У червні я писав, що вайб-кодинг помер, а аналіз ROI від ШІ ось-ось перетвориться з приємного бонусу на сувору необхідність.
Ось що таке ROI від ШІ і чому його поки так складно розгледіти у показниках ВВП:
Якщо максимально спростити, нам потрібно розуміти дві метрики: витрати та цінність.
Щодо витрат: AI Index від Ramp відстежує, скільки витрачають на ШІ понад 70 000 американських компаній. Медіанна компанія платить $12,50 на місяць за кожного співробітника. Якщо середня вартість працівника становить близько $8 500 на місяць, то ШІ достатньо зробити цю людину лише на ~0,15% продуктивнішою, щоб окупити себе. Це приблизно три додаткові продуктивні хвилини на тиждень.
Тож для більшості компаній рахунок за токени — це майже похибка округлення. Але є й інші, невідчутні витрати: управління змінами, перенавчання та решта корпоративної машинерії.
Цінність визначити складніше, тому візьмемо за орієнтир зростання продуктивності. У P&G один співробітник із ШІ створював пропозиції щодо продуктів такої ж якості, як команда з двох людей без нього. Економісти MIT довели, що автоматизація виправдовує себе тоді, коли кроки ШІ об'єднані так, щоб людина перевіряла результат один раз, а не після кожного етапу.
Отже, ШІ переважно прискорює виробництво, але більша частина робочого тижня корпоративного співробітника йде не на саму роботу, а на координацію, зустрічі, узгодження та підписання процесів. (І я ще не бачив, щоб мій Claude робив наради у 10 разів швидшими!)
Звідси виникає питання: а що, якщо саме люди є вузьким місцем для ROI від ШІ? ШІ може повернути вам ці три хвилини, але він не вирішує, куди вони підуть. Якщо вони розчиняться в черговій нараді або в тижнях очікування погодження від юристів, віддача буде нульовою.
Це також може пояснити, чому результати такі нерівномірні. Можливо, ШІ не додає до результату, а множить його. Якщо так, то найкращі компанії відриватимуться від решти дедалі далі.
Експеримент 2026 року за участю 515 стартапів дає нам змогу зазирнути в цей розрив. Кожна компанія отримала однакові інструменти ШІ, навчання та підтримку. Випадкова половина ще й побачила, як інші фірми перебудували свої процеси навколо ШІ. У типового стартапу дохід майже не змінився в обох групах. Але практично все зростання забезпечили топ-10% компаній, причому експериментальна група вирвалася вперед настільки, що її загальний дохід сягнув 1,9x від показників контрольної групи.
Інструменти були ідентичними. Лідерів виділяло те, як саме вони перебудували свою роботу навколо них. І це повертає нас до самих процесів.
ШІ знижує вартість виконання завдань, але ніяк не впливає на те, чи варто було їх взагалі робити.
У 1995 році Білл Гейтс сказав те саме: автоматизація ефективного процесу примножує ефективність, а неефективного — примножує неефективність.
В Ілона Маска є п'ять кроків для цього:
- Ставте під сумнів кожен процес і кожну вимогу
- Видаляйте все, що можна
- Спрощуйте те, що залишилося
- Прискорюйте
- І лише потім автоматизуйте.
Ілон зізнавався, що однією з найбільших помилок у Tesla було виконання цих кроків у зворотному порядку — автоматизація процесів, які згодом виявилися непотрібними. Багато компаній, які заявляють, що «використовують потенціал ШІ», наступають на ті самі граблі.
І, можливо, саме тому дискусія про ROI від ШІ крутиться по колу. Від неї чекають, що показники продуктивності зростатимуть зі швидкістю розвитку ШІ, тоді як насправді вони рухаються зі швидкістю, з якою великі корпорації його впроваджують. І це було б не вперше.
У 1987 році Роберт Солоу зауважив: «Комп'ютерну еру видно всюди, окрім статистики продуктивності». З 1973 по 1995 рік продуктивність зростала приблизно на 1,5% на рік, а з 1995 по 2003 — вже на 3,3% на рік, щойно роботу перебудували навколо машин.
То що ж відрізняє компанії, які реально отримують віддачу, від усіх інших? Де губиться приріст продуктивності між співробітником і звітом про прибутки та збитки? І наскільки проблема криється в тому, як саме організована сама робота?
У нашому Deep Dive ми детально розбираємо ці питання та пропонуємо практичний посібник із підвищення ROI від ШІ: що видалити, що автоматизувати, які кроки ШІ зв'язати в ланцюжок, де людині все ще треба перевіряти результат і коли достатньо дешевшої моделі.
Читайте або слухайте повний Deep Dive тут: https://research.socialcapital.com/p/ai-roi
Удачі всім гравцям!
