GPT-6 Astra: 15 حالة استخدام للتعلم من المستخدمين المتميزين عالميًا
عندما تم وضع سكان يعملون بالذكاء الاصطناعي في لعبة، بدأوا في التحدث مع بعضهم البعض.
عندما تم توفير صورة لمنزل، تم تحويله إلى منزل ثلاثي الأبعاد مكتمل بالأثاث.
في الوقت نفسه، يتم استخدامه أيضًا للمهام المهنية مثل فرز استفسارات العملاء إلى الممثلين المناسبين ومعالجة التعديلات الأولية للفيديو.
ما يجعل النظر في حالات استخدام GPT-6 Astra العالمية أمرًا مثيرًا للاهتمام هو هذا الاتساع الهائل في التطبيقات.
لا ينتهي الأمر بمجرد "الحصول على إجابة جيدة"؛ فما تنشئه يبقى على الشاشة. الذكاء الاصطناعي يدير البرامج التي تستخدمها يوميًا.
في هذه المقالة، سأقدم 15 طريقة لاستخدامه بناءً على المنشورات العامة والمراجعات التفصيلية ومقاطع الفيديو التوضيحية.
سننظر في كل شيء بدءًا من إنشاء المنازل والبلدات والألعاب وصولاً إلى تحسين صفحات الويب ومعالجة الاستفسارات وتحرير الفيديو وصياغة المقالات.
بحلول الوقت الذي تنتهي فيه من القراءة، ستكون قد قررت على الأقل مهمة واحدة تريد تفويضها إلى Astra.
سأوصلك إلى هذا الحد.
أولاً، فهم الفرق في "الأدوات" الممنوحة للذكاء الاصطناعي
قام حساب ChatGPT الرسمي بتوجيه قدرات GPT-6 Astra في تشغيل الكمبيوتر وتصفح الويب والتطوير والعلوم والعمل المهني.
https://x.com/ChatGPT/status/2095597504226267333
ومع ذلك، لا يمكن إعادة إنتاج جميع الحالات المقدمة هنا بمجرد كتابة جملة واحدة في مربع الدردشة القياسي.
يترك المستخدمون العالميون الذكاء الاصطناعي يستخدم الأدوات والمواد المتوفرة لديهم، مثل برامج النمذجة ثلاثية الأبعاد وبرامج تحرير الفيديو وخدمات إدارة العملاء.
نظرًا لأن هذا يتضمن تقارير عن الوصول المبكر، فقد لا تكون الميزات والأسعار المتاحة هي نفسها التي تراها على شاشتك الآن.
تركز هذه المقالة على "ما تم توفيره وما تم إنشاؤه"، دون سرد الأسعار غير المؤكدة.
نحن نحصي 15 حالة استخدام، بما في ذلك التطبيقات المختلفة من قبل نفس الأفراد.
لقد فصلت النتائج التي أبلغ عنها الناشرون عن التطبيقات المقترحة للاستخدام في اليابان.
01 | سكان اللعبة الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي يبدأون محادثات مع بعضهم البعض
الأول هو تجربة قام بها Matt Shumer.
طلب إنشاء عالم باستخدام Unreal Engine، وهو برنامج لتطوير الألعاب، واستخدم Astra لتحريك الأشخاص بداخله.
تعاون الأشخاص للبقاء على قيد الحياة في ذلك العالم. كان الهدف هو إنشاء سكان لا يتحدثون فحسب، بل يتصرفون أيضًا داخل تلك المساحة.
https://x.com/mattshumer_/status/2095596175705399482
في اليوم التالي، نشر Matt أنه سمع أصواتًا بشرية واعتقد أن هناك شخصًا ما في الغرفة. كان مصدر الأصوات هو سكان العالم الذي أنشأه.
قد يبدو سماع هذا وحده وكأن الذكاء الاصطناعي طور وعيًا تلقائيًا.
تكشف قراءة المراجعة التفصيلية أن المحادثة بين السكان كانت جزءًا من السلوك المطلوب أصلاً. هذه ليست قصة عن "ولادة حياة غير متوقعة".
ومع ذلك، من اللافت للنظر أنه نقل ظروف العالم الذي أراد بنائه وجعل شخصيات متعددة تتحرك وتتحدث.
علاوة على ذلك، لم يكن الأمر سلسًا منذ البداية. كانت هناك مشكلات مثل سقوط الحيوانات في الماء، وتمت رعاية العالم من خلال تصحيح السلوكيات.
كانت هناك أيضًا محادثات متداخلة، لذا فهي لا تزال تجربة بها بعض الحواف الخشنة.
نقطة مهمة أخرى هي التحضير. قام Matt بفصل Codex الذي يدير التقدم عن Codex الذي يتعامل مع التنفيذ واستخدم أصول الشخصيات الموجودة. تختلف الظروف عن مجرد كتابة جملة واحدة في دردشة فارغة.
إذا كنت تحاول القيام بذلك في اليابان، فابدأ بـ "محادثة بين شخصين" بدلاً من بلدة بأكملها.
على سبيل المثال، لممارسة خدمة العملاء، ضع عميلاً وموظفًا واختبر الرد عندما يأتي طلب إرجاع. لسرد القصص، حرك شخصين لديهما آراء مختلفة حول نفس الحدث.
أول شيء يجب تحديده ليس وصفًا طويلاً لشخصيات الشخصيات، بل "ما تهدف المحادثة إلى تحديده".
إذا جعلته يخرج المحتوى النهائي المتفق عليه، فإنه يتحول من تجربة ممتعة للمشاهدة إلى نموذج قابل للاستخدام للممارسة أو الصياغة.
02 | تحويل صورة منزل إلى منزل ثلاثي الأبعاد مع أثاث
قدم Tom Krcha طريقة لتحويل صورة إلى منزل ثلاثي الأبعاد.
أفاد عن إنشاء منزل في Blender، وهو برنامج إنتاج ثلاثي الأبعاد، ووضع الأثاث والأجهزة وحتى الألعاب.
https://x.com/tomkrcha/status/2095598645190291775
لم ينتج مجرد صورة واحدة مكتملة.
تم إنشاؤه كشكل ثلاثي الأبعاد يمكن للبشر تعديله لاحقًا، وشرح أنه يمكن تحريكه مثل لعبة على جهازه الخاص.
هذا هو الفرق عن مجرد إنشاء صورة لغرفة.
"حرك الأريكة قليلاً إلى اليمين"، "اجعل المكتب أصغر". هناك مجال للمتابعة مع مثل هذه التغييرات عن طريق ضبط الأجزاء ثلاثية الأبعاد.
التطبيق المألوف في اليابان سيكون تخطيط الأثاث قبل الانتقال.
قدم صورة لغرفة فارغة وأبعاد المكتب أو الرف الذي تريد وضعه. اطلب منه إنشاء خطة لوضع المكتب بجانب النافذة وأخرى بجانب الحائط.
مقارنة الاثنين جنبًا إلى جنب أسهل للتواصل مع العائلة من مجرد المقارنة في ذهنك.
بالنسبة للمتاجر، يمكن تطبيق ذلك على خطط تغيير مواقع أرفف المنتجات وسجلات النقد. إنه بمثابة مسودة لمقارنة الشكل قبل تحريك الرفوف الثقيلة فعليًا.
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي لا يعرف ما وراء الجدران غير الظاهرة في الصورة أو الأبعاد الدقيقة.
كلما بدا أكثر واقعية، كان من الأسهل نسيان ذلك.
إذا كنت تستخدمه لشراء أثاث فعليًا، فقم بقياس وتوفير عرض الغرفة وارتفاع السقف ومواقع المداخل. بالنسبة للأجزاء ذات الأبعاد غير المعروفة، اتركها بحيث يتم وضع علامة واضحة عليها كقيم مؤقتة.
عند الطلب، بدلاً من "إعادة إنتاج الصورة بشكل مثالي"، من الأفضل أن تقول، "اجعل الأجزاء المعروفة ثلاثية الأبعاد وقم بإدراج الأبعاد غير المعروفة"، حتى تعرف ما يجب التحقق منه بعد ذلك.
03 | التجول في منزل لم يتم بناؤه بعد
إذا كان المثال السابق هو "جعل المنزل ثلاثي الأبعاد"، فهذا المثال هو "التجول داخل ذلك المنزل".
قدم Chris عرضًا توضيحيًا يظهر مشهدًا يتم فيه إحضار منزل تم إنشاؤه في Blender إلى Unreal Engine 5، مما يسمح لك بالتجول في المنزل قبل بنائه.
https://x.com/ChrisGPT/status/2095594374843232583
تحويل بيانات المنزل ثلاثية الأبعاد إلى نموذج يمكن استكشافه من منظور بشري. هذه هي العملية المقدمة في هذا العرض التوضيحي.
نظرًا لأنني لا أستطيع التأكد من أن Chris نفسه هو من أنشأ العملية بأكملها، فسأتعامل مع هذا على أنه "عرض توضيحي تم تقديمه".
التفكير في اجتماع يستخدم هذا يكشف عن فائدته.
لا يمكنك فقط أن تقول، "هذا الممر يبدو ضيقًا بعض الشيء"، ولكن يمكنك أيضًا تخيل الدخول من الباب الأمامي والذهاب إلى المطبخ مع البقالة.
حتى إذا كان تخطيط الأثاث مناسبًا في مخطط أرضي يُنظر إليه من الأعلى مباشرة، فقد يبدو ضيقًا من منظور بشري.
إذا تم تطبيق هذا، فإن حالة استخدام للتحقق من حركة واحدة تكون سهلة الفهم.
المشي من المدخل إلى المكتب. الانتقال من مدخل المتجر لاختيار منتج والذهاب إلى سجل النقد.
من خلال إنشاء هذا النطاق القصير فقط، يصبح ما تريد رؤيته واضحًا.
أخبر الذكاء الاصطناعي ليس فقط بـ "اصنع منزلًا يمكنني التجول فيه بحرية"، ولكن "أريد التحقق من منظور ارتفاع الإنسان من المدخل إلى الوجهة".
تحديد الأثاث الذي سيتم وضعه على طول الطريق والمواقع التي تريد التحقق منها يقلل من الفجوة حيث يبني الذكاء الاصطناعي واجهة خارجية رائعة لكنه يفوت المناطق التي تحتاج حقًا إلى رؤيتها.
بالطبع، حقيقة إنشاء فيديو قابل للتجوال تختلف عن تأكيد سلامة الهندسة المعمارية.
إذا كان بإمكانك إظهار مناطق الاهتمام في فيديو، يصبح من الأسهل استشارة الخبراء المعماريين. إنها مادة للتواصل "أريد المرور من هنا بهذه الطريقة".
04 | بناء مشهد شوارع مانهاتن على مدار أسبوع واحد
Matt Shumer مرة أخرى. هذه المرة المسرح هو شوارع مانهاتن.
لقد أصدر مقطع فيديو يوضح كيف استخدم Astra لبناء شارع تلو الآخر داخل Unreal Engine. وفقًا لمنشوره، امتد الإنتاج على مدار أسبوع واحد.
https://x.com/mattshumer_/status/2095609734845927525
الشيء المثير للاهتمام هو أنه لم ينتج صورة كبيرة للمدينة دفعة واحدة.
تشرح المراجعة التفصيلية أنه قام أولاً ببناء شارع ثم توسع من هناك.
هنا أيضًا، تم استخدام نظام يفصل بين الجانب الذي يدير التقدم والجانب الذي ينفذ. كما قدم توجيهات على طول الطريق، مثل حثه على أن يكون أكثر جرأة.
بعبارة أخرى، هذا لا يعني أنه "تم الانتهاء من مانهاتن المثالية في أسبوع واحد دون لمسها على الإطلاق".
الإنتاج مستمر، ويتضمن الفيديو أجزاء سريعة. إنها حالة حيث يجب النظر إلى الفيديو القصير في المنشور ووقت العمل الفعلي المنفق بشكل منفصل.
ومع ذلك، هناك إمكانات في طريقة البناء التدريجي لجسم كبير مثل المدينة.
إذا أردنا تطبيق هذا، فإن زاوية من شارع تسوق أو ممر واحد من مكان حدث يكفي للبدء.
إذا كنت تريد مقارنة مواقع الأكشاك، فلن تحتاج إلى المدينة بأكملها. يمكنك بدء المحادثة إذا كان بإمكانك رؤية المدخل والممر وبعض المتاجر والأماكن التي قد يتجمع فيها الناس.
في القسم الأول، حدد حجم المباني والألوان وكثافة اللافتات.
إذا أعجبك، استخدم هذه المعايير للقسم التالي. بعد التوسع، تحقق من الوصلات والأماكن غير القابلة للعبور.
يمكن تطبيق هذا الترتيب أيضًا على مواقع المقالات أو المستندات الداخلية.
من خلال تحديد صفحة واحدة كعينة مكتملة أولاً ثم زيادتها، يمكنك تقليل نطاق إدراك أن "الجو مختلف عما كنت أعتقد" بعد الانتهاء من كل شيء.
بدلاً من تقليد الإنتاج واسع النطاق كما هو، يبدو أن هناك فائدة أكبر في أخذ جزء "الاتفاق على الصغير ثم التوسع" إلى المنزل.
05 | إنشاء لعبة أسماك ثلاثية الأبعاد قابلة للتشغيل في المتصفح
أصدر Theo لعبة ثلاثية الأبعاد يمكن تشغيلها في المتصفح.
يظهر الفيديو مساحة مثل حوض السمك مع أسماك ثلاثية الأبعاد تسبح حولها. تم وضع النباتات المائية والصخور أيضًا.
https://x.com/theo/status/2095599934766764338
يشرح أنه تم إنشاؤها بتعليمة واحدة.
ومع ذلك، فإن المنشور وحده لا يكشف عن النص الكامل للتعليمة أو المواد المقدمة قبلها. من الأفضل عدم افتراض أن "جملتي الواحدة ستؤدي بالتأكيد إلى نفس الشيء".
ما نريد أخذه من هنا ليس قصة صنع لعبة كبيرة.
أنشئ شيئًا يمكنك فهمه من خلال التفاعل معه قليلاً، بدلاً من قراءة شرح.
على سبيل المثال، شاشة مراقبة للأسماك الصغيرة لعشاق أحواض السمك. عند تحديد سمكة، يظهر اسمها وموطنها.
للتعلم المدرسي، اجعلها اختبارًا حيث تضع المخلوقات في المواقع الصحيحة. لمقدمات المنتجات، استبدلها بتجربة حيث تتغير الصورة النهائية عند اختيار لون.
هذه أفكار تطبيقية من جانب المقالة، ولكن إذا قمت بتضييق الغرض إلى هدف واحد، فإن الشاشات المطلوبة ستكون أيضًا أقل.
لست بحاجة إلى إضافة الدرجات أو تسجيل العضوية أو التصنيفات أو الفوترة من البداية.
"افتح"، "اختر واحدًا"، "يعود الرد". أولاً، أكمل هذا التدفق القصير.
بدلاً من أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "إنشاء لعبة ممتعة"، من الأفضل أن تقول، "اصنع نموذجًا أوليًا بشاشة واحدة حيث يظهر شرح عند النقر على سمكة"، حتى تتمكن من التعرف على وقت الانتهاء.
قبل النشر، احتفظ به في شكل يعمل فقط على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. يمكنك أن تقرر ما إذا كنت ستوزعه على الآخرين بعد تجربته.
نظرًا لوجود أشياء أكثر يمكنك صنعها، فإن تحديد الميزات التي لا يجب إضافتها في البداية يسهل إنهاء النموذج الأولي حتى النهاية.
06 | إنشاء لعبة بلوك على غرار Minecraft كنموذج أولي
التالي هي لعبة على غرار Minecraft قدمها Flavio Adamo.
يصفها المنشور بأنها "Minecraft لمرة واحدة". يظهر الفيديو عالمًا من الكتل مع طرق وحقول وأشجار، بالإضافة إلى أدوات في اليد.
https://x.com/flavioAd/status/2095597137849446688
ما نريد تمييزه هنا هو "القدرة على عمل نموذج أولي لأسلوب لعب مألوف" مقابل "إكمال نفس الشيء مثل لعبة تجارية".
لا يمكنك القول إن كل شيء بدءًا من الحفظ والتواصل والتشغيل المستقر على مدى فترات طويلة متضمن من عرض توضيحي قصير.
من ناحية أخرى، فإن حالة استخدام جلب النموذج الأولي لأسلوب اللعب الذي تريد إنشاءه إلى شكل يمكنك لمسه فعليًا هي حالة سهلة الفهم.
بدلاً من كتابة "يمكنك بناء المباني بحرية" في مستند تخطيط، فإن وجود شاشة واحدة حيث يمكنك وضع الكتل ينقل نوع اللعبة التي تستمتع بها.
إذا كنت تحاول القيام بذلك في اليابان، فبدلاً من إعادة إنتاج لعبة مشهورة، قم بتغييرها قليلاً لتناسب غرضك الخاص.
على سبيل المثال، لعبة حيث تضع المكاتب والرفوف كأجزاء مربعة لإنشاء غرفة العمل المثالية الخاصة بك. للأطفال، شاشة حيث يحاولون بناء جسر بمكعبات بناء محدودة.
شروط الإكمال الأولى "وضع" و"حذف" و"العودة إلى البداية" كافية.
بدلاً من جعل المظهر قريبًا من الأصل، فإن التحقق مما إذا كان يمكن تنفيذ العمليات المحددة دون تردد سيؤدي إلى التحسين التالي.
في الطلب، اكتب وصف الشاشة جنبًا إلى جنب مع العمليات التي ستختبرها.
"ضع جزءًا واحدًا، واحذفه، وتأكد من أنه يمكنك إعادته." إذا طلبت هذا القدر، فستعرف ما الذي تبحث عنه بعد أن يقال لك إنه تم الانتهاء منه.
إن إنشاء نموذج أولي بناءً على عمل مشهور وبيعه باستخدام هذا الاسم أو المواد هما شيئان مختلفان أيضًا.
في مرحلة النظر في النشر، استبدلها باسمك الخاص وقواعدك الخاصة والمواد المسموح باستخدامها. لا تخلط بين تعلم آليات اللعب وجلب العمل كما هو.
07 | تحويل المعارك التاريخية إلى مشاهد ثلاثية الأبعاد يمكنك مشاهدتها وهي تتحرك
قدم Dan Shipper من Every معركة واترلو كموضوع.
يقيمها على أنها تم إنشاؤها بتعليمة واحدة ولها قابلية إعادة إنتاج تاريخية.
ومع ذلك، فإن الدقة التاريخية هي تقييم الناشر. لم يتم تأكيد نتائج التدقيق المتبادل لتمركز الوحدات وحركاتها في كل وقت مع مواد تاريخية أخرى.
ما هو مثير للاهتمام في هذه الحالة هو أنها تحول التاريخ من "شيء للقراءة" إلى "شيء تكون فيه العلاقات الموضعية مرئية".
الأشياء التي يصعب فهمها في النص، مثل من أتى من أين وما المسافة التي قطعها، يمكن إظهارها كمساحة.
يمكن استخدام نفس الفكرة لشرح الإجراءات الصعبة.
على سبيل المثال، في موقع التصنيع، الترتيب الذي تدخل به المواد، ويتم معالجتها، وفحصها، وشحنها. لحدث ما، الترتيب الذي ينتقل به الزوار من الاستقبال إلى مقاعدهم.
عندما يصعب فهم المواضع من دليل الإجراءات النصي، استبدلها بأشكال ثلاثية الأبعاد بسيطة وأسهم.
لست بحاجة إلى جعل الأشخاص يبدون واقعيين؛ إنه مفيد إذا كان بإمكانك رؤية "انتظر هنا" أو "احمل إلى هنا" حتى مع المربعات أو الدوائر.
في هذه الحالة، ما يجب عليك تقديمه أولاً ليس الرغبة في "فيديو رائع"، بل مواد مكتوب فيها الترتيب الصحيح.
أيضًا، أخبره ألا يكمل بشكل تعسفي الإجراءات غير الموجودة في المواد وأن يعرض الأجزاء غير القابلة للتأكيد كمؤقتة.
يمكن أن تكون التفسيرات المتحركة مقنعة حتى لو كانت خاطئة. من الآمن تضمين فحص للترتيب والموضع فقط بشكل منفصل عن الفحص البصري.
ليس فقط ثلاثي الأبعاد لمشاهدة المنتج النهائي، بل "ثلاثي الأبعاد للشرح لشخص ما". حالة الاستخدام هذه لها مكان حتى للأشخاص غير المهتمين بالألعاب.
08 | بناء مدينة قابلة للتجوال من خلال الجمع بين المباني والطرق المعدة
لست بحاجة إلى إنشاء المنازل والطرق والأشجار من الصفر.
في عرض توضيحي رسمي آخر قدمه Chris، يتم استخدام Unity، وهو برنامج لإنتاج الألعاب، لبناء مدينة من خلال الجمع بين المواد الموجودة.
https://x.com/ChrisGPT/status/2095601996770263362
يظهر الفيديو مدينة بها مبانٍ زرقاء وأشجار نخيل. يمكنك رؤية التقدم بين المباني من منظور مستوى الأرض.
يمكن أيضًا تأكيد طريقة التجميع هذه على الصفحة الرسمية لـ OpenAI. يقدم Chris هذا العرض التوضيحي الرسمي.
هذا يختلف قليلاً عن "جعل المنزل ثلاثي الأبعاد من صورة" السابق.
التجميع في المكان الذي تريد إنشاءه باستخدام الأجزاء المتوفرة لديك. ما تطلبه من الذكاء الاصطناعي ليس مجرد توليد المواد نفسها.
إذا تم تطبيق هذا، فإن خطة التخطيط باستخدام معدات الحدث هي مثال مألوف.
مكاتب، ألواح، كراسي، أرفف منتجات. إذا كان لديك جميع المواد المسموح لك باستخدامها، فقم بتوفيرها وإنشاء مساحة عرض صغيرة.
ادخل من المدخل، وشاهد المنتجات أولاً، واستمع إلى الشرح في الخلف. اطلب ترتيبها وفقًا لهذا الترتيب.
مع مجرد "مكان مستقبلي ورائع"، قد ينتهي بك الأمر بمعدات لا تملكها فعليًا.
قدم ما يمكن تغييره وما قد يكون مشكلة، مثل "استخدم هذه الأجزاء فقط"، و"لا تسد المدخل"، و"كن قادرًا على المشي إلى مكتب الاستقبال".
أولاً، افتح خطة واحدة وانظر إذا كانت المنتجات مخفية أو إذا كانت هناك عوائق في الممر. إذا كانت خاطئة، قم بتغيير التخطيط مع الاحتفاظ بنفس الأجزاء.
هذه فكرة تطبيقية من جانب المقالة. هذا لا يعني أن فحص سلامة المكان أو الإذن باستخدام المواد قد اكتمل.
قبل رسم كل شيء، حاول ترتيب ما لديك الآن. لهذا الغرض، يمكنك تضييق نطاق الطلب ومكان الحكم أكثر من إنشاء مدينة واحدة مكتملة.
09 | إنشاء لعبة حيث تمشي بهدف، وليس فقط للنظر إلى المشهد
أصدر Peter Gostev لعبة مغامرات حيث تمشي بحرية عبر منطقة واسعة.
يتضمن المنشور الوصف "GPT-6-Astra (Ultra)" ولعبة مغامرات عالم مفتوح.
https://x.com/petergostev/status/2095596341422440714
تم بناء الفيديو من منظور اللاعب نفسه. هناك أرض جافة وأشجار، ويتم عرض قائمة بالأهداف على يسار الشاشة، ويظهر اسم الوجهة في موقع الحركة.
يمكنك أيضًا رؤية كاميرا في اليد. ومع ذلك، لا يمكن تحديد الميزات غير الواضحة من الفيديو القصير، مثل ما إذا كان يمكن حفظ الصور الملتقطة.
الوقت المستغرق للإنشاء أو النص الكامل للتعليمات غير معروفين أيضًا من هذا المنشور.
ومع ذلك، هناك أماكن يجب الانتباه إليها عند المشاهدة. بالإضافة إلى المشهد الجميل، يظهر على الشاشة "أين أتيت" و"ماذا يجب أن تفعل".
حتى إذا قمت بإنشاء عالم قابل للتجوال، إذا كان الشخص الذي يدخل لا يعرف ماذا يفعل، فسوف يتحرك قليلاً فقط وينتهي الأمر.
إذا كنت تحاول القيام بذلك بشكل صغير في اليابان، يمكنك جعله لعبة إرشادية تزور ثلاثة مواقع.
على سبيل المثال، تجول في متجر خيالي وشاهد أرفف المنتجات ومساحة العمل ومنصة الاستلام بالترتيب. يظهر شرح قصير في المكان الذي تصل إليه.
إذا كنت تعرف أنك "رأيت كل شيء" في النهاية، فمن الأسهل فهم مدى تقدمك مقارنة بجولة ثلاثية الأبعاد بسيطة.
لعبة إرشادية تزور ثلاث نقاط هي فكرة تطبيقية من جانب المقالة بناءً على كيفية عرض الشاشة.
عند الطلب، حدد "الهدف الأولي" و"العرض عند الوصول" و"كيفية الانتهاء" قبل زيادة التضاريس.
بدلاً من "إنشاء لعبة مغامرات واسعة"، من الأفضل أن تقول، "اصنع نموذجًا أوليًا يزور ثلاثة مواقع وينتهي عند رؤية الكل"، حتى تتمكن من تأكيدها بنفسك حتى النهاية.
إذا كنت ستجعل الأشخاص يلمسونها، فتحقق أيضًا مما إذا كان بإمكانهم العودة إلى المدخل إذا ضلوا الطريق. الأشياء التي تحتاج إلى إضافتها للأشخاص الذين يلعبون ليست مجرد عدد المباني.
10 | الاستمرار في بناء لعبة بناء مدينة على مدار 5 أيام
أفاد Matthew Berman أنه استخدم Astra مبكرًا واختبر الألعاب والنصوص وعمليات الكمبيوتر.
من بينها لعبة بناء مدينة تذكرنا بـ SimCity.
https://x.com/MatthewBerman/status/2095595893991129444
يظهر الفيديو منازل ومباني شاهقة وسيارات تسير على الطرق. حولها أعمدة لعرض حالة المدينة وأزرار لاختيار العمليات.
النقطة البارزة هي أنه يقوم بإنشاء الشاشة بأكملها للعب، وليس فقط مشهد المدينة.
يشرح أنه استخدم "/goal"، الذي يعطي هدفًا ويواصل العمل، وقام بتشغيله لمدة 5 أيام.
علاوة على ذلك، حتى في الوقت الذي تم فيه إصدار العرض التوضيحي، كان العمل لا يزال غير مكتمل وفقًا للتقارير.
من الأفضل عدم قراءة هذا على أنه "تم الانتهاء من منتج على قدم المساواة مع لعبة تجارية في 5 أيام". عدد المرات التي تدخل فيها البشر في المنتصف غير معروف أيضًا من هذا المنشور.
من ناحية أخرى، إنه مثال مثير للاهتمام كتقرير عن الاستمرار في بناء نموذج أولي بحجم معين حتى بعد إخراج الشاشة الأولى.
إذا أردنا تجربته، فبدلاً من تشغيله لمدة 5 أيام، قم بتقسيمه إلى نماذج يمكنك لمسها على طول الطريق.
أولاً، إلى النقطة التي يمكنك فيها وضع مبنى واحد على أرض شاغرة. بعد ذلك، إلى النقطة التي يمكنك فيها حذف المبنى الموضوع وإعادته.
علاوة على ذلك، حدد ميزانية واجعل الرصيد المتبقي يتغير في كل مرة تضع فيها مبنى.
هذا الترتيب هو اقتراح من جانب المقالة، ولكن إذا فتحتها وتحققت منها واحدًا تلو الآخر، يمكنك ملاحظة الحالات التي تقدم فيها المظهر فقط ولم يتم تأسيس اللعب.
في الطلب، اكتب أيضًا "أولاً أعطني نسخة حيث يمكنني وضع وحذف مبنى واحد". إذا بقيت نسخة عاملة، فستعرف ما تم إنجازه حتى لو توقف التطوير الإضافي.
عند التشغيل لفترة طويلة، يكون تأكيد الاستخدام والتكاليف ضروريًا أيضًا. لا تطبق ميزات وشروط تنفيذ المستخدمين الأوائل على نفسك كما هي.
إن القدرة على طلب لعبة كبيرة وما إذا كان يجب عليك طلبها كبيرة من البداية هما شيئان مختلفان. يمكنك أن تقرر ما إذا كنت ستستمر أثناء لمس المخرجات الوسيطة.
11 | توفير شاشة عينة وتعديل نص الصفحة والهوامش
"الصفحة المتحركة منتهية. لكن من الصعب رؤيتها somehow."
هذه هي المرحلة التي تريد فيها استخدام إنشاء الشاشة الذي قدمه الحساب الرسمي لـ OpenAI للمطورين.
قدم رسمًا تقريبيًا، أو شاشة تريد استخدامها كمرجع، أو الصفحة الحالية، وأنشئ شاشة متحركة بناءً عليها. إنها طريقة لضبط حجم النص وموضعه وهوامشه وألوانه وعملياته.
https://x.com/OpenAIDevs/status/2095596149654868092
يذكر الشرح الرسمي أيضًا إظهار الشاشة في منتصف العمل كصورة واستخدامها كدليل للتصحيحات.
أساس هذا الفصل هو شرح حالة الاستخدام الرسمي. أدناه مثال على تطبيق طريقة الطلب هذه على صفحة معلومات الدورة التدريبية.
إذا قمت بتطبيق هذا على صفحتك الخاصة، فمن الأسهل الطلب إذا لم تنتهِ بكلمة واحدة فقط مثل "اجعلها أنيقة".
قدم الشاشة الحالية وعينة تعتقد أنها سهلة القراءة جنبًا إلى جنب.
على سبيل المثال، إذا كانت صفحة معلومات الدورة التدريبية الخاصة بك، قم بتوصيل الأماكن التي تواجه فيها مشكلة، مثل "العناوين صغيرة"، أو "من الصعب العثور على السعر"، أو "النص مكتظ على الهاتف الذكي".
العينة هي مادة للتشاور حول كيفية التعامل مع الألوان والهوامش. إنها ليست لجلب نصوص أو شعارات شركات أخرى كما هي.
يمكنك أيضًا تضييق نطاق التصحيح الأول ليشمل الجزء العلوي من الصفحة فقط.
"لا تغير اسم المنتج ووصفه، ولكن أصلح العناوين والهوامش وموضع زر التقديم." بهذه الطريقة، يمكنك مقارنة ما تغير قبل وبعد.
بعد التصحيح، افتحه على كل من عرض الكمبيوتر الشخصي والهاتف الذكي. تأكد من عدم تداخل النص، وأن السعر يمكن قراءته، وأن الأزرار قابلة للضغط.
إذا حصلت على الأجزاء المصححة وأكدت العمليات التي تم إرجاعها، فسيتم أيضًا تحديد الأماكن التي يجب عليك مراجعتها بنفسك.
بالطبع، إصلاح المظهر وحده لا يضمن زيادة المبيعات. أولاً، إنها طريقة لتوصيل الأماكن التي يصعب قراءتها بالكلمات والشاشات وتأكيد النتائج المصححة بنفسك.
12 | فرز الاستفسارات إلى الممثلين وحتى إنشاء مسودات الردود
من هنا فصاعدًا، حالات أقرب إلى العمل اليومي.
تقوم كلير فو بتشغيل شاشة نظام إدارة خدمة العملاء لـ Astra وإعادة تشكيل تدفق الرد على الاستفسارات.
قم بتقسيم من سيرد وفقًا لحجم الشركة ومحتوى الاستشارة. أنشئ مسودة رد تتضمن أيضًا رابطًا لتحديد المواعيد، باسم ذلك الشخص.
في الأصل، كانت هذه مهمة ربط أجزاء على الشاشة لإنشاء عملية. كلير تفوض الأجزاء التي تستغرق وقتًا لتشغيلها بواسطة الإنسان، بما في ذلك المتصفح نفسه.
في الفيديو، تتعامل مع عناصر إنشاء رسائل البريد الإلكتروني، مثل المستلم والموضوع والنص، بالإضافة إلى فرز الممثل.
المهم هنا هو أن الذكاء الاصطناعي لا يرسلها بشكل تعسفي إلى العملاء.
يتم تمرير مسودة الرد إلى Slack، ويقوم إنسان بتأكيدها وإرسالها. يُذكر الإرسال التلقائي كمرحلة مستقبلية.
حتى لو لم تفوض كل شيء وصولاً إلى الإرسال من البداية، يمكنك تقليل جهد القراءة والفرز والمسودة.
بتطبيق هذا في اليابان، يمكنك التفكير في حالة استخدام لتقسيم الاستفسارات إلى دورة تدريبية إلى "السعر" و"الجدول" و"شروط التسجيل" وإعداد مسودات الردود.
للقيام بذلك، ما تقدمه هو أمثلة ردود سابقة جيدة ومحتوى يمكن الرد عليه. لا تحتاج إلى ترك الذكاء الاصطناعي يقرر بشأن الأسعار غير المعروفة أو المعالجة الخاصة.
على سبيل المثال، قرر "لا تقترح خصومات غير موجودة في المواد" و"قسّم الاستشارات التي لا يمكن الحكم عليها إلى 'يحتاج تأكيد'."
حتى هذا وحده يوضح ما يجب التركيز عليه عند قراءة مسودة الرد.
الممارسة الأولى تكفي ببعض نصوص الاستفسارات مع إزالة المعلومات الشخصية. قرر ما إذا كنت ستوصله بالأعمال الفعلية بعد رؤية ما إذا كان الفرز والمسودة صحيحين.
الشيء الجيد في هذه الحالة هو أن قائمة الردود المعلقة تعود في "حالة يمكن للإنسان أن يحكم فيها"، بدلاً من إنشاء تطبيق مبهرج.
13 | إيجاد المشكلات التي يجب إصلاحها أولاً من أصوات العملاء المتفرقة
هذا مثال من فيديو كلير يسهل التفكير في تطبيقه على العمل.
الاستفسارات، ملاحظات الاجتماعات، سجلات التطوير. إنها تنشئ وظيفة لتلخيص ما يحدث مع منتج من المعلومات الموجودة في أماكن مختلفة.
إنها تتعامل مع معلومات من Intercom وGranola وLinear وGitHub والمستندات والمزيد.
لا تحتاج إلى تذكر الأسماء. يكفي أن تفكر في الأمر كحالة حيث تكون المعلومات متناثرة عبر الأدوات المستخدمة للرد على العملاء والاجتماعات والتطوير.
من هناك، تقرأ المحتوى، وتنظم التكرارات لنفس القصة، وتلخصها في شكل يمكن أن يعود إلى الدليل.
المشكلات التي تظهر في الفيديو محددة أيضًا.
يتوقف الذكاء الاصطناعي في المنتصف. وظيفة إلغاء المستخدمين بأنفسهم لا تعمل بشكل جيد.
هناك أيضًا طلبات للتكامل مع أدوات الأعمال الأخرى.
بهذا، يمكنك تحديد المهمة التالية على وجه التحديد، مثل "دعنا نصلح المشكلة حيث يتوقف أولاً."
بخصوص هذه الوظيفة، تشرح كلير أن معظمها تم بالتعليمات الأولى، وأضافت تعليمات أخرى وتعديلات على الشاشة بعد ذلك.
إنها ليست إكمالًا مثاليًا بضربة واحدة. إنه مثال على إنهائها بوضع عمل يدوي على طول الطريق إلى حالة يمكنها استخدامها بنفسها.
إذا حاولت هذا على نطاق صغير في اليابان، يمكنك البدء بقائمة استفسارات هذا الشهر فقط.
قسّم الأسئلة حسب المحتوى المشابه واذكر المشكلات التي تظهر بشكل متكرر. أرفق رقم الاستفسار الأصلي بكل عنصر.
علاوة على ذلك، اجعله يفصل بين "المشكلات ذات الحالات الكثيرة" و"المشكلات ذات الحالات القليلة ولكنها تتطلب ردًا عاجلاً."
على سبيل المثال، إذا كان هناك 10 أصوات تقول إن الدليل صعب الفهم، بينما هناك صوت واحد يقول إنه لا يمكن استخدامه بعد الدفع، فمن الصعب أن تقرر بعدد الحالات البسيط وحده.
هذا مثال للمقال، لكن معنى توفير ما تريد تحديد أولوياته يصبح مرئيًا.
إذا كانت هناك قائمة يمكن أن تعود إلى الأصوات الأصلية، فيمكنك أيضًا التأكيد عندما تكون لديك شكوك حول ملخص الذكاء الاصطناعي. إنها طريقة لتحديد الأولوية بنفسك أثناء النظر إلى الأدلة التي تم جمعها.
14 | تفويض "التعديل الأولي الخام" لفيديو طويل
أفاد دان شيبر أنه جعل Astra تشغل برنامج تحرير الفيديو لإجراء التعديل الأول لفيديو يتعامل مع Fable 5.1.
التعديل الخام المذكور هنا هو مرحلة ترتيب المواد وجعلها أولاً في شكل يمكنك رؤية الكل فيه.
ما يذكره هو فقط حتى التعديل الأول؛ إنها ليست قصة عن تفويض كل شيء من الترجمة والصوت والتشطيب والنشر دون تصحيح.
أي القطع تم اختيارها بالضبط ونوع التعليمات التي تم تقديمها غير معروفة أيضًا من نص المنشور وحده. فكر في حالة الاستخدام دون ملء ذلك بالتخيل.
بالنسبة للأشخاص الذين يصنعون مقاطع الفيديو، فإن مهمة النظر أولاً إلى جميع المواد والبحث عن الأجزاء المراد استخدامها تشكل عبئًا كبيرًا.
قبل الإحساس بالفيديو النهائي، الطريق للوصول إلى حالة يمكنك فيها بدء التحرير طويل.
إذا قمت بتطبيق هذا، ابدأ من "تنظيم الأجزاء التي تريد إظهارها" في دورة تدريبية أو حوار.
قدم الفيديو الأصلي والنص، واجعله يجد المواقع لـ "شرح السعر" و"العرض التوضيحي" و"الإجابات على الأسئلة."
اذكر وقت البدء ووقت الانتهاء وسبب الاحتفاظ بكل منها. بمجرد تحديد الأجزاء المراد استخدامها، قم بتحريرها بشكل خام بهذا الترتيب.
إذا جعلت هذا طلبًا واحدًا، يمكن للإنسان الدخول من نقطة تأكيد المرشحين. يمكنك فصل مهمة البحث عن الأماكن المراد استخدامها عن مهمة اتخاذ قرار الاعتماد.
ومع ذلك، إذا قمت فقط بسحب كلمة واحدة مثيرة، فقد يتم إسقاط الشروط التي تسبقها.
إذا حذفت الجزء الذي كان يشرح "فقط في هذه الحالة"، يتغير معنى القصة.
بشكل منفصل عما إذا كان يمكن جعله قصيرًا، تأكد من أن المعنى يطابق البيان الأصلي.
لهذا السبب تضيف "احتفظ ليس فقط بالاستنتاج، ولكن أيضًا بالشروط التي بموجبها يصح هذا الاستنتاج" عند الطلب.
جربها بمواد قمت بتصويرها أو مواد مسموح لك بتحريرها، ولا تغير الفيديو الأصلي. إذا احتفظت به كخطة تحرير أخرى، يمكنك العودة حتى لو لم تعجبك.
إنها طريقة لتقليل الوقت المستغرق في البدء من شاشة تحرير لا يوجد فيها شيء مرتب، مع اتخاذ قرار العرض التقديمي النهائي بنفسك.
15 | إنشاء المسودة الأولى لمقال والبدء من حيث يصحح الكاتب
أخيرًا، النص. ومع ذلك، للانتهاء بـ "يمكنه أيضًا كتابة النص"، كان هناك تقرير محدد.
في مراجعة Every لـ Astra، مذكور بوضوح في البداية، والتي يمكن قراءتها مجانًا، أن المخطوطة الأولى كتبتها GPT-6 Astra من تعليمات واحدة.
توقيع المقال هو Katie Parrott وGPT. لم يكتب دان تلك المخطوطة بنفسه.
في تلك البداية، تم أيضًا نشر تبادل حيث اعتقد دان أنه نص كتبته كاتي.
بالنسبة للقارئ، بدا وكأنه نص الكاتب المعتاد. هذه النقطة هي الجزء المثير للاهتمام في هذه الحالة.
ومع ذلك، هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي عرف حياة ذلك الشخص.
المواد المستخدمة للإدخال والتصحيحات التي أضافها الإنسان غير معروفة من المعلومات العامة وحدها. هذه المقالة أيضًا لا تخمن محتوى الجزء المدفوع أو التعليمات غير العامة.
إذا قمت بتطبيق هذا بنفسك، فإن ما تقدمه أولاً ليس "اكتب مثل المحترفين"، بل المواد التي كانت موجودة بالفعل.
أشياء جربتها، أشياء لم تسر على ما يرام.
أسئلة وردت من القراء، الطريقة التي اخترتها أخيرًا.
وأخيرًا، أرفق مقالاتك السابقة كمرجع لطول الجملة والنهايات.
النقطة هي فصلها كـ "مراجع للأسلوب، وليست الحقائق لهذه المرة"، دون السماح لها بإعادة استخدام التجارب المكتوبة في المقالات السابقة للمقال الجديد.
بمجرد عودة المسودة، تحقق مما إذا كانت هناك أحداث متزايدة لا تعرف عنها أو انطباعات لم تقلها.
كلما كان النص أنظف، كلما أردت تخطي هذا التأكيد. لذا، اسأل مقدمًا: "لا تكتب تجارب غير موجودة في المواد، وأخبرني بالأجزاء المفقودة."
قيمة المقال هي المواد والحكم الذي كان لدى الكاتب. فوض إلى Astra أجزاء وضعها في ترتيب يمكن قراءته وإنشاء المسودة الأولى.
قلل الوقت المستغرق في القلق أمام صفحة فارغة وابدأ من تصحيح ما إذا كان ما تريد قوله صحيحًا. في الكتابة، حالة الاستخدام هذه مألوفة.
بالنظر إلى 15 مثالاً، من أين ستبدأ؟
العالم حيث يتحدث السكان ومانهاتن لافتان للنظر.
لكن الشخص الذي يريد جعل عمل الغد أسهل لا يحتاج إلى إنشاء نفس النطاق من البداية.
معايير الاختيار هي وجود المواد في متناول اليد والقدرة على معرفة بنفسك ما إذا تم إنجازها.
إذا كان لديك صور، مخطط تخطيط الغرفة. إذا كان لديك استفسارات، فرز ومسودات ردود.
إذا كان لديك فيديوهات، مرشحون للمشاهد للاحتفاظ بها. إذا كان لديك ملاحظات، المسودة الأولى لمقال.
لا يتطلب أي منها التفكير في مشروع كبير جديد قبل استخدام الذكاء الاصطناعي. يمكنك استخدام مهمة واحدة متوقفة حاليًا.
إذا كان من الصعب الاختيار، يرجى التحقق من الثلاثة التالية:
- هل الصور أو المستندات أو مقاطع الفيديو أو البيانات الأصلية في متناول اليد؟
- هل يمكنك تأكيد الجودة بعينيك؟
- إذا كان خطأ، هل يمكنك العودة إلى الحالة الأصلية؟
المهام التي تكون فيها الإجابات الثلاثة "نعم" يسهل التفكير في طريقة أولى لتجربتها.
على العكس من ذلك، المهام التي لا تعرف حتى ما إذا كانت الإجابة صحيحة ويتم إرسالها إلى الخارج كما هي هي أشياء لا يجب عليك اختيارها أولاً.
لاحظ أن العروض التوضيحية المبهرجة تتضمن أيضًا عمل إعداد الأدوات التي يمكن استخدامها وعملية تصحيح الإنسان في المنتصف.
إذا كنت تتعلم من الحالات العالمية، انظر ليس فقط إلى الفيديو النهائي، ولكن أيضًا إلى المواد المقدمة قبله والأجزاء التي ينظر إليها الإنسان في النهاية كمجموعة. بهذه الطريقة، يمكنك استبدالها بعملك الخاص.
نص الطلب الأولي الذي يمكنك استخدامه بمجرد إعادة الكتابة
ما يلي ليس إعادة طبع للتعليمات التي نشرها الأشخاص المقدمون.
إنه قالب منظم لهذه المقالة لطلب عملك الخاص. إذا كانت هناك ميزات لا يمكن استخدامها في البيئة الحالية، فقد جعلته يخبرك أولاً.
ما أريد فعله:
[ماذا تصنع، ما المهمة التي تريد تقليلها]
المواد المراد توفيرها:
[الملفات، عناوين URL، العينات المسموح باستخدامها]
يرجى التمييز بين أسلوب ومظهر العينة والحقائق المراد استخدامها هذه المرة.
النطاق المراد إكماله أولاً:
[نطاق صغير، مثل غرفة واحدة، شاشة واحدة، 5 استفسارات، إلخ.]
يرجى تأكيد الأدوات التي يمكن استخدامها وإخباري أولاً إذا كانت هناك عمليات لا يمكن القيام بها.
شروط الحكم على أنها منتهية:
[عمليات محددة ستؤكدها أو مخرجات مطلوبة]
كيفية المتابعة:
فكر في المهام الضرورية واحفظ المنتج النهائي في ملف منفصل.
لا تنشئ معلومات مفقودة؛ ميز بين النقاط غير المعروفة والقيم المؤقتة.
أكد وفقًا للشروط وأصلح المشكلات التي يمكن إصلاحها.
أشياء لا تفوضها:
لا تقم بالكتابة فوق الملفات الأصلية أو حذفها، أو الإرسال إلى الخارج، أو النشر، أو الشراء.
إذا كانت هناك حاجة إلى تكاليف إضافية أو حقوق وصول جديدة، توقف قبل التنفيذ.
أشياء يجب إرجاعها في النهاية:
موقع المنتج النهائي، وما تم تأكيده، وما لا يمكن تأكيده بعد.
يرجى تلخيص النقاط التي يجب على الإنسان النظر إليها بعد ذلك بإيجاز.
على سبيل المثال، إذا كان تنظيم الاستفسارات، فاملأه هكذا.
ما أريد فعله هو قراءة الاستفسارات إلى الدورة التدريبية والتحضير للردود.
ما أقدمه هو 5 استفسارات مع إزالة المعلومات الشخصية، ودليل الدورة التدريبية، وأمثلة الردود السابقة.
نطاق الإكمال الأول هو فقط تلك الحالات الخمس. قسم إلى السعر والجدول وشروط التسجيل وغيرها، وأنشئ مسودة رد لكل حالة.
شروط الإكمال هي أن يبقى رقم الاستفسار الأصلي، ولا يتم إنشاء أسعار غير موجودة في الدليل، وأن تكون الحالات التي تتطلب حكمًا قابلة للتحديد بشكل منفصل.
ما تم إرجاعه هو قائمة الفرز ومسودات الردود، ولن أتركه يرسل إلى العملاء.
بهذا، يتم تحديد ما يجب تأكيده عند فتح المنتج النهائي. إنه طلب يسهل الحكم على ما إذا كان قابلاً للاستخدام من "افعل شيئًا مناسبًا."
أولاً، إلى نقطة استلام منتج نهائي واحد
هذه الأمثلة الـ 15 لا تهدف إلى جعل استخدام الذكاء الاصطناعي صعبًا.
قدم صورة واصنع غرفة. قدم استفسارًا واصنع مسودة رد.
قدم فيديو واصنع مرشحين للتحرير.
قدم ملاحظة واصنع المسودة الأولى لمقال.
المدخل واضح بشكل مدهش.
اختر واحدًا أولاً وقدم المواد الموجودة في متناول اليد. أكمله صغيرًا وافتحه لتأكيده.
تحتاج فقط إلى التوسع إلى المهمة التالية للأشياء التي كانت قابلة للاستخدام هناك.
اختر مهمة غير مكتملة لديك الآن واملأ الفراغات في نص الطلب أعلاه.
هذا هو أول شيء تفعله بعد إغلاق هذه المقالة.
*هذه المقالة مبنية على المنشورات العامة والمراجعات الشخصية ومقاطع الفيديو التوضيحية اعتبارًا من 4 سبتمبر 2026.
النتائج المقدمة هي تقارير من الناشرين ولا تعني أن كل شيء تم إعادة إنتاجه في هذه البيئة.*
