Herkese merhaba, ben Gary Caogan. İki yıldır yapay zeka videoları ve içerik küreselleştirmesi üzerine kafa yoran, kendi medyasını yeni kurmaya başlamış biriyim.
15 Ekim akşamı, "Tiangong Kaizhen" (Yazar: Tiangong Kaizhen, GitHub: https://github.com/beiyege-01, X: @yijt1339303) adlı bir canlı yayın odasına denk geldim. Yazar bir süredir yayın yapıyordu ve artık her yayına girdiğinde binlerce kişi çevrimiçi oluyor. X'te de bu yayın odası hakkında pek çok paylaşım ve yorum yapıldı.
Klasik dijital insan yayınlarında hareketler ve ses genelde mekaniktir, önceden yazılmış senaryolar kullanılır. Daha iyi bir sonuç almak için genellikle arka planda onu yönlendiren gerçek bir insana ihtiyaç duyarsınız. Peki bu yayın odası neden bu kadar patladı? Çünkü elde edilen etki gerçekten de önceki dijital insan yayınlarından çok daha üstün. Arka planda onu yöneten gerçek biri yok; tepkiler anlık olarak üretiliyor. İzleyiciler mesaj attığında cevap veriyor. Hareketler, mimikler ve etkileşimler tamamen o anda oluşturuluyor. İlk tepkim, bu çözümün hayal gücü potansiyelinin devasa olduğu yönündeydi:
Oyun yayıncılığı, e-ticaret yayıncılığı, eğlence yayıncılığı, sohbet arkadaşlığı yayıncılığı... Temelde tüm senaryolar bu çözümlerle derinlemesine entegre edilebilir. Dolayısıyla şu soru ortaya çıkıyor: Bunu nasıl hayata geçirdi? Ben de böyle bir yayın odasını kendim kurabilir miyim?
Dört günlük araştırma ve ince ayarın ardından, avatarım "Wanwan" çoktan Douyin hesabımda resmi olarak yayına başladı. Yayın sırasında servisi iki kez kısa süreliğine yeniden başlattık ve toplamda 70 dakikayı aştık. Sizce bu performans kaç puan hak ediyor?
Bazı ekran kayıtları:
https://ncnmu5q1eqm9.feishu.cn/file/Z5Spb8GIlog8qlxaWWKcGB7Xnbg
Pekala, bu yazıda son birkaç gün içinde AI gerçek zamanlı yayın sunucusu Wanwan'ı sıfırdan bire nasıl inşa ettiğimi ve optimize ettiğimi anlatacağım. Çözümü nasıl parçalara ayırdığımı, nasıl uyguladığımı, hangi tuzaklara düştüğümü ve bunları nasıl çözdüğümü detaylıca paylaşacağım.
Aynı zamanda, tüm AI gerçek zamanlı yayın araç çerçevesi MIT lisansı altında açık kaynak olarak paylaşıldı. Adres: https://github.com/garycaogan/ai-live-avatar.
Bu makaleyi, daha önce açık kaynak olarak sunduğum içerik çalışma tezgahını ve Claude'u kullanarak hazırladım.
1. Orijinal Yazarın Yayın Odasını Parçalarına Ayırmak
Bu, orijinal yazar Xiaoya'nın yayın odası.
Onu iç ve dış katmanlar olarak ikiye ayıralım.
İç katman sunucunun kendisidir. Hareketler, mimikler ve konuşma tamamen gerçek zamanlı üretiliyor. Ekranın üstünde asılı duran bir Vidu S etiketi var; bu da modelin Vidu'nun en yeni dijital insan modeli olan Vidu S2 olduğunu kolayca anlamamızı sağlıyor. Bu durum, açık kaynak modellerin yerel olarak kurulduğuna dair çeşitli spekülasyonları büyük ölçüde eliyor.
Dış katman ise sunucunun etrafındaki çerçevedir. Talimat kartında "Bugün sohbet komutlarını test etmeye devam ediyoruz" yazıyor ve altında şarkı söyleme, dans etme, ürün satışı ve etkileşim filtreleme gibi seçeneklerin bulunduğu bir sütun var; bazıları işaretli, bazıları boş. Bu, sohbet mesajları geldiğinde ortada onları filtreleyen, komutlara dönüştüren ve ardından dijital insanın uygulaması için ona ileten bir program olduğu anlamına geliyor. Bu katman, yazarın bizzat geliştirdiği bir araç.
İç katmana gelirsek, Vidu'nun dijital insan çözümünün üç yolu var: Birincisi gerçek zamanlı dijital insan; yüz, ses ve yanıtların tamamı ona bırakılıyor. İkincisi sesin önceden hazırlanıp sisteme verilmesi ve sadece dudak senkronizasyonunun ona yaptırılması; bu yöntemle şarkı bile söyleyebiliyor. Üçüncüsü ise dijital insanı yönlendirmek için gerçek bir insan videosu kullanmak ve içerideki kişiyi değiştirmek.
Laf kalabalığı yapmak ucuzdur. Bu teknik değerlendirmeleri kafada fazla büyütmek anlamsız, bu yüzden hemen işe koyuldum ve hızla bir demo çalıştırdım. YouTube'a aşina olmamdan yola çıkarak, önce YouTube'da yayın yapma ve sohbet mesajlarını okuma döngüsünü kurdum.
İlgilenenler tekrarını izleyebilir: https://www.youtube.com/live/fG84tzLOxLc
Ancak ilk yayının performansı gerçekten çok kötüydü. Benim aldığım sonuç, geleneksel dijital insan teknolojisinden pek farklı değildi; hareketler robotikti, yanıtlar robotikti, ses robotikti. Xiaoya'nın kaydı 10 üzerinden 9 alıyorsa, benim üç yol üzerindeki ilk denemelerim sınıfta kaldı.
Üç yolu karşılaştırdığımızda, değiştirme (replacement) yolu en doğal hareketlere sahip ancak sohbet mesajlarını gerçek zamanlı kabul edemiyor. Ses besleme yolu ise ayrı bir yanıt ve dublaj sistemi kurmayı gerektiriyor. Ekrandaki Vidu S etiketini ve onun sohbet mesajlarına verdiği yanıt hızını göz önüne aldığımda, Xiaoya'nın gerçek zamanlı yolu seçtiğine kanaat getirdim. Yani fark yolda değil; temel görselde, seste ve karakter kimliğindeydi.
Bence Xiaoya'yı yaşayan bir insan gibi hissettiren şeyler temel olarak şunlar:
Birincisi, hareketler. Vaktinin çoğunu aşağı bakarak geçiriyor, sanki telefonundan sohbet mesajlarını okuyormuş gibi ve ilginç bir şey gördüğünde gülümsüyor, dişlerini göstererek. Elleri bazen çenesine dayanıyor, bazen atıştırmalıklara uzanıyor. Dik durup senaryo okuyan bir "dijital insan"dan ziyade, işten eve gelip yayın açan sıradan bir kıza çok benziyor.
İkincisi, görseller. Başlangıçta tüm ekranın bulanık bir filtreyle Photoshop'ta düzenlendiğinden şüphelenmiştim. Sonra ekran görüntülerine yakından baktığımda, kareye bindirilmiş metinlerin kenarlarının keskin olduğunu ve sunucunun küçük penceresinin net olduğunu fark ettim. Sadece yüzü yumuşaktı. Yani bu bulanıklık post-prodüksiyon filtresi değil, dijital insan ekranının doğasında var: Yumuşak bir ışık sadece yüze vuruyor, çevre karartılmış, cilt beyaz, pembe ve mobil yayınlardaki güzellik filtresi gibi pürüzsüz görünüyor. Telefondaki yatay küçük kareye yerleştirildiğinde detaylar küçülüp kayboluyor ve AI'ın kusurlarını gizliyor. Bu etki, gerçek bir sunucunun ışıklandırmasına benziyor.
Üçüncüsü, ritim. Altyazılar karenin alt kısmına sabitlenmiş ve kabaca her 20 saniyede bir sohbet mesajına yanıt veriliyor. Kulağa yavaş geliyor ama bu yavaşlık tam da AI'ın tepki vermek için ihtiyaç duyduğu birkaç saniyeyi örtbas ediyor. Gerçek sunucular da anında yanıt vermiyor, değil mi?
Dördüncüsü, gerçek insan penceresi. Köşede yaşayan bir insan var. Tüm yayın odası, başıboş bırakılmış bir makine gibi görünmüyor. Onunla sohbet ederken izleyiciler arka planda birinin izlediğini biliyor.
Buraya kadar analiz ettikten sonra optimizasyon yolu netleşti. Sunucu katmanı için Vidu'nun mevcut çözümünü kullanacaktım. Benim yapmam gereken dış katmandı: yatay mod, talimat kartları, gerçek insan penceresi vb., yani Xiaoya'nın kurulumundan öğrenmem gerekenler.
2. Sunucuyu Vidu Hallediyor, Ben Yayın Yönetim Katmanını Kuruyorum
Basit bir benzetme yapmak gerekirse: Gerçek bir yayın odasında sunucunun yanında genellikle sohbet mesajlarını takip eden, reklamcıları atan, izleyici sorularını sunucuya ileten, ona kıyafet değiştirmesini hatırlatan ve ortam sessizleştiğinde konu açan bir yayın yönetmeni asistanı bulunur.
Wanwan'ın yayın odasında sunucu rolü Vidu'ya ait. Wanwan'ın neye benzediği, ağzını nasıl açtığı ve ne söylediği tamamen Vidu tarafından gerçek zamanlı olarak üretiliyor.
Dolayısıyla bu gerçek zamanlı yayın projesinin anahtarı yayın yönetim katmanıdır; özellikle şu görevleri kapsar:
- Filtreleme: Küfürlü veya reklamlı sohbet mesajları zaten yüksek sesle okunmaz.
- Sıraya alma: Sohbet mesajları tek tek gelir. Gerekirse hediye gönderenlerin sırayı atlaması için mantık eklenebilir.
- Niyeti anlama: Bir yorumun sohbet mi, kıyafet değişikliği talebi mi, bir obje isteği mi, arka plan değişikliği mi yoksa kalp işareti ya da el sallama talebi mi olduğunu ayırt etmek.
- Ön ayar: Örneğin gardırop mantığı. Her kıyafet eksiksiz bir fotoğraftır. Kıyafet değiştirmek, yeni bir fotoğrafa geçmek ve oturumu yeniden başlatmak anlamına gelir.
- Boşta kalma komutları: Vidu boşta kalındığında ses vermeyi destekler. Yorum olmadığında sunucunun boş boş bakmasını engellemek için boş zamanlar için konular ayarlanabilir.
- Talimat kartları ve etiketler: Xiaoya'nın odasından öğrendim. Nelerin yapılabileceğini, nelerin yapılamayacağını ve nasıl yorum gönderileceğini ekrana yazın.
- Yerel bir çalışma tezgahı: Karakterleri değiştirmek, gardıropları yönetmek, sesleri değiştirmek, aksiyonları ayarlamak... Hepsi web üzerinden tıklamayla.
- Yayın yapılandırması: Dijital insan ekranını, talimat kartlarını ve kendi kamera görüntümü birleştirmek için OBS kullandım, ardından Douyin Live Companion aracılığıyla yatay formatta yayına verdim. Kameram sol alt köşeye yerleştirildi.
Tüm bu mantıklar, Claude ile yapılan test, tartışma ve optimizasyon turlarıyla oluşturuldu. Teknik ve ürün tarafını o hallediyor; ben fikir ve gereksinimleri sağlıyorum.
AI ilk sürümü bir gecede inşa edebilir; kıyafet değişikliklerini, sıraya almayı ve yayın akışını çalıştırabilir. Ancak sesteki robotik tonu duyamaz veya sessizlik anlarında o üç dört cümleyi döngüye sokmanın ne kadar tuhaf olduğunu bilemez. Bunu ancak karakterin yayın sırasında sizinle etkileşime girdiğini gerçekten izleyerek hissedersiniz.
Maliyetlere gelince, bunlar ağırlıklı olarak Vidu'da yoğunlaşıyor; diğerleri ihmal edilebilir düzeyde.
Vidu'nun gerçek zamanlı dijital insan hizmeti saniye başına ücretlendiriliyor; saniyede 1,5 kredi, bu da saatte yaklaşık 169 RMB'ye denk geliyor. Bu akşamki yayın 1 saat 7 dakika sürdü ve yayın öncesi ısınma, kıyafet değişiklikleri için yeniden başlatılan oturumlar ve yayın ortasındaki yeniden başlatmalar dahil toplam 191,47 RMB tuttu. Benim için test aşamasında saatte 100-200 RMB kabul edilebilir, ancak maliyet ortada. Bu çözümle para kazanmak istiyorsanız, yatırım getirinizi (ROI) net bir şekilde hesaplayın.
3. Bu Birkaç Günde Karşılaştığım Tuzaklar
Görünüm (Temel Olarak Ana Görsel)
İlk başarılı deneme Tasha'nın CG versiyonuydu. Tasha, Ace Combat 8 oyunundan bir karakter. Pembe saçları kim sevmez ki? Ancak fotoğraftaki stil CG olduğu ve gerçekçilikten uzak olduğu için dijital insan yayında ağır hissettirdi.
Sonra bir görsel üretim modeliyle gerçekçi bir fotoğrafa dönüştürülen Tasha'nın gerçek insan versiyonu geldi. Daha iyiydi. Onun için Xiaoya'nın kurulumunu taklit ederek yatay bir kompozisyon da hazırladım; bir masada oturup çenesini dayamış, yanında bir lamba vardı. Ama yine de bir şeyler eksikti, bariz bir şekilde AI yüzü gibi hissettiriyordu.
Orijinal karakterlere geçtiğimde daha hayat dolu, sıradan roller istedim. Aksanlı dört kız yarattım: Kuzeydoğu Çin'den Xiaoman, Changsha'dan Chengzi, Minnan'dan Awen ve Tayvan aksanıyla An'an.
Bunlardaki sorunlar temel olarak estetik ve ana görsellerdi. Chengzi'nin ana görselini Xiaoya'nın ekranıyla karşılaştırdığımda, ten renginin çok sarı ve doygun olduğunu, dokusunun fazla detaylı olduğunu, kamera açısının göz hizasından önden çekim olduğunu ve kollarının bir kimlik fotoğrafı gibi iki yana açık olduğunu gördüm. Karakter sorunları da ortaya çıktı: Karakter tanımına örnek replikler yazmıştım ve o bunları kelimesi kelimesine okudu.
Sonunda bıkkınlıkla blogger Doumiao'nun X paylaşımlarından (@nima2qisi2) ilham aradım ve promptlar kullanarak benzer bir versiyon ürettim; bu da Wanwan oldu.
Karakter, Hangzhou'da küçük bir şirkette grafik tasarım yapan 24 yaşında bir kız. Gece 10'dan sonra eve geliyor, sohbet etmek için yayın açıyor, Meiqiu adında siyah bir kedisi var (gösterilmiyor ama onun yaramazlıklarından şikayet ediyor). Kişiliği mesafeli başlayan, hafif kuru mizahlı biri. Gerçek olup olmadığı sorulduğunda doğrudan bir AI sunucu olduğunu söylüyor.
Kıyafet Değiştirme
Başlangıçta AI'ın doğrudan üzerindeki kıyafetleri değiştirmesini denedim. Bir kez sorun olmadı ama ikinci seferden sonra yüz bozulmaya başladı. Daha sonra her kıyafet için önceden eksiksiz bir fotoğraf hazırlamaya geçtim; kişi, kıyafet ve oda dahil. Kıyafet değiştirmek, oturumu o fotoğraftan yeniden başlatmak anlamına geliyordu ve bu hem daha hızlı hem daha stabildi. Gardıropta şu an 7 kıyafet var; siyah balıkçı yaka varsayılan olan. Bir değişiklik yaklaşık 5 saniye sürüyor.
Bu mantık, yeterli sayıda önceden ayarlanmış ana görsel hazırlandığı sürece sahne ve aksiyon değiştirmek için de kullanılabilir.
Ses Tonu
Başlangıçta birkaç aksanlı karakter (Kuzeydoğu, Changsha, Minnan, Tayvan) yarattım çünkü aksanların AI hissini örttüğünü fark ettim. Aksanla konuşan bir kız, bilinçaltında yaşayan bir insan gibi hissettiriyor. Küçük bir olay yaşandı: Bir AI, bir sesi iki kez kör testle dinledi ve standart Mandarin olduğunu söyledi, ama ben anında Kuzeydoğu aksanını duymuştum. O zamandan beri sesleri kendim seçiyorum.
Daha sonra kritik bir sorun keşfettim: Birçok ses tek başına gerçek insanlar gibi duyuluyor, ancak gerçek zamanlı yayınlarda cazibesini yitiriyor.
Wanwan'ın nihai sesi, Volcano Engine üzerinde tasarladığım ve ham ses materyali sağlayarak Vidu'ya klonlattığım bir ses.
Tekrarlayan Boşta Kalma Sesi
İlk 6 dakikalık test yayınından sonra en büyük çıkarımım, kimse yorum yapmadığında aynı üç dört ısınma cümlesini döngüye sokmasıydı. Benim için bile rahatsız ediciydi. İkinci yayından önce, karakterine uygun 100 soğuk başlangıç konusunu hızla hazırladım. Tekrarlama ancak hepsi tükendiğinde gerçekleşiyor.
Arka Plan Değişikliği Kıyafetleri Yok Etti
Bu gece 9 kez arka plan değiştirdi. İlk 8'i sorunsuzdu. En sonunda siyah bir kaşkorse giyiyordu; odadan karlı kulübeye geçişte kıyafetler korundu (aşağıdaki görsele bakın). Ancak 9. değişiklikte, karlı kulübeden şehir gece manzarasına geçerken omuz askıları ve üst kısmı kayboldu, çıplak görünüyordu. Yayını anında bitirdim.
Nedenini araştırdığımda: Kıyafet değişiklikleri stabil çünkü her kıyafet önceden hazırlanmış eksiksiz bir fotoğraf ve oturum yeniden başlatılıyor. Arka plan değişiklikleri ve objeler ise başka bir yol izliyor: Yayın sırasında sahneyi yeniden çizmesi için Vidu'ya bir referans görsel vermek. Ancak mevcut kıyafeti referansa dahil edilmemişti ve kıyafetleri korumasını da istemedik. Vidu vücudunu yeniden çizebilirdi. İlk 8 sefer doğru çizdi; 9. seferde kıyafetleri sildi. En korkutucu kısım tutarsızlık. Sorunsuz geçen birden fazla test, güvenli olduğunuz anlamına gelmez. Bu doğrulanmış bir güvenlik açığıdır. Tek neden bu mu emin değilim ama bu delik kapatılmalı. Daha önce, yayın ortasında referans görselleri değiştirmenin sapmaya ve geri dönüşü olmayan hatalara yol açtığını keşfetmiştik ama bunun herkese açık bir yayında yaşanmasını beklemiyorduk.
Artık arka plan değişiklikleri ve yeme/içme objeleri varsayılan olarak devre dışı. Talimat kartları, biz "tam fotoğraftan yeniden başlat" yöntemine geçene veya görsel kontroller ekleyene kadar bunları "henüz yapılamayanlar" bölümüne taşıyor.
Vidu Bağlantısı Koptu, Gerçek İnsan İdare Etti
Vidu'nun bağlantısı bir kez yaklaşık 3 dakikalığına koptu. O sırada Wanwan ekrandan kayboldu ve sol alt pencerede sadece ben kaldım. Yorumlar "Neden bitti?", "Gary gitti." şeklinde doldu taştı. Bu, gerçek insan penceresinin sadece varlık hissi için olmadığını gösteriyor; işler bozulduğunda birinin kaleyi savunması gerekiyor.
Sohbet Mesajlarını ve Hediyeleri Yönetmek
Sohbet mesajları şu anda web sayfası yorumlarını okuyan geçici bir yöntemle işleniyor.
Hediyelerde başlangıçta sıra atlama mantığı vardı, ancak Douyin bunu bahşişe teşvik olarak saydığı için kaldırdım. Teknik olarak hediyeye dayalı sıra atlama yapılabilir.
Çözülmemiş Sorunlar
- Dudak senkronizasyonuyla şarkı söylemek ve büyük hareketler şimdilik imkansız.
- Karakter ve konu ön ayarları olsa bile yanıtlar bazen AI hissi taşıyor.
- İzleyici yorumundan onun konuşmasına kadar 10-20 saniye geçiyor.
- Uzun cümleler yeni diyaloglar veya aksiyon komutlarıyla kesiliyor, gerçi bu programatik olarak optimize edilebilir.
- Hafızası kısa. Yeniden bağlandıktan sonra neden durduğu sorulduğunda, "Durmadı ki, hâlâ sohbet etmiyor muyuz?" diye yanıtladı.
4. Bu Oyun Tarzının Gelişim Potansiyeli Nedir?
Aşina olduğum ve iyi görselleştirebildiğim alanlardan bahsedeceğim. E-ticaret sunucuları gibi bariz olanları tartışmayacağım. Gelecekteki keşifler bu yolları izleyebilir; sonuçlar paylaşılacak. Okuyucular kendi uzmanlık alanlarıyla kesişim noktalarını kontrol edebilir:
1. Oyun Yayıncılığı. 20 yılı aşkın deneyime sahip bir oyuncu olarak oyun yayıncılığına özel bir ilgim var. Daha önce Honor of Kings ve LOL yayını yaptım. Bilibili'nin "Doubao Oyun Öğretiyor" serisini gördünüz mü? Delta Force, LOL, Minecraft oynarken birçoğu viral oldu. Örneğin Doubao'nun Minecraft öğrettiği video 16 milyon izlenmeye ulaştı. Doubao'nun gerçek zamanlı etkileşimli, güzel görünümlü bir karakteri olduğunu hayal edin. Videolar ve yayınlar çok daha iyi olurdu.
- Sonsuz Döngü Yayıncılığı. MiniMax daha önce gerçek zamanlı üretilen bir ekran yayını yapmıştı, sonsuz döngüler gibi hissettiriyordu. Ancak belirli bir teması olmadığı için bir çerçeve içinde ilerlemiyordu. Vidu'nun çözümünü dış bir kabukla birleştirip yorumlara göre sahne görsellerini ve diyalogları gerçek zamanlı üretmek, muhtemelen etkileşimli hikaye yayıncılığını mümkün kılacaktır. Gerçek sunucular bunu hayal bile edemezdi. Ana hattın sunucunun bir yolculuğu tamamlaması olduğu bir yayın düşünün: ulaşım, yol arkadaşları, karşılaşmalar, sözler, seçimler... Hepsi yorumlar tarafından yönetiliyor. İlginç değil mi?
3. Eğlence Yayıncılığı. Açıklamaya gerek yok. Xiaoya'nın vakası eğlence sunuculuğundaki potansiyeli kanıtlıyor. Yakın gelecekte, benzer modeller açık kaynak olduktan sonra yetişkin platformlarının AI tarafından ele geçirileceğinden şiddetle şüpheleniyorum.
Sınırlar: Douyin, AI tarafından üretilen içeriğin etiketlenmesini zorunlu kılıyor, gerçek insan görünümünü ve etkileşimini şart koşuyor, insansız/başıboş yayınları önermiyor. Bu yüzden Wanwan'ın ekranında her zaman "AI Gerçek Zamanlı Üretilmiş Görüntü" yazıyor ve kameram sol altta kalıyor. Bu geceki çöküş bir uyarı niteliğindeydi. Filtrelenen 18 yorum arasında birkaçı mayo, bikini ve askılı elbise talep ediyordu, bunlar anahtar kelimelerle engellendi (anahtar kelimeler yanlışlıkla "birileri kaytarıyor" ifadesini de müstehcen olarak işaretledi, sonradan düzeltildi). Yine de kaza bunlardan değil, normal bir arka plan değişikliğinden kaynaklandı.
Metin anahtar kelimelerle engellenebilir; görseller engellenemez. AI tarafından üretilen görseller beklenmedik şekilde platform yasaklı içerikler üretebilir. Denetim olmadan ihlaller yaratabilir. Gerçek insan varlığı sadece bir platform gerekliliği değil, aynı zamanda sizi koruyan bir kalkandır.
Dijital insanlarla 7/24 pasif gelir elde etmeyi umanların hâlâ kat etmesi gereken uzun bir yol var.
Ayrıca dijital insanlar için ünlüleri, başkalarının karakterlerini veya yüzlerini kullanmayın. Kendinizinkini yapmak zor değil.
6. Açık Kaynak Notları
Bu projenin araç çerçevesi MIT lisansı altında açık kaynak olarak sunulmuştur: https://github.com/garycaogan/ai-live-avatar.
Sohbet mesajı filtreleme/sıraya alma, niyet tanıma, gardırop, talimat kartları/ekran bindirmeleri, yerel çalışma tezgahı, OBS/Douyin yatay yayın entegrasyonunu içerir. Para harcamadan test çalıştırması yaparak filtreleme, sıraya alma ve bindirme uygulamalarını görebilirsiniz. Risk nedeniyle web sayfası kazıma kısmı hariç tutulmuştur; uygulayıcılar bunu kendileri eklemelidir.
Araçlar herkesin kullanımına açıktır, ancak karakterler size ait olmalıdır. Kendi yüzünüzü yerleştirin, karakterinizi yazın ve çalışsın.
Eğer siz de bir tane kurmak istiyorsanız kodu alın, karakterinizi yaratın; yardım için yorumlarınızı veya başarılarınızı paylaşmanızı bekliyorum.
Ben Gary. Bu makale işinize yaradıysa üçlü tıklamayı unutmayın!
