Güçlü yapay zekalardan ortalama cevaplar almanızın tek bir nedeni var.
Çünkü o yapay zeka sizin hakkınızda hiçbir şey bilmiyor.
İşinizi, müşterilerinizi veya dün neye karar verdiğinizi bilmiyor. Bu yüzden her seferinde sıfırdan tahmin yürütüyor. Ve tahminler, ne kadar iyi olursa olsun, asla "ortalama bir puanın" ötesine geçemiyor.
Bu sorunu Claude Code kullanarak kendimin "bir kopyasını" oluşturarak çözdüm. Teknik terimlerle söylemek gerekirse, bu bir İkinci Beyin. Anılarınızın, yargılarınızın ve yazım stilinizin, yapay zekanın okuyup yazabileceği bir formatta diskte saklandığı bir sistem.
Bunu birkaç aydır kullanıyorum ve Fable 5 için tamamen yeniden inşa ettim. Sürüm 2.0. Bu yazıda her şeyi anlatacağım – ne yaptığımı, nasıl yaptığımı, kodu ve klasör yapısını. Tüm şablonları ve scriptleri GitHub'a koydum, lütfen alın ve kendiniz için geliştirin.
→ github.com/chaenmasahiro0425/exbrain
Peki İkinci Beyin nedir? ── Sadece Obsidian'ın üzerinde bir klasör
Büyük bir cihaz değil. Gerçek kimliği, Mac'teki bir grup Markdown dosyasından oluşuyor. Bunu Obsidian (ücretsiz bir Markdown uygulaması) ile görüntülüyorsunuz ve Claude Code doğrudan bu klasörü okuyup yazıyor. Eklenti veya bağlayıcı gerekmez. İnsanlar Obsidian ile okur, yapay zeka ise klasöre dokunur. İkisi de aynı "beyne" bakıyor.
PC kapalıyken bile çalışır (otomatik bulut görevleri). iPhone'da okuyabilirsiniz (iCloud senkronizasyonu). Ve hangi modele geçerseniz geçin, bu beyin varlığını sürdürür. En önemli kısım bu. Mekanizmayı tek bir sayfaya koyarsanız, şöyle akar: Depola → Ör → Kullan.
Aynı Fable 5 ile bile, bu beyne bağlandığı an farklı bir makineye dönüşür. Kod, sizin mimarinizi takip eder; metin, sizin sesinizle yazılır; öneriler ise sahip olduğunuz gerçeklere dayanır.
Birkaç ay çalıştırmaktan çıkarılan bir ders
Geçen yıl, SOUL / MEMORY / DREAMS adlı üç dosya etrafında ilk nesli oluşturdum. Günlük kayıtların, X kliplerinin ve toplantı notlarının otomatik olarak biriktiği bir sistemdi. Birkaç ay çalıştırdıktan sonra çok net bir şey öğrendim.
Ham kayıtlar, kendi haline bırakılırsa kendiliğinden birikir. Ancak "derlenmiş bilgi" kendi haline bırakılırsa çürür.
Günlük notlar ve klipler otomasyon sayesinde her gün daha da şişmanlar. Ancak müşteri sayfaları ve indeksler birkaç hafta içinde güncelliğini yitirdi.
Nisan ayında oluşturulan bir müşteri listesi, Temmuz ayındaki tek bir yeni projeyi bile bilmeden donup kaldı. Yalnızca beslemeyi hatırladığınızda büyüyen bir beyin üç haftada ölür.
Bu yüzden onu "4 katmana" ayırdım ── 2.0 Tasarımı
2.0'da her şeyi tek bir kutuya koymayı bıraktım. Farklı özelliklere sahip dört katmana ayırdım ve her katman için yalnızca bir "yazar" belirledim. Tek bir yazar varsa, senkronizasyon çakışmaları yapısal olarak oluşmaz. Kimlik (kişilik) yalnızca insanlar tarafından yazılır, özet (digest) yalnızca bulut tarafından, wiki (bilgi) gece derleyicisi tarafından ve ham (raw logs) otomatik toplama tarafından yazılır.
Ham katmanı neden dokunulmaz kılıyorsunuz? Çünkü aynı yapay zeka aynı notu tekrar tekrar okuyup yazarsa, ayrıntılar kaybolur ve hatalar bileşik faizle artar. Ham kayıtları dondurarak, üstteki bilgi katmanı gerektiği kadar yeniden oluşturulabilir.
Bu güncelleme, aşağıdaki yurtdışı makalesine referansla yapıldı.
https://x.com/masahirochaen/status/2073548158270144705
2.0'ın kalbi ── "Gece Derleyicisi"
Asıl olay bu. Ham kayıtları bilgiye dönüştürme işini, her gece saat 23:30'da çalışan otomatik bir derleyiciye bıraktım. Her gece bu şey uyanır, günün kayıtlarını ve yeni klipleri okur ve bahsedilen müşteriler, kişiler ve araçlar için sayfaları kaynak bağlantılarıyla birlikte otomatik olarak günceller. "CyberAgent ile 4.5 milyona anlaşıldı" derse, bu bilgi ilgili sayfaya eklenir.
Çılgına dönmesini önlemek için üç mekanizma var. ① LLM'in git'e dokunmasına izin verme. ② Katmana göre nereye yazabileceğini sınırla (ham veya kimliğe dokunmasına izin verme). ③ Hamda bir değişiklik olursa, otomatik olarak geri yükle ve commit'i durdur. Ve maliyet kilit öneme sahip. Derleme rutin bir iştir, bu yüzden en ucuz modelde çalıştırın. Premium modellerin yalnızca haftalık entegrasyon geçişi için ortaya çıkması gerekir.
Beyni canlı tutan "Döngü"
İkinci Beyin, hafızayla değil, programla yaşar. Her oturumun başında bir ön yükleyici (primer) günün bağlamını enjekte eder, sabah ve akşam günlük notlar oluşturulur, X yer imleri her 4 saatte bir toplanır, her gece derlenir ve Pazar günleri bozulma tespiti (lint) ve haftalık özetler çalışır. Premium modeller haftada yalnızca bir kez çalışır. Geri kalan her şey ucuz modeller ve shell scriptleri tarafından halledilir. Rutinleri en üst düzey modellere atmak, parayı çöpe atmak gibidir.
Her gün "gördüğünüz anıları" seçmek zorunda değilsiniz
"Hangi makalelerin iyi olduğunu kendim seçmem gerekiyor mu?" ── Hayır. Bu tasarımın cevabı budur.
X'te gözünüze bir şey takılırsa, sadece yer imlerine ekleyin. Her 4 saatte bir çalışan klip işlevi, onu otomatik olarak ham katmana akıtır (şu anda 1.467 öğe birikti).
Bir makale bağlantısını Slack DM'ine atmak bile yeterlidir. Tüm insanların yaptığı tek şey "görmek." Seçme işi gece derleyicisinin işi haline geldi. Okumayı hatırlamaktan ayırdık.
Ve sonra Fable 5 geldi ── Büyüttüğüm "talimatların" %80'ini attım
Aylar boyunca yazdığım kurallar farkına varmadan devasa hale gelmişti. Fable 5'e geçerken yaptığım ilk şey, bunların %80'ini "silmek" oldu.
Eski modellere adım adım talimat vermezseniz ortalama puanlara dönerlerdi. Bu yüzden "bunu yapma, şunu yapma" diye durmadan eklemeye devam ettim. Fable 5 farklı. Zekayı ve hızı çaba (adam-saat) yoluyla kavrar ve istenen davranış için yalnızca "kısa bir cümle" yeterlidir. Listelemeyi bıraktığımda, aslında daha akıllı hale geldi.
İkinci Beyin için bu bir avantajdı. Eski nesiller için şişirilmiş beceriler ve promptlar, Fable 5'te kaliteyi düşürüyor.
Bu yüzden 2.0'da derleyici promptlarını ve CLAUDE.md dosyasını kısalttım. Beyinde yalnızca "gerçekleri" saklamanız gerekir. Model akıllandıkça davranış kısalır.
Özet ── Kendinizin "bir kopyasını" oluşturmak için 7 adım
① Bir kasa (vault) oluşturun (Obsidian klasörü)
② 4 katmana ayırın (ham / wiki / özet / kimlik), her katman için bir yazar belirleyin
③ Sahip olduğunuz her şeyi ham katmana atın
④ Gece derlemesini ayarlayın (her gece, ucuz bir modelle)
⑤ Haftalık lint ile "bozulmayı" tespit edin (Pazar, LLM yok)
⑥ Doğrulama ile araştırmayı varlığa dönüştürün
⑦ Giriş olarak INDEX'i kullanın ve tam taramaları yasaklayın
Direksiyondaki model yine değişecek. Ancak kasa her geçişte hayatta kalacak. Ve yazılı geri bildirim, kim sürüyor olursa olsun, beyni her hafta daha akıllı hale getirecek. En küçük sürümü bir saat içinde yapabilirsiniz. Bir klasör, işiniz hakkında yazılmış on dosya ve "önce bunu oku" denilen bir ajan. Bundan sonrasını size çıktı söyleyecek.
Hepsini açık kaynak olarak yayınladım. Şablonlar, scriptler ve hem İngilizce hem de Japonca README. Lütfen çekinmeden alın. → github.com/chaenmasahiro0425/exbrain
