GPT-6 Astra'yı kullanmaya başladığınızda ne ayarlamalısınız?
Bunu ben de kapsamlı bir şekilde araştırdım.
Çıkarım gücü, izinler, Hafıza, tarayıcı, Codex, bağlam...
Ne kadar araştırdıysam, o kadar yabancı terim buldum.
Umarım bu makaleyi okuyarak, zaman akışınızda dolaşan orta seviye makalelere sorunsuz bir şekilde geçebilirsiniz.
Şimdi...
Mühendis olmayan ofis çalışanlarının her şeyi baştan ezberlemesine gerek yok.
Bu 30 maddeyi inceledikten sonra, en önemli şeyin şaşırtıcı derecede basit olduğunu hissettim.
"AI'nın nasıl çalışmasını istediğinize" karar vermek, "AI performansına" odaklanmaktan önce gelir.
İşte bu.
Ve bir şey daha.
Resmi web sitesinde yazılı olan ayarlar, şu anda bilgisayarınızda fiilen çalışan ayarlarla mutlaka aynı değildir.
Bu sefer, Codex'in içeriğini fiilen kontrol ettim ve orada da bazı ilginç keşifler yaptım.
Bu makale zor ayarların bir derlemesi değildir.
GPT-6 Astra'yı iş için kullanmaya başlamadan önce bilmeniz gereken 30 maddeyi şu perspektiften açıklayacağım: "Bir ofis çalışanıysanız, bunu neden kontrol etmelisiniz?"
*Bilgiler 7 Eylül 2026 itibarıyladır. GPT-6 Astra yeni piyasaya sürüldüğü için ekran görüntüleri ve hizmet koşulları gelecekte değişebilir.
Peki "30 Başlangıç Ayarı" nedir?
Sadece bu kısmı önce açıklayacağım.
Bu, 30 anahtarı açmakla ilgili bir makale değil.
Bu 30 madde kabaca üç türe ayrılır:
① Ekranda kontrol edilecek ayarlar
Örneğin, modeller, veri kullanımı, tarayıcı vb.
② AI'dan iş talep etme yöntemi
"Ne kadarına kendi başına karar verebilir" ve "tamamlama nedir" gibi.
③ Biraz daha deneyimli olanlar için ayarlar
Codex'in config.toml ve AGENTS.md dosyaları gibi.
Yeni başlayanlar için ilk 10 madde yeterlidir.
Sırayla gidelim.
Seviye 1: Önce Kontrol Edilecek 10 Madde
1. İlk olarak, "Astra'yı nerede kullanabileceğinizi" kontrol edin
Bu ilk tuzak.
"Plus üyesiyim ama GPT-6 Astra'yı bulamıyorum."
Bu olur. Ancak,
"Astra henüz bana gelmedi"
mutlaka doğru değildir.
ChatGPT'nin birkaç giriş noktası vardır:
- Normal Sohbet
- ChatGPT Work
- Codex
7 Eylül 2026 itibarıyla, Astra'yı kullanabileceğiniz giriş noktası planınıza göre değişir.
İlk olarak,
"Planımla Astra'yı nerede kullanabilirim?"
diye kontrol edin.
Bu, Ayar 0'dır.
2. Uygulamayı ve Codex'i en son sürüme güncelleyin
Bu sıradan ama önemlidir.
Bir akıllı telefon uygulamasını aylarca güncellemediğinizi hayal edin. Yeni özellikler eklenmiş olsa bile, eski uygulamada görünmeyebilirler.
Codex de aynıdır. Bu sefer incelediğim ortamda,
Codex CLI 0.151.0-alpha.2
çalışıyordu. Ancak, GPT-6 Astra desteği için daha yeni bir istemci gerekiyordu.
OpenAI Codex sürümlerinde, paketlenmiş model seçicide Astra'yı görüntülemek için 0.153.4 sürümünde bir düzeltme eklendi. (GitHub
Başka bir deyişle,
"Astra görünmüyor" dediğinizde,
"henüz bana sunulmadı" diye varsaymadan önce,
Uygulamanın eski olup olmadığını kontrol edin.
[Müdür Yardımcısı Taro'nun Ölçüm Notu ①] Astra eksikti
Bu sefer, Codex'teki model listesini fiilen kontrol ettim. Sonuç şuydu:
11 model. 0 GPT-6 Astra.
İlk başta, "Henüz sunulmamış olabilir" diye düşündüm.
Ama araştırdıkça, kullandığım Codex CLI'nin 0.151.0-alpha.2 olduğunu gördüm. Bu, Astra desteğinden daha eski bir sürümdü.
Başka bir deyişle,
Astra'nın görünmemesi ≠ mutlaka bir sözleşme planı sorunu değildir.
Benim durumumda,
Öncelikle istemci sürümünden şüphelenmem gereken bir durumdu.
Yeni bir AI bulamadığınızda, şu sırayla kontrol etmek daha kolaydır:
Sözleşme Planı
↓
Uygulama veya CLI Sürümü
↓
Hesabınıza sunulma durumu
3. Chat, Work ve Codex'in aynı olduğunu düşünmeyin
Bu da yeni başlayanların anlaması zor bir konudur. Ben kabaca şöyle kullanıyorum:
Chat
Sorular, danışmalar, metin yazma.
Work
Araştırma yapma, dosya oluşturma ve sonuçları tamamlatma.
Codex
Kod, dosya düzenleme, otomasyon vb.
Örneğin:
"Bu e-postayı daha kibar yap" -> Chat.
"10 rakibi araştır ve bir karşılaştırma belgesi oluştur" -> Work.
"Her sabah satışları toplamak için bir sistem oluştur" -> Codex.
Hepsi AI, ancak uzmanlaştıkları çalışma alanları farklıdır.
4. Astra'yı kullanabilmek, Astra'yı fiilen kullanmaktan farklıdır
Burada da dikkatli olun. Astra mevcut olsa bile, her seferinde otomatik olarak seçileceği anlamına gelmez.
Model seçim ekranında, "hangi modelin şu anda seçili olduğunu" kontrol edin.
İnsan benzetmesi yapmak gerekirse, parlak bir yeni çalışanı işe almanız, o kişinin her işi yaptığı anlamına gelmez.
5. "Düşünme Gücü"nü her şey için maksimuma ayarlamayın
Astra, ne kadar derin düşüneceğini değiştiren bir ayara sahiptir. Buna Reasoning Effort (Muhakeme Çabası) denir.
Fazla düşünmeyin. Bunu bir araba gibi düşünün: "Motoru ne kadar zorlamak istiyorum?"
Kısa bir cümleyi düzeltmek için maksimum çıktıya ihtiyacınız yoktur. Öte yandan, yönetim kararı almak için birden çok belgeyi karşılaştırmak gibi işler için, iyice düşünmesini sağlamak daha iyidir.
Önemli olan şu ki, Maksimum ≠ Her zaman doğru cevap.
6. "PC'nizde çalışan iş" ile "bulutta çalışan işi" ayırın
AI'dan bir iş yapmasını istedikten sonra, bilgisayarınızı kapatsanız bile çalışmaya devam edecek mi? Bu, nerede yürütüldüğüne bağlıdır.
Örneğin, bulut tarafında çalışan bir görevse, PC'nizi kapattıktan sonra da devam edebilir. Öte yandan, kendi bilgisayarınızı çalıştıran bir işse, bu ortam gereklidir.
Zor mekanizmaları ezberlemektense, sadece "Bu iş nerede çalışıyor?" diye bir kez sormak yeterlidir.
7. Her iş için ayrı Projeler oluşturun
Bu hemen işe yarar. Örneğin, "Satış", "İşe Alım", "SNS" ve "Ürün Geliştirme" hakkında AI ile hep aynı yerde konuşursanız, bilgiler karışır.
Projeleri temaya göre ayırmanızı öneririm.
Bir masa hayal edin: satış malzemelerini, işe alım malzemelerini ve ürün planlama belgelerini aynı masaya yığmazsınız. Her iş için çekmeceler oluşturmak gibidir.
8. AI'ya çok fazla materyal göstermemek daha iyidir
Eskiden "AI'ya çok fazla materyal verirsem, AI daha akıllı olur" diye düşünürdüm. Ancak bu mutlaka doğru değildir.
Büyük miktarda alakasız materyal verirseniz, neyin önemli olduğunu söylemek zorlaşır.
Örneğin, sadece bu ayki satışları analiz etmesini istiyorsanız, üç yıl önceki tüm toplantı materyallerini veya İK belgelerini vermenize gerek yoktur.
Sadece o iş için gerekli materyalleri verin. Bu temel kuraldır.
9. İlk talimatı mükemmel yapmaya çalışmayın
AI için talimat metni üzerinde düzinelerce dakika harcamak, yeni başlayanların yapma eğiliminde olduğu bir şeydir. Ancak Astra gibi ajan tipi AI'larla, "Bu yanlış" veya "Bu koşulu ekle" diyerek yönü ortada düzeltebilirsiniz.
Bu nedenle, 100 puanlık bir talimat yazdıktan sonra başlamaktansa, hedefe karar verin, başlayın ve yol boyunca düzeltin. Bu yöntem bazı işler için daha kolaydır.
10. Uzun işler için "yarıda durup durmayacağını" kontrol edin
Bir saatlik bir araştırma görevi istediniz. PC'nizi kapattınız. Ertesi sabah, durduğunu gördünüz. Bu bir sorundur.
Uzun işleri emanet ederken, "PC kapalıyken bile devam eden bir ortam mı" ve "sorular ortaya çıkarsa bildirim alacak mıyım" diye kontrol edin.
İlk 10 madde bunlar. Yeni başlayanlar için şimdilik bu yeterlidir.
Seviye 2: Güvenlik ve Kalite için 10 Madde
11. İşte kullanıyorsanız, Veri Kontrollerine bakın
Kişisel ChatGPT'yi iş için kullanıyorsanız, kontrol etmenizi istediğim bir ayardır. ChatGPT'de Improve the model for everyone (Modeli herkes için iyileştir) adlı bir ayar vardır.
Bu, model iyileştirme için veri kullanımıyla ilgili bir ayardır. Ancak, bir uyarı vardır: bunu KAPATMAK, herhangi bir gizli şirket materyalini koyabileceğiniz anlamına gelmez. Şirket kuralları her şeyden önce gelir.
12. Hafıza'nın her şeyi hatırlamasına izin vermeyin
Hafıza, "Bu tür bir yazı stilini seviyorum" gibi şeyleri hatırlaması için kullanışlıdır. Ancak müşteri bilgilerini, şifreleri, mutlak şirket kurallarını veya gizli konuları saklamak için bir yer değildir.
Özellikle, "kesinlikle uymasını istediğiniz iş kuralları" için Hafıza'ya güvenmeyin.
13. Geçici Sohbet bir "Gizli Mod" değildir
Geçici Sohbet adını gördüğünüzde, "buraya yazdığım hiçbir şey kalmayacak" diye düşünmek isteyebilirsiniz. Ancak bu o kadar basit değildir.
Önemli olan şu ki, Geçici Sohbet ≠ Şirket bilgi yönetimi kurallarını görmezden gelebilirsiniz. Hassas bilgileri işlemeden önce, bunun ilk etapta girmenize izin verilen bir bilgi olup olmadığını kontrol edin.
14. Kişilik, "Zeka" değildir
Kişilik, AI'nın karakterini ve konuşma şeklini değiştirir. Yeteneğini aniden ikiye katlayan bir ayar değildir. İşte kullanıyorsanız, "Sonucu kısaca istiyorum" veya "Kibar bir rapor istiyorum" gibi tercihinize uydurmanız yeterlidir.
15. Her şeyi Özel Talimatlar'a doldurmayın
Özel Talimatlar kullanışlıdır. Ancak şirket kurallarını, bu ayın rakamlarını, ürün bilgilerini, SNS kurallarını, müşteri bilgilerini ve yazma kurallarını içine tıkarsanız, anlaşılması aslında zorlaşır.
Sadece yaygın olarak kullandığınız şeyleri koyun. Her projeye ait bilgileri o projenin klasörüne veya materyallerine koyun. Bilgi için de bir yer oluşturun. Bu önemlidir.
16. "Kendi başına ne kadar yapabileceğine" karar verin
Bence bu, Astra dönemindeki en önemli şeydir. Örneğin:
- Materyalleri okumak
- Metni düzeltmek
- Tabloları düzenlemek
Bunlar için olduğu gibi devam etmesine izin verin. Öte yandan:
- E-posta göndermek
- Dosyaları silmek
- Ürün satın almak
- Ücret tahakkuk ettirmek
- İzinleri değiştirmek
Bunlar için sizinle bir kez kontrol etmesini sağlayın. Başka bir deyişle, geri alınabilir işleri devredin. Geri alınamaz işleri kontrol edin. Sadece bunu hatırlayın.
17. "Tamamlamanın ne olduğunu" söyleyin
AI'ya sadece "rapor hazırla" demek, ne zaman biteceğini söylemez. Örneğin, şunları söyleyin:
- Bir A4 sayfası
- Patron için
- 3 dakikada okunabilir
- Sonucu sona yaz
- Rakamları orijinal materyallerle doğrula
Zor terimlerle buna Definition of Done (Tamamlama Tanımı) denir. Sade Türkçe'de "Tamamlama Koşulları" yeterlidir.
18. En son bilgileri aramasını sağlayın
Bu önemlidir. AI her şeyi biliyormuş gibi görünür. Ancak bugünün fiyatları, en son hizmetler, yasalar, haberler, başkanın adı ve mevcut planlar gibi şeyler değişir.
Bu nedenle, en son bilgiler söz konusu olduğunda, "Web'deki en son bilgileri kontrol et" demesini isteyin. Ayrıca, "Resmi bilgilere öncelik ver" ekleyin. Bu tek başına kazaları önemli ölçüde azaltabilir.
19. Neyi kontrol edeceğine karar verin
AI'dan "her şeyi kontrol etmesini" isterseniz, gerekenden daha uzun süre kontrol edebilir. Bir rapor için, örneğin kontrolleri şunlara odaklayın:
- Rakamlar
- İsimler
- Tarihler
- URL'ler
Excel için şunları kontrol edin:
- Toplamlar
- Birimler
- Dönemler
- Formüller
Kontrol maddelerini işin bir parçası olarak verin. İşin püf noktası budur.
20. Baştan her şeye izin vermeyin
Tarayıcı veya dosya işlemlerini AI'ya devrederken, her seferinde kontrol etmek sıkıcıdır. Bu yüzden her şeye izin vermek istersiniz. Ancak şirket kullanımı için, "kontrol gerekli" ile başlamak daha güvenlidir. Kullandıktan sonra "bu görevi devretmekte sorun yok" bulursanız, o zaman gevşetirsiniz.
Burada, bir şey daha araştırdım
Bu makaleyi yazmak için, "resmi web sitesinde yazılı rakamlar ile benim ortamımdaki rakamlar gerçekten aynı mı" diye de araştırdım.
Orada ilginç olan şey bağlam uzunluğuydu. Bağlam, basitçe söylemek gerekirse, AI'nın masasına aynı anda yayabileceği materyal miktarıdır. Masa ne kadar genişse, çalışırken o kadar çok materyale bakabilir.
Ancak, araştırdığımda, API özelliklerinde, Codex kataloğunda ve fiili yürütme ortamında görüntülenen rakamlar mutlaka aynı değildi.
GPT-5.6 Sol'da, Codex tarafında 272.000 tokenlik bir değerin kullanıldığı resmi GitHub'da doğrulanmış vakalar vardır. (GitHub
Başka bir deyişle, "bu model 1 milyon tokeni destekliyor" diyen bir makale okumak, Codex'inizde 1 milyon token kullanabileceğiniz anlamına gelmez. Bu doğrulamanın en öğretici kısmı buydu.
Seviye 3: Alıştıktan Sonra Bakılacak 10 Madde
Buradan itibaren biraz ileri seviyedir. Yeni başlayanlar, ihtiyacınız olduğunda geri gelin.
21. AI tarayıcısını ve günlük tarayıcınızı ayırın
Genelde kullandığınız tarayıcıda, e-posta, bankalar, SNS ve şirket sistemleri gibi birçok yere giriş yapmışsınızdır. Tarayıcı işlemlerini AI'ya devrederken, baştan her şeyi göstermenize gerek yoktur. AI için ayrı bir tarayıcı ile başlayın. Sadece gerektiğinde her zamanki tarayıcınızı kullanın. Bu daha güvenlidir.
22. Erişebileceği siteleri daraltın
AI'nın Web'de işlem yapabilmesi kullanışlıdır. Ancak her yere gidebilmesi gerekmez. Sadece günlük kullandığınız sitelere izin verin. Gereksiz siteleri kısıtlayın. Şirket terimleriyle, bir kimlik kartınız olması şirketteki her odaya girebileceğiniz anlamına gelmez. Aynı şeydir.
23. Sadece gerekli harici hizmetlere bağlanın
Google Drive. E-posta. Takvim. Dahili sistemler. Bunları AI'ya bağlamak işleri kolaylaştırır. Ancak ne kadar çok bağlarsanız, AI'nın erişebileceği aralık o kadar genişler. İlk başta, sadece gerçekten kullandığınız hizmetler. Bu yeterlidir.
24. Yetenekleri çok fazla artırmayın
Yetenekler, basitçe söylemek gerekirse, AI'nın belirli işlerin nasıl yapılacağını öğrenmesi için bir mekanizmadır. Örneğin, "Rakip ürünleri araştırma Yeteneği" veya "SNS gönderilerini kontrol etme Yeteneği." 100 yeteneğe sahip olmak, onu 100 kat daha mükemmel yapmaz. Aksine, hangi yeteneği ne zaman kullanacağını ve ne işe yaradığını bilmek daha önemlidir.
25. Uzun zaman önce yaptığınız AGENTS.md dosyasını gözden geçirin
Bu, bir süredir Codex kullananlar içindir. Eski AI başarısız olduğunda "Her zaman her şeyi oku", "Her zaman kontrol et" veya "Her şeyi test et" gibi kurallar ekliyor musunuz? Bu kurallar mevcut Astra için gerekli olmayabilir. Yeni bir modele geçtiğinizde, sadece yeni ayarlar eklemek yerine eski ayarları silebilir misiniz bir bakın. Bu da önemlidir.
26. Sadece 1 milyon token olduğu için "her şeyi koyabileceğinizi" düşünmeyin
Devasa bir bağlam mevcut olsa bile, tüm materyalleri aynı anda vermeniz gerekmez. 10 yıllık toplantı materyallerini aynı anda masaya koyan bir astınız olduğunu hayal edin. Masa geniş olsa bile, arama yapmak zordur. Gerekli materyallere hızlıca ulaşabilmek daha önemlidir.
27. Codex'te varsayılan modeli sabitlerken dikkatli olun
Codex'i yoğun kullandığınızda, her seferinde kullandığınız modeli bir yapılandırma dosyasında sabitleyebilirsiniz. Kullanışlıdır, ancak config dosyasına yazmanız o değerin gerçekten etkili olduğu anlamına gelmez. Bu, bu seferki ölçümlerimde endişelendiğim bir şeydi.
[Müdür Yardımcısı Taro'nun Ölçüm Notu ②] "Yazabilmek" ve "Etkili olmak" farklıydı
Ayarlar olarak kabul edilebilecek değerleri araştırmak için birkaç aday değer denedim. Beni endişelendiren şey, bariz bir test değeri koysam bile, komutun kendisinin çıkış kodu 0 ile sonlandığı durumların olmasıydı. Başka bir deyişle, en azından bu sefer kontrol ettiğim komutlarda, "ayarı yazabilmek" ve "bu ayarın doğru olması" aynı şey değildi. Aynı şey ofis çalışanları için de söylenebilir. Ayarı ChatGPT'ye yazdınız. Ayarı config.toml'a yazdınız. Kuralı Özel Talimatlar'a yazdınız. Orada tatmin olmayın; gerçekten o ayarla çalışıp çalışmadığını bir kez kontrol edin. Kontrol etmenin ayarın bir parçası olduğunu düşünmek daha iyidir.
28. Ağ ve dosya izinlerini minimumda tutun
İşi AI'ya devrettiğinizde, yapabileceği şeyler artar: dosyalar yazabilir, Web'de arama yapabilir ve harici sitelere erişebilir. Ancak sadece iş için gerekli olan aralığa izin verin. Bu temel kuraldır. "Her şeyi yapabilen bir AI"dan ziyade "sadece gerekli olanı yapabilen bir AI" bir şirkette daha kolay yönetilebilir.
29. Her seferinde "en güçlü" ayarı kullanmayın
AI kullanmaya başladığınızda, en yüksek performansa sahip gibi görünen ayarı kullanmak istersiniz. Ancak bir e-postanın 3 satırını düzeltmek gibi bir iş için gereken yetenek, bir şirketin iş planını analiz etmek gibi bir işten farklıdır. Hafif işler hafif olmalıdır. Zor işler derin olmalıdır. Bu ayrım önemlidir.
30. Bir şirkette, "kimin ne yapmasına izin verildiğine" karar verin
Kişisel kullanımsa, kendiniz ayarladıktan sonra işiniz biter. Bir şirkette bu şekilde çalışmaz. Astra'yı kim kullanır? Ne tür verileri işleyebilirler? Ne tür hizmetlere bağlanabilirler? Harici aktarıma izin veriyor musunuz? Ancak bunlara karar verdikten sonra, AI'yı bir şirket olarak tanıttığınızı söyleyebilirsiniz.
Bu sefer beni en çok şaşırtan şey
30 maddeyi araştırırken, Astra'nın kendisi dışında bir şey fark ettim. Başlangıçta resmi web sitesine bakarak ayarları anlayabileceğimi düşünmüştüm. Ancak, aynı 5 maddeyi farklı bir ortamda kontrol ettiğimde, oldukça fazlası "ölçülmemiş" veya "doğrulanmamış" olarak kaldı.
Bir ortamda, Codex CLI'nin kendisi eksikti. Bir başkasında, Codex vardı ancak sürümü eskiydi ve Astra model listesinde yoktu. Başka bir deyişle, resmi olarak yazılanlar "ürünün yapabilecekleridir." Öte yandan, ortamınızın şu anda nasıl çalıştığı ancak ortamınıza bakarak bilinebilir. Bu oldukça büyük bir farktı.
"Resmi olandan farklı!" değil
Yanlış anlaşılmayı önlemek için bunu yazıyorum. Bağlam uzunluğu için 272.000, 872.000 ve 1.050.000 gibi birden çok rakam görünse bile, bunlardan birinin basitçe yalan olduğu anlamına gelmez. API olarak kullanılabilen üst sınır. Codex'in o ortamda izin verdiği üst sınır. Ekrandaki etkin değer. Baktığınız şeyin farklı olma ihtimali vardır. Aslında, OpenAI Codex GitHub'ında, Codex tarafında 272.000 tokenin ayarlandığı/rapor edildiği vakalar doğrulanmıştır. Bu nedenle, rakamlara bakarken, sadece "kaç token?" değil, aynı zamanda "hangi ürün için, hangi ekrandaki rakamlar?" olduğuna bakmak önemlidir.
Bugün yapacaksanız, sadece bu 5'i
30 madde imkansız. Bunu düşündüyseniz, haklısınız. Ben de her sabah 30 maddeyi kontrol etmeyi düşünmüyorum. Bugün yapacaksanız, sadece bu 5'i:
1. Astra'yı nerede kullanabileceğinizi kontrol edin
2. "PC'nizde çalışan iş" ile "bulutta çalışan işi" ayırın
3. İşte kullanıyorsanız, Veri Kontrollerini kontrol edin
4. "Kendi başına ilerleyebilecek işler" ve "kontrol edilmesini istediğiniz işler" belirleyin
5. AI'dan bir iş isterken "tamamlama koşullarını" yazın
Yeni başlayanlar için bu yeterlidir.
Son olarak. Astra'yı ayarlamak, "parlak bir asta iş devretmek gibidir."
GPT-6 Astra için 30 ayarı araştırmanın zor olduğunu düşünmüştüm. Ancak bunu şirket işiyle değiştirdiğimde, aniden anlaşılması kolaylaştı. Bir asttan bir iş yapmasını istediğinizde, ona sadece "elinden gelenin en iyisini yap" demezsiniz. Ona şunları söylersiniz:
- Ne yapmasını istediğinizi
- Hangi materyallere bakması gerektiğini
- Ne kadarına kendi başına karar verebileceğini
- Size ne zaman danışmasını istediğinizi
- Tamamlamanın ne olduğunu
AI da aynıdır. Bu nedenle, Astra'dan bir iş istediğimde, önce şu dört şeye bakmaya karar verdim:
Amaç: Neyi tamamlamak istiyorum?
Materyaller: Neye bakabilir?
Devir kapsamı: Ne kadarına kendi başına karar verebilir?
Tamamlama koşulları: Bitirmek için ne yapılması gerekiyor?
Bu, zor komutları ezberlemekten önce gelir. Ve bu seferki ölçümlerden öğrendiğim bir şey daha:
"Ayarladım" ve "Bu ayarla çalışıyor" farklıdır.
Resmi web sitesini okuyun. Ayarları yapın. Son olarak, kendi ortamınızda bir kez kontrol edin. GPT-6 Astra gibi ürün güncellemelerinin hızlı olduğu bir çağda, bunu dahil etmenin "başlangıç ayarı" anlamına geldiğini düşünüyorum. 7 Eylül 2026 itibarıyla, Astra desteğinin ardından Codex tarafında düzeltmeler devam etmektedir. Aslında, 0.153.4 sürümünde, paketlenmiş model seçicide Astra'yı görüntülemek için bir düzeltme yayınlanmıştır.
Dolayısıyla bu makale de "ebedi doğru cevap" değildir. Önemli olan, dün okuduğunuz ayarların bugün hala doğru olduğunu varsaymamaktır. Yeni bir AI koyduğunuzda, yeni ayarlar eklersiniz. Bundan önce, mevcut ayarlarınızı bir kez gözden geçirmeyi deneyin. Ben de oradan başladım. Bu düşünce tarzı, gelecekte yeni modeller çıktığında da işinize yarayacaktır. Şimdi, orta seviye makalelere ve ötesine geçelim. Sonuna kadar okuduğunuz için teşekkür ederim.
[AI ile fazla mesaiyi azaltmak isteyen ofis çalışanları için Sohbet başladı!]
🎁 Katılım Avantajları 🎁
Sıfır Mesai için AI İş Stratejisi Başlangıç Kiti
AI yeni başlayanlar ve sadece izlemek isteyenler de hoş geldiniz! Önce, bir göz atmaktan çekinmeyin!
👇 Lütfen buradan katılın.
https://app.notion.com/p/10-3b78eeee609c8070997bc1ef986488ef?source=copy_link
