模型对比总结
模型胜出统计
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Google 于 2026 年 2 月 26 日发布了 Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)。以下是社区在对两个模型进行并排比较后实际发现的情况。
Google 的说法
官方宣传很简单：“专业级品质，闪电般速度。”
Nano Banana 2 被定位为 Google 最新的尖端图像生成和编辑模型——比 Pro 更快、更便宜，并带有一些新功能：
- 图像搜索集成 — 该模型可以抓取实时网络图像，使其生成内容更贴近现实
- 更好的文本渲染 — 改进了图像内的多语言文本（支持国际化）
- 4K 分辨率支持 — 高达 4 倍的分辨率缩放
- 原生编辑 — 在一个模型中实现文本到图像和图像+文本到图像
Demis Hassabis 称其为“更快、更好的 SOTA”，Logan Kilpatrick（Google AI 开发者关系负责人）确认可通过 AI Studio 和 Gemini API 在发布当天访问 API。
成本：真正有趣的地方
这是头条新闻。Nano Banana Pro 的 API 定价是一个众所周知的痛点——社区估计其每张图像约为 0.15–0.24 美元（高分辨率）。多位开发者公开抱怨它不适用于生产应用。
Nano Banana 2 定价 (Gemini API)：
分辨率 | 每张图像价格 |
|---|---|
标准 (512px) | 0.045 美元 |
1K | 0.067 美元 |
2K | 0.101 美元 |
4K | 0.151 美元 |
在标准分辨率下，这大约比 Pro 便宜 3–5 倍。对于需要大量生成的应用程序来说，这非常重要。
社区的一个警告是：在 2K 分辨率下，Nano Banana 2 的定价实际上比一些人预期的更高——Wiehan Boshoff 指出，乘数结构（1K = 2x, 4K = 4x 标准）使得随着分辨率的提高，节省的成本会变少。
质量：Pro 在顶端仍有优势
社区比较（相同提示，无修饰）讲述了一个一致的故事：
- 在标准提示下，Nano Banana 2 表现出色——大多数并排比较显示输出相似或几乎相同
- 在高细节或细微提示下，Pro 仍然领先。正如一位用户直言不讳地指出：“Pro 显然赢得了这一轮。”
- 速度：fal.ai 测量 Nano Banana 2 的生成速度快 4 倍。社区基准测试结果不一——一项测试显示 NB2 生成产品图像需要 21.9 秒，而 Pro 需要 19.3 秒——但总体模式是 NB2 在速度方面占优，尤其是在负载下
最广泛分享的并排比较（来自 @legit_api 的 1,400 多个赞，8.5 万次观看）显示 NB2 产生了可靠的输出，但 Pro 在纹理保真度方面仍保持着微小但明显的优势。
何时使用哪个模型
如果满足以下条件，请使用 Nano Banana 2：
- 你正在构建一个具有高生成量的应用程序
- 速度和成本是主要限制
- 标准到 1K 分辨率就足够了
- 你想要图像搜索功能（NB2 独有）
如果满足以下条件，请坚持使用 Nano Banana Pro：
- 你需要最高图像质量用于专业/编辑工作
- 你正在进行纹理保真度很重要的精细细节生成
- 预算不是主要限制，输出质量才是
总结
Nano Banana 2 对于开发者和产品构建者来说是一个真正的升级——成本降低是真实的，速度提升是真实的，对于大多数用例来说，质量差距小到可以忽略不计。对于需要绝对最佳输出的创意专业人士来说，Pro 仍然是质量之王，至少目前如此。
对于大多数团队来说，明智之举是：将生产工作负载切换到 Nano Banana 2，保留 Pro 访问权限用于高风险的创意工作。
来源：Google (@Google, @OfficialLoganK, @demishassabis, @googleaidevs), fal.ai, 来自 @legit_api, @greywhenever, @baanditeagle, @itsolelehmann, @BoshoffWiehan 的社区比较。