10 Claude Code agents ที่ไม่มีใครบอกให้คุณสร้าง

Claude Code ของคุณมีประสิทธิภาพแค่ 10% ของที่ควรจะเป็น

อีก 90% ที่เหลือคือ 10 เอเจนต์ เอเจนต์ที่ทำงานแบบขนาน: ตรวจสอบ PR ของคุณ, เขียนเทสให้คุณ, ตามล่าบั๊ก, จัดการอินบ็อกซ์ของคุณ, นำคอนเทนต์ของคุณไปใช้ใหม่

ผู้ก่อตั้งส่วนใหญ่ไม่รู้ว่าสิ่งเหล่านี้มีอยู่จริง คนที่รู้จะชิปงานได้เร็วกว่า 3 เท่าและดูเหมือนพ่อมด

นี่คือการตั้งค่าแบบเต็มๆ 👇

ก่อนจะลงลึก ผมแชร์โน้ตประจำวันเกี่ยวกับ AI และการเขียนโค้ดมโค้ดใน Telegram channel ของผม: https://t.me/zodchixquant 🧠

เปลี่ยน mindset ก่อน

Claude Code agent ไม่ใช่แค่แชท มันคือรายละเอียดงาน + ตัวกระตุ้น + ผลลัพธ์ "PR Reviewer" ไม่ใช่คนที่คุณคุยด้วย มันคือฮุคที่ทำงานทุกครั้งที่มี PR, รัน Claude ด้วย prompt ที่กำหนด, แล้วโพสแทรกความคิดเห็น

สามที่ที่ agent เหล่านี้อาศัยอยู่:

Slash commands (ใน .claude/commands/<name>.md): รันตามสั่งจาก terminal ของคุณด้วย /name

Hooks (ใน .claude/hooks/<event>.sh): ทำงานอัตโนมัติเมื่อเกิดเหตุการณ์เช่น PreToolUse, PostToolUse หรือ git events

Hosted scripts ผ่าน Claude Agent SDK: ทำงาน 24/7 บนเซิร์ฟเวอร์, ทำงานตามตารางเวลาที่กำหนดหรือเมื่อมี webhooks

ผมจะระบุว่าแต่ละ agent ด้านล่างใช้แบบไหน

1. PR Reviewer

ประเภท: Slash command + GitHub hook

อ่าน diff ของ PR ที่เปิดอยู่, ตรวจหาบั๊กชัดๆ, เทสที่ขาดหาย, ปัญหาความปลอดภัย, การละเมิดสไตล์ ทิ้งความเห็นภายใน 90 วินาที

วิธีตั้งค่า:

1. สร้าง .claude/commands/review.md ใน root ของ repo คุณ
2. วาง prompt ด้านลprompt ด้านล่างลงในไฟล์
3. รัน /review ภายใน Claude Code ก่อนที่คุณจะ push
4. สำหรับระบบอัตโนมัติ: ติดตั้ง claude-code-action GitHub Action จาก marketplace, ชี้ไปที่ review.md

Prompt:

คุณคือผู้ตรวจสอบโค้ดอาวุโส อ่าน staged diff ชี้ให้เห็น: secrets ที่ hardcode ไว้, เทสที่ขาดหาย, ข้อผิดพลาดของ type, บั๊กที่ชัดเจน กระชับๆ, สูงสุด 5 ความเห็น

2. Test Generator

ประเภท: Slash command + pre-commit hook

คอยดูฟังก์ชันใหม่ที่ไม่มีเทส เขียน 3-5 เคสต่อฟังก์ชัน: happy path, edge cases, หนึ่งโหมดที่ล้มเหลว

วิธีตั้งค่า:

1. สร้าง .claude/commands/tests.md ใน root ของ repo คุณ
2. วาง prompt ด้านล่างลงในไฟล์
3. รัน /tests <ชื่อไฟล์> หลังจากคุณเขียนฟังก์ชัน
4. สำหรับระบบอัตโนมัติ: เชื่อมต่อ pre-commit hook ที่จะทำงานที่เรียก /tests เรียก /tests กับไฟล์ .ts/.py ที่ถูก staged และไม่มีเทสที่ตรงกัน

Prompt:

อ่านฟังก์ชันที่ฉันเพิ่งเขียน สร้างเทสใน [framework ของคุณ เช่น Vitest, Pytest] ครอบคลุม happy path, 2 edge cases, หนึ่ง error case ให้ตรงกับสไตล์ของเทสที่มีอยู่ใน repo นี้

3. Bug Hunter

ประเภท: Hosted script (Claude Agent SDK)

ฟังจาก Sentry, Linear หรือตัวติดตามข้อผิดพลาดของคุณ ทุกครั้งที่มีรายงานบั๊กใหม่, อ่าน stacktrace, เปิดไฟล์ที่เกี่ยวข้อง, เสนอการแก้ไขเป็น draft PR ภายในเช้า

วิธีตั้งค่า:

1. เขียน Claude Agent SDK script ที่สอบถาม Sentry API ทุก 5 นาทีเพื่อหา issues ใหม่ที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข
2. สำหรับแต่ละ issue, ดึง stacktrace, ดึงไฟล์ที่เกี่ยวข้องผ่าน GitHub API, รัน Claude ด้วย prompt ด้านล่าง
3. วาง script ลงในทีม Teamly และดูมันทำงานใน Pixel Department การตั้งค่าทั้งหมด: ประมาณ 90 นาที

Prompt:

คุณคือนักแก้บั๊กอาวุโส อ่าน Sentry stacktrace นี้และไฟล์ต้นฉบที่เกี่ยวข้อง ระบุสาเหตุที่แท้จริงในหนึ่งประโยค เสนอการแก้ไขที่น้อยที่สุดเป็น git patch เพิ่ม regression test ถ้าเป็นไปได้

4. Doc Writer

ประเภท: Post-merge hook

หลังจากทุก merge ไปยัง main, ตรวจสอบว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นได้แตะต้องอะไรที่ถูกบันทึกไว้ใน README, docstrings หรือ /docs หรือไม่ อัปเดตใน PR ที่ตามมา

วิธีตั้งค่า:

1. สร้าง .claude/hooks/post-merge.sh ใน repo ของคุณ
2. ข้างใน, เรียก Claude ด้วย prompt ด้านล่าง
3. โบนัส: เพิ่มไฟล์ skill docs.md ที่อธิบายโทนและโครงสร้างเอกสารของโปรเจก์เจ็ก เพื่อให้การอัปเดตตรงสไตล์

Prompt:

คอมมิตล่าสุดเปลี่ยน [รายการไฟล์] ตรวจสอบ README.md, docstrings ในไฟล์เหล่านั้น และ /docs ถ้าอันไหนผิดหรือขาดข้อมูลตอนนี้, สร้างเวอร์ชันที่อัปเดตแล้ว แสดงเป็น git patch

5. Refactor Tracker

ประเภท: Slash command (รันรายสัปดาห์)

ค้นหาใน codebase ของคุณหา TODO, FIXME, ตรรกะที่ซ้ำกัน และไฟล์ที่เกิน 500 บรรทัด แสดงรายการ refactor ที่จัดลำดับความสำคัญพร้อมประมาณการความสำคัญพร้อมประมาณการความพยายาม ไม่ได้แก้ไขอะไร แต่เผยให้เห็นความเสื่อมที่คุณเมินมา 6 เดือน

วิธีตั้งค่า:

1. สร้าง .claude/commands/rot.md ใน root ของ repo คุณ
2. วาง prompt ด้านล่างลงในไฟล์
3. รัน /rot ทุกวันศุกร์, จัดการเช้าวันจันทร์

Prompt:

สแกน repo หา: TODOs ที่เก่ากว่า 30 วัน, FIXMEs, ไฟล์ที่เกิน 500 บรรทัด, ฟังก์ชันที่เกิน 80 บรรทัด, string literals ที่ซ้ำกันปรากฏ 3+ ครั้ง แสดงเป็น Markdown table เรียงตามลำดับความสำคัญ เพิ่มประมาณการความพยายาม (S/M/L) สำหรับแต่ละรายการ

6. Daily Standup Agent

ประเภท: Hosted script (Claude Agent SDK)

อ่าน GitHub commits, Linear tickets และปฏิทินของคุณจากเมื่อวาน เขียนสรุป 4 บรรทัดให้คุณตอน 8 โมงเช้า "เมื่อวาน: ชิป X, เริ่ม Y อุปสรรควันนี้: Z"

วิธีตั้งค่า:

1. เขียน script ที่ทำงานตอน 8 โมงเช้าทุกวัน, ดึง GitHub commits จาก 24 ชม. ที่ผ่านมา, การเปลี่ยนแปลง Linear ticket, เหตุการณ์ Google Calendar สำหรับวันนี้
2. ป้อนทั้งหมดให้ Claude ด้วย prompt ด้านล่าง
3. ผลลัพธ์ไปยังอีเมลหรือ Telegram ของคุณ ผมรันของผมบน Teamly ด้วยการเชื่อมต่อ Telegram ผ่าน OAuth, คลิกเดียวก็เชื่อมต่อ

Prompt:

สรุปในสูงสุด 4 บรรทัด เมื่อวานฉันทำ X วันนี้ฉันกำลังทำ Y มีอุปสรรคคือ Z ลำดับถัดไป: W ข้ามเรื่องเล็กน้อย

7. Customer Feedback Synthesizer

ประเภท: Hosted script (รายสัปดาห์)

ดึงจาก Intercom, X mentions และรีวิวสินค้า จัดกลุ่มข้อเสนอแนะเป็นธีม ("checkout ช้า", "อยากได้โหมดมืด", "ราคาไม่ชัดเจน") แสดงผลเรียงตามความถี่

วิธีตั้งค่า:

1. Script ที่ทำงานทุกวันอาทิตย์ตอน 6 โมงเย็น, ดึงการสนทนา Intercom จาก 7 7 วันที่ผ่านมา, X mentions ของ handle คุณ และแพลตฟอร์มรีวิวใดๆ
2. ป้อนทุกอย่างให้ Claude ด้วย prompt ด้านล่าง, แสดงผลไปยัง Notion page หรืออีเมลของคุณ
3. ส่วนที่ยากที่สุดคือการรับรองความถูกต้องของ API ซึ่งเป็นเหตุผลที่ผมโฮสต์มันบน Teamly ที่ Notion และส่วนอื่นๆ เชื่อมต่อผ่าน OAuth

Prompt:

จัดกลุ่มเหล่านี้เป็น 5-10 ธีม สำหรับแต่ละธีม, ให้สรุปหนึ่งบรรทัด, จำนวน, และหนึ่งคำพูดโดยตรงจากแหล่งที่มา จัดอันดับตามความถี่

8. Cold Outreach Personalizer

ประเภท: Hosted script (Claude Agent SDK)

สำหรับทุก lead ใหม่ใน CRM ของคุณ, agent จะค้นหาเว็บไซต์บริษัทของพวกเขา, LinkedIn, โพสต์ล่าสุด, GitHub ถ้าเกี่ยวข้อง เขียนอีเมล cold outreach ส่วนตัวที่อ้างถึงสิ่งจริงเกี่ยวกับพวกเขาหนึ่ง

วิธีตั้งค่า:

1. Script ที่ถูกกระตุ้นโดย webhook จาก CRM ของคุณ (Attio, HubSpot, Notion CRM) เมื่อมี lead ใหม่: ขูดหน้าแรกของบริษัท, หาพวกเขาบน LinkedIn, อ่าน 3 โพสต์ X ล่าสุดของพวกเขา
2. ป้อนทุกอย่างให้ Claude ด้วย prompt ด้านล่าง, แสดงผลไปยังโฟลเดอร์ Gmail drafts
3. ของผมรันบน Teamly โดยมีทั้ง CRM webhook และ Gmail OAuth ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า

Prompt:

เขียนอีเมล cold outreach 4 บรรทัด อ้างถึงสิ่งจริงที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับบุคคลนี้ (บริษัท, โพสต์ล่าสุด หรือผลิตภัณฑ์ที่ชิป) ไร้คำเปิด genric ไม่มี "ฉันสังเกตว่าคุณ..." ลงท้ายด้วย [ชื่อของคุณ]

9. Content Repurposer

ประเภท: Slash command

คุณเขียนโพสต์แบบยาวหนึ่งชิ้น (บทความ, thread, เอกสาร) agent แบ่งมันเป็น 3 X tweets, 1 LinkedIn post, 1 Telegram note, 1 newsletter blurb ทั้งหมดในสไตล์เสียงของคุณ

วิธีตั้งค่า:

1. สร้าง .claude/commands/repurpose.md ใน repo หรือโฟลเดอร์เนื้อหาของคุณ
2. วาง prompt ด้านล่างลงในไฟล์
3. รัน /repurpose blog-post.md บนไฟล์ต้นทางใดๆ บรรทัด "voice" คือความลับ: ป้อนตัวอย่างงานเขียนจริงของคุณ 3 ตัวอย่างและล็อคมันไว้

Prompt:

อ่านไฟล์ที่ป้อน แสดง 5 ส่วน: (1) 3 X tweets, แต่ละอันไม่เกิน 280 ตัวอักษร, (2) 1 LinkedIn post 100-150 คำ, (3) 1 Telegram note ในน้ำเสียงสบายๆ, (4) 1 ย่อหน้า intro newsletter, (5) 5 หัวข้อข่าวทางเลือก ให้ตรงกับเสียงของฉันจาก [ลิงก์ไปยัง 3 ตัวอย่าง]

10. Inbox Triage Agent

ประเภท: Hosted script (ทุก 30 นาที)

อ่านอินบ็อกซ์ของคุณทุก 30 นาที จัดเรียงอีเมลออกเป็น 4 กลุ่ม: ต้องตอบวันนี้, สัปดาห์นี้, แค่ให้ทราบ, เก็บถาวร ร่างคำตอบสำหรับสองกลุ่มแรก เพื่อให้คุณแค่แก้ไขแล้วส่ง

วิธีตั้งค่า:

1. Script พร้อม Gmail OAuth, ทำงานทุก 30 นาที, ดึงอีเมลที่ยังไม่ได้อ่าน
2. ป้อนแต่ละฉบับให้ Claude ด้วย prompt ด้านล่าง, ใช้ป้าย Gmail สำหรับแต่ละกลุ่ม, บันทึกร่างไปยังโฟลเดอร์ Drafts
3. ผมรันของผมบน Teamly เพราะ Gmail tokens ต้องรีเฟรชและ hosted script จัดการเงียบๆ

Prompt:

จัดประเภทอีเมลนี้เป็น [วันนี้ / สัปดาห์นี้ / แค่ให้ทราบ / เก็บถาวร] ถ้าเป็นวันนี้หรือสัปดาห์นี้, เขียนร่างตอบกลับ 3 บรรทัดในน้ำเสียงของฉัน ให้ตรงกับระดับความเป็นทางการของผู้ส่ง อย่าทำให้ฟังดูเหมือน AI

แล้วสิ่งเหล่านี้อยู่ที่ไหนจริงๆ?

5 ตัวทำงานได้ดีในเครื่องของคุณ

PR Reviewer, Test Generator, Doc Writer, Refactor Tracker, Content Repurposer พวกมันทำงานเมื่อถูกเรียก, ทำงาน, แล้วออกไป ไม่ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐาน

อีก 5 ตัวต้องทำงาน 24/7/7

Bug Hunter, Daily Standup, Cold Outreach, Customer Feedback, Inbox Triage พวกมันต้องตื่นเมื่อคุณหลับ นั่นคือจุดที่การตั้งค่าส่วนใหญ่ตาย:

→ Cron หยุดตอนตี 4 ระหว่าง macOS update

→ VPS ล่มวันเสาร์

→ การแจ้งเตือน Sentry กองพะเนินตอนคุณกินข้าวเย็น

ผมลอง VPS ก่อน (โปรเจค DevOps สุดสัปดาห์)

แล้วก็โฮสต์ทั่วไปสองสามที่

แล้วก็ลงเอยที่ Teamly

Managed cloud hosting ที่สร้างมาเพื่อ AI agents โดยเฉพาะ

วาง Claude Agent SDK script ลงไป, มันทำงาน 24/7 บนโครงสร้างพื้นฐานโดยเฉพาะ

ที่ @Teamly แต่ละ agent แสดงเป็นตัวละคร pixel art ในออฟฟิศเสมือน (Pixel Department) คุณจึงดูพวกมันทำงานแทนการค้นหา JSON logs ตี 2

ราคา:

$29/ด — 5 agents, $20 ใน Teamly Dollars

$89/ด — 15 agents, $80 ใน Teamly Dollars (จุดหวานถ้าคุณรันทั้ง 10 ตัวข้างต้น)

$179/ด — 30 agents, $170 ใน Teamly Dollars

การใช้งาน Sonnet และ Opus ถูกรวมเป็นกระเป๋าเดียว (Teamly Dollars) คุณไม่ต้อง juggle 3 API keys ที่แยกบิล

คำตอบที่น่าเบื่อสำหรับ "คุณชิปงานได้เร็วขนาดนี้ในฐานะผู้ก่อตั้งคนเดียวได้อย่างไร": คุณหยุดโฮสต์ agents บนเครื่องเดียวกับที่คุณใช้ชีวิต

ความเห็นตรงไปตรงมา

อย่าพยายามชิปทั้ง 10 ตัวในสุดสัปดาห์เดียว

เลือก 2 ตัวที่เจ็บปวดที่สุดในสัปดาห์นี้ PR Reviewer และ Inbox Triage เป็นชัยชนะที่ง่ายที่สุดสำหรับเกือบทุกคน

แล้วเพิ่มทีละตัวต่อสัปดาห์

พอเดือนที่ 3 คุณจะดำเนินการ 10-agent operation ในฐานะในฐานะผู้ก่อตั้งคนเดียว และครั้งหน้าที่มีคนถามว่าคุณชิปงานได้เร็วขนาดนี้ได้อย่างไร คุณจะรู้ว่าต้องชี้ไปที่อะไร

สำหรับโน้ตประจำวันเกี่ยวกับ AI agents, การดมโค้ด และขั้นตอนการทำงานของ dev: [https://t.me/zodchixquant](https://t.me/zodchixquant) 🧠