モデル比較まとめ
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Google は 2026 年 2 月 26 日に Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) を発表しました。両モデルを並べて比較した結果、コミュニティが実際に発見したことをご紹介します。
Google の見解
公式の売り文句はシンプルです。「Flash のスピードでプロレベルの品質を。」
Nano Banana 2 は、Google の新しい最先端の画像生成および編集モデルとして位置付けられています。Pro よりも高速かつ安価で、いくつかの新しい機能が追加されています。
- 画像検索との統合 — モデルはリアルタイムの Web 画像を取得し、実際の現実に基づいた生成を行うことができます。
- より優れたテキストレンダリング — 画像内の多言語テキストが改善されました (i18n 対応)。
- 4K 解像度サポート — 最大 4 倍の解像度スケーリング。
- ネイティブ編集 — テキストから画像、画像とテキストから画像を 1 つのモデルで。
Demis Hassabis 氏はこれを「より速く、より優れた SOTA」と呼び、Logan Kilpatrick 氏 (Google AI 開発者リレーション責任者) は、AI Studio および Gemini API を介した同日 API アクセスを確認しました。
コスト：実際に興味深い点
これがヘッドラインです。Nano Banana Pro の API 価格は既知の難点でした。コミュニティの見積もりでは、画像あたり約 $0.15 ～ $0.24 (高解像度) とされていました。複数の開発者が、本番環境のアプリケーションには実用的ではないと公に不満を述べていました。
Nano Banana 2 の価格 (Gemini API)：
解像度 | 画像あたりの価格 |
|---|---|
標準 (512px) | $0.045 |
1K | $0.067 |
2K | $0.101 |
4K | $0.151 |
標準解像度では、Pro よりも約 3 ～ 5 倍安価です。大量生成を行うアプリケーションにとっては、これは非常に重要です。
コミュニティからの注意点として、2K 解像度では Nano Banana 2 の価格が一部の予想よりも高く設定されているという点があります。Wiehan Boshoff 氏は、乗数構造 (1K = 2x、4K = 4x 標準) により、高解像度になるにつれて節約幅が狭くなると指摘しました。
品質：Pro は依然としてトップで優位性を持つ
コミュニティの比較 (同じプロンプト、修正なし) は一貫した結果を示しています。
- 標準的なプロンプトでは、Nano Banana 2 は驚くほど健闘しています。ほとんどの並列比較では、同等またはほぼ同じ出力が示されています。
- 高精細またはニュアンスのあるプロンプトでは、Pro が依然として優位に立っています。あるユーザーは率直にこう述べています。「このラウンドは明らかに Pro の勝ちだ。」
- 速度：fal.ai は Nano Banana 2 の生成速度が4 倍速いと測定しました。コミュニティのベンチマークはまちまちで、あるテストでは製品画像の場合、NB2 が 21.9 秒に対し Pro が 19.3 秒でしたが、全体的なパターンとしては、特に負荷がかかった場合、NB2 が速度面で有利です。
最も共有された並列比較 (@legit_api からの 1,400 以上のいいね、85,000 回の閲覧) では、NB2 が堅実な出力を生成しているものの、Pro がテクスチャの忠実度においてわずかながらも目に見える優位性を保持していることが示されています。
どちらをいつ使用するか
Nano Banana 2 を使用する場合：
- 大量の生成を伴うアプリケーションを構築している場合
- 速度とコストが主要な制約である場合
- 標準から 1K 解像度で十分な場合
- 画像検索機能 (NB2 固有) を利用したい場合
Nano Banana Pro を使い続ける場合：
- プロフェッショナル/編集作業で最高の画質が必要な場合
- テクスチャの忠実度が重要な細かい生成を行っている場合
- 予算よりも出力品質が優先される場合
結論
Nano Banana 2 は、開発者や製品ビルダーにとって真のアップグレードです。コスト削減は現実的であり、速度向上も現実的で、ほとんどのユースケースでは品質の差は問題にならないほど小さいです。絶対的に最高の出力を必要とするクリエイティブなプロフェッショナルにとっては、少なくとも今のところ、Pro が品質の王座を保持しています。
ほとんどのチームにとって賢明な選択は、本番ワークロードには Nano Banana 2 に切り替え、重要なクリエイティブ作業のために Pro へのアクセスを維持することです。
情報源：Google (@Google, @OfficialLoganK, @demishassabis, @googleaidevs)、fal.ai、@legit_api、@greywhenever、@baanditeagle、@itsolelehmann、@BoshoffWiehan によるコミュニティ比較。