ИИ учится работать, наблюдая за вашим экраном
С 22 июля 2026 года функция «Record a skill» в Claude Cowork от Anthropic стала реальностью. Согласно официальному сообщению Anthropic, пользователи могут записывать свой экран во время работы и объяснять, что они делают; затем Claude преобразует этот контент в переиспользуемый навык. Эта функция доступна через меню "+" в десктопном приложении Claude для планов Pro, Max и Team.
Во-первых, Anthropic уточняет: «запись экрана и разговор во время работы». Хотя клики и ввод данных видны, неясно, сохраняет ли система необработанные данные событий, как кейлоггер, или анализирует видео и аудио. Описание как «позволяет Claude анализировать клики и набор текста» в целом верно для пользователей, но не должно подаваться как техническая уверенность.
Во-вторых, «без дополнительной платы» означает, что это включено в существующие подписки. Хотя Claude Cowork входит в планы Pro, Max и Team, Anthropic отмечает, что Cowork расходует лимиты использования быстрее, чем обычный чат. Таким образом, это не «полностью бесплатно» или «без ограничений».
В-третьих, конкуренция с OpenAI — это не просто прогноз на будущее. 18 июня 2026 года OpenAI анонсировала «Record & Replay» как функцию для Codex на macOS с практически идентичной концепцией. Пользователи демонстрируют рабочий процесс один раз, и он преобразуется в переиспользуемый навык. Публичный анонс OpenAI опередил анонс Anthropic примерно на месяц.
Короче говоря: Anthropic добавила «Record a skill» в Claude Cowork, а ChatGPT Work/Codex от OpenAI уже имеет «Record & Replay». Конкуренция сместилась в сторону «показать ИИ, как работать, вместо написания промптов».
1. Это не «макрос», а система для изучения смысла работы
На первый взгляд, Record a skill напоминает старые макрорекордеры или RPA. Традиционные макросы просто воспроизводят действия вроде «нажми сюда» или «подожди 3 секунды», которые ломаются при изменении интерфейса.
В отличие от них, навыки Claude и Codex — это «пакеты возможностей ИИ», включающие:
- Когда использовать навык
- Требуемые входные данные
- Пошаговые процедуры и логика принятия решений
- Запреты и методы проверки
- Необходимые скрипты, шаблоны и инструменты
OpenAI объясняет, что навыки, созданные Codex, включают контекст использования, требования к входным данным и проверку результатов. Для повторного выполнения нужно только указать новые значения (файлы, даты и т.д.). Затем Codex выполняет рабочий процесс с помощью Computer Use, браузерных операций и плагинов.
2. Различия между Claude и Codex
Хотя они похожи, есть ключевые отличия:
- Claude Cowork: Использует «Record a skill» через меню "+". Ориентирован на интеллектуальную работу, такую как исследование и создание документов. Доступен для планов Pro, Max и Team.
- ChatGPT Work/Codex: Использует «Record & Replay» через плагины. Ориентирован на общий бизнес и разработку ПО. Изначально ограничен macOS и определенными регионами (исключая ЕЭЗ/Великобританию/Швейцарию).
3. Почему «не писать промпты» имеет значение
Раньше автоматизация была доступна только тем, кто мог описать рабочие процессы в тексте. Теперь эксперты могут экстернализировать свои «неявные знания» — интуитивные решения, принимаемые во время задачи — просто говоря вслух во время выполнения. Record a skill снижает затраты на вербализацию своей работы, позволяя ИИ создать черновик, который затем дорабатывает человек.
4. Области с наибольшим эффектом
Автоматизация лучше всего работает для высокочастотных, стабильных задач с четкими критериями завершения:
- Продажи: от исследований до обновления CRM и черновиков последующих действий.
- Бухгалтерия: загрузка отчетов, сверка данных, анализ отклонений бюджета.
- Маркетинг: стандартизация процедур публикации (заголовки, миниатюры, UTM-параметры).
- Поддержка: категоризация запросов и составление ответов.
- HR: кросс-системные задачи по онбордингу.
- Анализ данных: автоматизация пути от получения данных до сводки выводов.
- Разработка/QA: воспроизведение багов, сравнение UI, генерация релизных заметок.
5. Как записать хороший навык
- Одна задача на навык: избегайте слишком широких записей.
- Сначала укажите цель и правила: расскажите ИИ о цели и запретах перед началом.
- Объясняйте «почему», а не только «что»: озвучивайте логику своих кликов.
- Включайте исключения: не скрывайте ошибки; покажите ИИ, как с ними работать.
- Используйте реалистичные тестовые данные: избегайте конфиденциальной информации, но сохраняйте сложность реальной задачи.
- Редактируйте результат: относитесь к сгенерированному ИИ навыку как к черновику.
- Тестируйте сбои: посмотрите, как навык справляется с отсутствием данных или изменениями интерфейса.
- Автоматизируйте в последнюю очередь: начните с ручных триггеров, прежде чем переходить к запланированному выполнению.
6. Шаблон записи
Начните запись со следующих слов: «Цель этого навыка — [Цель]. Он должен запускаться при [Условие]. Входные данные: [Данные]. Правила включают [Логика]. Нельзя [Запрет]. Навык считается выполненным, когда [Критерии]».
7. Риски при внедрении в компании
- Конфиденциальность: записи экрана могут захватывать уведомления или личные данные.
- Стандартизация плохих привычек: неэффективные рабочие процессы могут быть закодированы как «правильные».
- Изменения интерфейса: ИИ может выйти из строя, если системные макеты значительно изменятся.
- Инъекция промптов: навыки, читающие внешние данные, могут быть манипулированы вредоносными инструкциями.
- Разрастание навыков: организациям необходимо управление для устранения избыточных или устаревших навыков.
8. Claude или Codex: что выбрать?
- Claude Cowork: Лучше всего подходит для нетехнических отделов (продажи, HR, маркетинг), работающих с документами и исследованиями в нескольких инструментах.
- ChatGPT Work/Codex: Лучше всего подходит для рабочих процессов, интегрированных с разработкой, с использованием CLI, IDE и скриптов.
9. Дорожная карта внедрения на 30 дней
- 1-я неделя: Определите подходящие задачи на основе частоты и риска.
- 2-я неделя: Запишите три пилотных навыка (типы: данные, документы, несколько приложений).
- 3-я неделя: Тестируйте, улучшайте и измеряйте экономию времени по сравнению с частотой ошибок.
- 4-я неделя: Поделитесь проверенными навыками с командой и переходите к ограниченной автоматизации.
10. Суть конкуренции
Реальная ценность для компаний — не сам файл записи, а «организационные знания» — то, как компания принимает решения и выполняет работу. Record a skill и Record & Replay — это шлюзы для превращения индивидуального опыта в проверяемые, обновляемые организационные возможности. Самые большие выгодоприобретатели — не только инженеры, но и эксперты в предметной области, которые лучше всех знают свою работу.
