**El 99% de las personas no se dio cuenta de que OpenAI acaba de lograr otro avance enorme en ingeniería de IA
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- Lanzamientos totalmente nuevos (hola, Grokbot) y que te cambian la vida, de los que voy a hablar en este artículo: qué son, por qué importan y cómo configurarlos para sacarles el 100% de provecho Dots es el punto de partida más interesante. Te da un agente personal con su propia computadora en la nube y la capacidad de delegar trabajo en segundo plano. Conoce Dots.
DevDay también trajo modelos nuevos, documentos compartidos, actualizaciones de programación, plugins y herramientas para integrar agentes en tus propios productos.
antes del alpha - suscríbete a mi substack para recibir más información fresca - https://substack.com/@0xcodila
1. Crea tu Dot y asígnale una tarea
https://x.com/OpenAI/status/2104980481876070819
Abre Dots en ChatGPT desde la computadora y sigue la introducción. Puedes agregar conexiones durante la configuración o volver a ellas más tarde.
En el lanzamiento, el acceso personal se está habilitando para adultos en Pro 100, 200 y 500
pero, de todos modos, ¡revisa los requisitos de acceso actuales antes de comprar un plan solo por esta función!
Si tu cuenta todavía no tiene Dots, los pasos del 5 al 8 igual te dan buenos puntos de partida, según tu plan.
La versión de lanzamiento de Dots funciona con
GPT‑6 Astra
Y aquí llega el momento en que Dots le gana a GrokBot Grok 4.6 es bastante flojo, y la única forma de mejorarlo es conectándole directamente GPT y Claude
https://x.com/0xCodila/status/2104634929518641487
Sol es una opción de modelo independiente para Work, Codex y la API
Ahora dale una responsabilidad a tu Dot. "Ayúdame a ser productivo" deja casi todo sin definir.
Empieza por acá:
Ayúdame a coordinar el lanzamiento de [producto] el [fecha]. Usa el brief de lanzamiento, la checklist y las conversaciones que te comparta explícitamente. Identifica requisitos que hayan cambiado, bloqueos, responsables faltantes y decisiones que yo deba tomar. Para tu primera tarea, entrégame un reporte de estado del lanzamiento con enlaces a las fuentes. Pregúntame si te falta algún acceso. Redacta propuestas; pide mi aprobación antes de enviar mensajes o modificar archivos compartidos.
Lee ese primer reporte con atención. ¿Tiene clara la fecha correcta de lanzamiento? ¿Puedes abrir sus fuentes? ¿Confundió alguna sugerencia con una decisión ya acordada?
Corrige esos malentendidos antes de asignarle un trabajo recurrente.
Tu primera victoria es un brief correcto. Todo lo demás se construye sobre eso.
2. Conecta las apps y la computadora que necesita
Para la mensajería, abre el perfil de tu Dot y selecciona Add.
La guía de canales cubre las opciones compatibles, incluyendo Slack y Microsoft Teams.
Para nuestro lanzamiento, conecta los documentos fuente y las herramientas de comunicación que requiera la tarea. Después, pídele a tu Dot que identifique a qué puede acceder realmente.
Busca el brief de lanzamiento y la checklist que te compartí. Dame sus enlaces y los últimos cambios relevantes. Dime cuáles de las fuentes solicitadas no puedes leer.
Para sitios web que requieren inicio de sesión, abre la computadora en la nube desde Computers en el perfil del Dot. Usa el traspaso de navegador o el flujo de inicio de sesión privado.
- Su navegador tiene sus propias sesiones. Que tú hayas iniciado sesión en tu laptop personal no significa que el Dot inicie sesión automáticamente.
Ingresa las credenciales a través de la interfaz de inicio de sesión. Completa cualquier verificación de cuenta y luego devuélvele el control para que pueda continuar.
El trabajo en la nube puede seguir aunque cierres la laptop. El trabajo en tu propia computadora requiere que esa máquina esté disponible y la app abierta. Elige el entorno según corresponda.
Un error común: conectar Slack no crea una instrucción permanente para monitorear un canal. Eso lo vamos a configurar de forma explícita en el paso 4.
3. Delega resultados y mantén el contexto
Una actualización de lanzamiento toca varias fuentes. Dale a tu Dot el entregable completo, con una definición clara de qué significa "terminado".
Puede delegar tareas en segundo plano. Esas tareas reciben instrucciones y contexto relevante; no asumas que cada agente ve toda tu conversación.
Prueba esto cuando tus conexiones funcionen:
Compara el brief de lanzamiento actual, la checklist y la discusión seleccionada de Slack. Genera una sola actualización con cuatro secciones: qué cambió, qué está bloqueado, quién es responsable de la siguiente acción y qué necesita mi
decisión. Enlaza cada afirmación fáctica a su fuente. Si las fuentes se contradicen, muestra la contradicción. Marca a los responsables propuestos como sugerencias, a menos que alguien ya haya aceptado la tarea.
Esa última frase importa. Una lista impecablemente formateada puede convertir silenciosamente una suposición en la responsabilidad de otra persona.
Usa Activity para revisar el trabajo delegado y sus resultados. Abre el entregable real y verifica si responde a lo que pediste.
- Dots puede retener contexto útil mediante memoria y notas. Peeero eso no significa que conserve cada detalle de cada conversación.
Guarda las decisiones importantes del proyecto en un documento fuente accesible y apúntalo en las tareas futuras.
Para trabajo de código delegado a la nube, primero configura un entorno de Codex Cloud. El paso 7 cubre ese requisito previo.
El resultado útil aquí es una actualización sobre la que puedas actuar, con la evidencia lo suficientemente cerca como para revisarla.
4. Hazlo recurrente... y mantén el control
Cuando el reporte puntual te resulte útil, pide una programación.
Todos los días hábiles a las 09:00 Europe/Sofia, prepara la actualización de lanzamiento usando las fuentes que verificamos. Continúa hasta el [fecha de fin]. Entrégala en [destino compatible]. Incluye los cambios desde el reporte anterior y las decisiones que dependen de mí. Confirma la programación guardada, la zona horaria y el destino.
Revisa la entrada en Scheduled. Confirma que realmente se creó y que los horarios coinciden con lo que pediste.
- El monitoreo basado en eventos es aparte. Pregunta qué admite el servicio conectado y luego verifica el evento y la respuesta antes de confiar en él.
Por ejemplo: cambia un requisito en el canal de lanzamiento → tu Dot prepara un brief actualizado. Simplemente conectar el canal no establece esa rutina.
Luego, revisa las reglas personalizadas en Settings → Personalization → Permissions.
Puedes indicar qué acciones deben ejecutarse, cuáles requieren una solicitud explícita, cuáles piden aprobación o cuáles deben devolverse a ti.
Mi regla inicial para este lanzamiento sería:
Investiga y prepara borradores dentro de los accesos que te di. Pregúntame antes de enviar mensajes, editar registros compartidos del proyecto, gastar dinero o publicar algo.
Estas reglas guían el comportamiento; no otorgan permisos de apps faltantes ni garantizan que cada acción se maneje a la perfección.
También hay tres lugares distintos para detener el trabajo:
- Pause - Activity - Scheduled
Pausar el agente principal no cancela automáticamente los otros dos. Revisa los tres cuando vayas a cerrar un flujo de trabajo.
5. Pon a trabajar a GPT‑6.1 Sol
El selector de modelos es el siguiente lugar al que iría.
GPT‑6.1 Sol está disponible en Work y Codex para Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Los administradores del workspace podrían tener que habilitarlo
https://x.com/thsottiaux/status/2105007628460109953
También en el selector de modelos del chat
OpenAI describe a Sol como un modelo que ofrece un rendimiento cercano a Astra pero a menor costo. Yo los compararía en una tarea exigente que ya conozcas antes de elegir uno por defecto.
Abre el selector de modelos debajo del compositor, elige Sol y empieza con la configuración de razonamiento predeterminada.
Asígnale una tarea con un resultado que puedas evaluar:
Lee este brief de lanzamiento y la landing page actual. Encuentra afirmaciones sin respaldo, ambiguas o inconsistentes. Sugiere reemplazos exactos y explica qué evidencia necesita cada cambio.
Para usuarios de la API, el ID del modelo es gpt-6.1-sol.
Aquí va la comparación estándar de precios por token:
Eso hace que los precios unitarios estándar de entrada y salida de Sol sean un 80% más bajos. El costo final de tu tarea sigue dependiendo del uso de tokens, las herramientas y las condiciones de precios.
Sol admite una ventana de contexto de 1.05 millones de tokens. Las solicitudes con más de 272,000 tokens de entrada tienen tarifas más altas; revisa la página del modelo antes de asumir que un contexto gigante sale barato.
Ahora separa la elección de modelo de la elección de velocidad.
Comparado con Astra estándar, Astra Ultrafast genera tokens hasta 8 veces más rápido en Codex.
https://x.com/sama/status/2104994601140711896
Una tarea con esperas de navegador, herramientas o razonamiento largo no va a terminar automáticamente ocho veces más rápido
La guía de velocidad detalla el acceso para Pro 500 y Enterprise/Edu elegibles. Ultrafast también consume tu cuota más rápido.
El nuevo nivel Pro 500 cuesta $500/mes. Comprar créditos extra en Pro 100 o 200 no desbloquea Ultrafast.
Por último, Sign in with ChatGPT permite que los usuarios elegibles de Plus/Pro apliquen el uso de su plan en apps de terceros participantes.
Elige la opción de inicio de sesión con ChatGPT y luego habilita el uso del plan donde esté disponible. El soporte de inicio de sesión y el soporte de uso del plan son cosas distintas; el uso comparte tu cuota, y pueden aplicar cargos de la app.
6. Lleva tu trabajo al Space de ChatGPT
**Esta parte es súper interesante
Nuestro lanzamiento ya tiene reportes, decisiones y borradores. Dales un lugar donde el equipo pueda encontrar la versión actual.*
https://x.com/thsottiaux/status/2104983716049379472
En el lanzamiento, Space y Pages están disponibles en Pro, Business y Enterprise.
Abre Space, elige New page y crea una página de lanzamiento. Agrega el brief, los archivos relevantes y los enlaces a las fuentes.
Usa ChatGPT junto a la página para redactarla o corregirla. La guía de Space cubre cómo crear páginas, organizar espacios y compartir acceso.
Convierte estos materiales de lanzamiento en una página de trabajo con: alcance actual, afirmaciones aprobadas, decisiones pendientes, responsables y un registro de cambios con fechas. Conserva los enlaces a las fuentes.
Aquí es donde Pages se vuelve útil: la versión acordada tiene un hogar al que puedes volver y actualizar.
Para un espacio de equipo, usa All → New → Space, ponle nombre e invita colaboradores. Revisa los accesos antes de agregar material sensible; la membresía del espacio aplica a todas sus páginas.
Collaborative Slides es otro anuncio del DevDay, con disponibilidad prevista para las próximas semanas. Tómalo como una parte futura de este flujo de trabajo.
Para automatización compartida, Teams y Team Tasks ofrecen trabajo programado o basado en eventos usando conexiones de equipo y cuentas de servicio configuradas.
- Involucra al administrador del workspace para esa configuración. Un flujo de trabajo de equipo necesita accesos que sobrevivan si un colega cierra sesión o se va.
OpenAI también anunció @ChatGPT en Slack y Microsoft Teams. Los administradores configuran la integración y sus herramientas y canales permitidos.
- Tu Dot personal en Slack y la integración compartida de @ChatGPT del workspace tienen reglas de configuración y acceso diferentes. Decide qué fuentes debe usar el flujo de trabajo.
Después está el plugin Meetings: instálalo desde Plugins, completa la configuración de audio y usa Take notes para una reunión.
Avisa a los participantes y obtén su consentimiento antes de grabar. Luego, revisa el resumen y las acciones propuestas antes de convertirlas en compromisos.
En el lanzamiento, Meetings es una beta de escritorio para macOS en Pro y Business, con Enterprise en alpha. Las conexiones de calendario agregan comodidades como recordatorios.
7. Construye, revisa y publica con Codex
Supongamos que el reporte de lanzamiento encuentra un problema real: la página de registro falla en móviles.
https://x.com/OpenAIDevs/status/2104996045482778973
Dale a la tarea de código un objetivo reproducible.
Primero, configura Codex Cloud: elige Work in → Cloud, crea un entorno y conecta el repositorio de GitHub necesario
Deja que la configuración inspeccione el proyecto e instale dependencias. Revisa su reporte, resuelve lo que falte y publica el entorno antes de empezar la tarea.
Reproduce el fallo de registro descrito en [issue]. Identifica la causa, aplica la corrección mínima adecuada y ejecuta las pruebas correspondientes. Devuelve el diff, los resultados y las dudas pendientes.
La renovada CLI de Codex ofrece otro punto de entrada. Sigue la guía de instalación, inicia sesión y ábrela en el directorio de tu proyecto.
Para empezar con Sol:
1codex --model gpt-6.1-sol
La actualización agrega control por voz y una vista /agents para rastrear el trabajo delegado.
- La CLI también incluye selección de modelo, permisos y controles de revisión. Elige el entorno que le dé al agente el repositorio y las herramientas que realmente necesita.
Luego, abre Code Review en la barra lateral de escritorio, conecta tu proveedor y selecciona un pull request.
La guía de revisión menciona soporte para GitHub y preview para GitLab. Las revisiones automáticas pueden hacer un primer filtro en la nube una vez configuradas.
Revisa los hallazgos junto con los cambios y la evidencia de pruebas antes de hacer merge.
Para temas de seguridad, instala Codex Security Cloud, selecciona New scan y configura el repositorio y el entorno en la nube.
Habilita las revisiones continuas de commits cuando sea útil e inspecciona la evidencia de cada hallazgo.
- Fix with Codex puede preparar un parche; revísalo antes de crear un PR en borrador.
Mi regla aquí es simple: pide la evidencia necesaria para aceptar el cambio y después léela de verdad
8. Crea tus propias herramientas con Sites y Plugins
Después de algunas actualizaciones de lanzamiento, vas a notar pasos repetidos: los mismos inputs, el mismo formato, las mismas validaciones.
Ese es un buen candidato para un plugin.
Donde esté disponible, menciona a @Plugin Creator y describe el flujo de trabajo. La guía de creación explica cómo refinarlo, probarlo e instalarlo.
Crea un plugin de Launch Update. Inputs: un brief de lanzamiento, la checklist actual y cambios con fecha. Output: una actualización con fuentes, bloqueos, responsables y decisiones. Pide las fuentes que falten. Distingue hechos confirmados de sugerencias. Prepara borradores para revisión. Usa esta actualización adjunta como referencia de formato.
Pruébalo con información incompleta y fechas contradictorias. Un flujo de trabajo que solo funciona con un ejemplo perfecto no te va a ahorrar mucho tiempo.
Los anuncios de plugins del DevDay también cubren envío y descubrimiento, además de Extensions para interfaces más completas como apps de barra lateral, paneles de conversación y editores de archivos.
Explora los ejemplos oficiales de Extensions antes de decidir si tu plugin necesita una interfaz personalizada.
Después, usa Sites para construir un dashboard de lanzamiento. Describe a sus usuarios, los datos fuente y las acciones que cada persona debería poder realizar.
La nueva capacidad Sites with plugins puede usar herramientas y datos conectados. En el lanzamiento, esos sitios son privados para el workspace y dependen de que esté habilitado.
Cada visitante usa sus propias cuentas y permisos conectados. Compartir el sitio no le entrega a todos tus conexiones.
Haz previews con datos reales permitidos. Guarda versiones mientras iteras; desplegar genera una URL pública, así que haz de la publicación un paso consciente.
MCP Events suma otra pieza: los servidores compatibles pueden enviar eventos que inicien trabajo de agentes, usando suscripciones y webhooks.
Por ejemplo, un nuevo bloqueo de lanzamiento podría disparar una actualización en borrador. La guía de eventos detalla el soporte de servidor requerido; un conector común no se convierte automáticamente en una fuente de eventos.
Por último, los perfiles compartibles te dan un lugar para mostrar los Sites que elijas.
Abre tu perfil, elige qué mostrar y revisa la configuración de uso compartido. Los perfiles personales empiezan como privados; la disponibilidad y los controles del workspace varían, y el soporte para Enterprise aparece como "próximamente".
9. Integra agentes en tu propio producto (competidor de Jev)
https://x.com/thsottiaux/status/2104986448269279399
Para los desarrolladores, la siguiente pregunta es cómo ofrecer este tipo de flujo de trabajo dentro de una aplicación que los clientes ya usan.
La API de Agents se lanzó el 10 de septiembre. DevDay amplía la historia con computer use; son hitos independientes.
Empieza con el quickstart oficial. Crea una clave API de proyecto con los permisos necesarios, instala el SDK y ejecuta el ejemplo de sandbox incluido.
Mantén la clave fuera del sandbox del agente. Tu primer objetivo es crear una sesión, observar el progreso e inspeccionar un resultado real.
Luego agrega computer use basado en navegador si tu flujo de trabajo lo necesita. La guía cubre solicitudes de acceso a sitios web, inicio de sesión, actividad del navegador y limpieza de sesiones.
Para nuestro lanzamiento, empieza con una tarea acotada: revisa el flujo de registro público y reporta el primer paso que falle. Usa una cuenta de prueba cuando se requiera autenticación.
- La API de Decisions elige entre respuestas predefinidas usando contexto de texto o imagen. Su enfoque es clasificación, ruteo y decisiones similares.
Ejemplo de diseño: rutear un problema de lanzamiento entrante a copy, engineering o human_review. Acuerda las etiquetas y los ejemplos de evaluación antes de conectar la decisión a producción.
Se lanzó en preview limitada, con acceso más amplio previsto para los días siguientes. Verifica el acceso antes de armar una dependencia alrededor de esto.
Para equipos en AWS, Bedrock Managed Agents lleva el orquestador de agentes y la inferencia de modelos de OpenAI a Amazon Bedrock.
Su ejecución, autenticación y servicios de soporte difieren de la API alojada en OpenAI. Usa la configuración específica de AWS, incluyendo IAM, para esa ruta de despliegue.
Los anuncios de Private Intelligence también merecen una lectura cuidadosa.
Private Safety Processing permite revisiones de seguridad automatizadas sin que OpenAI retenga los prompts y respuestas cubiertos. Los registros de seguridad cifrados permanecen en almacenamiento controlado por el cliente bajo la configuración de retención documentada.
Private Inference se anunció en preview para este otoño. Tómalo como un hito de disponibilidad futura al planificar un despliegue.
Finalmente, OpenAI Marketplace permite que empresas elegibles usen parte de su compromiso con OpenAI para software de partners aprobados. El acceso se gestiona mediante el proceso de interés empresarial.
Esos estados de lanzamiento están registrados en el resumen oficial del DevDay.
10. A trabajar: cuatro configuraciones prácticas
No necesitas armar todo esto el primer día.
Elige el flujo de trabajo que te genere algo útil esta semana. Estos son diseños iniciales; cada uno depende de los accesos y conexiones descritos arriba.
A. El coordinador de lanzamiento
Dale a Dots el brief de lanzamiento, la checklist, las discusiones seleccionadas y una programación verificada. Mantén el plan actual en una página de Space.
Prepara la actualización de lanzamiento de hoy. Muestra cambios, evidencia, bloqueos y decisiones que dependen de mí. Redacta cualquier mensaje de seguimiento para mi aprobación.
Verifica: ¿Puedes rastrear cada afirmación importante hasta su fuente? ¿El reporte detectó el último cambio acordado?
B. El escritorio de investigación del creador
Usa una tarea programada de Dot para recopilar cambios de una lista de fuentes definida. Usa Sol para convertir las notas verificadas en un borrador.
Revisa estas fuentes oficiales para detectar novedades desde el [fecha]. Separa funciones lanzadas de previews y anuncios. Enlaza cada afirmación fáctica. Sugiere tres ángulos para artículos.
Verifica: Abre las fuentes, confirma las fechas y elimina cualquier frase que implique que probaste personalmente algo que no usaste.
C. El flujo issue-to-PR del desarrollador
Dale a Codex un issue reproducible y un entorno configurado. Revisa los cambios resultantes y luego usa Code Review y herramientas de seguridad cuando corresponda.
Reproduce este issue, propón una solución y ejecuta las pruebas correspondientes. Muestra el diff y los resultados reales. Señala todo lo que no pudiste verificar.
Verifica: ¿Desaparece el fallo original? ¿Las pruebas son relevantes? ¿Un reviewer puede entender el cambio y sus riesgos restantes?
D. El escritorio de seguimiento del equipo
Usa Meetings para las notas, Space para el registro acordado y una Team Task para el seguimiento una vez configurado el acceso compartido.
Extrae decisiones, acciones propuestas, responsables y fechas de estas notas. Marca lo que sea incierto. Prepara el seguimiento para revisión antes de enviarlo.
Verifica: ¿Cada responsable aceptó la acción? ¿Las fechas tentativas están claramente marcadas? ¿El equipo puede abrir el registro enlazado?
El cambio
El área donde Dot realmente le saca ventaja a GrokBot es el modelo.
Pero, ¿eso de verdad va a convencer a mucha gente de pasarse a OpenAI?
Entonces tú defines el resultado → los agentes hacen avanzar el trabajo → tú tomas las decisiones.
El verdadero alpha está en conectar estos lanzamientos en un flujo de trabajo con responsabilidades claras, contexto útil y un resultado que puedas verificar:
- Dale a Dots un trabajo continuo y límites de permisos claros.
- Usa Sol y Codex para investigar, construir y revisar.
- Mantén el trabajo compartido en Space. Convierte los pasos repetidos en plugins y tareas programadas
Ahora estás diseñando cómo se ejecuta el trabajo.
¿Qué lo inicia? ¿Qué fuentes debería usar? ¿Cómo se ve "terminado"? ¿Qué decisiones vuelven a ti?
Ya tienes la configuración, los prompts y cuatro flujos de trabajo prácticos. Elige una tarea recurrente. Mide el tiempo que ahorras y las correcciones necesarias. Después, escala.
La habilidad que debes desarrollar es definir el trabajo con tanta claridad que un agente pueda hacerlo avanzar sin que tú dirijas cada clic.
Guarda esta guía en favoritos - y después dale a tu Dot su primer trabajo real
