Cómo generé 10 millones de yenes en ventas mensuales creando una landing page usando solo Claude Code

Creé una landing page (LP) para un nuevo producto que estoy impulsando usando «solo Claude Code» y, en el tercer mes después del lanzamiento, las ventas mensuales superaron los 10 millones de yenes. Sin tercerizar a diseñadores, sin costos de desarrollo, sin pedir nada a empresas de producción de LP. Todo lo que usé fue Claude Code y mi «tiempo dedicado a escribir prompts».

Este es el desglose de los números:

• Precio del producto: 98.000 JPY (curso en línea, compra única)
• Conversiones mensuales: aprox. 105
• Ventas mensuales: aprox. 10,3 millones de JPY
• CVR (tasa de conversión) vía LP: aprox. 1,8% sobre el tráfico de anuncios
• Costo real de producción de la LP: unos cuantos miles de yenes al mes por las tarifas de Claude Code + dominio/servidor

En un mundo donde la gente dice que «contratar una empresa de producción de LP cuesta entre 300.000 y 1.000.000 JPY», el costo de producción fue casi cero. Además, como hago que Claude Code se encargue de todas las mejoras posteriores al lanzamiento (pruebas AB, ajustes de copy, reemplazo de secciones), la velocidad de mejora no tiene comparación con la era de la tercerización. En este artículo, te revelaré todo el proceso junto con los prompts reales que usé.

Lo que aprenderás en este artículo

1. El flujo completo para crear una LP con Claude Code (Requisitos → Copy → Implementación → Medición → Mejora)
2. El texto completo de los prompts que usé realmente en cada paso
3. Lo que tuve en cuenta en la estructura de la LP para lograr un CVR del 1,8%
4. Cómo hacer que Claude Code maneje las pruebas AB y las mejoras posteriores al lanzamiento
5. Los puntos donde me atoré y cómo evitarlos

Por qué decidí construir con «solo Claude Code»

He tercerizado la producción de LP tres veces en el pasado, con costos de entre 350.000 y 800.000 JPY por página. Aunque no estaba insatisfecho con el resultado final, los problemas estructurales se hicieron evidentes una vez que comenzó la operación:

1. Revisiones lentas y caras: Hasta los cambios pequeños, como corregir el copy o mover una sección, cuestan tiempo y dinero. La velocidad es imposible cuando cada prueba AB requiere una cotización.
2. Copy, diseño e implementación fragmentados: Cuando el redactor, el diseñador y el programador son personas distintas, la consistencia se pierde en un juego de «teléfono roto».
3. Nadie que corrija con base en los datos: Las empresas de producción son profesionales en «hacer», no necesariamente en «vender». No siempre saben cómo convertir los datos de GA4 en hipótesis y correcciones.

Claude Code es un agente de programación con IA basado en terminal. No solo escribe código; gestiona estructuras de archivos, previsualiza HTML/CSS/JS, se encarga del copywriting e incluso implementa mejoras basadas en datos de GA4 o mapas de calor (heatmaps). Esta integración fue el factor decisivo.

Producto y requisitos previos

• Producto: Curso en línea de habilidades B2B (98.000 JPY)
• Tráfico: Meta Ads (Instagram/Facebook) + anuncios de búsqueda (Search Listing). Gasto publicitario mensual de aprox. 1,8M JPY
• Flujo de ventas: Anuncio → LP → Pago (Stripe). Venta directa simple.
• Mi nivel: Puedo leer HTML/CSS, pero no escribirlo de forma impecable. Apenas uso herramientas de diseño.
• Herramientas: Claude Code, GitHub, Cloudflare Pages, GA4, Microsoft Clarity.

Punto clave: apenas escribo código. Claude Code actúa como el traductor entre el «director» y el «ejecutor».

El flujo en 5 pasos

1. Requisitos: Haz que Claude Code te «entreviste» sobre el producto y los clientes.
2. Estructura y copy: Crea el layout de las secciones y el copy completo.
3. Diseño e implementación: Implementa con HTML/CSS y afina con la vista previa.
4. Medición y despliegue: Configura GA4/Clarity y ponlo en vivo.
5. Ciclo de mejora: Devuélvele los datos a la IA para las pruebas AB.

PASO 1: Requisitos — El prompt de la «entrevista»

No te limites a decir «haz una LP». La IA necesita información específica para evitar resultados genéricos. Usé un prompt para que Claude Code me entrevistara, haciéndome preguntas específicas sobre el público objetivo, sus inquietudes y la justificación del precio. Le proporcioné datos crudos de encuestas de clientes y logs de Slack. El resultado fue un archivo estructurado requirements.md.

PASO 2: Estructura y copy

Hice que Claude Code creara una estructura de secciones basada en los requisitos, enfocada en neutralizar inquietudes en lugar de seguir solo una plantilla como PASONA. Para el copy, no lo escribí todo de una vez: pedí 10 opciones por sección para elegir la mejor dirección. También le prohibí estrictamente a la IA inventar testimonios falsos o usar afirmaciones exageradas ilegales.

PASO 3: Diseño e implementación

Usé Claude Code para implementar un sitio mobile-first y de alto rendimiento con HTML/CSS/JS estáticos. Al hacer que construyera primero solo la «primera vista» (First View), pude alinear el tono del diseño antes de expandirlo a toda la página. Usé «indicaciones verbales» para ajustar márgenes, tamaños de botones y layouts en tiempo real. Como inspiración de diseño, le pasé capturas de pantalla de LP que me gustaban y le pedí que tradujera sus «puntos fuertes» a mi proyecto.

PASO 4: Medición y despliegue

Hice que Claude Code implementara GA4 y Microsoft Clarity, con un seguimiento específico de los eventos de «lectura de sección» para ver exactamente dónde abandonaban los lectores. El despliegue se manejó con Cloudflare Pages y GitHub, todo guiado por la IA.

PASO 5: Ciclo de mejora

Partiendo de un CVR del 0,9%, le devolví a Claude Code los datos CSV de GA4 y las capturas de Clarity. Propuso tres correcciones principales: reordenar la sección de precios, convertir las FAQ en una sección de «manejo de objeciones» y hacer pruebas AB con el copy del hero. Estos cambios elevaron el CVR al 1,8%, alcanzando la marca de 10M JPY en ventas. Estas iteraciones ocurrieron en horas, no en semanas.

Resumen: 3 principios para el diseño de prompts

1. Rol + archivo de contexto + formato de salida: Dale un rol específico y haz referencia a archivos como requirements.md.
2. No construyas todo de una vez: Establece hitos de validación (Entrevista → Estructura → Copy → Implementación).
3. Prohibiciones y derecho a discrepar: Dile a la IA que prohíba los datos falsos y que discuta si un cambio podría bajar el CVR.

Claude Code convirtió la producción de LP de «comprar tiempo con dinero» a «comprar tiempo con prompts».

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