Привіт усім, я Майлз. Останнім часом, коли пишу контент, організовую матеріали, створюю демо та займаюся доставкою, Codex став моїм найчастіше використовуваним інструментом.
Сьогодні я хочу поділитися 10 навичками, які зараз найбільш корисні для мене. Від відстеження новин і створення обкладинок до декодування книг і перетворення зображень на редаговані презентації — кожна має своє унікальне призначення. Нижче я навів конкретні приклади та результати; якщо якась із них вам сподобається, можете спробувати її одразу.
1. follow-builders: Ваш персональний AI-редактор новин
Якщо ви стежите за десятками AI-творців і хочете знати, чим вони займаються, зазвичай доводиться гортати стрічки, шукати подкасти та виокремлювати цінні частини з англомовного контенту. follow-builders, створений Zara Zhang, організовує все це у стислий дайджест.
Він відстежує групу AI-дослідників, засновників, продакт-менеджерів та інженерів, підсумовуючи їхні оновлення разом із пов'язаними блогами та подкастами. Ви можете вказати вихід китайською, англійською або двома мовами та повідомити, чи цікавитеся ви більше продуктами, технологіями чи творчістю.
Для дайджесту новин китайською достатньо такого запиту:
1Використовуй follow-builders, щоб організувати китайський дайджест для AI-творців контенту.2Зосередься на нових варіантах використання продуктів, реальних демонстраціях роботи та досвіді творців.3Чітко вказуй, хто що сказав і чому це варто прочитати для кожного пункту, зберігаючи посилання на джерела.4Перелічи свої додаткові пропозиції окремо.
Нижче наведено згенерований дайджест:
Результати пробного китайського дайджесту.
Наприклад, в одному записі Zara пропонує, щоб демонстрації продуктів зберігали реальні операції інтерфейсу та міркування, що стоять за ними. Читаючи це, ви вже розумієте, як це оновлення стосується створення навчальних посібників; якщо цікаво, можете перейти за посиланням для деталей.
Цінність встановлення цього полягає в тому, щоб допомогти вам підтримувати читабельний список для відстеження. Для тих, хто довго стежить за AI-продуктами, перегляд фіксованого дайджесту набагато легший, ніж щоденне вирішення, кого шукати. Ви також можете використовувати заплановані завдання Codex для щоденної доставки; спочатку спробуйте в чаті, щоб побачити, чи підходить вам.
Встановлення: zarazhangrui/follow-builders
2. Punk Skill: Оберіть стиль для створення неповторних обкладинок статей
Punk Skill — це мій основний інструмент для створення ілюстрацій. Зокрема, punk-cover читає статтю або тему, організовує візуал на основі платформи, співвідношення сторін та обраного стилю, а потім викликає інструмент генерації зображень для створення обкладинки.
Найскладніша частина створення контенту — часто перекласти «про що ця стаття» у зображення. Якщо просто дати AI заголовок, він може видати купу комп'ютерів, роботів і ліній, що світяться. Бібліотека стилів Punk враховує тему, текст, порожній простір і текстуру, надаючи зображенню чіткий напрямок після вибору стилю.
Подивіться на цю «Побудову бази знань Obsidian з нуля»:
Шаруватий папір, фіолетові структури та картки для нотаток перетворюють тему бази знань на видимий простір; головний заголовок залишається першим, що ви бачите. Товщина та тіні паперу також надають зображенню відчуття ручної роботи.
Перемикання на стиль піксельної графіки дає зовсім інший ефект:
Обидва зображення — приклади стилів Punk Skill.
Персонажі, карти та реквізит утворюють повну ігрову сцену. Це створює пряму візуальну асоціацію для оновлення навчальних інструментів, поетапного навчання або проєктів з будівництва.
Ви можете вставити свою власну статтю:
1Використовуй punk-cover, щоб згенерувати обкладинку для наступної статті.2Платформа: X; Співвідношення сторін: 5:2; Стиль: 3D Paper Cut Concept Poster.3Залиш головний заголовок у межах двох рядків і використовуй один головний об'єкт для вираження основної ідеї.4Будь ласка, фактично згенеруй зображення.56[Вставте повну статтю сюди]
Його варто зберегти надовго, тому що ви можете повторно використовувати улюблені стилі для серії, змінюючи лише тему та об'єкт, не вивчаючи щоразу новий візуальний напрямок. Фактична генерація зображення вимагає, щоб Codex викликав інструмент для зображень; перед використанням перевірте китайські заголовки на обкладинці.
Встановлення: adrianpunk/Punk-Skill
3. cangjie-skill: Зробіть методи курсів справді корисними для вас
cangjie-skill (Cangjie) витягує методи зі сценаріїв курсів, стенограм лекцій та навчальних посібників, щоб організувати їх у викликані навички (Skills). Він працює з «коли це використовувати, що спочатку перевірити і як оцінювати», що робить його ідеальним для знань із чіткими кроками, які ви хочете повторювати.
Наприклад, курс про інтерв'ю з клієнтами може нагадувати вам: менше питайте про ставлення до гіпотетичних функцій і більше про конкретний нещодавній досвід. Це речення легко пропустити в нотатках; перетворене на навичку, його можна використовувати для перевірки запитань для інтерв'ю.
Використовуючи власний навчальний сценарій інтерв'ю як приклад:
1Використовуй cangjie-skill, щоб перетворити цей сценарій курсу «Перевірка структури інтерв'ю з клієнтом» на навичку (Skill).2Нехай він оцінює запитання за запитанням: які докази може зібрати це запитання і чи наводить воно на відповідь?3Для недоречних запитань надай більш конкретний спосіб запитати.
Застосування складеної навички до нового запитання: «Чи подобаються вам автоматичні нагадування?» (Контекст: вибір між нагадуваннями про відшкодування та запитами про прогрес). Результат наступний:
Результати виклику навички, згенерованої з власних навчальних матеріалів.
Це запитання лише запитує про ставлення користувача до нагадувань і не може порівняти два напрямки. Відповідь змінила запитання на таке, яке легше викликає досвід, наприклад:
Будь ласка, згадайте нещодавнє відшкодування; як воно пройшло від підготовки матеріалів до подання? Чи були частини, які потребували доповнення або повторної обробки?
Після того подання, чи намагалися ви дізнатися про хід обробки? Якщо так, то чому ви хотіли знати в той момент і який метод використовували?
Ці два запитання шукають реальні проблеми в процесі подання та запитах про прогрес, надаючи матеріал для вирішення, що будувати.
Його варто встановити, тому що стандарти оцінки, яких ви навчилися, можна безпосередньо застосувати до вашого наступного завдання. Чим конкретніший вхідний курс, тим корисніша складена навичка; матеріали лише з кількома гаслами важко перетворити на надійні методи.
Встановлення: kangarooking/cangjie-skill
4. GordenImage2PPTX: Нарешті, красиві PPT-зображення можна редагувати
AI генерує ідеальну сторінку презентації, але вам потрібно змінити два слова в заголовку. У цей момент вся сторінка — це одне зображення; клацання в будь-якому місці вибирає все, що робить невеликі зміни клопіткою справою.
GordenImage2PPTX вирішує саме це: він окремо обробляє фон, рамки, декорації іконок і текст, а потім об'єднує їх у файл PowerPoint.
Спочатку подивіться на це вхідне зображення, де заголовок, піраміда, іконки та описи праворуч — все в одному зображенні:
Після конвертації навколо текстових і графічних елементів з'являються окремі рамки вибору:
Джерело зображення: приклад проєкту Gorden Sun.
Найцінніше тут — побачити ці рамки вибору. Заголовок має власне текстове поле, описи праворуч можна змінювати окремо, а витягнуті іконки можна переміщувати, масштабувати або замінювати окремо. Налаштування, які раніше вимагали повторної генерації цілої сторінки, тепер можна зробити назад у PPT.
Дайте завдання так:
1Використовуй GordenImage2PPTX, щоб конвертувати це зображення слайда в редагований PPTX.2Зроби текст редагованими текстовими полями та витягни іконки окремо.3Для модулів у рамці, які потребують незалежного налаштування, будь ласка, оброби їх окремо.4Намагайся зберегти макет і колірну схему оригінального зображення.
Я рекомендую це всім, хто часто використовує AI для створення навчальних матеріалів, пропозицій і сторінок презентацій. Це заповнює прогалину в можливостях редагування, якої часто не вистачає після генерації зображень.
Зауважте, що «редагованість» залежить від об'єкта: текст можна змінювати безпосередньо; незалежні зображення можна переміщувати та замінювати; діаграми можуть не повернутися до рідних діаграм на основі даних, а складні рамки все ще можуть бути єдиним зображенням. Встановлення також вимагає налаштування можливостей обробки зображень, необхідних для проєкту.
Встановлення: GordenSun/GordenSuperPPTSkills · GordenImage2PPTX
5. book-to-skill: Декодуйте книгу та зберігайте методи
book-to-skill може організувати книгу у викликані навички читання: де знаходяться розділи, що означають важливі концепції та яку частину перевірити для конкретної проблеми.
Якщо ви просто прочитали книгу один раз, звичайного підсумку може бути достатньо. Методологічні або професійні книги, які потребують повторного використання, краще підходять для цього. Вам не доведеться щоразу перепояснювати всю книгу; ви можете попросити AI повернутися до конкретних розділів, щоб побачити, на чому ґрунтуються поради.
Використовуючи «Мистецтво війни» як приклад, ви можете дати завдання так:
1Використовуй book-to-skill, щоб організувати повний текст «Мистецтва війни» у навичку читання.2Збережи записи розділів відповідно до тринадцяти глав та організуй основні концепції, методи оцінки та поширені помилки.3Відповідаючи на запитання пізніше, спочатку вкажи відповідний розділ, перш ніж давати пораду.4Аналогії в сучасних сценаріях мають бути відокремлені від оригінального значення книги.
Він залишить дані розділів, глосарій та шпаргалку. Справжня корисність проявляється в наступному запитанні: «У мене є лише 20 хвилин на сесію обміну книгами, і я хочу охопити всю книгу. Як мені це організувати?»
Результати виклику навички після генерації навичок читання.
Відповідь зосереджує обмін на «які умови порівнювати та які витрати враховувати перед тим, як щось робити», а потім локалізує «Планування» та «Ведення війни». Сесія може використовувати 2 хвилини для постановки запитання, 6 хвилин для умов, 5 хвилин для споживання, а решту часу для обговорення та пояснення меж аналогій.
Це набагато краще, ніж стискати кожен із тринадцяти розділів в одне речення для сесії з обмеженим часом. Вміст залишається організованим за розділами, але ви можете запитувати його з вашою поточною проблемою. Зауважте, що організація обміну є педагогічною пропозицією, а не твердженням, що оригінальна книга навчала публічних виступів.
Встановлення: virgiliojr94/book-to-skill
6. show-me: Перетворюйте пояснення коду на зрозумілі діаграми
Після того, як Codex завершить зміну коду, пояснення може містити десятки імен файлів, назв компонентів і зв'язків викликів, які все ще важко читати. show-me організовує ці зв'язки в блок-схеми, дерева компонентів, дерева викликів або порівняння «до та після» і може навіть генерувати HTML-сторінки з поясненнями, коли це необхідно.
Це навичка, рекомендована Matt Pocock, від HumanLayer, автор Dexter Horthy. Вона ідеально підходить для тих, хто хоче зрозуміти структури проєктів або переглянути зміни коду, не переслідуючи довгі пояснення абзац за абзацом.
Наступний приклад пояснює, як відновлюються позиції читання: після оновлення сторінки, коли прийняти збережену позицію, коли чекати, а коли скасувати, тому що користувач прокрутив вручну.
Приклад HTML-діаграми від HumanLayer.
Три блоки на діаграмі представляють Idle, Waiting та Completed. Мітки умов на стрілках показують, коли стани перемикаються; червоні шляхи позначають скасування, а зелені — завершення. Слідуючи за стрілками, ви можете знайти відповідь на запитання «що станеться, якщо користувач прокрутить зараз?»
За допомогою діаграми пошук відповідної логіки в коді стає набагато зрозумілішим. Ви також можете безпосередньо сказати заплутаній відповіді:
1Використовуй show-me, щоб намалювати щойно надане пояснення.2Познач китайською: де воно починається, через які судження проходить і кінцевий результат.3Якщо задіяні зміни коду, виділи відмінності до та після.4Для складного вмісту зроби діаграму, яку можна відкрити в HTML.
Його варто встановити, тому що перевірка того, що зробив AI, не повинна бути складнішою, ніж доручити йому це зробити. Сенс діаграми — допомогти вам побачити зв'язки; для конкретного коду він все одно повинен малювати на основі фактичних файлів.
Встановлення: humanlayer/skills · show-me
7. grill-me: Уточнюйте вимоги перед початком роботи
grill-me — це навичка зондування вимог від Matt Pocock. Дайте їй план або ідею, і вона знайде невизначені частини, які вплинуть на майбутню роботу, надаючи запитання та пропозиції, і продовжить зондування після вашої відповіді.
Вона особливо корисна, коли «я приблизно знаю, що хочу зробити, але не можу сформулювати конкретні вимоги». AI добре заповнює, здавалося б, повний план, але такі рішення, як вхід, ціноутворення та методи обміну, повинні мати реальні причини.
Наприклад, бажання створити сайт для завантаження книжкових матеріалів:
1Використовуй grill-me, щоб допомогти мені з'ясувати вимоги до «Сайту для завантаження книжкових матеріалів».2Спочатку став запитання, які впливають на напрямок виробництва, пояснюючи різницю, яку зроблять різні варіанти.3Дай свої пропозиції для кожного запитання та продовжуй після моєї відповіді.
Перший раунд зондування виглядає так:
Результати першого раунду зондування.
Спочатку він запитує, кому це служить: учасникам воркшопу чи всім публічним читачам? Перші вже мають спільний контекст, тому матеріали можуть безпосередньо доповнювати курс; останнім можуть знадобитися вступні матеріали, категорії та записи для перегляду.
Потім він запитує, які матеріали можна надати. Власноруч створені роздаткові матеріали проти матеріалів, що розповсюджуються, визначають, що насправді містить перша версія сайту. Зупинка на цих ключових виборах корисніша, ніж передчасне обговорення кольору кнопок.
Вам просто потрібно відповісти і дозволити йому продовжити зондування. Його цінність полягає в тому, щоб винести на поверхню рішення, які план прийняв би за замовчуванням.
Встановлення: mattpocock/skills · grill-me. Обробіть його залежність grilling під час встановлення.
8. last30days: Подивіться, як інші використовують це, перш ніж вирішувати, що робити
Готуючись спробувати новий інструмент, запит до AI про «корисні поради» часто дає загальні рекомендації. last30days спочатку перевіряє нещодавні обговорення в спільноті, щоб побачити, що люди пробують, з якими проблемами стикаються і які практики варті подальшого вивчення.
Він може проводити дослідження навколо інструменту, теми або групи продуктів, підтримуючи такі джерела, як Reddit, X та YouTube (залежно від доступу). Для тих, хто створює теми або шукає нові способи використання, це дуже практично: ви можете почати з широкого запитання та перетворити знайдені підказки на дієві запити.
Проєкт продемонстрував приклад із зображеннями домашніх улюбленців. Початкове запитання було просто «як люди використовують ChatGPT для створення зображень собак», і дослідження виявило ідеї, як-от «перетворення собак на людей». Подальше уточнення конкретних запитів виявило вимоги: спочатку завантажити фото улюбленця, зіставити колір шерсті з кольором волосся, зберегти вираз обличчя та впізнавані аксесуари.
Приклад з проєкту: last30days обробляє дослідження та запити; зображення людей згенеровані ChatGPT.
Порівнюючи їх, колір шерсті, висунутий язик та аксесуар на грудях стали підказками для дизайну персонажа. Найкорисніша частина цього прикладу — перетворення розпливчастого «бажання створити контент про улюбленців» на творче завдання з еталонними зображеннями та конкретними вимогами.
Ви можете переключитися на тему, яка вас цікавить:
1Використовуй last30days, щоб дослідити, як люди використовували ChatGPT для створення зображень улюбленців за останні 30 днів.2Знайди стилі гри з фактичними роботами та поясни, які фото потрібні для кожного.3Виберіть один, який підходить для початківців, і дай мені китайський запит, який я можу скопіювати безпосередньо.4Збережи посилання на джерела та вкажи платформи, які не були знайдені.
Зображення вище — це існуючі приклади проєктів, які використовуються для ілюстрації того, як він перетворює дослідження на творчість; запуск зараз покаже стилі гри, які змінюються з часом.
Встановлення: mvanhorn/last30days-skill
9. Defuddle: Витягніть веб-сторінку в чистий текст
Defuddle робить одну просту річ: витягує основний вміст веб-сторінки та зберігає його у форматі Markdown. Markdown — це звичайний текст із заголовками, списками та посиланнями, який можна безпосередньо вставити в програму для нотаток або дати Codex для подальшого читання.
Він ідеально підходить для тих, хто часто збирає веб-матеріали. Виділення всього та копіювання приносить навігацію, кнопки та рекомендоване читання; скріншоти нелегко шукати або цитувати. Збереження тексту забезпечує чисту чернетку для подальших нотаток, перекладу або порівняння.
Наприклад, сторінка NASA про місячну науку має навігацію місіями, записи новин і багато колонок. Дайте її Defuddle:
1Використовуй defuddle, щоб витягнути основний вміст цієї веб-сторінки:2https://science.nasa.gov/moon/facts/34Збережи як moon-facts.md, зберігаючи підзаголовки, основний текст і посилання.5Спочатку збережи оригінальний англійський текст; не перекладай і не підсумовуй.
Витягнутий файл виглядає так при відкритті:
Результати витягування веб-сторінки NASA, відкриті в редакторі.
Розділи, як-от «Як Місяць отримав свою назву», «Розмір і відстань» та «Орбіта та обертання», збережені разом із відповідними посиланнями в абзацах. Великі навігаційні блоки з веб-сайту зникли, залишивши в основному вміст для читання.
Це економить час, витрачений на переформатування після копіювання. Зауважте, що якість витягування залежить від структури веб-сторінки; цей приклад все ще зберіг деякі авторські права на зображення та відносні посилання. Для довгострокового архівування просто попросіть Codex виправити посилання. Перегляньте витягнутий файл.
Встановлення: kepano/obsidian-skills · defuddle
10. skill-creator: Перетворіть ваші повторювані інструкції на навичку
skill-creator — це інструмент для створення та вдосконалення навичок. Ви розповідаєте йому про завдання, правила та бажані результати, і він допомагає організувати опис навички; для частин, які потребують фіксованих перевірок, ви навіть можете додати скрипти.
Він підходить для роботи, яку ви вже робили неодноразово і знаєте, як робити добре. Наприклад, перевірка посилань на файли перед доставкою матеріалів: що перевіряти, що пропускати і про що повідомляти, якщо знайдено проблему, — все це можна чітко вказати.
Ви можете зробити запит так:
1Використовуй skill-creator, щоб створити навичку, яка перевіряє локальні посилання на файли в Markdown.2Повідом номер рядка посилання, цільовий файл і чи існує файл.3Пропусти віддалені URL-адреси, зображення та приклади коду.4Тільки перевіряй, не змінюй оригінальний текст. Підготуй кілька зразків з різними сценаріями для перевірки.
Застосування згенерованої навички до демонстраційного документа дає такі результати:
Результати виклику згенерованої навички перевірки посилань.
У таблиці not-created.md у рядку 4 позначено як відсутній, тоді як інші знайдені файли відображаються як нормальні. Ви можете безпосередньо перейти до цього рядка, щоб додати файл або змінити адресу, не клацаючи все самостійно.
Корисність цього прикладу невелика, але вона дуже практична при повторенні. Залишивши об'єкти перевірки, діапазони виключення та формати виведення в навичці, наступного разу вам просто потрібно сказати «перевір цей документ», щоб дотримуватися того самого набору вимог.
Я пропоную почати з невеликих завдань із чіткими межами, як це. Навичка, яка може стабільно перевіряти файли, вже корисна; коли ви звикнете, ви можете додавати нові правила.
Встановлення: openai/skills · skill-creator
Як встановити
Виберіть одну, надішліть відповідну адресу встановлення Codex разом із назвою навички. Репозиторій може містити кілька навичок, тому не забудьте назвати ту, яку хочете встановити:
1Будь ласка, встанови [Назва навички] з адреси нижче та перевір її необхідні залежності.2Після встановлення виконай демонстрацію, використовуючи надані мною матеріали.34Адреса встановлення: [Вставте посилання вище]
Вам не потрібно встановлювати всі десять одразу. Виберіть одну, яку ви можете використовувати негайно, і вкладіть свої власні матеріали; ефект буде набагато чіткішим, ніж читання десяти описів функцій.
Я Майлз, експерт з алгоритмів AI, який перейшов з великої технологічної компанії до FDE. Я працював над дослідженнями та розробкою алгоритмів, оптимізацією та розгортанням, а також корпоративним навчанням і доставкою. Мій акаунт X досяг 10 000 підписників за 15 днів і створив три довгі пости з мільйонами переглядів за один тиждень, два з яких пізніше перевищили 2 мільйони.
Слідкуйте за мною @miles_mazy, давайте рости разом і заробляти гроші разом.
