Primero, mira el video. Es una toma continua de 2 minutos y 8 segundos.
Mira el video completo del recorrido artístico (Video original en X)
A continuación, te dejo un video mucho más útil para el trabajo real, también creado con esta técnica, que repasa los 24 años de SpaceX.
Mira el video completo de la versión pizarra de SpaceX
Creo que este tipo de animación de pizarra es ideal para explicaciones largas y tutoriales en Bilibili y YouTube: dibujar personajes, eventos y relaciones paso a paso mientras avanza la voz en off permite que los espectadores sigan la narrativa visual sin perderse. Puedes probar este enfoque para divulgación de conocimiento, demos de productos o para darle vida a tus cursos con animaciones.
El video inicial muestra a mi avatar caricaturizado partiendo desde las pinturas rupestres de Lascaux, pasando por 23 estilos artísticos distintos, hasta volver finalmente a mi escritorio en 2026. Cada vez que entro a una pintura, adopto su estilo e interactúo con sus elementos: salto sobre el escarabajo que empuja el disco solar en los murales del antiguo Egipto, me agacho para esquivar la ola gigante del grabado de Hokusai, hago rebotar piedras sobre el puente japonés de Monet, grito junto al personaje de Munch (¡y hasta salgo volando del sombrero!) e incluso hago aparecer una moneda en un cielo nocturno de 8 bits.
Las escenas están dibujadas con código y la banda sonora se sintetiza nota por nota, también con código (sin usar samples). Salvo mi avatar, generado con ImageGen de Codex (hoy por hoy, Codex apenas da la talla como asistente para generar imágenes), todo lo demás lo hizo Opus 5.5 en Claude Code. Desde que recibí el video de referencia hasta tener este corte final, pasó menos de un día.
Condensé el método para crear estas animaciones en una skill llamada huashu-art-motion. Una vez instalada, puedes decirle directamente: "Hazme una animación de 15 segundos al estilo de 'La noche estrellada' de Van Gogh", o pasarle un cortometraje de referencia para que lo deconstruya, lo replique o cree animaciones explicativas basadas en tu voz en off.
Empezando con Fable 5.5
Si últimamente has estado scrolleando por la comunidad de IA en X, seguro viste un montón de animaciones que decían estar hechas con Fable 5.5. Alguien usó un solo prompt y recibió un corto animado de 3 minutos con música original que superó los 6,000 likes; otra persona logró que Superman atravesara distintos estilos artísticos en una sola toma continua, alcanzando 670,000 reproducciones; y también hubo una animación de 15 segundos sobre historia del arte con un gato y una persona tomando té, donde los fondos pasaban de pinturas rupestres a ilustraciones planas, publicada originalmente por Tak (@cherry_mx_reds).
Muchos en la comunidad hispanohablante y china vieron en realidad un retuit de esa publicación, que sorprendentemente terminó con más guardados que el post original.
Hasta hoy, Anthropic no ha lanzado oficialmente Fable 5.5; la última versión oficial sigue siendo Fable 5.1, publicada el 1 de septiembre. Estos trabajos vienen de usuarios que aseguran haber sido dirigidos a Fable 5.5 mediante pruebas de despliegue gradual (el método para comprobarlo es una prueba no oficial llamada "test de Tibo": le preguntas al modelo si conoce a Tibo del equipo de OpenAI Codex; si responde bien, se asume que es un modelo nuevo con conocimientos actualizados). La versión del modelo en sí aún no se ha confirmado oficialmente.
Yo también le pasé ese video a Claude Code para replicarlo. Pero después de armar algo similar, lo que más quise conservar fue el método: cómo deconstruir estilos artísticos, hacer que los elementos de la escena se muevan y reutilizar este proceso para futuros temas.
Durante la réplica hubo un detalle interesante: generó automáticamente un mapa de calor de movimiento para identificar qué áreas se movían en el video original. Aunque cada época duraba apenas 1 segundo, las olas rompían, el texto parpadeaba y había movimiento interno constante. Más adelante, estos métodos de deconstrucción se incluyeron en la skill.
Los fotogramas estáticos del texto corresponden a los videos de muestra completos, que puedes ver en los enlaces originales de arriba.
El video que no estaba en la réplica
Así que, la noche después de terminar la réplica, le propuse un tema que no existía en el original:
Usa mi avatar caricaturizado para viajar por al menos 20 escenarios de estilos diferentes. El avatar debe cambiar según la escena e interactuar con objetos específicos dentro de ella, como cruzar el puente japonés de Monet y hacer rebotar piedras en el estanque de nenúfares.
En este video, las escenas y los estilos se dibujan con código. Los fotogramas de acción de mi avatar para cada estilo se redibujan usando gpt-image, y luego el código se encarga de posicionarlos, darles tamaño y sincronizarlos, superponiendo sobre el personaje las pinceladas propias de cada estilo artístico.
La banda sonora también sigue el estilo artístico: flautas de hueso y tambores de mano para el segmento de las cavernas, pipa para Dunhuang, shamisen y shakuhachi para el Ukiyo-e, y ondas cuadradas para los 8 bits. Todos los sonidos se sintetizan con código, cambiando de instrumentos y modos al pasar de una escena a otra.
Probándolo en escenarios de trabajo reales
Sin embargo, más allá de demostrar de qué es capaz el modelo o mi habilidad para exprimirlo, lo que realmente me importa es si esto se puede aplicar a situaciones de trabajo reales.
Por eso agregamos 8 estilos de explicación muy comunes en YouTube, incluyendo Whiteboard, Vox, Kurzgesagt, 3Blue1Brown, Keynote UI, Financial Charts, Storytelling y Dynamic Text. Usa Financial Charts para datos, prueba 3b1b para matemáticas y conceptos de IA, recurre a Keynote UI para mostrar operaciones de interfaz en tutoriales de software y elige el estilo según lo que estés explicando.
Además de la pizarra del inicio, aquí tienes el estilo Vox, también repasando los 24 años de SpaceX:
Mira el video completo de la versión Vox de SpaceX
Cambiar la forma de expresar un mismo tema genera una sensación visual completamente distinta. Puedes entregarle tu guion de voz en off, generar los segmentos de animación correspondientes por duración e insertarlos en los videos que estés editando; o, como en estos dos ejemplos, convertir una explicación completa en una animación.
Personalmente, esta es la parte que más voy a usar. Cuando armo un video largo para Bilibili o YouTube y me topo con un punto difícil de explicar solo con palabras, puedo agregar un segmento aparte donde los gráficos se desplieguen paso a paso al ritmo de la narración.
Qué hay dentro de esta Skill
Además de los 8 estilos de explicación mencionados, incluye decenas de tarjetas de estilos artísticos, que van desde pinturas rupestres, antiguo Egipto, Ukiyo-e e impresionismo, hasta Van Gogh, Munch, Dalí, Hopper, Pop Art, Studio Ghibli, Makoto Shinkai y Vaporwave. Cada tarjeta contiene paletas de colores, técnicas de pincelada, métodos de animación y limitaciones actuales, lo que permite ir mejorándolas de forma iterativa la próxima vez.
También incluye métodos para deconstruir videos de referencia, generar y componer fotogramas de personajes, y sincronizar la banda sonora con la imagen. Al terminar, un programa revisa que no haya problemas como fotogramas estáticos o saltos extraños, y luego un agente independiente analiza el corte final para detectar fallas.
Siempre le exijo que registre lo que funcionó bien en la práctica, incluyendo métodos, evidencia, razones y cuándo aplicarlos. Así, la próxima vez que cambies de tema, de estilo o incluso de modelo, toda esa experiencia se mantiene.
Consigue esta Skill
La skill es de código abierto en GitHub:
https://github.com/alchaincyf/huashu-art-motion
Instalación (funciona con cualquier agente que soporte skills, como Claude Code, Codex o Cursor):
npx skills add alchaincyf/huashu-art-motion
Renderizar los videos requiere tener uv y ffmpeg en tu máquina local. Instala el navegador headless antes del primer renderizado: uv run --with playwright install chromium.
