Самообучающийся торговый AI-робот почти готов. Остался последний шаг.

@antpalkin
АНГЛИЙСКИЙ06 авг. 2026 г.
178K
209
17
12
809

Суть

В этой статье мы разбираем шесть этапов торгового цикла на базе AI, показываем, как агентный AI автоматизирует создание стратегий, и определяем финальный шаг, необходимый для создания полноценной самообучающейся системы.

Торговая стратегия теряет деньги на тестировании. Вместо того чтобы быть удалённой, она читает протокол собственного вскрытия, находит точное место кровотечения, переписывает свой код и запускает тест заново. Никто не прикоснулся к клавиатуре.

Это уже доступно сегодня. Это не застряло в научной статье в ожидании 2028 года.

Пока вы читаете это, на платформе, где 52 000 человек в основном наблюдают за работой машины, управляется $200 млн. Квант-одиночка с AI-нативным рабочим процессом только что попал в топ-0,04% WorldQuant.

Человек, который управляет Citadel, в этом году вышел на сцену и сказал, что «агентный ИИ делает за часы то, на что его сотрудникам с PhD уходили месяцы», и что домой он ушёл довольно удручённым.

Все они вращаются вокруг одного и того же. Цикл из шести движущихся частей.

Пять из них уже решены.

Шестая — та, что превращает торгового бота в нечто, что растёт на сложном проценте.

Перед тем как читать:

-> Сохраните в закладки. Ниже много материала, и завтра вы не вспомните и половины.

-> Подпишитесь на меня, чтобы получать больше разборов по AI-трейдингу: Я разбираю эту сферу по кусочкам и публикую то, что выдерживает проверку — @antpalkin

-> Тестирование AI-торгового агента требует капитала, который вы можете позволить себе потерять. Kalshi только что открыла биржу перпетуалов и даёт пользователям из США $25 бесплатно для старта -> kalshi.com/p/fjvsjr

Цикл, который прогоняет каждый квантовый отдел

Уберите зарплаты, терминалы Bloomberg и офис в Гринвиче — и хедж-фонд окажется одним повторяющимся циклом:

> Research — найти то, что стоит протестировать

> Code — превратить идею в исполняемую стратегию

> Backtest — атаковать её историческими данными, пока она не докажет себя или не умрёт

> Live — отправить её брокеру и дать торговать

> Post-mortem — разобрать, что на самом деле произошло и почему

> Fine-tune — встроить урок обратно, чтобы следующая версия была острее

cvxv666 - inline image

Младший квант в Гринвиче прогоняет этот цикл примерно раз в месяц. Он обходится в $650 000 в год и примерно в $87 500 на гипотезу в пересчёте на зарплату, и большая часть того, что он создаёт, умирает к шестой неделе.

AlphaGPT от Man Group прогоняет через тот же цикл сотни сигналов в неделю. Человеческая команда делает двадцать за квартал.

Цикл никогда не был секретом. Секретом был доступ к нему.

Четыре задачи — один чат

Вот та часть, которая уже рухнула.

Торговый агент Horizon AI берёт части 2, 3 и 4 и складывает их в одно предложение. Вы описываете торговую идею простым языком. AI-агент разбирает её на логику входа, правила выхода, размер позиции и лимиты риска, компилирует в исполняемый код с привязками к брокерам и запускает пятилетний бэктест примерно за 12 секунд.

Walk-forward, Монте-Карло по тысячам траекторий, Deflated Sharpe — чтобы стратегия, которой просто повезло на 4 000 комбинаций, не могла выдать себя за преимущество.

Затем один клик выводит её на брокера в live-режиме. Alpaca, IBKR, Schwab или Hyperliquid — если нужен маршрут без разрешений: без KYC, просто с кошельком.

От промпта до live-торговли: около 90 секунд. Стоимость гипотезы: ноль — сейчас действует триал, вот ссылка: join.horizon.trade/explore

0:00 / 0:27

А недавно появилась и пятая часть — та, которая действительно меня волнует. Когда бэктест возвращается красным, агент показывает, где стратегия истекает кровью, собирает более сильную версию и тут же перетестирует её. Тест, провал, улучшение, повтор — пока кривая не развернётся.

Это самосовершенствующийся цикл, работающий прямо в чате. Два года назад это была комната, полная квантов, и шестинедельный цикл.

Как собрать это самостоятельно

Пять решённых частей стоит понять, потому что шестая строится на их основе.

cvxv666 - inline image

-> Research. Рой агентов читает, пока вы спите. Не три отчёта, а двести. Отчёты, стенограммы, опционный поток, on-chain данные, новости в момент публикации. Рабочий паттерн — параллельные специализированные агенты без перекрёстного общения во время инференса, чтобы они не якорились друг на друге. PolySwarm запускает пятьдесят разных персон именно так и намеренно скрывает от них текущие рыночные цены, чтобы никто не якорился на толпе.

-> Code. Это звено рухнуло первым и сильнее всего. Агентные циклы в стиле Claude Code пишут, запускают, отлаживают и переписывают код, пока он не начнёт исполняться. Код стратегии небольшой, хорошо специфицированный и легко тестируется, что делает его почти идеальной задачей для кодинг-агента.

-> Backtest. Движок важен меньше, чем дисциплина вокруг него. Запечатанные out-of-sample окна, которых разработчик никогда не касается. Deflated Sharpe. Walk-forward валидация. Отдельный агент-разрушитель, единственная работа которого — найти условия, в которых стратегия умирает: он прогоняет её с удвоенными транзакционными издержками и против десяти худших исторических режимов для этого класса активов.

-> Live. Брокерские API, kill-switch, состояние позиций. Одно правило, которое стоит людям реальных денег, когда они его пропускают: kill-switch живёт в коде, а не в системном промпте. Лимит риска, записанный в промпт, — это рекомендация, и достаточно мотивированная цепочка рассуждений найдёт способ её обойти.

-> Post-mortem. Каждое решение логируется вместе с трассой рассуждений, которая его породила. Агент-критик читает журнал и подсвечивает паттерн, который вы продолжаете повторять. Заодно позаимствуйте приём из клинических исследований: зафиксируйте ожидаемый результат до запуска теста, сохраните его неизменяемо, а затем сравните. Нельзя передвинуть ворота для стратегии, которая заранее зарегистрировала собственную гипотезу.

Та, которую никто ещё не построил

Fine-tune. Та, что замыкает круг.

Прямо сейчас урок убыточной сделки оседает в лог-файле и остаётся там. Следующая стратегия, которую напишет агент, ничего о нём не знает. Каждый цикл начинается примерно с одного и того же места.

Закройте этот разрыв — и появится кое-что другое: постоянная модель мира для вашей собственной торговли.

Граф гипотез, который помнит, что было протестировано и провалилось, что подтвердилось, но только на бычьем рынке, а что не пробовали вовсе.

Негативные результаты — самый недооценённый актив в квантовых исследованиях, и ни одна система сейчас их не хранит.

cvxv666 - inline image

Агент, который несёт этот граф дальше, не повторяет ваших ошибок, потому что у него есть явная запись каждой из них — в том самом рыночном режиме, где каждая была совершена.

Все компоненты для этого существуют уже сегодня. Векторная память, эпизодические хранилища, оркестрация LangGraph с 38 миллионов загрузок в месяц, агентные графы, сохраняющие состояние между запусками.

Никто ещё не собрал их в единую цепочку с реальными деньгами и честным учётом издержек.

Кто-то это сделает. Скорее в течение месяцев, а не лет.

Момент, когда это начинает приносить сложный процент

Devin Ryan выразился прямо в июле: фактически у каждого появляется собственный семейный офис, работающий на него 24/7.

Shaw Walters ожидает появления гильдий маркет-мейкинга, состоящих только из агентов, к концу этого года — роёв, которые обыгрывают отдельные HFT-фирмы, потому что их больше и они специализированнее, чем может позволить себе любой штат.

Замкнутый цикл — вот что делает их реальными. Не одна умная стратегия. Машина, которая каждую неделю выдаёт чуть более сильную стратегию — бесконечно, пока вы решаете, на какой риск ей можно идти.

cvxv666 - inline image

Рынок целое столетие вознаграждал того, кто мог прогонять исследовательский цикл быстрее всех. Renaissance выиграла, прогоняя его строже, чем кто-либо из живущих.

Jane Street платит 3 500 человек за то, чтобы они его прогоняли, и заработала на этом $39,6 млрд.

Цикл — это и есть вся игра. Просто он перестал быть дорогим.

Пять частей — на расстоянии одного чата. Шестую прямо сейчас строят люди, которые читают такие статьи, как эта.

Если вы дочитали до этого места:

-> СОХРАНИТЕ ЭТОТ ПОСТ — или через три месяца будете собирать эту карту заново с нуля.

-> Хотите, чтобы первые четыре части сделали за вас? Бесплатная попытка, два клика, без кода. Одно предложение на входе — протестированная система на выходе -> join.horizon.trade/cvxv666

-> $25 бесплатно для тестирования ваших агентов, только для США, новая биржа перпетуалов Kalshi -> kalshi.com/p/fjvsjr

-> помните: 99% людей сохранят это и никогда не вернутся к этому. Это ничего не стоит и занимает два клика. Единственное, что вы теряете, начав тестировать, — это отговорку.

Сохранение в один клик

Используйте YouMind для глубокого чтения вирусных статей с помощью ИИ

Сохраняйте источники, задавайте точные вопросы, обобщайте аргументы и превращайте вирусные статьи в полезные заметки в одном рабочем пространстве ИИ.

Исследовать YouMind
Для авторов

Превратите ваш Markdown в аккуратную статью для 𝕏

Когда вы публикуете длинные тексты, изображения, таблицы и блоки кода, форматирование в 𝕏 становится мучением. YouMind превращает полный черновик в Markdown в чистую статью, готовую к публикации в 𝕏.

Попробовать Markdown для 𝕏

Другие паттерны для анализа

Недавние виральные статьи

Смотреть другие виральные статьи