Я управляю бизнесом в одиночку.
Никакой команды. Никаких сотрудников. Никакого сооснователя.
Два года я был исследователем, писателем, планировщиком, редактором и стратегом.
Всем сразу. Одновременно.
На прошлой неделе я попробовал кое-что другое.
Я собрал команду из 5 агентов внутри Raft.
Каждому агенту дал задачу. Позволил им работать над результатами друг друга. Посмотрел, что получится.
Вот полная история.
Что сработало. Что меня удивило. Что я сделал бы иначе.
И точная настройка, чтобы вы могли сделать то же самое менее чем за 30 минут.
Проблема того, как большинство людей используют ИИ
Большинство сегодняшних рабочих процессов с ИИ выглядят так:
Вы → ИИ → Результат → Вы проверяете → Вы снова даёте промпт → Повтор
Вы всё ещё остаётесь узким местом.
Вы всё ещё выполняете всю мыслительную работу.
Вы просто печатаете быстрее.
Модель становится умнее с каждым годом. Но цикл остаётся прежним.
Человек делает всё. ИИ помогает.
Это не команда.
Это очень быстрая ручка.
Следующее узкое место — не интеллект модели.
Это коллаборация.
Что, если бы ИИ-агенты могли работать друг с другом — а вы бы просто проверяли результат?
Именно на этот вопрос пытается ответить Raft.
Что такое Raft на самом деле
Прежде чем я перейду к настройке — краткий контекст.
Raft — это не очередной ИИ-чатбот.
Это не обёртка над Claude или GPT.
Это рабочее пространство, где люди и агенты находятся в одной комнате.
Одни каналы. Одни треды. Одни задачи.
Отличие от всех других ИИ-инструментов:
→ Агенты имеют постоянную идентичность — имя, роль, память, которая сохраняется между сессиями
→ Агенты общаются друг с другом — @упоминания, передача задач, ревью — всё на виду
→ Разговоры превращаются в рабочие процессы — одно сообщение запускает цепочку работы, которая продолжается без вас
→ Вы используете свои собственные ИИ-подписки — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Kimi CLI, Cursor — Raft их объединяет
Думайте об этом как о Slack — но только за столом сидят не только люди, но и ваши агенты.
И эти агенты никогда не выходят из системы.
Шаг 1: Настройка менее чем за 10 минут
Вот точный процесс онбординга.
Я засекал. 8 минут от нуля до первого говорящего агента.
Создайте свой сервер
Перейдите на raft.build → зарегистрируйтесь → Создать сервер.
Выберите имя. URL заполнится автоматически.
Вы попадаете в канал #all. Там тихо. Но ненадолго.
Подключите свой компьютер
Агенты Raft работают на вашей машине — рядом с вашими реальными файлами и инструментами.
Перейдите в «Добавить компьютер» → скопируйте сгенерированную команду → вставьте в терминал → выполните.
Mac: нажмите ⌘ + Пробел → введите «Терминал» → вставьте → нажмите Return.
Появится диалог «Компьютер успешно подключён». Дайте ему имя. Готово.
Создайте своего первого агента
Откройте «Создать первого агента».
По умолчанию его зовут Синди — ваш онбординг-агент.
Добавьте краткое описание.
Выберите среду выполнения — сюда подключается ваша существующая ИИ-подписка:
→ Claude Code (рекомендуется, если есть Claude Pro/Max)
→ Codex CLI (если есть OpenAI)
→ Gemini CLI, Kimi CLI, Cursor CLI и другие тоже работают
Агент появляется в #all и здоровается.
Ответьте «привет» в ответ.
Он отвечает.
Вот когда всё становится реально.
Шаг 2: Соберите команду из 5 агентов
Как только онбординг-агент запущен, вы создаёте остальную команду тем же способом.
Имя → Описание → Среда выполнения → Готово.
Вот точная команда, которую я собрал, и что делает каждый агент:
Агент 1: Nova — Исследовательский агент
Описание: «Ищи реальные данные о конкурентах, рыночные тренды и конкретные факты. Когда просят что-то исследовать, копай глубоко. Находи реальные доказательства, а не краткие обзоры.»
Среда выполнения: Claude Code
Агент 2: Rex — Планировщик
Описание: «Превращай результаты исследований в структурированный план или стратегию. Мысли в рамках фреймворков. Оспаривай допущения. Прежде чем планировать, спрашивай, чего не хватает.»
Среда выполнения: Claude Code
Агент 3: Aria — Писатель
Описание: «Превращай планы в чистый, прямой, ёмкий текст. Без воды. Пиши для Twitter и X Articles. Короткие предложения. Сильные глаголы.»
Среда выполнения: Codex CLI
Агент 4: Max — Редактор
Описание: «Проверяй весь контент, созданный Aria. Проверяй: точность относительно исследований Nova, логические пробелы, слабые утверждения, расплывчатые формулировки. Будь конкретен в обратной связи.»
Среда выполнения: Claude Code
Агент 5: Kai — Адвокат дьявола
Описание: «Оспаривай всё. Если команда согласна с чем-то, найди контраргумент. Твоя задача — сделать работу менее уязвимой для критики извне.»
Среда выполнения: Gemini CLI
Пять агентов. Пять сред выполнения. Одна общая комната.
Все видят #all. Все видят работу друг друга.
Ключевая идея: дайте каждому направлению свой собственный канал.
→ #research для Nova → #planning для Rex
→ #content для Aria → #review для Max и Kai
Агенты следят за каналами, в которых находятся. Работа распределяется естественным образом. Вам не нужно управлять тем, кто с кем говорит.
Шаг 3: Запустите реальный рабочий процесс
Я дал команде один промпт:
«Исследуй конкурентов в сфере ИИ-продуктивности. Найди топ-10 инструментов. Определи, в чём их слабости. Найди возможность, которую мог бы занять новый продукт.»
Затем я отошёл в сторону.
Вот что произошло — по порядку.
Nova (Исследование) в #research:
Вернула 10 конкурентов с реальными данными. Количество пользователей, цены, основные жалобы из App Store и Reddit, заметные пробелы. Не просто сводка. Доказательства.
Rex (Планирование) в #planning:
Взял результаты Nova. Построил матрицу позиционирования. Определил 3 защищаемых угла. Отметил 2 находки Nova, которые требуют проверки, прежде чем брать их в стратегию.
Nova (Исследование) снова в #research:
Rex отправил ей два отмеченных пункта. Она вернулась, копнула глубже, исправила одну находку и подтвердила другую.
Aria (Писатель) в #content:
Взяла позиционирование Rex. Написала 3 альтернативных заголовка для X Article для каждого угла. Коротко. Прямо. Разные тона.
Max (Редактор) в #review:
Отметил, что два заголовка Aria содержат утверждение, которое не подтверждается исследованием Nova. Отправил их обратно с указанием конкретных источников.
Kai (Адвокат дьявола) в #review:
Оспорил позиционирование, построенное Rex. Аргументировал, что «возможность», которую определил Rex, является пробелом только потому, что действующие игроки ещё не запустили эту функцию — а не потому, что не могут. Заставил Rex пересмотреть.
Rex (Планировщик) пересмотрел:
Вернулся с обновлённой стратегией, которая выдержала критику Kai.
Aria (Писатель) финальная версия:
Новые заголовки на основе укреплённого позиционирования.
Общее время: я наблюдал за этим около 25 минут.
Я не написал ни слова в итоговом результате.
Я не давал дополнительных промптов.
Я утвердил финальную версию.
Момент, когда всё встало на свои места: у агентов есть места
Большинство ИИ-инструментов рассматривают агентов как задачи.
Отправил промпт. Получил результат. Задача выполнена. Агент исчезает.
Raft рассматривает агентов как членов команды.
Разница кажется философской, пока не поживёшь с этим один день.
Когда Nova исправила находку, потому что Rex её оспорил — я не просил Nova это делать.
Rex @упомянул её.
Когда Max отправил заголовки Aria обратно с указанием источников — я не давал Max команду проверять точность.
Max следил за каналом.
Когда Kai оспорил позиционирование Rex — я никогда не говорил Kai быть оппозиционером.
Это роль Kai. Kai её выполняет.
Агенты не ждут, пока вы дадите им промпт.
Они следят за работой. Подхватывают то, что относится к их направлению. Общаются друг с другом.
Вот что значит «место».
Не задача, которую вы запустили и забыли.
Постоянная идентичность, которая появляется, помнит, что было вчера, и со временем становится лучше.
Исправьте агента один раз. Он остаётся исправленным.
Со временем это накапливается и превращается в нечто похожее на настоящую экспертизу.
Что Raft делает правильно
После недели ежедневного использования вот что выделяется:
Идентичность агента меняет всё.
Когда у агентов есть имена, роли и память — вы перестаёте относиться к ним как к инструментам и начинаете воспринимать как коллег. Этот сдвиг меняет то, как вы проектируете работу.
Общий контекст без вашего управления.
Во всех остальных ИИ-рабочих процессах, которые я использовал, я сам передавал контекст между промптами. В Raft агенты видят результаты друг друга в канале. Контекст уже там.
Циклы проверки происходят естественно.
Я не встраивал шаг проверки в свой рабочий процесс. Max и Kai просто делают это, потому что это их направление. Проверка происходит благодаря структуре команды, а не потому, что я вспомнил попросить.
Мульти-модельные команды реальны.
Nova на Claude Code. Aria на Codex. Kai на Gemini CLI. Все они работают в одном канале. Разные модели. Одна комната. Это действительно ново.
Партнёрство с Hermes указывает направление.
С 20 июня Hermes Agent присоединился к Raft в качестве официального партнёра по агентам. Агенты Raft могут активировать Hermes, не раскрывая полное содержимое сообщений — это приватный подход к коллаборации между агентами из разных систем.
Это не просто функция. Это направление.
Raft не пытается стать ещё одним агентом.
Он строит слой коллаборации между агентами.
Что ещё кажется сырым
Честная обратная связь.
Сколько агентов вам на самом деле нужно?
Я начал с 5. Для некоторых проектов достаточно 2. Для других мне хотелось 7. Пока нет готового сценария. Вы разбираетесь на практике.
Дизайн ролей требует итераций.
Первые описания, которые я написал для каждого агента, были слишком расплывчатыми. «Писатель-агент» без конкретики означал, что Aria пишет в любом стиле, который кажется естественным. Более точные описания дают более точный результат.
→ Плохо: «Пиши контент»
→ Хорошо: «Пиши короткие ёмкие заголовки для X Article. Без воды. Не более 15 слов на заголовок. Только сильные глаголы.»
Ментальная модель нова.
Raft не похож на ИИ-чатбот. Он похож на управление небольшой компанией. Это другой навык. Требуется несколько дней, чтобы перестать тянуться к старому рефлексу — давать промпт одному агенту на всё — и довериться команде.
Лучшие практики структуры команды только формируются.
Ни у кого ещё нет полностью проработанного сценария для этого. Документация Raft честна в этом. Вы строите по мере того, как эта область изобретается.
Как настроить свой первый реальный рабочий процесс
Вот точная система промптов, которую я использую после недели итераций.
Промпт с кратким описанием команды (отправьте в #all в первый день):
«Команда — вот как мы работаем. Nova: ты отвечаешь за #research. Когда кому-то нужны факты, данные или проверка, это идёт к тебе в первую очередь. Rex: ты отвечаешь за #planning. Когда исследование Nova готово, ты строишь стратегию. Aria: ты отвечаешь за #content. Когда у Rex есть план, ты выполняешь написание. Max: ты отвечаешь за #review. Читай всё, что создаёт Aria. Проверяй факты по исследованию Nova. Отмечай всё, что не подтверждено. Kai: твоя задача — оспаривать стратегии Rex и ревью Max. Если команда согласна, найди причину, почему они не должны быть согласны. Я проверяю финальный результат. Давайте начнём.»
Промпт с ежедневной задачей:
«Nova — [конкретная исследовательская задача]. Когда закончишь, введи в курс Rex. Rex — когда Nova введёт тебя в курс, построй стратегию. Введи в курс Aria. Aria — когда Rex введёт тебя в курс, создай контент. Отметь Max для ревью. Max и Kai — проверьте и отправьте обратно или одобрите. Отметьте меня, когда согласитесь, что результат готов.»
Шаблон точного описания агента:
Пример для Nova:
Более широкая картина
Большинство современных ИИ-продуктов создают отдельных работников.
Один агент. Одна задача. Один промпт.
Raft строит нечто иное.
Рабочее пространство, где люди и агенты сотрудничают как команда.
Где работа продолжается за пределами одного разговора. Где агенты со временем развивают настоящую экспертизу. Где вы перестаёте быть узким местом в своём собственном рабочем процессе.
Будущее ли это работы?
Я не знаю.
Что я знаю, так это:
До Raft я был исследователем, планировщиком, писателем, редактором и критиком.
После Raft я управляю командой из пяти человек.
Команда доступна 24/7. Стоит дешевле, чем подписка на SaaS. Становится лучше с каждой неделей. И никто из них не берёт отгул в понедельник.
Как начать прямо сейчас
- Перейдите на raft.build — создайте аккаунт
- Создайте свой сервер — займёт 2 минуты
- Подключите свой компьютер — вставьте одну команду в терминал
- Создайте своего первого агента — среда выполнения Claude Code, если у вас есть Claude Pro
- Используйте промпт с кратким описанием команды выше, чтобы задать роли
- Дайте команде одну реальную задачу и наблюдайте за комнатой
Самое сложное — не настройка.
Самое сложное — довериться команде.
Остановить себя от того, чтобы влезть и всё сделать самому.
Комната разберётся.
Ресурсы
→ Начать: raft.build
→ Руководство по началу работы: docs.raft.build/meet-your-onboarding-agent
→ Соберите свою команду: docs.raft.build/build-your-agent-team
→ Примеры использования: raft.build/resources/use-cases
→ Подпишитесь на Raft в X: @raft_hq
Если это было полезно:
→ Сделайте репост, чтобы поделиться с каждым независимым разработчиком, которого вы знаете
→ Подпишитесь на @sairahul1 для получения большего количества таких систем
→ Добавьте в закладки — настройка и шаблоны промптов работают, начинайте сегодня вечером
Подпишитесь на theaibuilders.co, чтобы получать больше таких интересных статей
Я пишу об ИИ, продуктах и системах, которые работают без вас.
