Сегодня мы объявляем, что Naïve привлекла $28,5 млн в рамках раунда Series A на создание инфраструктуры, необходимой ИИ-агентам для управления целыми бизнесами.
Раунд возглавил Nexus Venture Partners, при участии Y Combinator, Zetta, Liquid 2 и других.
Сооснователи Шон Дордже и Деннис Закс создают общие проекты с 14 лет. Они продали свою первую компанию ещё подростками, бросили Беркли, вступили в Y Combinator и последние несколько лет размышляли о том, как будет выглядеть мир, когда агенты смогут полностью управлять бизнесом.
Проблема: приложение можно выпустить за полдня. На бизнес уходят месяцы.
Агенты по написанию кода теперь могут выпустить работающее приложение за полдня. Но превратить его в полноценно работающий бизнес по-прежнему занимает месяцы.
Разработчики вручную связывают воедино платежи, регистрацию юрлица, почту, телефонные номера, вычисления, память, базы данных, аутентификацию и десятки других сервисов. При этом вся эта инфраструктура создана для людей-операторов, а не для автономных агентов.
Решение: один конфигурационный файл, один API и весь операционный стек
Naïve перестраивает и объединяет весь бизнес-стек для агентов.
Сегодня тысячи разработчиков пишут один конфигурационный файл, и Naïve предоставляет всё необходимое их агентам через единый API:
Реальная идентичность: KYC/KYB, регистрация LLC, Email, телефон, виртуальные карты Облако: база данных, хостинг, вычисления, хранилище, аутентификация Бессерверные агенты: Hermes, Claude Code, Codex, Vetta Оркестрация: управление задачами, взаимодействие между агентами, планирование Инференс / маршрутизация моделей Память: единый слой контекста, который растёт вместе со всей компанией Шлюз к 10 000+ инструментов: Stripe, Github, Quickbooks, Higgsfield, Browser и др. Управление: контроль соблюдения политик полномочий, журналы аудита и одобрение HITL
Будущее: умножение интеллекта на каждый токен
С этим новым капиталом Naïve создаёт лабораторию вокруг простого наблюдения: автономные компании всё чаще полагаются на циклы агентов для выполнения работы. Однако такие циклы крайне неэффективны из-за привязки к передовым моделям, простоя вычислительных мощностей и плохого управления контекстом. Наша цель — максимизировать объём работы на каждый затраченный токен в этих циклах по 4 направлениям:
- Бессерверные агенты.
минимизация вычислений. Агенты и их песочницы работают как изоляты V8. Никаких виртуальных машин, никаких арендованных серверов в простое. Поскольку агенты 95% времени просто ждут, вы платите только за миллисекунды фактического выполнения. Холодный старт 2,3 мс, 1,2 МБ на агента.
- Инференс.
минимизация стоимости токена. Каждый вызов направляется самой дешёвой модели, которая может на него ответить: маленькие языковые модели для рутинных операций, пакетный инференс для долго работающих агентов.
- Brain.
минимизация входных токенов. Один слой памяти на всю компанию. Дистиллирует разговоры в структурированные факты и передаёт каждому агенту только тот контекст, который нужен для конкретного вызова. Превосходит лучшие современные решения по извлечению из памяти (recall), затрачивая ~в 11 раз меньше токенов на запрос.
- Оркестрация команды агентов.
минимизация холостых итераций. Делегирует работу нужному субагенту на нужном уровне, а не выполняет всё по цене передовых моделей. Размещается бессерверно при стоимости в 1/100 от обычной.
Наши первые бенчмарки позволяют запустить агента за 2,3 миллисекунды при использовании 1,2 МБ, снизить расходы на инференс в несколько раз и повысить точность извлечения из памяти, используя в 11 раз меньше токенов на запрос.
В ближайшее десятилетие расходы на агентов вырастут до триллионов долларов, поскольку компании полностью перейдут на агентов, которые автономно доводят работу до конца. Наша исследовательская цель — сделать так, чтобы каждый токен выполнял больше работы, и тогда автономные компании станут экономически оправданной реальностью.
Спасибо всем нашим инвесторам, включая:
Абхишек Шарма (партнёр @ Nexus)
Эндрю Миклас, Диана Ху (партнёры @ YC)
Апурва Пандхи (GP @ Zetta VP)
Радж Сингх (GP @ Z21 Ventures)
Джимми Чо (инвестор, DEEPCORE (Softbank))
Майкл Ма (партнёр, Liquid 2 Ventures)
Виджай Кришнан (сооснователь Turing)
Гокул Раджарам
Джей Ди Шерман (бывший президент Hubspot)
Тим Чжэн (основатель Apollo)
Роберт Чатвани (президент @ Docusign)
Закари Симс (основатель Codeacademy)
Герт Ланкриет (руководитель ML @ Amazon)
Эрик Чарла (сооснователь Firecrawl)
Сейчас мы ищем тех, кто готов устанавливать рекорды в бенчмарках и расширять границы бизнес-инфраструктуры для агентов.
Узнайте больше и начните создавать на usenaive.ai.
