Diseño económico de Peer-to-Pool
Dolphin Network está diseñado como un sistema peer-to-pool para reutilizar GPUs inactivas.
Cada modelo se ejecuta en un pool de GPUs proporcionadas por la red.
Esto es diferente de la mayoría de las redes AI DePIN que vinculan a los compradores de cómputo en una "sesión" donde alquilan un nodo directamente de un proveedor.
En el lado de la oferta, los nodos que ejecutan el mismo modelo forman un 'pool' que procesa las solicitudes enviadas a ese modelo. Los nodos reciben trabajos de manera aleatoria según su disponibilidad y no existe un vínculo directo entre el remitente de la solicitud y el proveedor del nodo.
Los nodos son recompensados únicamente en función de los tokens de inferencia procesados con POD de la tesorería del protocolo.
En el lado de la demanda, los usuarios de la API compran crédito directamente al protocolo.
Dolphin Network acepta pagos en $POD, $ETH, $BTC, $USDC, $XMR y $ZEC.
El 100% de todos los ingresos enviados al protocolo se utiliza para recomprar POD en el mercado, compensando directamente las emisiones.
La desvinculación de los lados de compra y venta de la red significa que se puede distribuir más o menos POD a los nodos de lo que se recibe de los ingresos.
Un ejemplo concreto: Inferencia de Qwen 3.6 35B en Dolphin Network
- Costo actual para ejecutar datagen.dphn.ai: $0.50 por 1M de tokens
- Precio comparable más barato en OpenRouter: $1.00 por 1M de tokens
- Dolphin cobra a los usuarios: $0.70
- Paga a los nodos: $0.50
- Presión neta de recompra: $0.20 por 1M de tokens generados
Subcotizamos al proveedor centralizado más barato en un 30% mientras seguimos extrayendo $0.20 de presión neta de recompra por millón de tokens generados.
Creemos que esta es la mejor aplicación de DePIN ya que
1 - Existe una demanda extremadamente alta de inferencia de IA
2 - La oferta de GPUs de juegos inactivas capaces de ejecutar modelos de IA locales es muy grande. Este tipo de red recuerda a la minería de prueba de trabajo con GPU, pero con un potencial de captura de ingresos mucho mayor porque el resultado tiene utilidad comercial real.
3 - A diferencia de muchas redes DePIN, la ubicación no importa, por lo que no tenemos el problema de cobertura.
La inferencia de IA es en gran medida independiente de la ubicación: unos cientos de milisegundos de latencia hacen poca diferencia en la usabilidad. Esto permite que nuestra red conecte a los consumidores con recursos computacionales en todo el mundo, desbloqueando una escalabilidad y utilización por nodo mucho mayores.
4 - El cómputo agrupado y líquido es la única forma de desbloquear la mayor oferta de GPUs a la que podemos apuntar: jugadores y entusiastas.
Permite que los nodos se conecten y desconecten en cualquier momento, sin los requisitos de tiempo de actividad fijo de los que dependen los alquileres de nodos P2P.
Los proyectos anteriores de GPU DePIN requerían un emparejamiento 1:1 entre consumidor y nodo, lo que no funciona para GPUs inactivas como PC de juegos o tarjetas de centro de datos donde el operador puede querer recuperar la máquina en cualquier momento. Nadie quiere alquilar una máquina virtual que desaparece aleatoriamente cuando se recupera la GPU.
Alineación de Tokens y Acumulación de Valor
POD es el único activo valioso en el ecosistema Dolphin.
El 100% de los ingresos generados por la red se utiliza automáticamente para recomprar POD en el mercado.
No tenemos ninguna estructura de capital externa basada en accionistas y nunca la tendremos.
Los tenedores de POD pueden apostar sus tokens en la bóveda xPOD para obtener acceso a
- Dividendos directos de capitalización automática provenientes de las recompras de tokens de la red
- Asignaciones diarias de inferencia que brindan acceso a todos los modelos disponibles en la red
- Estado de suscripción en nuestro chat web, bots y otras aplicaciones del ecosistema
Nuestro diseño de tokens está inspirado en las mejores partes de otros proyectos que encontramos que se adaptan bien a nuestra red de inferencia y entrenamiento distribuida
- Depósitos de bonos sujetos a slashing al estilo ETH para operadores de nodos y validadores
- Aumento de recompensas al estilo CRV para operadores de nodos: hasta 2x de aumento por vincular POD. Por encima de 1.5x a 2x es competitivo según el tamaño relativo del bono en relación con las ganancias de otros proveedores.
- Bóveda de staking con capitalización automática al estilo xSUSHI / yCRV. No necesitar reclamar recompensas significa que xPOD (Dolphin apostado) se puede depositar como garantía para el bono del operador del nodo.
- Período de enfriamiento y ventana de retiro al estilo stAAVE
- Mercado de sobornos al estilo vlCVX / veCRV para asignaciones diarias de inferencia de xPOD no utilizadas: venda sus asignaciones de inferencia no utilizadas en el mercado para obtener mayores recompensas de staking.
Vinculación, Slashing y Multiplicador de Recompensas
Hacer trampa es el mayor problema que enfrenta una red de inferencia descentralizada.
Un operador de nodo puede cambiar silenciosamente a un modelo más pequeño, cuantizado o falso y seguir ganando recompensas. La calidad del colapsa. Los compradores de inferencia se van. El volante nunca arranca.
Dolphin Network utiliza bonos sujetos a slashing para alinear fuertemente a los operadores de nodos con el valor del token POD, al mismo tiempo que hace económicamente irracional hacer trampa, dado que todos los operadores de nodos son responsables de que se les reduzca un bono equivalente a 4 semanas de ingresos en cualquier caso confirmado de actividad maliciosa.
Los operadores de nodos ganan POD vinculado por defecto. Una vez que un nodo tiene más de 4 semanas de ingresos mantenidos como POD vinculado, pueden elegir entre reclamar POD vinculado o POD líquido al final de cada época semanal.
Los reclamos líquidos atraen una tarifa del 20% que se dirige directamente a la bóveda xPOD, lo que aumenta el saldo de tokens de otros stakers y operadores de nodos vinculados.
Los nodos podrán depositar más xPOD en el contrato de vinculación, lo que aumentará sus recompensas y les permitirá validar otros nodos en la red.
El multiplicador de recompensas determina cuánto rendimiento adicional gana un operador además de sus recompensas base de nodo. Está inspirado en el mecanismo de impulso de LP de @CurveFinance, pero adaptado para una red de IA descentralizada con recompensas basadas en uso, vinculación a nivel de cuenta y bonos de operador sujetos a slashing.
A alto nivel:
- Los nodos ganan recompensas base por completar inferencia, validación y trabajo relacionado del protocolo
- Las cuentas reciben un multiplicador sobre las recompensas de nodo elegibles ganadas por esa cuenta, basado en su saldo de tokens vinculados en relación con las ganancias
- El denominador de ganancias se basa en un promedio móvil de múltiples épocas de las recompensas base del proveedor, luego se actualiza con suavizado asimétrico: aumenta rápidamente cuando su actividad de inferencia se incrementa, pero disminuye lentamente cuando la actividad se reduce
- Las cuentas que mantengan más de 3 meses de ganancias vinculadas y un bono activo mínimo de 50,000 POD pueden ser elegibles para validadores
- Vincular el equivalente a 6 meses de ganancias (26 semanas) garantiza al menos un multiplicador de 1.5× en las recompensas
- Vincular más de 6 meses ofrece un camino competitivo hasta 2×, basado tanto en el exceso de vinculación relativo en comparación con otros operadores con exceso de vinculación como en el exceso de vinculación absoluto más allá del objetivo de 6 meses
Todos los cálculos se realizan únicamente en unidades de POD, sin ningún oráculo de precio dentro del motor de recompensas. El bono es por cuenta (billetera), y el multiplicador resultante se aplica a todos los nodos propiedad de esa cuenta. Agregar más nodos aumenta las ganancias base de la cuenta y, por lo tanto, requiere proporcionalmente más bono activo para mantener la misma proporción de semanas vinculadas.
Estén atentos a nuestro artículo 'Encrypted Live-Weight Proofs for Decentralized Inference' que lanzaremos mañana. Esto cubre nuestro sistema de verificación ligero que nos permite verificar que los nodos están ejecutando el modelo correcto en todos los tipos de hardware, yendo más allá de la verificación estándar basada en TEE que solo se puede usar en tarjetas NVIDIA empresariales.
