Claude Code Kullanarak Sadece Bir Açılış Sayfasıyla Aylık 10 Milyon Yen Satışa Nasıl Ulaştım?

Yeni desteklediğim bir ürün için "yalnızca Claude Code" kullanarak bir açılış sayfası (LP) oluşturdum ve lansmandan sonraki üçüncü ayda aylık satışlar 10 milyon yeni aştı. Tasarımcıya dış kaynak kullanmadım, geliştirme maliyeti yok, LP üretim şirketlerine talep yok. Tek kullandığım Claude Code ve "prompt yazmaya harcadığım zamandı."

İşte sayıların dökümü:

• Ürün Fiyatı: 98.000 JPY (Çevrimiçi kurs, tek seferlik satın alma)
• Aylık Dönüşümler: Yaklaşık 105
• Aylık Satışlar: Yaklaşık 10,3 milyon JPY
• LP üzerinden CVR (Dönüşüm Oranı): Reklam trafiğine göre yaklaşık %1,8
• Gerçek LP Üretim Maliyeti: Ayda birkaç bin yen Claude Code ücreti + alan adı/sunucu

İnsanların "bir LP üretim şirketine 300.000 ile 1.000.000 JPY arası ücret ödeniyor" dediği bir dünyada, üretim maliyeti neredeyse sıfırdı. Üstelik lansman sonrası tüm iyileştirmeleri (AB testleri, metin düzenlemeleri, bölüm değişiklikleri) Claude Code'a yaptırdığım için iyileştirme hızı, dış kaynak kullanılan dönemle kıyaslanamaz. Bu yazıda, kullandığım gerçek promptlarla birlikte tüm süreci gözler önüne sereceğim.

Bu Yazıda Neler Öğreneceksiniz

1. Claude Code ile LP oluşturmanın tüm akışı (Gereksinimler → Metin → Uygulama → Ölçüm → İyileştirme)
2. Her adımda gerçekten kullanılan promptların tam metni
3. %1,8 CVR elde etmek için LP yapısında nelere dikkat ettiğim
4. Lansman sonrası AB testlerini ve iyileştirmeleri Claude Code'a nasıl yaptırdığım
5. Takıldığım noktalar ve bunlardan nasıl kaçınılacağı

Neden "Yalnızca Claude Code" ile Oluşturmaya Karar Verdim

Geçmişte üç kez LP üretimini dış kaynak kullandım ve sayfa başına 350.000 ile 800.000 JPY arasında maliyet ödedim. Nihai üründen memnun değildim diyemem, ancak operasyon başladığında yapısal sorunlar ortaya çıktı:

1. Yavaş ve Pahalı Revizyonlar: Metni düzeltmek veya bir bölümü taşımak gibi küçük değişiklikler bile zaman ve para gerektiriyordu. Her AB testi için teklif almak gerektiğinde hız imkânsız.
2. Metin, Tasarım ve Uygulamanın Parçalanması: Yazar, tasarımcı ve kodlayıcı farklı kişiler olduğunda, kulaktan kulağa oyununda tutarlılık kayboluyor.
3. Verilere Dayalı Düzeltecek Kimse Yok: Üretim şirketleri 'yapma' konusunda profesyoneldir, 'satma' konusunda değil. GA4 verilerini hipotezlere ve düzeltmelere dönüştürmeyi her zaman bilemezler.

Claude Code, terminal tabanlı bir AI kodlama ajanıdır. Sadece kod yazmaz; dosya yapılarını yönetir, HTML/CSS/JS önizlemeleri yapar, metin yazarlığını üstlenir ve hatta GA4 veya ısı haritası verilerine dayalı iyileştirmeleri uygular. Bu entegrasyon belirleyici faktördü.

Ürün ve Ön Koşullar

• Ürün: B2B becerileri için çevrimiçi kurs (98.000 JPY)
• Trafik: Meta Ads (Instagram/Facebook) + Arama Listeleme. Aylık reklam harcaması yaklaşık 1,8M JPY
• Satış Akışı: Reklam → LP → Ödeme (Stripe). Basit doğrudan satış.
• Benim Becerim: HTML/CSS okuyabilirim ama güzel yazamam. Tasarım araçlarını neredeyse hiç kullanmam.
• Araçlar: Claude Code, GitHub, Cloudflare Pages, GA4, Microsoft Clarity.

Kritik nokta şu: Neredeyse hiç kod yazmıyorum. Claude Code, 'yönetmen' ile 'uygulayıcı' arasında çevirmen görevi görüyor.

5 Adımlı Akış

1. Gereksinimler: Claude Code'un ürün ve müşteriler hakkında sizinle 'görüşme yapmasını' sağlayın.
2. Yapı ve Metin: Bölüm yerleşimini ve tam metni oluşturun.
3. Tasarım ve Uygulama: HTML/CSS ile uygulayın ve önizleme yoluyla iyileştirin.
4. Ölçüm ve Yayınlama: GA4/Clarity kurun ve canlıya alın.
5. İyileştirme Döngüsü: AB testleri için verileri AI'a geri besleyin.

ADIM 1: Gereksinimler - "Görüşme" Promptu

Sadece 'bir LP yap' demeyin. AI'ın genel sonuçlardan kaçınması için belirli bilgilere ihtiyacı var. Claude Code'un benimle görüşme yapmasını sağlayan bir prompt kullandım; hedef kitle, endişeler ve fiyat gerekçesi hakkında belirli sorular sordu. Ham müşteri anketi verilerini ve Slack kayıtlarını sağladım. Bu, yapılandırılmış bir requirements.md dosyasıyla sonuçlandı.

ADIM 2: Yapı ve Metin

Claude Code'a, yalnızca PASONA gibi bir şablonu izlemek yerine endişeleri gidermeye odaklanan bir bölüm yapısı oluşturttum. Metin için her şeyi bir kerede yazmadım. En iyi yönü seçmek için bölüm başına 10 seçenek istedim. Ayrıca AI'ın sahte referanslar uydurmasını veya yasa dışı abartılı iddialar kullanmasını kesinlikle yasakladım.

ADIM 3: Tasarım ve Uygulama

Statik HTML/CSS/JS kullanan mobil öncelikli, yüksek performanslı bir site uygulamak için Claude Code'u kullandım. Önce yalnızca 'İlk Görünümü' oluşturmasını sağlayarak, tüm sayfaya genişletmeden önce tasarım tonu üzerinde mutabık kalabildim. Kenar boşluklarını, buton boyutlarını ve yerleşimleri gerçek zamanlı olarak ayarlamak için 'sözlü yönlendirme' kullandım. Tasarım ilhamı için beğendiğim LP'lerin ekran görüntülerini besledim ve 'iyi yönlerini' projeme çevirmesini istedim.

ADIM 4: Ölçüm ve Yayınlama

Claude Code'a GA4 ve Microsoft Clarity'yi implement ettirdim; özellikle okuyucuların tam olarak nerede bıraktığını görmek için 'bölüm okuma' olaylarını takip ettirdim. Yayınlama, tamamen AI rehberliğinde Cloudflare Pages ve GitHub üzerinden yapıldı.

ADIM 5: İyileştirme Döngüsü

%0,9 CVR ile başlayarak GA4 CSV verilerini ve Clarity ekran görüntülerini Claude Code'a geri besledim. Üç büyük düzeltme önerdi: fiyat bölümünü yeniden sıralamak, SSS'yi 'itiraz giderme' bölümüne dönüştürmek ve hero metnini AB testine tabi tutmak. Bu değişiklikler CVR'yi %1,8'e çıkararak 10M JPY satış hedefine ulaştırdı. Bu yinelemeler haftalar içinde değil, saatler içinde gerçekleşti.

Özet: Prompt Tasarımı için 3 İlke

1. Rol + Bağlam Dosyası + Çıktı Formatı: Belirli bir rol verin ve requirements.md gibi dosyalara referans verin.
2. Her Şeyi Bir Kerede Oluşturmayın: Mutabakat için kilometre taşları belirleyin (Görüşme → Yapı → Metin → Uygulama).
3. Yasaklar ve İtiraz Hakkı: AI'a sahte verileri yasaklamasını ve bir değişikliğin CVR'yi düşürebileceğini düşünüyorsa itiraz etmesini söyleyin.

Claude Code, LP üretimini 'parayla zaman satın almak'tan 'promptlarla zaman satın almak'a dönüştürdü.

https://動かせるサービスリンク