cálculo y explicación sea 100% correcto.
Especialmente al aprender conocimientos profesionales, verifica los parámetros específicos y los principios clave.
Pero a pesar de estas limitaciones, sigo creyendo que las posibilidades que se muestran aquí son emocionantes.
Porque no se trata solo de cómo hacer un video de ciencias; toca una pregunta más grande:
¿Cómo deberíamos aprender en el futuro conocimientos que no entendemos en absoluto?
Mientras jugaba con este skill, recordé una publicación larga que Karpathy compartió en X durante las fiestas nacionales.
https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479
Dijo que probablemente pasaremos más tiempo entendiendo contenido generado por IA en el futuro.
Para hacer que este contenido sea más fácil de comprender, compartió varios métodos.
Primero, dejar que la IA explique los problemas usando un lenguaje más claro y sencillo.
Mencionó ASD-STE100, un estándar de inglés técnico desarrollado originalmente para documentación de mantenimiento aeronáutico. Restringe el vocabulario y la estructura de las oraciones (por ejemplo, limitando la longitud de las frases, usando voz activa y terminología consistente) para minimizar la ambigüedad.
Descubrió que pedirle a la IA que siga este estándar hace que el texto sea mucho más fácil de leer.
Aquí le pedí a Claude que explicara las uniones de caja y espiga (mortaja y tenón) tanto sin como con este estándar. Siente la diferencia.
Con referencia a ASD-STE100.
Segundo, él cree que esto es mejor que lo anterior:
Dejar que la IA dibuje diagramas directamente.
Yendo más allá, las páginas web HTML son aún mejores.
Como la programación con IA es lo suficientemente potente ahora, puede crear páginas web hermosas e interactivas.
Este también es el formato de salida principal del skill Anatomy.
Generé una casualmente con Opus 5.5 de una sola pasada.
Y el último método, que es el favorito de Karpathy:
Dejar que la IA genere videos educativos de ciencias dedicados a preguntas específicas.
También hice uno usando Anatomy para comparar la efectividad de los diferentes formatos.
Desde mi punto de vista, estos formatos no se reemplazan simplemente unos a otros.
El texto es bueno para búsquedas rápidas, los gráficos para mostrar relaciones, las páginas web interactivas para la exploración práctica y los videos para una comprensión intuitiva paso a paso de los procesos.
Distintos conocimientos, distintas personas y distintas etapas de aprendizaje se adaptan a diferentes formatos.
Les pregunté a mis colegas cómo empezaban a aprender temas completamente desconocidos en la universidad.
Las respuestas fueron similares: motores de búsqueda o buscando videos relevantes en plataformas.
Pero el material que encuentras no necesariamente es adecuado para ti.
Algunos son demasiado básicos, otros demasiado especializados. Para temas poco conocidos, puede que no encuentres ningún curso.
En definitiva, los materiales de aprendizaje del pasado eran creados previamente por alguien y distribuidos a todos.
Solo podíamos elegir lo que mejor nos sirviera del contenido existente.
Pero ahora, con modelos como Opus 5.5 y skills como Anatomy, podemos dejar que la IA genere materiales de aprendizaje bajo demanda.
Esto ahorra tiempo de búsqueda y satisface curiosidades que de otro modo abandonaríamos.
Incluso si te da curiosidad una pregunta minúscula, puedes pedirle instantáneamente a la IA que haga un video explicativo sobre ella.
Qué época tan maravillosa.
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Gracias por leer. Nos vemos la próxima vez.
