Resumo da comparação de modelos
Estatísticas de vitórias por modelo
Atualizado a cada 1 horas
O Google lançou o Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) em 26 de fevereiro de 2026. Veja o que a comunidade realmente encontrou após comparar os dois modelos lado a lado.
O que o Google diz
O discurso oficial é simples: "Qualidade profissional, na velocidade Flash."
O Nano Banana 2 é posicionado como o novo modelo de ponta do Google para geração e edição de imagens — mais rápido e mais barato que o Pro, com algumas novidades:
- Integração com a Pesquisa de Imagens — o modelo pode puxar imagens da web em tempo real para fundamentar suas gerações na realidade
- Melhor renderização de texto — texto multilíngue aprimorado dentro das imagens (compatível com i18n)
- Suporte a resolução 4K — escalonamento de resolução de até 4x
- Edição nativa — texto para imagem e imagem+texto para imagem em um único modelo
Demis Hassabis o chamou de "SOTA mais rápido e melhor", e Logan Kilpatrick (chefe de relações com desenvolvedores de IA do Google) confirmou o acesso à API no mesmo dia via AI Studio e Gemini API.
Custo: Onde a coisa realmente fica interessante
Esta é a manchete. O preço da API do Nano Banana Pro era um ponto problemático conhecido — estimativas da comunidade o colocavam em ~$0,15–$0,24 por imagem (alta resolução). Vários desenvolvedores reclamaram publicamente que não era viável para aplicativos de produção.
Preços do Nano Banana 2 (API Gemini):
Resolução | Preço por imagem |
|---|---|
Padrão (512px) | $0,045 |
1K | $0,067 |
2K | $0,101 |
4K | $0,151 |
Na resolução padrão, isso é aproximadamente 3 a 5 vezes mais barato que o Pro. Para aplicativos que geram em volume, isso faz uma grande diferença.
Uma ressalva da comunidade: na resolução 2K, o Nano Banana 2 é, na verdade, mais caro do que alguns esperavam — Wiehan Boshoff observou que a estrutura multiplicadora (1K = 2x, 4K = 4x padrão) faz com que a economia diminua à medida que a resolução aumenta.
Qualidade: O Pro ainda tem uma vantagem no topo
Comparações da comunidade (mesmo prompt, sem retoques) contam uma história consistente:
- Em prompts padrão, o Nano Banana 2 se mantém impressionantemente — a maioria dos comparativos lado a lado mostra resultados comparáveis ou quase idênticos
- Em prompts de alto detalhe ou nuances, o Pro ainda se destaca. Como um usuário colocou de forma simples: "O Pro claramente vence esta rodada."
- Velocidade: fal.ai mediu o Nano Banana 2 como 4x mais rápido na geração. Os benchmarks da comunidade são mistos — um teste mostrou o NB2 em 21,9s vs Pro em 19,3s para imagens de produtos — mas o padrão geral favorece o NB2 em velocidade, especialmente sob carga
O comparativo lado a lado mais compartilhado (mais de 1.400 curtidas, 85 mil visualizações de @legit_api) mostra o NB2 produzindo um resultado sólido, mas o Pro mantendo uma pequena, mas visível, vantagem na fidelidade da textura.
Quando usar qual
Use o Nano Banana 2 se:
- Você está construindo um aplicativo com alto volume de geração
- Velocidade e custo são as principais restrições
- Resolução padrão a 1K é suficiente
- Você deseja o recurso de Pesquisa de Imagens (exclusivo do NB2)
Mantenha o Nano Banana Pro se:
- Você precisa da máxima qualidade de imagem para trabalho profissional/editorial
- Você está fazendo geração de detalhes finos onde a fidelidade da textura importa
- O orçamento é menos uma restrição do que a qualidade da saída
Conclusão
O Nano Banana 2 é uma atualização genuína para desenvolvedores e construtores de produtos — a redução de custos é real, a melhoria de velocidade é real e, para a maioria dos casos de uso, a diferença de qualidade é pequena o suficiente para não importar. Para profissionais criativos que precisam da melhor saída absoluta, o Pro ainda detém a coroa da qualidade, pelo menos por enquanto.
A jogada inteligente para a maioria das equipes: mude para o Nano Banana 2 para cargas de trabalho de produção, mantenha o acesso ao Pro para trabalhos criativos de alto risco.
Fontes: Google (@Google, @OfficialLoganK, @demishassabis, @googleaidevs), fal.ai, comparações da comunidade de @legit_api, @greywhenever, @baanditeagle, @itsolelehmann, @BoshoffWiehan.