EL RESULTADO
En lugar de empezar con una introducción larga, quiero mostrarte el resultado primero. Luego te explicaré exactamente cómo pasé de encontrar un formato que ya estaba funcionando a crear mi propia versión, generar los activos, construir la presentación, organizar el contenido y programarlo.
1. ENCUENTRA UN FORMATO QUE YA ESTÉ FUNCIONANDO
Lo primero que hago es buscar contenido que ya esté funcionando. No empiezo tratando de inventar una idea completamente original desde cero.
Una vez que sé qué nicho quiero atacar, voy directamente a la barra de búsqueda de TikTok. Usemos el fitness como ejemplo. Buscaría términos como "apps de fitness", "apps de gimnasio" o "apps de entrenamiento".
Luego uso los filtros de TikTok para ordenar los resultados por las publicaciones con más "me gusta" del último mes. Esto me da una idea mucho más clara de lo que realmente está funcionando en este momento.
Uno de los errores más grandes que veo es la gente replicando contenido que se volvió viral hace un año. Puede haber funcionado en su momento, pero hay una gran probabilidad de que ese formato ya esté saturado.
Busco formatos que funcionen repetidamente, no solo un video viral. Un video puede volverse viral por el momento, la suerte o una situación muy específica. Pero cuando veo el mismo formato funcionando varias veces, ahí es cuando sé que hay un patrón repetible que vale la pena probar.
Una vez que encuentro algo interesante, lo guardo y paso al siguiente paso.
En este caso, encontré una presentación usando el formato de notificaciones, que está por todas partes en TikTok ahora mismo y ha sido extremadamente viral. La que más me llamó la atención fue esta:
Este formato definitivamente vale la pena probarlo porque, como mencioné antes, cumple con tres requisitos clave.
Primero, se ha vuelto viral repetidamente. No estoy viendo un formato que funcionó una vez por casualidad. He visto este tipo de presentación volverse viral múltiples veces, lo cual es una señal fuerte de que el formato en sí está funcionando.
Segundo, funciona en diferentes nichos. Este es otro factor importante para mí porque demuestra que el formato no depende de un tema o audiencia específica. Si la misma estructura puede generar resultados sólidos en nichos completamente diferentes, se vuelve mucho más interesante de replicar.
Tercero, el CTA se introduce en la segunda diapositiva a través de la notificación de la app. Esto me gusta particularmente porque la aplicación se presenta de forma natural dentro de la historia, en lugar de hacer que la primera diapositiva parezca un anuncio.
Por esas razones, este es exactamente el tipo de formato que guardaría y probaría con mi propia aplicación.
2. ANALIZANDO LA PUBLICACIÓN VIRAL
Encontrar una publicación viral es solo el comienzo. La parte importante es entender por qué funcionó.
Cuando encuentro una presentación o video que quiero replicar, lo desgloso pieza por pieza.
Analizo el gancho, la primera imagen, el avatar o personaje, la historia, el número de diapositivas, el ritmo, los subtítulos, el CTA y, especialmente, los comentarios.
Los comentarios son una de las partes más útiles de la investigación. Observo los comentarios con más "me gusta" porque pueden decirme con qué se conectó realmente la gente.
También presto especial atención a la primera imagen y al texto del gancho. El objetivo no es copiar ciegamente la publicación. Quiero entender el mecanismo detrás de ella para poder reconstruir el mismo tipo de contenido alrededor de mi propio concepto y aplicación, y añadirle mi propio estilo.
La música también importa. Si la historia es emocional o triste, por ejemplo, usaré música que refuerce ese sentimiento. Me gusta usar sonidos que ya estén funcionando bien, pero nunca elegiría un sonido de moda si contradice completamente la historia.
3. DESGLOSANDO Y REPLICANDO LA PUBLICACIÓN
Una vez que entiendo el formato, lo adapto a mi propia aplicación.
Mucha gente piensa que volverse viral requiere inventar una idea que nadie haya visto antes. En mi experiencia, es casi lo contrario.
Necesitas aprender a identificar lo que ya está funcionando, entender por qué funciona y crear nuevas variaciones alrededor del mismo mecanismo subyacente.
Una vez que tengo el contenido que quiero replicar, lo llevo a un GPT personalizado diseñado específicamente para ingeniería de prompts con GPT Image 2.5, que es el modelo de generación de imágenes que uso durante todo este proceso.
Le pido que haga ingeniería inversa del prompt detrás de cada imagen individual.
El objetivo es obtener un prompt detallado que luego pueda llevar directamente a GPT Image 2.5 y usarlo para generar mi propia versión de la imagen.
Una vez que tengo los prompts, voy a GPT Image 2.5 y pego el prompt para cada imagen que quiero recrear.
Recomiendo encarecidamente añadir también la imagen original del competidor como referencia. Esto le da a GPT Image 2.5 una referencia visual de la imagen que estoy tratando de replicar y me ayuda a recrear el mismo tipo de imagen mientras hago los cambios que necesito.
Además de eso, si quiero tener un personaje completamente personalizado, también puedo añadir mi propio avatar de IA como referencia.
El GPT personalizado que uso para este proceso es:
Los resultados que he estado obteniendo de este proceso son realmente increíbles.
Aquí hay un ejemplo:
Aquí tienes una grabación de pantalla para demostrar que ninguna de mis capturas es falsa:
4. USO GPT-6 ASTRA COMO EL CEREBRO DETRÁS DEL CONTENIDO
Una vez que tengo algunos ejemplos de contenido que ya están funcionando, no empiezo a crear videos nuevos al azar.
Esta es probablemente una de las partes más importantes de mi flujo de trabajo.
Tomo los patrones que ya están funcionando y uso GPT-6 Astra para convertirlos en nuevos conceptos.
El objetivo no es preguntarle a ChatGPT:
"Dame 20 ideas virales para TikTok."
Eso generalmente te da 20 ideas genéricas que parecen generadas para todos los demás.
En cambio, quiero que GPT-6 Astra entienda lo que realmente está funcionando en mi nicho, identifique los patrones subyacentes y luego cree nuevas ideas que sigan esos patrones sin simplemente copiar el contenido original.
Empiezo alimentándolo con ejemplos reales
Por ejemplo, digamos que he encontrado de 5 a 10 TikToks que están funcionando extremadamente bien en el nicho que estoy atacando.
Le doy a GPT-6 Astra los ejemplos y le explico lo que estoy tratando de lograr.
Quiero que analice cosas como:
- Los primeros 1–2 segundos
- El gancho
- El tipo de historia que se cuenta
- Cómo se crea la curiosidad
- La progresión de diapositiva a diapositiva
- La recompensa emocional
- El CTA
- El tipo de imágenes que se usan
- El ritmo
- La cantidad de texto por diapositiva
- Qué hace que alguien quiera seguir deslizando
No quiero que simplemente me diga de qué tratan los videos.
Quiero que descubra por qué alguien dejaría de desplazarse y continuaría viendo.
Luego hago que GPT-6 Astra haga ingeniería inversa del patrón
Esta es la estructura de prompt que uso:
"Te voy a dar varios ejemplos de presentaciones de TikTok que funcionaron extremadamente bien. Analízalos como un estratega de contenido. No te centres solo en el tema. Identifica los patrones subyacentes que los hacen funcionar: estructura del gancho, bucles de curiosidad, ritmo, narración, desencadenantes emocionales, progresión visual, recompensa y CTA.
Después de analizarlos, crea un marco de contenido repetible que pueda usar para generar nuevos conceptos sin copiar los videos originales."
Luego le doy los ejemplos reales.
Aquí es donde tener ejemplos reales marca una gran diferencia.
El modelo no está inventando una estrategia desde cero.
Está analizando contenido que ya ha demostrado que la gente está dispuesta a verlo.
5. DE UN FORMATO GANADOR A DOCENAS DE NUEVAS IDEAS
Una vez que GPT-6 Astra entiende el patrón, puedo llevarlo un paso más allá.
En lugar de preguntar:
"Dame más ideas."
Pregunto:
"Usando los patrones que identificaste, genera 20 nuevos conceptos de presentaciones. Cada concepto debe usar la misma estructura subyacente pero explorar un escenario completamente diferente. Evita repetir los temas o el lenguaje original. Prioriza ideas que creen una brecha de curiosidad inmediata y que puedan explicarse a través de 6 a 10 diapositivas visuales."
Ahora tengo una lista de conceptos que se derivan de un formato probado, en lugar de ideas genéricas de IA.
Por ejemplo, imagina que uno de los videos ganadores se basa en:
"Pensé que mi novio me estaba engañando. Luego encontré esto en su teléfono."
No quiero que GPT-6 Astra me dé 20 variaciones de alguien engañando.
En cambio, quiero que entienda el mecanismo detrás de la idea.
Luego puede aplicar ese mecanismo a historias completamente diferentes:
"Pensé que mi mejor amigo me estaba ocultando algo. Luego vi esta foto."
o:
"Mi jefe me llamó a su oficina después del trabajo. No tenía idea de por qué hasta que me mostró esto."
o:
"Mi novia me dijo que se iba a dormir temprano. A las 2:14 AM, recibí este mensaje."
Misma estructura psicológica.
Contenido completamente diferente.
Esa es la diferencia entre copiar un video viral y reutilizar un formato viral.
6. CREO LAS PRESENTACIONES EN LOTE CON GPT IMAGE 2.5
Una vez que tengo una lista de ideas de presentaciones que se ajustan al formato viral que he identificado, repito el mismo proceso para cada una.
En este punto, ya sé de qué quiero que trate cada presentación, cómo va a progresar la historia y qué necesita comunicar cada diapositiva.
Ahora solo necesito convertir esas ideas en el contenido visual real.
Para esto, uso GPT Image 2.5 para generar las imágenes de cada presentación.
La clave para mí aquí es la producción en lotes en lugar de crear una presentación a la vez.
Si tengo de 10 a 15 ideas sólidas, normalmente las genero todas en un solo lote.
Eso me da aproximadamente de 10 a 15 presentaciones listas, que es suficiente contenido para cubrir una semana entera.
Repito el mismo proceso para cada concepto:
Por ejemplo, si GPT-6 me da 15 conceptos basados en los patrones que encontré antes, revisaré esos conceptos uno por uno y generaré todos los activos visuales que necesito.
También trato de mantener un estilo visual consistente en todas las diapositivas de cada presentación, mientras adapto las escenas a la historia.
Una cosa más que recomiendo encarecidamente: usa imágenes de Pinterest siempre que sea posible, especialmente imágenes sin rostros humanos visibles. Suelen funcionar extremadamente bien para este tipo de contenido porque se sienten más orgánicas y nativas al formato. De hecho, alrededor del 80% de las imágenes que uso para marketing de aplicaciones provienen de Pinterest. He descubierto que este tipo de imágenes a menudo funcionan mejor que las imágenes generadas por IA demasiado pulidas porque parecen algo que una persona real encontraría y compartiría de forma natural.
El objetivo no es pasar todo el día haciendo una presentación perfecta.
Es construir un sistema de producción repetible donde pueda pasar de una lista de ideas de contenido probadas a una semana completa de contenido en una sola sesión.
Una vez que tengo las 10 a 15 presentaciones terminadas, tengo toda mi biblioteca de contenido lista.
Y ahí es cuando paso al siguiente paso: organizar y programar todo con un agente.
7. DEJO QUE MI AGENTE ORGANICE TODO
Una vez que tengo todo el contenido listo, no quiero gestionar manualmente cada publicación durante el resto de la semana.
Si he generado de 10 a 15 presentaciones, ya tengo suficiente contenido para cubrir varios días. En ese punto, puedo darle todo a mi agente de ChatGPT y dejar que se encargue de la organización.
Puedo proporcionarle al agente las presentaciones que he creado y el contexto que necesita, y hacer que decida cómo distribuir el contenido durante la semana.
Esto es especialmente útil cuando produces contenido en lotes.
En lugar de crear algo, publicarlo y luego tener que volver al día siguiente para repetir todo el proceso, prefiero sentarme una vez, crear una gran cantidad de contenido y luego dejar que el sistema maneje la parte repetitiva.
Y aquí es donde conecto el agente con Postiz.
Postiz me permite gestionar y programar el contenido en mis cuentas de redes sociales, para que el agente pueda esencialmente preparar todo y luego enviar el contenido a mi flujo de trabajo de publicación.
La parte importante aquí es que no le estoy pidiendo a la IA que cree mágicamente una estrategia de contenido exitosa para mí.
Ya he hecho la parte difícil.
He investigado los formatos que están funcionando, analizado los patrones detrás de ellos, creado mis propias variaciones y producido el contenido real.
El agente está ahí para tomar todo ese trabajo y hacerlo más fácil de gestionar.
Por ejemplo, una vez que he terminado de crear mis 10 a 15 presentaciones para la semana, puedo dárselas al agente y hacer que organice cuándo debe publicarse cada una. A partir de ahí, puedo usar Postiz para programar las publicaciones en lugar de tener que subir y programar manualmente cada pieza de contenido yo mismo.
Eso puede sonar como una pequeña mejora, pero cuando publicas de forma consistente, estas pequeñas tareas repetitivas se acumulan muy rápidamente.
Y eso es, en última instancia, lo que estoy tratando de eliminar.
No quiero que la IA reemplace la parte creativa del proceso. Quiero que elimine la mayor cantidad posible de trabajo aburrido y repetitivo.
Una vez que el sistema está configurado correctamente, puedo pasar unas horas creando el contenido de la semana y luego dejar la distribución organizada de antemano.
Eso me da algo mucho más valioso que simplemente generar más imágenes de IA:
un sistema de contenido repetible que puedo ejecutar cada semana.
Si ya estás creando UGC con IA pero todavía estás subiendo y programando cada publicación manualmente, esto es probablemente una de las primeras cosas que automatizaría.
La creación de contenido es solo la mitad del problema.
También necesitas un sistema que facilite la publicación constante de ese contenido frente a las personas.
Y ahí es exactamente donde conectar tu agente de ChatGPT con Postiz se vuelve útil.
8. DUPLICA LO QUE FUNCIONA
Cuando un formato comienza a funcionar, no paso inmediatamente a algo completamente diferente.
Creo variaciones alrededor de la estructura ganadora.
Mismo gancho, misma historia. Mismo personaje, diferentes detalles. Misma estructura, diferente ángulo. Misma emoción, diferente contexto.
Esa es la clave para volverse viral una y otra vez sin depender de la "suerte".
Esta es también una de las principales razones por las que puedo generar millones de visitas una y otra vez. No estoy constantemente tratando de reinventar todo desde cero. Cuando encuentro algo que funciona, sigo impulsándolo y probando diferentes variaciones.
El mayor miedo que la gente suele tener es que su contenido pueda volverse repetitivo o "no lo suficientemente creativo".
Pero si has estado haciendo esto por un tiempo y realmente entiendes cómo funciona, sabes que es exactamente lo que deberías estar haciendo.
Para mí, cualquier formato que obtenga más de 10 a 15 mil visitas vale la pena replicarlo con pequeñas variaciones.
Si un formato se mantiene por debajo de las 3 mil visitas, lo elimino inmediatamente y no lo vuelvo a intentar.
Aquí te dejo dos ejemplos de imágenes casi idénticas que ambas se volvieron virales, de diferentes presentaciones, para que puedas ver que esto funciona una y otra vez.
Los ganadores se convierten en plantillas. Los perdedores se convierten en datos.
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9. EL SISTEMA COMPLETO / DE UN FORMATO VIRAL A UNA MÁQUINA DE CONTENIDO
La conclusión más importante de todo este proceso es que no dependo de un solo video viral.
Dependo de un sistema.
Encuentro formatos que ya están funcionando, los desgloso, los adapto a mi propia aplicación, uso IA para producir el contenido a escala, agrupo todo en lotes y luego dejo que mi agente y Postiz manejen la organización y distribución.
Luego miro los resultados y uso lo que aprendo para crear el siguiente lote.
Y el proceso comienza de nuevo.
Eso es lo que me permite generar millones de visitas repetidamente en lugar de tratar cada publicación viral como algo único.
No necesitas reinventar el contenido todos los días. Necesitas encontrar lo que funciona, entender por qué funciona y construir un sistema que te permita reproducirlo de manera consistente.
Una vez que tienes ese sistema, la cantidad de contenido que puedes probar se convierte en la verdadera ventaja.
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Comparto el proceso completo, experimentos, prompts y estrategias que estoy usando para hacer crecer aplicaciones de forma orgánica dentro de mi comunidad de Skool, que dirijo en español junto con @AlbertoAIcode
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Si ya estás creando mucho contenido, el próximo cuello de botella no siempre es la creación de contenido. Es gestionar y distribuir todo lo que produces.
Una vez que tengo un lote completo listo, puedo conectarlo a mi flujo de trabajo de IA y dejar que el agente organice todo por mí, desde decidir cómo distribuir el contenido durante la semana hasta preparar las publicaciones para su lanzamiento. Esto significa que no tengo que gestionar manualmente cada publicación ni pasar tiempo subiendo y programando todo uno por uno. Puedo crear el contenido en lotes, hacer que mi IA maneje la organización y luego usar Postiz para programar todo.
