Primero, los datos: compré el dominio la tarde del 9 de octubre. La primera venta llegó a las 2:38 AM del día siguiente. En 72 horas, los ingresos alcanzaron $5,480. Al final de la primera semana, superaban los $6,700, y ahora están cerca de los $7,200 (transacciones totales en Stripe, incluyendo impuestos). Sin anuncios pagados, sin backlinks comprados.
Si hay un secreto detrás de este éxito, es una sola palabra: temprano.
Déjame explicar brevemente lo que construí. A principios de octubre, un rap freestyle del rapero dominicano Bulin 47 se volvió viral en TikTok. Mucha gente usó IA para insertarse en ese videoclip. Mi sitio web hace exactamente una cosa: subes tu foto y genera un video de 19 segundos donde apareces rapeando en esa escena.
Por qué elegí una "palabra clave nueva"
Aclaremos qué significa "palabra clave nueva": términos de búsqueda que acaban de surgir y que todavía no son objetivo de muchos sitios web. Por ejemplo, cuando un meme se vuelve viral en TikTok, la gente empieza a buscar "xxx ai". Quien tenga un sitio funcional primero captura la ola inicial de tráfico de búsqueda y las referencias impulsadas por IA.
Aprendí esta estrategia de "palabra clave nueva, sitio nuevo" en el grupo de la comunidad de @gefei55, donde explican cómo seleccionar palabras clave, elegir dominios y crear landing pages optimizadas para SEO. Los miembros de nuestro grupo llevan tiempo haciendo esto. Antes, los sitios de herramientas de IA se enfocaban principalmente en nombres de modelos nuevos, pero al aumentar la competencia, me pasé a las "palabras clave antiguas" (términos con mucho volumen y competencia existente, como "ai image generator"). No fue hasta que Ge Fei empezó a compartir capturas de pantalla de las ventas de sus sitios de palabras clave nuevas en el grupo que me di cuenta de que este nicho todavía ofrece ganancias importantes.
A finales de septiembre, Ge Fei construyó personalmente un sitio de palabra clave nueva con fines educativos, acumulando $5,345 en ingresos hasta ahora. Durante ese periodo, compartía frecuentemente palabras clave nuevas en el grupo, y muchos miembros hicieron lo mismo, logrando buenas ganancias. Yo estaba tentado, pero me encontraba viajando al extranjero, así que no actué hasta mi regreso el 8 de octubre.
8 de octubre: agregando una página a un sitio existente
La mañana del 8, Liang Chenmei me envió una lista de palabras clave nuevas, incluyendo "ai raindance" y "ai zombie" (memes de video con IA populares a principios de octubre). Le agradecí y le dije que las revisaría, pero estaba ocupado con mis sitios existentes y no lo hice de inmediato.
Esa tarde, consideré construir un sitio nuevo para la palabra clave "hotel lobby ai". Pensando que ya era muy tarde y que no conseguiría tráfico, decidí simplemente agregar una página a uno de mis sitios existentes para probar. Alrededor de las 6 PM, otro amigo de un grupo pequeño informó que su nuevo sitio de "hotel lobby" había logrado una venta. Al darme cuenta de que aún era posible ganar dinero incluso días después, publiqué rápidamente esa página. (También generó ventas al día siguiente, lo cual sirvió de catalizador).
9 de octubre: encontrando la siguiente palabra clave en TikTok
La mañana del 9, revisé seriamente las palabras clave que me había enviado Liang Chenmei. La mayoría ya tenía mucha competencia. Entrar en ese momento significaría pelear por las sobras, no por el plato principal. En lugar de perseguir tendencias saturadas, quería encontrar las emergentes.
Los más observadores notaron que esta ola de palabras clave nuevas se originó en TikTok. Entonces, ¿por qué no ir directamente a TikTok para encontrarlas antes?
Con esta idea, le pasé "hotel lobby", "ai raindance" y "ai zombie" a Claude Code, pidiéndole que buscara memes similares en TikTok donde los usuarios quisieran replicar videos virales y donde esos videos replicados también fueran tendencia. Encontró varios, incluyendo "burning bridges", que muchos persiguieron después. Yo elegí otro: Bulin 47. Al revisar Google Trends, apenas estaba empezando a subir, ya superando a "hotel lobby". El video viral era abstracto y difícil de entender, lo que me hizo dudar un poco. (Lección: ¡confía en los datos, no en tus gustos personales!).
Retrasé la compra del dominio hasta la tarde, un error que debo corregir. Había varias palabras clave candidatas; las comparé en Google Trends para ver cuál tenía mayor volumen y cuál parecía más una búsqueda de herramienta. Incluso me detuve a almorzar. ¿Por qué enfatizo lo de "temprano"? Cuando me registré, los dominios que quería seguían disponibles, lo que facilitó todo el proceso.
Lanzamiento el mismo día
Construir el sitio en sí fue manejable. Las pruebas tomaron horas porque no estaba satisfecho con la calidad de la generación. Cerca de la medianoche, mi esposa me insistió en que durmiera, así que lancé la versión imperfecta, agregando restricciones y lógica (por ejemplo, reembolso automático si el resultado no se parecía al usuario). Más tarde, esto resultó contraproducente.
Primera noche: primera venta en 8 minutos, luego corrección constante de bugs
Debería haber dormido, pero la página de "hotel lobby" que agregué el día anterior tuvo dos ventas. Al revisar, vi que ambos usuarios no habían podido generar el video. Depurar, arreglar y enviar correos de disculpa me tomó hasta las 2:19 AM. Mientras tanto, entraban visitantes al nuevo sitio, pero sin pagos. Le pedí a Claude que añadiera seguimiento de embudo en Plausible para ver dónde abandonaban los usuarios.
Después de resolver eso, noté que la sección de precios venía configurada por defecto para suscripciones. Los usuarios que quieren videos únicos no van a suscribirse. Lo cambié a paquetes de créditos. Ocho minutos después, alguien compró. Veinte minutos después, tres personas habían pagado. Al ver ventas tan rápidas, me quedé despierto monitoreando el backend, verificando el éxito de las generaciones y la cantidad de visitantes.
Luego descubrí un usuario que había generado un video exitosamente pero recibió un reembolso automático. El video se veía bien. Tras consultarle a la IA, me di cuenta de que la lógica de "fallar si la cara no cambia" que Claude había añadido antes estaba rechazando resultados válidos. Suavicé los criterios y luego eliminé esa lógica por completo. Después, el sitio se volvió lento y arrojaba errores 500 porque los límites de conexión a la base de datos se vieron superados por el tráfico. También arreglé eso. Los primeros dos días dormí muy poco, depurando y mejorando constantemente la experiencia de usuario. Aquí tienes un registro de bugs de los primeros dos días compilado por Claude Code:
Pasos que tomé para reducir los tickets de soporte al cliente
- Enviar un correo a los usuarios inmediatamente después de que termine la generación del video, invitándolos a responder si tienen problemas.
- Reembolsar todas las solicitudes. Si los usuarios sienten que la calidad es mala o quieren más créditos, dárselos.
- Monitorear de cerca las tareas de generación. Contactar directamente a los usuarios si surgen problemas. Los usuarios de sitios basados en tendencias esperan resultados instantáneos. Detectar fallos de inmediato permite reaccionar rápido.
Análisis de los datos
La cifra destacada de $5,480 representa los precios de los pedidos dentro de las 72 horas posteriores a la primera venta, excluyendo impuestos de pago y reembolsos. La primera semana sumó 558 pedidos, $6,434 (precio de pedido), con 393 compradores únicos y 22 reembolsos.
Desde que surge el meme hasta que alcanza su pico en Google Trends pasan unos 4 días. El 85% de los ingresos se generó en las primeras 72 horas. Para el cuarto día, el volumen de pedidos cayó a una quinta parte del máximo.
Métricas sorprendentes:
- Los usuarios de iPhone convirtieron más del 50% después de abrir la página de pago; los de Android solo el 17%. Probablemente por la facilidad de un clic de Apple Pay frente a tener que ingresar la tarjeta manualmente en Android sin configurar Google Pay.
- Distribución del tráfico: 50% directo, ~30% de Google. ChatGPT refirió usuarios desde el primer día, convirtiendo a 1.7 veces la tasa de Google. Implementé llms.txt e IndexNow, aunque no estoy seguro de su impacto. Hacer coincidir los títulos del dominio/página con las búsquedas pareció más importante.
- Los visitantes de EE. UU. fueron solo el 25% del tráfico, pero casi el 50% de los pagos. El meme se originó en República Dominicana (el segundo país con más tráfico), pero solo 1/5 de los compradores completó el pago.
- Tasa de reembolso: 3.9%, principalmente por "no me parezco yo".
Conclusiones reutilizables
La velocidad y el timing son fundamentales, además de participar activamente en la comunidad. Otros puntos:
- Actúa de inmediato ante las señales. Retrasar la compra del dominio hasta las 2:30 PM me hizo perder horas.
- Prepara plantillas con anticipación. Programar de verdad me tomó solo 5 horas porque los sistemas de pago, créditos, inicio de sesión y analíticas ya estaban creados para otros sitios.
- Lanza antes de perfeccionar. Desplegué 23 veces el primer día. Los problemas surgieron gracias a los usuarios reales, algo imposible de predecir de antemano.
- No dejes que la IA añada límites arbitrarios ni juicios automáticos. El "límite de 300/día" y "fallar si la cara no cambia" bloquearon a usuarios que querían pagar.
- Vende por uso, no por suscripción. Las tendencias duran menos de 1 mes. Las compras de video único a $9.99 representaron el 92%.
- Reembolsa al instante las quejas sobre el parecido. Ofrecer créditos para reintentar casi siempre terminaba en reembolso de todos modos.
Preguntas frecuentes
- ¿Este método se puede reutilizar? Sí. Un amigo vio lo que compartí en Web.cafe (la comunidad de Ge Fei) el viernes, actuó de inmediato y para el domingo ya tenía dos ventas. Mi segundo sitio también está generando ingresos (~$500).
- Costos de API: más de 10,000 RMB hasta ahora.
- ¿Nivel gratuito? Ninguno.
- ¿Backlinks? Ninguno.
- ¿Anuncios pagados? Probé con montos pequeños y luego paré porque el ROI era negativo.
- ¿Correos por carritos abandonados? Envié a 100 personas que no compraron con un descuento de $6.99. Cero conversiones.
- Modelo utilizado: Seedance 2.5.
Reflexiones finales
No pretendo ser un experto. El éxito viene de la metodología de palabras clave nuevas de Ge Fei, de que él comparta constantemente sus ventas para motivarnos a actuar, de las listas de palabras clave de Liang Chenmei y de las conversaciones del grupo. El resto es suerte.
Siéntete libre de seguir debatiendo en los comentarios.
