3 основні початкові налаштування для підвищення продуктивності ChatGPT 5.6

Дослідники з MIT, Стенфорду та UC Berkeley проаналізували понад 18 000 запитів від 1 891 особи.

Результати показали, що хоча 53% покращення продуктивності від переходу на нову високопродуктивну модель було зумовлено еволюцією самої моделі, решта 47% припали на те, як користувачі змінили спосіб надання інструкцій, щоб відповідати можливостям нової моделі.

Іншими словами, продуктивність ШІ визначається не лише «яку модель ви обираєте».

Вибір високопродуктивної моделі та вміння пов'язати цей інтелект з вашою роботою — це дві абсолютно різні навички.

Це особливо важливо при використанні GPT-5.6 Sol.

OpenAI позиціонує Sol як флагманську модель міркувань для складних досліджень, дизайну та прийняття рішень. Однак, якою б високою не була її здатність до міркувань, вона не може читати ваші цілі, передумови чи критерії оцінки.

Якщо ви попросите її «придумати щось хороше», Sol обере найбільш загальну відповідь із величезного діапазону можливостей.

І навпаки, якщо ви встановили:

• Хто ви
• Чого ви хочете досягти
• Яких умов ви хочете дотримуватися
• Що ви вважаєте хорошим результатом

Точність відповідей суттєво зміниться, навіть з тією ж моделлю.

Багато людей щомісяця платять за найрозумніший ШІ, але залишають власні інструкції порожніми, пам'ять неорганізованою, а запити — одним реченням.

Це все одно, що найняти блискучого консультанта і попросити його «збільшити продажі», не надавши жодної інформації про ситуацію у вашій компанії.

У цій статті я підсумую три налаштування, які варто переглянути в першу чергу, щоб наблизити інтелект GPT-5.6 Sol до статусу «вашого особистого експерта», а також методи запитів, які змінюють якість відповідей.

Я не використовуватиму складні техніки промптів.

Після налаштування вони впливатимуть майже на всі наступні розмови. Рекомендую зберегти цю статтю, щоб потім спробувати, відкривши екран налаштувань.

Наприкінці статті я розповсюджую дизайн-кіт, який дозволяє створювати високоякісні слайди за допомогою Claude.

Чому «вибір моделі» сам по собі не дає продуктивності

Спочатку давайте узгодимо, де визначається «розумність».

GPT-Sol — це найрозумніша модель глибокого мислення, яку ви можете обрати зараз. Але навіть найрозумніша людина зможе дати лише посередні відповіді, якщо їй дати розпливчасте завдання на кшталт «просто зроби щось хороше». Інтелект і здатність його використати — це різні речі.

Спостерігаючи за тим, як різні люди використовують ШІ, я вважаю, що різниця криється саме в цій «здатності використовувати», а не в моделі.

Продуктивність визначається підготовкою наступних трьох речей: надання ChatGPT запам'ятовувати передумови (Налаштування), вибір моделі відповідно до завдання та наявність шаблону для того, як запитувати. Давайте розглянемо їх по порядку.

Початкове налаштування ①: Власні інструкції — це «керівництво до дії», а не «самопрезентація»

Перше, що варто переглянути, — це Власні інструкції.

Багато людей пишуть тут лише щось на кшталт «Відповідайте ввічливо» або «Пояснюйте стисло».

Однак це майже те саме, що сказати блискучому співробітнику в перший день:

«Будь ласка, добре виконуйте свою роботу.»

Офіційний посібник OpenAI пропонує метод надання інформації ШІ, розділяючи її на:

• Ідентичність: Яку роль він виконуватиме?
• Інструкції: Чого він має дотримуватися?
• Приклади: Що є хорошою відповіддю?
• Контекст: Які передумови потрібні для судження?

Іншими словами, те, що ви повинні вказати у Власних інструкціях, це не просто профіль.

Це «Правила роботи», які будуть застосовуватися до ChatGPT щоразу.

Наприклад, навіть якщо ви попросите «покращити цей пост у X», ChatGPT не знає багатьох речей:

• Хто, на вашу думку, має його прочитати?
• Що ви продаєте?
• Чи дозволена провокаційна мова?
• Чи є метою обізнаність чи реєстрація в LINE?
• Що становить текст, який звучить як ваш?

Не знаючи цього, ChatGPT може повернути лише найбільш загальний пост на основі загальних знань про SNS.

І навпаки, якщо ви помістите наступні передумови у Власні інструкції, напрямок відповіді зміниться навіть при тому ж самому одному реченні.

【Приклад налаштування, який можна використовувати як є】

Я працюю офісним працівником, паралельно публікуючи пости про використання ШІ в X та note.

Мої основні читачі — це офісні працівники та приватні підприємці, які цікавляться ШІ, але не знають, як інтегрувати його в свою роботу.

У своїх відповідях, будь ласка, дотримуйтесь цих правил:

• Спочатку викладайте висновок
• Не закінчуйте лише абстракціями; включайте хоча б один конкретний приклад
• При використанні технічних термінів, коротко пояснюйте їх при першій згадці
• Уникайте надмірної провокації або безпідставних тверджень
• Для постів у X робіть акцент на привабливому вступі та зручних для читання розривах рядків
• Для статей у note структуруйте в порядку: Твердження → Причина → Приклад → Метод впровадження
• Якщо запит розпливчастий, не заповнюйте його самостійно; спочатку запитайте про важливі передумови

Згідно з офіційною інформацією OpenAI, після встановлення Власні інструкції відображаються в усіх чатах, включаючи існуючі.

Крім того, у планах на кшталт Plus або Pro ви можете зареєструвати до 5 000 символів.

Це не місце для написання довгих речень, які ви використовуєте щоразу.

Це місце для усунення невеликих розбіжностей у сприйнятті, які виникають щоразу, з самого початку.

Я особисто помітив зменшення кількості правок на кшталт «зроби це більш схожим на мене» або «пиши з висновку» після налаштування тону, тем і структури.

Навіть різниця в кілька хвилин щоразу стає величезною різницею після 100 використань.

Власні інструкції — це не налаштування для одноразового підвищення продуктивності ChatGPT.

Це налаштування для підвищення мінімальної якості кожної вашої майбутньої розмови.

Початкове налаштування ②: Пам'ять — це «Картка клієнта», а не «Склад»

Наступне, що варто переглянути, — це Пам'ять.

Що тут дивує, так це те, що пам'ять ChatGPT — це не просто функція, яка зберігає минулі розмови в повному обсязі.

Згідно з поясненнями OpenAI, поточна пам'ять використовується як «контекст» для персоналізації відповідей шляхом постійної організації корисної інформації з минулих чатів та інших джерел.

Іншими словами, пам'ять — це менше сховище для розмов і більше:

Картка клієнта, до якої ChatGPT звертається, щоб дізнатися про вас.

Якщо картка містить правильну інформацію, вас можуть зрозуміти без детальних пояснень щоразу.

З іншого боку, якщо залишається стара або одноразова інформація, вона може вплинути на зовсім інші консультації.

Наприклад, припустимо, що хтось, хто раніше продавав продукти для офісних працівників, тепер змінив свій бізнес на підтримку ШІ для корпорацій.

Однак, якщо в пам'яті залишилася стара передумова на кшталт «публікація знань про підробіток для офісних працівників», навіть якщо ви попросите пропозицію для корпорації, можуть вплітатися м'які вирази для фізичних осіб або перспективи підробітку.

Коли відповідь ШІ є посередньою, причина іноді криється не в промпті, а в інформації про ваше минуле «я».

Ось чому не варто просто так зберігати все в пам'яті.

Я рекомендую розділяти на основі наступних критеріїв:

Інформація, яку варто зберігати в пам'яті:

• Поточна професія або бізнес
• Продукти або послуги, з якими працюєте
• Основна клієнтська база
• Довгострокові цілі
• Вподобання щодо написання або відповідей
• Часто використовувані критерії судження

Інформація, яка не потребує зберігання в пам'яті:

• Завдання, виконані лише сьогодні
• Тимчасові кампанії
• Показники продажів або кількість підписників, що часто змінюються
• Крайні терміни або розклади
• Гіпотези, придумані на місці
• Тимчасові емоції або вагання

Наприклад, «Я надаю навчання з ШІ для корпорацій» підходить для пам'яті, якщо це не зміниться найближчим часом.

З іншого боку, «Завершити навчальні матеріали до цієї п'ятниці» краще обробляти лише в межах цієї розмови або проекту.

Критерій для запам'ятовування простий:

Чи хотіли б ви, щоб це використовувалося як передумова через 3 місяці?

Якщо ТАК, то це в Пам'ять.

Якщо НІ, розмістіть це лише в цьому чаті або проекті.

І періодично запитуйте наступне:

«Будь ласка, перевір інформацію, яку ти зараз пам'ятаєш про мене. Будь ласка, відокрем інформацію, яка може бути застарілою, від інформації, яка є надлишковою.»

Згідно з офіційною інформацією OpenAI, пам'ять можна перевіряти, виправляти та видаляти з екрану налаштувань, а також можна використовувати Тимчасовий чат для розмов без звернення до існуючої пам'яті або створення нової.

Використання Тимчасового чату — це один із способів проконсультуватися перед важливою діловою зустріччю або коли ви дієте в зовсім іншій ролі, ніж зазвичай.

Щоб зробити ШІ розумнішим, дайте йому запам'ятати велику кількість інформації.

Це твердження правильне наполовину і наполовину неправильне.

Потрібна не кількість інформації.

Це залишення лише правильних передумов, які відповідають вашому поточному «я».

Початкове налаштування ③: Обирайте моделі за «вартістю помилки», а не за «найрозумнішим порядком»

Коли налаштування в порядку, наступним кроком є вибір моделі.

Багато хто помиляється в цьому. Завжди вибирати найпродуктивнішу модель — це не обов'язково найефективніший спосіб її використання.

Це все одно, що вирішувати кожне окреме завдання в компанії на засіданні правління. Вам не потрібно збирати керівництво лише для того, щоб змінити тему електронного листа.

З іншого боку, небезпечно вирішувати, чи інвестувати мільйони в новий бізнес, покладаючись на єдину негайну відповідь рядового співробітника.

Вибір моделі такий самий. OpenAI позиціонує GPT-5.5 Instant як швидку модель для щоденних запитань, а GPT-5.6 Sol — як модель міркувань для складних завдань, досліджень та дизайну.

GPT-5.6 Sol також пропонує опції для зміни глибини мислення, такі як Medium, High та Extra High. Доступні опції залежать від вашого плану.

Отже, за якими критеріями слід обирати?

Я рекомендую обирати, виходячи не з продуктивності моделі, а з:

«Наскільки це буде боляче, якщо я отримаю неправильну відповідь?»

Завдання, придатні для Instant:

• Перефразування тексту
• Перевірка на друкарські помилки
• Підведення підсумків зустрічей
• Створення чернеток для ідей
• Пропонування тем електронних листів
• Форматування вже визначеного вмісту

Наприклад, завдання на кшталт «Скороти цей текст на 30%, не змінюючи сенсу». Навіть якщо відповідь трохи не вірна, ви можете негайно перевірити та виправити її.

Завдання, де варто використовувати Sol Medium або High:

• Порівняння бізнес-стратегій
• Планування дизайну, що включає кілька умов
• Структурування важливих матеріалів для продажів
• Прийняття рішень після читання довгих документів
• Дослідження контрактів або систем
• Проектування систем або бізнес-процесів
• Аналіз причин невдач

Наприклад, завдання на кшталт «Оціни, чи варто інвестувати в цей новий бізнес на основі п'яти факторів: конкуренти, ринковість, сильні сторони компанії, початкові витрати та умови виходу». Це вимагає одночасного порівняння кількох фрагментів інформації та прийняття узгоджених рішень, а не простої генерації тексту.

Завдання, де варто розглянути Sol Pro або глибоке міркування:

• Складні дослідження, що займають багато часу
• Аналіз великої кількості документів
• Друга думка для важливих управлінських рішень
• Дослідження або виправлення складних кодових баз
• Дизайн, що вимагає кількох перевірок

Однак, навіть тут, ви не приймаєте відповідь ШІ як є, а використовуєте її як один із матеріалів для прийняття рішень.

Коли сумніваєтеся у виборі моделі, ви можете визначитися за допомогою цих трьох запитань:

1. Чи є значні втрати, якщо буде прийнята неправильна відповідь?
2. Чи потрібно думати про кілька умов одночасно?
3. Чи не можете ви перевірити результат самостійно негайно?

Якщо дві або більше відповідей «Так», Sol варто використовувати. І навпаки, якщо майже жодна не підходить, достатньо Instant.

Рекомендація — не покладати все на Sol.

Спочатку використовуйте Instant, щоб:

• Визначити точки для обговорення
• Створити чернетку
• Збільшити кількість варіантів

Потім передавайте лише важливі частини Sol, щоб:

• Шукати недогляди
• Перевіряти на суперечності
• Доопрацьовувати пропозицію

Це двоетапний підхід. Наприклад, при створенні плану вебінару:

Спочатку згенеруйте 10 ідей за допомогою Instant. Виберіть 3 з них і запитайте Sol:

«Будь ласка, порівняй ці 3 ідеї на основі чотирьох пунктів: привабливість, авторитетність, зв'язок із закриттям угоди та складність впровадження. Будь ласка, вкажи на слабкі сторони, не приховуючи їх.»

Таким чином, ви отримуєте і швидкість, і глибину.

Замість того, щоб щоразу вибирати найрозумнішу модель:

Використовуйте швидкі моделі для дивергенції, а моделі глибокого мислення — для прийняття рішень.

Розділяючи ролі таким чином, ви можете скоротити час очікування, одночасно підвищуючи якість відповідей у важливих ситуаціях.

Метод запиту ①: Припиніть передавати на аутсорсинг і використовуйте «шаблон»

Це суть. Навіть якщо ви налаштуєте параметри, продуктивність не з'явиться, якщо ваш запит залишиться розпливчастим дорученням. Чим розумніша модель, тим більше вона повертає «правдоподібних, але неточних» відповідей, якщо бракує передумов. Отже, майте шаблон для запитів. Всього чотири речі: «Як хто, мої передумови, обмеження, яких слід дотримуватися, і в якому форматі виводити».

• ✗ «Як почати блог як підробіток?»
• ◯ (Заповніть чотири):

Ти редактор блогу про підробіток. Я офісний працівник і можу приділяти лише 1 годину на день у будні. Я ще не вирішив, що писати. Мене цікавлять ШІ та підробіток. За цих умов, будь ласка, створи щотижневий список справ на перший місяць. До 3 пунктів на тиждень, уникай технічних термінів.

Щільність відповіді повністю змінюється. Ось ще один приклад, більш робочий:

• ✗ «Напиши вступ до цього продукту.»
• ◯:

Ти копірайтер. Продукт — це дерев'яна підставка для смартфона, яка підтримує порядок на столі, ціною 3000 єн. Покупці — люди 30 років, які працюють з дому. На основі теми «порядок на столі» надай 3 чернетки опису продукту на 120 символів. Не будь провокаційним або перебільшувальним. Додай один рядок, що пояснює мету для кожного.

Навіть для одного й того ж продукту «3 придатні чернетки» з'являться лише з останнього запиту.

Метод запиту ②: Не намагайтеся досягти завершення за один раз; «Спочатку дозвольте йому поставити запитання»

Навіть якщо ви використовуєте шаблон, передумов все одно може бути недостатньо. Тому ще один крок. Для розумних моделей дозвольте їм ставити запитання перед початком роботи. Це особливо ефективно з моделями «мислення», такими як Sol.

Після цього я хочу, щоб ти створив список зустрічних запитань для використання на співбесіді. Щоб досягти хорошого результату, будь ласка, спочатку постав мені 5 запитань. Почни працювати після того, як я відповім.

Sol поставить точні запитання про відсутні передумови: В якій галузі компанія? Чи співрозмовник — керівник або представник сфери? Що ви цінуєте? Якщо ви дозволите йому працювати після заповнення цих даних, переробок помітно поменшає. Зрештою, це швидше — вставити один раунд запитань, ніж одноразовий розпливчастий запит.

Демонстрація: Від нуля до завершення, один повний потік з Sol

Слова самі по собі не доходять, тому давайте зробимо це єдиним потоком. Це вигадано, але я напишу фактично використані слова.

Тема: «Створення посту для анонсу дерев'яної підставки для смартфона, запущеної як підробіток, у X.»

1. Власні інструкції вже встановлені (передумови підробітку та форматування вже є). Отже, пояснення щоразу не потрібне.

1. Виберіть GPT-5.6 Sol як модель. Тому що ви не хочете пропустити перший анонс.

1. Спочатку дозвольте йому ставити запитання.

Я хочу створити анонсуючий пост для продукту в X. Будь ласка, спочатку постав мені 5 запитань. Почни працювати після того, як я відповім.

1. Sol запитує: Яка ціна? Чи є фото? Хто цільова аудиторія? Чи будете ви включати посилання? Чи серйозний тон чи невимушений? Відповідайте на них.

1. Тепер, коли передумови узгоджені, попросіть справжнє.

На основі попередніх відповідей надай 3 чернетки для анонсуючого посту. Кожна до 140 символів, зручна для читання з розривами рядків, і додай гачок в кінці. Не будь провокаційним.

1. Доопрацюйте ту чернетку, яка вам подобається.

Я прийму другу чернетку. Зроби формулювання більш виразним щодо сцени «порядок на столі». Не використовуй емодзі.

Ви отримаєте пост, який можна просто вставити, що не вийшло б із спонтанного розпливчастого запиту. Замість набору фрагментарних порад на кшталт «добре питати ось так», просто імітуйте цей потік, і це спрацює.

Підсумок

• Продуктивність Sol визначається «Налаштуваннями та запитами», а не «Вибіром моделі».
• Запишіть передумови один раз у Власних інструкціях. Зберігайте в пам'яті лише важкозмінні факти.
• Не покладайте все на Sol. Використовуйте Sol лише для кроків, які ви не хочете пропустити.
• Припиніть розпливчасті доручення та робіть запити за шаблоном «Як хто, Передумови, Обмеження, Формат виведення».
• Чим розумніша модель, тим менше вона помиляється, якщо дозволити їй ставити запитання перед початком роботи.

Якщо ви не знаєте цих налаштувань, ви продовжуватимете щомісяця платити за найрозумнішу модель, даючи розпливчасті запити незнайомцю. Чи налаштуєте ви параметри один раз і зміните спосіб запиту, чи будете й надалі отримувати поверхневі відповіді з «просто зроби щось хороше» сьогодні? Поворотний момент тут.

Один крок, який ви можете зробити сьогодні: Відкрийте налаштування ChatGPT і помістіть дві речі у Власні інструкції: «Ваші передумови підробітку» та «Спочатку запитуй, коли розпливчасто». З наступного обміну вміст, який повертається, зміниться.

Розповсюдження набору дизайн-системи, який кардинально змінює створення слайдів у Claude

▼ Зареєструйтеся в LINE, щоб отримати «Набір дизайн-системи Claude»

https://t.co/90omRA4UQ7

Будь ласка, приєднуйтесь до OpenChat (LINE OpenChat), а потім надішліть

Design System

на офіційний акаунт LINE, згаданий у примітці, щоб отримати переваги.