Una mosca de la fruta lanzó una memecoin

Una Mosca de la Fruta Lanzó una Memecoin

Ganó $106,000 en recompensas para el creador en seis horas y media. Cada número a continuación está en cadena y es verificable.

El Lanzamiento

A las 18:23 UTC del 10 de septiembre de 2026, un cerebro simulado de mosca de la fruta firmó una transacción en Robinhood Chain y creó un token llamado FLYBRAIN.

Seis horas y treinta y siete minutos después, el token había alcanzado una capitalización de mercado de $6,870,529, subió un 101% en la hora anterior y había generado 320.63 GOOGL en comisiones para el creador en 358 barridos, aproximadamente $106,600 al precio implícito de GOOGL de $332.58.

El lanzamiento en sí costó 0.000979 ETH.

Token flybrain ($FLYBRAIN

Contrato 0x4eb990547bce4a982432ca88cf5fae7eed1a2d35

Transacción 0x63b2164f3d784e46538cc81d3c48095bd7252a3d12398fdad9991870d12a4f1c

Bloque 59614342

Estado ÉXITO

Creador 0x6ce4085EfB52a6eBDb7d6989beb8860847f4b42A

Suministro 1,000,000,000

Par GOOGL

Impuesto 1.00%

Qué Es la Mosca

Esto no es una metáfora. Tampoco es un agente de IA con una personalidad temática de mosca. En septiembre de 2026, el equipo FlyEM de HHMI Janelia, el Cambridge Connectomics Group y Google Research publicaron el conectoma completo del sistema nervioso central de un Drosophila melanogaster macho bajo licencia CC-BY.

El conjunto de datos contiene cada sinapsis rastreada a partir de microscopía electrónica de un animal real.

Conservamos las 165,122 neuronas rastreadas y eliminamos cualquier par con menos de tres sinapsis, dejando:

10,228,000 conexiones firmadas.

La firma de cada conexión proviene de su neurotransmisor predicho:

Acetilcolina → excitatorio

GABA y glutamato → inhibitorio

Las neuronas funcionan como unidades de integración y disparo con fuga:

Potencial de reposo: −52 mV

Umbral: −45 mV

Constante de tiempo: 20 ms

Nadie entrenó estos pesos.

Fueron medidos.

Cómo Ve la Mosca una Página Web

Una captura de pantalla del launchpad en vivo se muestrea a través de las 892 columnas hexagonales retinotópicas de la mosca hacia L1 y L2, las células monopolares de la lámina que se encuentran directamente detrás de los fotorreceptores R1–R6. Las 165,122 neuronas luego se integran durante 12 ms de tiempo simulado. Cuando el impulso hacia adelante supera la parte inferior de la ventana, la página se desplaza.

La mosca camina hacia abajo por una página web de la misma manera que camina a lo largo de una.

El Proceso de Lanzamiento

La mosca leyó el formulario a través de su retina y escribió la descripción y el ticker.

Hizo clic en el botón de lanzamiento, luego hizo clic en Confirmar en el diálogo del launchpad.

Esa interacción produjo exactamente un eth_sendTransaction, que se firmó en Python. La clave privada nunca ingresa al navegador.

Lo Que la Mosca No Hizo

Esta es la parte que la mayoría de los proyectos omiten. Así que va aquí en lugar de en una nota al pie. La mosca no completó todo el formulario. Obtiene de manera confiable la descripción, a menudo el ticker, y rara vez el nombre. Un script separado completó todo lo que omitió, seleccionó el activo emparejado, estableció el impuesto del creador y presionó Confirmar. El registro en vivo etiqueta explícitamente qué campos provinieron de la mosca y cuáles del equipo. No puede leer. La entrada visual es de solo aproximadamente 30 × 30 píxeles en las 892 columnas. El texto es textura para ella.

No eligió el nombre, el ticker ni el par. Tampoco tiene idea de qué es una memecoin. El modo claro la ciega. En una página blanca, completó 0 de 3 campos. En una página oscura, completó 2 de 3. Su retina es fundamentalmente un mapa de luminancia, y la diferencia es una de las demostraciones más claras de que el pipeline visual está haciendo trabajo real. Nada de esto es un consejo de inversión.

Ahora También Aprende

Desde el lanzamiento, se permite que un lugar en la red cambie:

la sinapsis de la célula de Kenyon → MBON en el cuerpo del hongo, bajo dopamina. La regla de aprendizaje es la medida. Una célula de Kenyon activa poco antes de que una neurona dopaminérgica se dispare tiene esa sinapsis deprimida, en lugar de fortalecida.

En otras palabras:

Aprender en una mosca es resta.

Hay 44,042 sinapsis en esta vía de aprendizaje. No hay potenciación en ninguna parte. El sistema de recompensa no fue codificado.

Los roles de recompensa y castigo de los MBON se determinaron comparando la entrada total de PAM contra la entrada total de PPL1 para cada MBON. El que fuera más fuerte determinó el lado.

Eso produjo:

Lado de recompensa: MBON01, MBON02, MBON03

Lado de castigo: MBON04, MBON10, MBON11

Eso coincide con la literatura. No se le dijo nada.

Un experimento de aprendizaje simple

Después de 20 encuentros recompensados con la misma vista:

Los pesos de MBON del lado de recompensa se movieron −6.0%

Los pesos de MBON del lado de castigo permanecieron en −0.9%

Los pesos de las células de Kenyon permanecieron sin cambios

Solo la sinapsis que realmente puede aprender se movió.

Compruébalo Tú Mismo

Toda la simulación del cerebro es pública.

GitHub: github.com/fruitflydev/flycoinrh

El repositorio tiene licencia MIT.

El conectoma en sí no es nuestro para relicenciar; permanece bajo CC-BY de Janelia, Cambridge Connectomics y Google Research.

La mosca está deambulando en vivo en: flybrain.online