Durante mucho tiempo tuve en mente el marco de «por debajo de la API versus por encima de la API» al construir tecnología. Se originó a mediados de la década de 2010 en la economía de plataformas (por ejemplo, Uber, Airbnb, Stripe). Captura cómo las plataformas de software dividen el trabajo:
- Por debajo de la API = trabajo mercantilizado dictado por la plataforma: conductores de gigs compitiendo contra algoritmos, prestando servicio. Tu rol sirve al sistema; está automatizado y tiene márgenes bajos (aunque algunos pueden alcanzar grandes ingresos).
- Por encima de la API = dueños de plataformas, integradores o compositores creativos que controlan las interfaces, extraen valor y construyen cosas nuevas sobre ellas. Mayor apalancamiento, juicio y propiedad. A veces incluso monopolio y control.
Así se estableció toda una economía de API, con integraciones y herramientas por doquier. Solo hay que mirar el mercado de herramientas de API y todas las plataformas que lo rodean.
El cambio de API a IA
En los últimos años, la analogía se trasladó directamente a la IA. La nueva «API» es el modelo fundacional, junto con el ecosistema de agentes, herramientas y plataformas que se están construyendo.
- Por debajo de la IA = prompting, codificación, generación de contenido, ejecución de tareas, etc. Vulnerable al reemplazo, como el antiguo trabajo de gig.
- Por encima de la IA = arquitectura, verificación, orquestación, juicio y rasgos humanos únicos: gusto, ética, contexto, integración novedosa. Piensa en: diseñar sistemas agentivos, saber cuándo y por qué falla la salida de la IA, ser dueño de tu stack, o construir sobre ella de maneras que creen valor defendible.
Con la IA, incluso creo que es multicapa; tenemos los proveedores de IA, personas y empresas que crean plataformas usando IA, y la economía de plataformas tradicional (API). Con el tiempo, las capas convergerán. En la era de las API, la ventaja era la ingeniería de software; ahora lo es orquestar la IA.
Mirando la evolución tecnológica a lo largo del tiempo, no es nada nuevo
La tecnología tiene su historia de escalar las capas de abstracción. Cada nuevo nivel oculta complejidad debajo, aumenta la productividad arriba y mercantiliza las habilidades antiguas. Cada vez crea una nueva división entre arriba y abajo. Se repite todo el tiempo:
Era -> Capa añadida -> Lo que abstrajo -> Impacto -> Nuevas oportunidades
- 1940s–1950s -> Ensamblador -> Código binario/máquina puro -> De tarjetas perforadas a símbolos -> Ajustadores de hardware se convirtieron en programadores centrados en lógica
- 1950s–1970s -> Lenguajes de alto nivel (Fortran, C) -> Detalles de ensamblador/hardware -> Los programadores «de verdad» resistieron -> Codificadores de bajo nivel se convirtieron en constructores de aplicaciones
- 1970s–1990s -> SO, bases de datos, frameworks -> Memoria, archivos, redes -> Los lenguajes «de juguete» se volvieron dominantes -> Administradores de sistemas y DB posibilitaron a desarrolladores de lógica de negocio
- 2000s–2010s -> Web/nube + APIs (AWS, etc.) -> Servidores, infraestructura, escalado -> Auge de la economía de API -> Ingenieros de operaciones y desarrolladores on-prem evolucionaron a compositores de API, constructores de SaaS y creadores de plataformas de gig
- 2020s–ahora -> LLMs/agentes/modelos fundacionales -> Código, pipelines de datos, cognición rutinaria -> «Por encima de la IA» -> Seguidores de prompts y roles junior se desplazaron hacia orquestadores de IA, jueces de salida y dueños de stack
En cada época siempre encontrarás personas escépticas, mientras las cosas se vuelven más fáciles, baratas y accesibles para un público más amplio. Esto empuja a las personas a un nivel superior. La IA es solo la última tendencia en esta línea de tiempo de innovación tecnológica.
¿Cómo será el futuro?
¿Quién sabe? ¯_(ツ)_/¯ Pero lo que sé con certeza es que no se detiene y las cosas se mueven rápido.
- Próximos 2–5 años (Era agentiva): La IA maneja más ejecución. «Por debajo» se reduce a delegación básica. «Por encima» se convierte en diseño de agentes, orquestación multimodelo, evaluaciones rigurosas y flujos de trabajo híbridos humano-IA. Nuevas habilidades: ingeniería de contexto, modos de fallo, ser dueño de plataformas. «Equipos» de una sola persona o grupos pequeños logran un rendimiento 10x componiendo prompts de IA, en lugar de escribir código.
- 5–10+ años (AGI/cerca de ASI): Los modelos se auto-mejoran y orquestan. La división se fractaliza: puedes estar «por encima» de una capa, por ejemplo dirigiendo enjambres de IA, pero «por debajo» de otra, si tu dominio se automatiza por completo.
- Verdadera post-IA (abundancia/desacoplamiento): Si la IA/robots manejan casi toda la producción económica, la antigua división «por debajo/por encima» se disuelve en gran medida para el trabajo. La nueva frontera es meta: establecimiento de objetivos, ética/gobernanza de sistemas de IA, economías experienciales/relacionales, o capas completamente novedosas (simbiosis bio-IA, ingeniería a escala espacial, realidades simuladas). La economía se desarrollará en un sistema completamente diferente, que ya se está experimentando hoy.
¿Los ganadores a largo plazo? Aquellos que escalan más rápido, son dueños de sus capas y se centran en lo que la IA no puede replicar (aún): el juicio humano profundo y la creatividad. Apasionado por la tecnología futura, tengo curiosidad por ver qué traerá el futuro.
