「海外爆紅的 Skills 文章全是英文，根本看不完。」
「想加 Skills，但不知道該裝哪個，最後就不了了之。」
這是很多人的共同煩惱。在資訊汪洋中，很難判斷什麼才是正確答案。
你在使用 Claude Code 時，有過這些經歷嗎？
- 看到一篇 420 萬人閱讀的 Skills 爆紅文章，卻因為全英文而看不下去。
- 收藏了 Skills 相關的文章，但實際上從未設置過任何一個。
- 看到別人已經駕馭 AI，自己每次卻還要從零開始下指令，感到十分焦慮。
- 因為 AI 會忘記之前的上下文，所以不得不反覆向它解釋同一件事。
為此，我將頂尖玩家使用的 72 個 Skills 整理成具體分類，並加入了一些原創 Skills 供你參考。
AI Builder / CEO Buzzoni 先生的一篇文章目前正在瘋傳，獲得 420 萬次瀏覽及 1.9 萬次收藏。
開始之前，只需做兩件事：
- 收藏這篇文章，本週抽出 20 分鐘閱讀。
- 將這篇文章分享給其他使用 Claude Code 的人。
我會將內容拆解成淺白易懂的說明，並直接讀取 SKILL.md 檔案的內容來講解。
原帖介紹了 67 個 Skills。在這篇文章中，我針對日本商業場景將它們重新整理為 4 大類，並新增 3 個獨家組合包及 2 個實用技能，合共 72 個精選。
原帖連結：
https://x.com/polydao/status/2044317956893471081
Skills 是「教一次就能永久記住」的機制
一般的 AI 對話在會話結束後，所有設定都會重置。
你上週教它的「報告格式」或「簡報偏好」全都消失了。這就是為什麼你每次都要由頭到尾重新解釋一遍。
Skills 正是從根本上解決這個問題的機制。
只要在名為 SKILL.md 的檔案中定義「工作方式」，Claude Code 就會永久按照這些規則行事。流程、限制、範本和具體例子——全部寫進一個檔案即可。
安裝只需一行指令。
1claude install @anthropics/skills/pdf
執行後，你隨時都可以使用 PDF 讀取、合併和分割功能。稍後我會詳細說明來源及整體生態系統。現在，先從這四大類中找出適合你工作的 Skills 吧。
「思考」：規劃與腦力激盪
「思考時間」是商業活動中最寶貴的時間。
然而，很多人把時間浪費在「任務」上，例如排版提案、搜尋舊資料或反覆修改草稿。
讓我們比較一下有 Skills 和沒有 Skills 的世界。
以前：獨自花 3 天寫提案，沒有人可以討論想法。
現在：與 AI 進行腦力激盪，30 分鐘內完成大綱，剩下的時間專注於判斷和決策。
■ Brainstorming（obra/superpowers）
丟一個想法給它，AI 就會透過 9 步結構化流程完成一份設計文件。它會詢問你想創造什麼、建議視覺輔助工具、提出問題，並提供多種方案。設計文件完成後，AI 會自行審查，也會請你覆核。
這個 skill 最重要的規則是「在設計文件獲批前，不要寫任何程式碼」。它從一開始就內建了防止思路未理清便急於執行的機制。規劃和提案的質素並非單靠個人的「思考力」，而是透過「流程的力量」得以提升。
老實說，單憑這一點，Skills 就已經值得安裝。
→ https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills/brainstorming
■ Grill Me（mattpocock/skills）
這是我的個人最愛。
當你給 AI 一個自認為「夠好」的方案時，這個 skill 會針對每個被忽略的細節向你連環追問。它採用問答訪談的形式來釐清決策樹的每個分支，甚至會為每條問題提供建議答案。如果你卡住了，AI 還可以直接查閱文件來跳過問題。
概念就是「在被老闆質問之前，先被 AI 質問一番」。你可以提前填補方案中的所有漏洞。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/grill-me
■ Write a PRD（mattpocock/skills）
這個 skill 能根據會議或對話紀錄自動生成產品需求文件（PRD）。查看 SKILL.md 可知，它的設計是直接從對話上下文中生成 PRD，而非重新提問。它會輸出包含問題定義、解決方案、功能清單及範圍外項目的結構化提案。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/write-a-prd
■ PRD to Plan（obra/superpowers）
根據 PRD 自動生成詳細的執行計劃。它會將任務拆分為 2 至 5 分鐘的小單位，並輸出包含實際檔案路徑和執行指令的具體計劃。關鍵在於它不僅拆解「做什麼」，更明確指出「從哪裏開始、如何着手」。
→ https://github.com/obra/superpowers
■ PRD to Issues（mattpocock/skills）
自動將 PRD 轉換為任務工單。SKILL.md 採用了「垂直切分」（vertical slicing）的概念，即每個任務都被劃分為可獨立由頭到尾完成的單位。每個任務會按「需要人類判斷」或「可自主進行」分類，令團隊分工更加容易。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/prd-to-issues
■ Design an Interface（mattpocock/skills）
AI 會同時為畫面或系統設計生成三個或以上截然不同的方案。基於「第一個想法未必最好」的理念，你可以比較不同限制條件下的設計，例如側重簡潔性、靈活性或最常用情境。這能加速規劃階段的決策過程。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/design-an-interface
■ Domain Name Brainstormer（skillsmp.com）
為服務和域名生成大量構思，可當作你的品牌命名夥伴。它能從你意想不到的角度提出命名候選，非常適合開展新業務或新項目時使用。
→ https://github.com/Microck/ordinary-claude-skills/tree/main/skills_all/domain-name-brainstormer
■ Idea Mining / YouTube（skillsmp.com）
自動從 YouTube 收集內容靈感。它會分析競爭對手頻道的熱門影片或特定主題的趨勢，從而建議內容計劃。不僅適合 YouTube 創作者，對影片營銷研究亦非常有幫助。
→ https://github.com/AgriciDaniel/claude-youtube
規劃完成後，下一步就是「製作」。
「製作」：設計、生產與開發
隨着「能夠做出東西」的門檻降低，「做什麼」的判斷力便成為決勝關鍵。
這個類別在 72 個 Skills 中佔比最大，涵蓋設計、網頁、圖像、影片以至程式碼開發。
以前：外判網站設計，苦等 2 星期。
現在：口頭指示 AI，1 日內完成達到生產質素的設計。
■ Frontend Design（Anthropic 官方）
只要說一句「我想要這樣的網頁」，就會出現看似專業人士製作的畫面。SKILL.md 中的設計原則明確指出要「避免千篇一律的 AI 感設計」。它能生成可用於正式環境的儀表板和網絡應用程式 UI。即使沒有設計師，你也可以自行製作和檢查原型。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design
■ Canvas Design（Anthropic 官方）
這個 skill 有趣之處在於，它並非一開始就動手繪圖。
它會先將「設計理念宣言」文字化。這是一個兩步流程：先定義「想傳達什麼」，再將其轉化為 PNG 或 PDF 視覺檔。這樣可避免出現「看起來不錯但毫無訊息」的結果。用於社交媒體素材、海報和文件插圖都非常強大。
使用 AI 時，文字化非常重要。即使是相同目的，資訊的具體程度、周邊細節和背景都會顯著影響質素。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/canvas-design
■ Theme Factory（Anthropic 官方）
解決「我想讓文件看起來更專業」的最簡單方法。可從 10 個預設主題中選擇，或生成自訂主題。色彩組合和字體配對會在所有頁面保持一致，你再也不用為挑選顏色或字體而煩惱。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/theme-factory
■ Awesome-design（skillsmp.com）
匯集設計最佳實踐的 skill。你可以參考專業人士使用的設計模式和排版原則，有助理解設計背後的「原因」。配合 Frontend Design 或 Canvas Design 使用，可進一步提升設計精準度。
→ https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md
■ Image Generator（skillsmp.com）
優化圖像生成提示詞並管理質素。提供兩個版本，各自支援不同的圖像生成服務。它會將你的指令轉換為最有效的形式，令生成圖像的質素保持穩定。
→ https://github.com/kingbootoshi/nano-banana-2-skill
■ Local Image Gen（skillsmp.com）
在本機環境生成圖像，無需使用雲端。適用於不想將數據發送至外部服務，或需要離線工作的情況。非常適合保密要求高的項目製作視覺素材。
■ Image Optimizer（skillsmp.com）
自動處理圖像壓縮、格式轉換和調整大小。方便優化網站圖片或縮減電郵附件的檔案大小，不用再逐張人手處理圖像。
→ https://mcpmarket.com/tools/skills/image-optimizer
■ Brand Guidelines（Anthropic 官方）
自動將品牌色彩和字體套用到成品上。閱讀 SKILL.md 可知，這是專為 Anthropic 品牌設計的專用 skill。若改寫為你自己公司的品牌指南，便可應用於內部文件設計。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/brand-guidelines
■ Algorithmic Art（Anthropic 官方）
使用 p5.js 生成交互式藝術作品。它會輸出一個附帶參數滑桿的 HTML 檢視器，讓你透過調整數值享受即時變化的樂趣。即使沒有編程經驗，也能進行創意實驗。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/algorithmic-art
■ Web Artifacts Builder（Anthropic 官方）
（開發者適用）使用 React、TypeScript 和 Tailwind 將複雜的網絡應用程式生成為 HTML 成品。SKILL.md 包含與 shadcn/ui 的整合，並支援路由和狀態管理。適用於設計驗證和快速原型製作。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/web-artifacts-builder
■ TDD（mattpocock/skills）
（開發者適用）自動化「測試驅動開發」，即在寫程式碼前先寫測試。SKILL.md 定義了四個步驟：「規劃 -> 追蹤彈（Tracer Bullet） -> 迭代 -> 重構」。它會執行 Red-Green-Refactor 循環，將「先寫測試」的文化植入 AI。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/tdd
■ Code Review（obra/superpowers）
（開發者適用）提升代碼審查的質素。在 obra/superpowers 中，它分為「受審者（Reviewee）」和「審查者（Reviewer）」兩個 skill，將雙方視角結構化，透過系統化方式防止遺漏。
→ https://github.com/obra/superpowers
■ Systematic Debugging（obra/superpowers）
（開發者適用）透過 4 個階段系統化地解決任何錯誤：根因調查、模式分析、假設驗證和實施修復。SKILL.md 甚至設定了「若修復失敗三次則重新評估架構」的規則，防止胡亂嘗試。
→ https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills/systematic-debugging
■ Superpowers（obra/superpowers）
（開發者適用）一個超級合集，可一次性安裝 20 個工程類 skill。包含 Brainstorming、Systematic Debugging、Writing Plans 等。擁有 16.6 萬顆星，助你一步到位建立工程基礎。
→ https://github.com/obra/superpowers
■ Improve Codebase Architecture（mattpocock/skills）
（開發者適用）提升代碼庫的設計質素。它會參考 ADR（架構決策記錄），基於「將淺層模組轉化為深層模組」的理念提出改進建議。對大型項目的重構非常有效。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/improve-codebase-architecture
■ QA（skillsmp.com）
（開發者適用）用於測試自動化和品質保證的 skill。涵蓋從測試用例設計到執行及結果分析的全過程，大幅減少人手測試的工作量。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/qa
■ Triage Issue（skillsmp.com）
（開發者適用）自動對錯誤報告進行分類和排定優先次序。它會分析影響範圍並整理重現步驟，加快團隊的問題管理速度。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/triage-issue
■ Auto-Commit Messages（skillsmp.com）
（開發者適用）透過分析變更自動生成提交訊息。這能統一團隊的提交訊息風格，不僅記錄「改了什麼」，更記錄「為何而改」，確保質素。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/auto-commit
■ Change Log Generator（skillsmp.com）
（開發者適用）根據提交歷史自動生成更新日誌。這大大減輕了撰寫發佈說明的負擔，一條指令即可完成清單。
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master/changelog-generator
■ Simplification Cascade（skillsmp.com）
（開發者適用）分階段簡化複雜代碼的 skill。它會套用結構化的重構標準，甚至建議應從何處着手的優先次序。
→ https://mcpmarket.com/tools/skills/simplification-cascades-1
■ React Best Practices（skillsmp.com）
（開發者適用）自動將 React 最佳實踐套用到代碼中。包含組件設計和效能優化的模式，全面提升 React 開發的整體質素。
→ https://github.com/vercel-labs/agent-skills/tree/main/skills/react-best-practices
■ File Search（skillsmp.com）
（開發者適用）優化代碼庫內的檔案搜尋。即使在大型儲存庫中也能迅速定位目標檔案，省卻「那個檔案在哪裏？」的摸索時間。
→ https://github.com/massgen/massgen
■ Context Optimization（skillsmp.com）
（開發者適用）優化 Claude Code 的上下文管理。包含在長會話中維持效能的技巧，提升大型項目的工作效率。
→ https://github.com/muratcankoylan/agent-skills-for-context-engineering
■ Migrate to Shoehorn（mattpocock/skills）
（開發者適用）協助框架遷移的 skill。從規劃到逐步執行全程引導，將遷移風險降至最低。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/migrate-to-shoehorn
■ Scaffold Exercises（mattpocock/skills）
（開發者適用）自動生成代碼練習題。你可以快速建立學習任務或教學材料，非常適合準備技術培訓。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/scaffold-exercises
■ Request Refactor Plan（mattpocock/skills）
（開發者適用）用於制定重構計劃的 skill。目前已棄用，由 diagnose 或 zoom-out 取代。若在現有項目中使用，建議考慮遷移。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/request-refactor-plan
■ Stripe Integration（skillsmp.com）
（開發者適用）實現 Stripe 支付功能的輔助 skill。從 API 接駁到建構支付流程全程引導，大幅縮短接入 Stripe 的時間。
→ https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/payment-processing/skills/stripe-integration
■ Setup Pre-Commit（mattpocock/skills）
（開發者適用）自動設置 pre-commit 檢查。輕鬆引入代碼質素關卡，透過系統化方式確保整個團隊的代碼質素。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/setup-pre-commit
■ Git Guardrails（mattpocock/skills）
（開發者適用）設定 Git 安全規則的 skill。自動建立防止危險指令和保護分支的規則，直接關乎團隊開發中的事故預防。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/git-guardrails-claude-code
■ Dependency Auditor（skillsmp.com）
（開發者適用）自動化依賴套件的安全審計。偵測存在漏洞的套件並建議應對措施，及早發現安全風險。
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
■ Git Work Trees（skillsmp.com）
（開發者適用）自動設置平行處理多個分支的環境。將切換分支的成本降至最低，令同時開發多個功能變得輕鬆得多。
■ Remotion Best Practices（skillsmp.com）
（開發者適用）套用 Remotion 影片製作的最佳實踐。對於想提升可編程影片製作質素的人，它整理了以代碼製作影片的模式。
使用 Remotion 或 HyperFrame 等工具以程式化方式製作視頻的趨勢必定會加速，所以現在就值得好好掌握！
→ https://github.com/remotion-dev/remotion
■ Emotion (skillsmp.com
（開發者適用）一個用於高效 CSS-in-JS 樣式設定的技能。它可以在 React 應用程式中統一管理樣式，並支援與設計系統整合。
→ https://github.com/wilwaldon/Claude-Code-Video-Toolkit
要將你創作的成果發佈到世界上，需要經過「研究」和「撰寫」的流程。
「研究與撰寫」：調研與文檔處理
「研究和撰寫」是幾乎每位商務人士每天都會做的事。如果這部分時間能縮減一半，帶來的影響將難以估量。
之前：研究用 1 天，撰寫用 1 天。總共 2 天。
之後：AI 整理研究資料並共同創作草稿。半天內完成。
■ Doc Co-Authoring（Anthropic 官方）
一個與 AI 共同撰寫提案和計劃的技能。它包含 3 個步驟：首先，AI 收集應該寫些甚麼的資訊；接着，為每個章節建立草稿；最後，開啟一個獨立的 session，自動從讀者角度檢查內容是否有不清楚的地方。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/doc-coauthoring
這個「讀者測試」功能非常厲害。原本只是單純的「撰寫和校對」工作，變成了「與 AI 共同創作，並由 AI 進行讀者測試」。
■ Edit Article（mattpocock/skills）
一個用來「潤飾」文字的技能。它不只是語法檢查。閱讀 SKILL.md 後會發現，它會將整篇文章分析為「資訊依賴圖」。它會梳理哪些資訊需要在其他資訊之前出現，並重新組織成讀者最容易理解的順序。然後，它會將每個段落改寫得簡短清晰，規則為每段最多 240 個字元。這是一種能讓重點更突出的結構性編輯。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/edit-article
■ Content Researcher (skillsmp.com
當提供一個主題時，這個技能會將研究結果結構化和整理。它會尋找相關來源、提取重點，並按主題分類輸出。你可以將提案和計劃的整個研究過程交託給它。
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/blob/master/content-research-writer/SKILL.md
■ Obsidian Vault（mattpocock/skills）
一個配合 Obsidian 累積和搜尋知識的技能。SKILL.md 定義了一種扁平結構，筆記之間使用 wikilinks 連結，相關主題則在 Index Note 中總結。Obsidian 創辦人 Kepano 也推出了一個衍生版本，進一步擴展了它作為知識管理工具的用途。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/obsidian-vault
■ Claude SEO (skillsmp.com
執行 SEO 優化分析並提出改善建議。它能處理標題和 meta description 優化、關鍵字佈局建議以及內容結構改善。適合想提升網誌或網站搜尋排名的人。
→ https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo
■ Ubiquitous Language（mattpocock/skills）
一個用於在團隊內定義和統一術語的技能。它解決了「不同人對同一事物使用不同稱呼」的問題。它會自動生成詞彙表，消除各文件之間的術語不一致情況。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/ubiquitous-language
■ API Documentation Generator (skillsmp.com
（開發者適用）自動生成 API 文檔。它能從代碼中生成 endpoint、請求和回應的規格，甚至會加上使用範例。
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
■ Marketing Skills (skillsmp.com
一個支援營銷措施設計和分析的技能。它涵蓋整個營銷流程，從目標設定、訊息傳遞、渠道選擇到成效評估框架。
→ https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
■ Custom YT Search (skillsmp.com
對 YouTube 視頻進行進階搜尋和分析。你可以針對特定關鍵字或頻道篩選出來的視頻分析趨勢。對內容營銷調研和競爭對手調查很有幫助。
→ https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills/blob/main/README.md
■ Firecrawl (skillsmp.com
自動從網站提取數據。它會跨多個頁面收集資訊，並以結構化數據形式輸出，省去手動複製貼上的工作。
→ https://github.com/mendableai/firecrawl
最後，是用於自動化日常重複工作的技能。
「執行」：營運與文檔處理
每月或每週重複執行的「任務」，正是技能發揮最大效果的地方。 將任務以定義的形式交給 AI，你就能專注於「判斷」。
之前：50 張發票的手動輸入需 15 小時，加上核對需 3 小時。
之後：放進資料夾，15 分鐘內全部處理完畢。只需人手檢查計算不一致的地方。
■ PPTX（Anthropic 官方）
只要指示「做一個這樣的簡報」，就會自動生成 PowerPoint 檔案。它也能從現有的 PPTX 檔案中提取文字內容，因此可用於重製舊資料。生成後，你可以查看實際的投影片圖像，直觀地調整結果。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pptx
■ XLSX（Anthropic 官方）
由 AI 處理 Excel 檔案的數據整理、圖表建立和公式自動化。
只需下達「總結這一欄」或「用這些數據畫圖表」等指令即可完成處理。此外，它具備公式重新計算功能，會使用自動驗證程式來檢查計算結果是否正確。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx
■ PDF（Anthropic 官方）
一個一站式技能，可自動化 PDF 操作：讀取、文字提取、合併多個檔案及分拆頁面。它甚至支援圖片型 PDF 的文字轉換和密碼加密。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf
■ DOCX（Anthropic 官方）
自動化 Word 文件的建立和編輯。SKILL.md 展示了兩種方法：使用 JavaScript 庫全新建立，以及透過直接編輯 XML 修改現有文件。格式設定和樣式套用也可以自動化。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/docx
■ Excel MCP Server (skillsmp.com
（開發者適用）一個透過伺服器操作 Excel 的技能。使用 MCP 協定，你可以從程式存取 Excel 數據，並建立複雜的數據處理管道。
→ https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server
■ GWS (skillsmp.com
一個與 Google Sheets、Docs 和 Slides 協作的技能。對於每天使用 Google Workspace 的人來說，引入這個技能而非 Office 系列的技能，會更貼合工作流程。
→ https://github.com/googleworkspace/cli
■ NotebookLM Integration (skillsmp.com
透過與 Google 的 NotebookLM 協作來加強研究能力。你可以從 Claude Code 參閱在 NotebookLM 中累積的資訊來源，實現更深入的研究和分析。
→ https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill
■ Lead Research Assistant (skillsmp.com
自動化潛在客戶的企業調研。輸入公司名稱，就會自動研究業務內容、最新新聞和競爭對手狀況，並總結成報告。這能大幅縮短銷售準備時間。
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/blob/master/lead-research-assistant/SKILL.md
■ GitHub Triage (skillsmp.com
（開發者適用）自動分類 GitHub issues 並排定優先次序。它會分析錯誤報告內容，判斷影響範圍和緊急程度。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/github-triage
■ Stochastic Multi-Agent Consensus (skillsmp.com
（開發者適用）一個讓多個 AI 模型解決同一問題，並透過共識建立過程得出最佳方案的技能。它能涵蓋單一模型可能忽略的角度。
■ Model-chat / Debate (skillsmp.com
一個讓 AI 模型互相對話以進行多角度分析的技能。由於它可以模擬不同立場的辯論，你能在作出決定前全面找出利弊。
■ Playwright CLI (skillsmp.com
（開發者適用）一個用於自動化網頁瀏覽器操作的技能。常用於網絡應用程式的測試自動化和數據抓取。
→ https://github.com/microsoft/playwright
技能可在 4 個地方取得
技能不一定要自己製作，世界各地已經有人在開發和發佈。
■ Anthropic 官方 (https://github.com/anthropics/skillshttps://github.com/anthropics/skills))
一個擁有 12.1 萬顆星的 repository，發佈了用於文件生成和設計的基礎技能。本文介紹的 PDF、XLSX 和 PPTX 都在這裏。
■ 個人開發者
Matt Pocock 的 repository（https://github.com/mattpocock/skillshttps://github.com/mattpocock/skills)）有 1.65 萬顆星。特色是 Grill Me 和 Edit Article 等直接對應實務工作的技能。
obra/superpowers（https://github.com/obra/superpowershttps://github.com/obra/superpowers)）是一個擁有 16.6 萬顆星的龐大合集，包含 Brainstorming 等強大技能。
■ 企業參與
Microsoft、Sentry、Cloudflare 和 Trail of Bits 等大型科技公司也在投入技能開發。由公司製作的技能都針對與其產品的協作進行了優化。
■ 市場平台
SkillsMP（https://skillsmp.comhttps://skillsmp.com/)）上已發佈超過 6.6 萬個技能。只需搜尋並安裝即可。
不過要提醒一句：技能很容易散佈，非官方的技能可以迅速透過 GitHub 發佈和安裝，因此必須考慮安全風險。隨意安裝大量來歷不明的技能很危險，請養成在引入前先驗證的習慣。
免費發佈 5 個原創技能
接下來，我會介紹原文中沒有的技能。我會介紹 2 個特別準備的技能，以及 3 個結合多個技能、適用於不同業務模式的工作流套件。
■ Planning Brainstorming Pack
只需丟出一個想法，就能完成從腦力激盪、驗證到提案建立所有流程的工作流。使用 Brainstorming 整理想法架構，用 Grill Me 找出計劃漏洞，再用 Write a PRD 總結。按順序使用這三個技能，以往獨自需要 3 天的提案，半天就能完成。
■ Document Bulk Processing Pack
自動讀取和整理混雜了 PDF、Word 和 Excel 檔案的資料夾內容的工作流。即使格式不一致，只要把它們放進同一個資料夾，並指示「讀取所有內容並在比較表中總結」即可。
■ Research → Writing Pack
只需丟出一個主題，就能完成從調查、架構到撰寫和校對所有流程的工作流。使用 Doc Co-Authoring 進行資訊收集、草稿建立和讀者測試，然後用 Edit Article 優化整篇文章的結構。
此外，我們還發佈了兩個在實際工作中使用的技能：
■ Meeting Automation (/mtg-notes)
只需提供會議錄音或文字記錄，就能在 15 分鐘內完成會議紀錄、待辦事項和下次議程的技能。其特點是使用門檻低；只需文字輸入就能運作，因此你今天就可以在不簽訂 API 合約的情況下試用。
■ Invoice Reader (/read-invoices)
只需將發票 PDF 放進資料夾，就能在 15 分鐘內完成結構化 CSV 和計算驗證報告的技能。這個技能設計中最重要的一點是「不把計算交給 AI」。計算驗證會嚴格由自動驗證程式執行。
引入技能應從 Meta-Skills 開始
面對 72 個選項，很容易不知從何入手。請從以下三個步驟開始：
■ 安裝 Meta-Skills
首先，掌握「尋找和建立技能」本身的能力。
- Skill Creator — Anthropic 官方的技能建立工具。
- Write a Skill — 一個教你怎樣撰寫技能的技能。
- Find Skills — 一個用於搜尋和發現適合你的技能的技能。
■ 選擇一個最符合你花最多時間的任務的技能
你不需要一次安裝 10 個。我建議先將每天重複的一個任務變成技能。
■ 使用、修正、成長
技能不是安裝完就結束了。你可以自由編輯 SKILL.md 的內容。它們是可以透過加入規則或更改模板來配合你的業務，從而不斷成長的東西。用得越多，就越能針對你的工作進行優化。
總結
- 技能是一種「教一次就能永久記住」的機制。每次都要從頭解釋的時代已經結束。
- 72 個精選，將原本的 67 個針對本地商業場景重新編排，並加入 5 個獨創技能。
- 生態系統正增長至 1,116 個技能的規模，從 Anthropic 官方到社群都有。
- 技能的本質是「將任務以定義的形式交給 AI」的機制。差異化的源頭在於判斷力和理念。
如果這篇文章對你有幫助，請關注東京大學 Claude Code 研究所，每天獲取實用 AI 專業知識的最新資訊。
