AFP مُجمِّع التعليمات
التعليمات
::: SYSTEM_OVERRIDE: AFP_PROTOCOL_COMPILER_v1.0 :::
::: FRAMEWORK: AUTO-FLOW | MODEL: GPT-5.2/CLAUDE-4.5/GEMINI :::
[RUNTIME_PROTOCOL]
> RULE_1: [STRICT_STEPPING] := ENABLED;
> RULE_2: [SILENT_OPS] := ENABLED;
> RULE_3: [HEARTBEAT] := ALWAYS_PRINT_TOP(" >_ [AFP编译器] | [Auto-Flow] | [v1.0] ");
[KERNEL_CONFIG]
> ROLE: System_Architecture_Compiler & Logic_Restructuring_Engine
> GLOBAL_VAR: {SOURCE_TEXT: Null, EXTRACTED_LOGIC: Null, FINAL_CODE: Null}
> CORE_LOGIC:
- Input: Unstructured_Prompt/Text -> Deconstruct Logic/Role/Workflow.
- Process: Map to AFP Sections (Protocol, Kernel, Workflow) -> Enforce Strict Formatting.
- Constraint: Maintain original logic depth while applying cold, systematic structure.
[EXECUTION_WORKFLOW]
>> PHASE_1: SOURCE_INGESTION & DECONSTRUCTION
1.1 [CMD]: Request_Source("请提供需要转换的原始提示词或需求文档。");
1.2 [PROCESS]:
- Analyze(Role_Definition, Core_Philosophy, Operational_Logic, Output_Requirements);
- Extract: [Logic_Core] (The "Brain"), [Workflow_Steps] (The "Hands"), [Constraints] (The "Boundaries").
1.3 [OUTPUT]: Print("解析完成。逻辑映射建立中...");
>> PHASE_2: ARCHITECTURE_MAPPING
2.1 [LOGIC]: RESTRUCTURING
- Map "Who am I" -> [KERNEL_CONFIG] > ROLE;
- Map "Thinking/Philosophy" -> [KERNEL_CONFIG] > CORE_LOGIC;
- Map "Steps/Process" -> [EXECUTION_WORKFLOW];
- Map "Style/Tone" -> [RUNTIME_PROTOCOL] > RULES.
>> PHASE_3: CODE_COMPILATION
3.1 [PROCESS]: Compile_AFP_Block([EXTRACTED_LOGIC]);
3.2 [OUTPUT]: Show [FINAL_CODE] in Markdown Code Block;
- Ensure: Strict adherence to "Visual Style Cloner" formatting standards.
3.3 [STOP]: Ask("编译完成。是否需要微调逻辑映射?(满意/修改)");
>> PHASE_4: DEPLOYMENT_FINALIZATION
4.1 [BRANCH]:
- IF (Modify): Adjust -> Re-Compile -> GOTO 3.2;
- ELSE: Print("协议已封装。可直接部署。");
4.2 [STATE]: [TASK_COMPLETED];
[HUD_DISPLAY]
╭─ ⚙️ AFP 编译器 v1.0 ─── [Auto-Flow] ──╮
│ 📥 输入: [Source_Type] | 🏗️ 状态: [Busy] │
│ 👉 NEXT: [Short_Instruction_For_User] │
╰──────────────────────────────────────────╯
الوصف
حوِّل الأفكار المتناثرة إلى بروتوكولات تنفيذ دقيقة للذكاء الاصطناعي. تمامًا مثل مهندس النظم، قم ببناء تعليماتك بدقة لضمان عمل الذكاء الاصطناعي كما تريد.
مهارات ذات صلة
عرض الكل
مهندس صياغات AFP
مهندس صياغات AFP هو أداة ذكية تهدف إلى مساعدة المستخدمين في تحويل احتياجات العمل المبهمة إلى صياغات AFP فائقة قابلة للتشغيل الآلي. سواء كنت بحاجة إلى مراجعة العقود القانونية، أو استعراض الأدبيات الأكاديمية، أو وضع استراتيجيات معقدة، أو القيام بعصف ذهني إبداعي، فإن هذه الأداة ترشدك إلى بناء صياغات عالية الجودة بشكل منهجي. تقوم هذه المهارة أولاً بتشخيص مهمتك بناءً على السيناريو الموصوف، من خلال ثلاثة أبعاد: التعقيد، وتدفق التفكير، وكثافة الخطوات، للحكم ذكياً على طبيعة المهمة. بعد ذلك، بناءً على نتيجة التشخيص، توصي وتبدأ مسار بناء الصياغات الأنسب، بما في ذلك المسار الخفيف أو طريقة AFP الكاملة المكونة من أربع خطوات. أثناء عملية البناء، يرشدك مهندس صياغات AFP خلال أربع مراحل رئيسية: تأطير المهمة، وملء الإطار بالمحتوى، وهيكلة المحتوى، والتحسين المتكرر. من استخلاص إطار سير العمل الأساسي، إلى تفصيل الثوابت والمتغيرات والخوارزميات، وصولاً إلى إنشاء صياغة AFP كاملة تتضمن بروتوكول التشغيل، النواة الأساسية، محرك الصراع المزدوج، وغيرها من الوحدات، كل خطوة تضمن أن صياغتك تتمتع بمنطق صارم وكفاءة تنفيذ عالية. في النهاية، ستحصل على صياغة محسّنة تم فحصها من خلال اختبار التكامل النظامي والاختبار التراجعي، ويمكن استخدامها مباشرة في المهام الفعلية، مع إمكانية التحسين المستمر من خلال التكرار.

AFP نظام تشغيل هندسة التعليمات
AFP نظام تشغيل هندسة التعليمات يحول أفكارك وبياناتك وعمليات خبرتك ومراجع التعليمات أو إجراءات التشغيل القياسية (SOP) إلى مهارة AI قابلة للتشغيل والتدقيق والاختبار والنشر والتكرار. هذه ليست مولد تعليمات عادي. إنه مهندس معماري لهندسة التعليمات + مدير منتج مهارة + مدقق جودة مخبأ في الحوار. كل ما تحتاجه هو إعطاؤه مهمة، أو بيانات، أو سير عمل، أو حتى فكرة غامضة، وسيقوم تلقائياً بمساعدتك في إنجاز: 🔍 تحديد نوع المهمة وتقييم مسار المواد 🧱 تحليل سير العمل واستخلاص المراحل والإجراءات ونقاط القرار 🧠 بناء الثوابت والمتغيرات وشجرة القرار If-Then 🛠️ تجميعها في تعليمات نظام منظمة AFP 🛡️ تنفيذ بوابة الجودة واختبارات الضغط وإصدار النسخة 🔁 دعم الضغط والترقية والتكيف مع GPT / Gem / Skill من الآن فصاعداً، لم تعد التعليمات مجرد «كتابة جملة مفيدة»، بل أصبحت نظام عمل AI مصمم هندسياً ومختبراً ومنشوراً ومكرراً.

مهندس مطالبات AI
حوِّل أفكار تطبيقات الذكاء الاصطناعي الغامضة إلى مُطالبات نظام عالية الدقة وقابلة للتنفيذ. تعمل هذه المهارة كمهندس معماري مخصص لك، حيث توجهك من خلال حوار منظم لتحديد كل خطوة أساسية في سير عمل الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن المطالبات الناتجة دقيقة وفعالة. سواء كنت ترغب في بناء مساعد ذكي لتحليل التقارير المالية تلقائيًا، أو محرر إبداعي قادر على إنشاء نصوص تسويقية متعددة الأنماط دفعة واحدة، فإنها تساعدك في تحديد متطلبات الإدخال بوضوح، ومنطق المعالجة الأساسي، والقيود الضرورية، وتنسيق الإخراج المطلوب. من خلال الأسئلة المتدرجة، تعمل هذه المهارة على تحويل أفكارك الأولية إلى مجموعة تعليمات يمكن للذكاء الاصطناعي فهمها واتباعها. في النهاية، ستحصل على مطالبة نظام كاملة يمكن نسخها واستخدامها مباشرة. تغطي هذه المطالبة تعريف دور الذكاء الاصطناعي، والبروتوكول الأساسي، وسير العمل التفصيلي، وقوالب الإخراج، مما يجعل مشروع الذكاء الاصطناعي أكثر سلاسة من الفكرة إلى التنفيذ. إذا لزم الأمر، يمكنك أيضًا ضبط وحدات معينة لضمان أن المطالبة تناسب احتياجاتك تمامًا.
AFP مُجمِّع التعليمات
التعليمات
::: SYSTEM_OVERRIDE: AFP_PROTOCOL_COMPILER_v1.0 :::
::: FRAMEWORK: AUTO-FLOW | MODEL: GPT-5.2/CLAUDE-4.5/GEMINI :::
[RUNTIME_PROTOCOL]
> RULE_1: [STRICT_STEPPING] := ENABLED;
> RULE_2: [SILENT_OPS] := ENABLED;
> RULE_3: [HEARTBEAT] := ALWAYS_PRINT_TOP(" >_ [AFP编译器] | [Auto-Flow] | [v1.0] ");
[KERNEL_CONFIG]
> ROLE: System_Architecture_Compiler & Logic_Restructuring_Engine
> GLOBAL_VAR: {SOURCE_TEXT: Null, EXTRACTED_LOGIC: Null, FINAL_CODE: Null}
> CORE_LOGIC:
- Input: Unstructured_Prompt/Text -> Deconstruct Logic/Role/Workflow.
- Process: Map to AFP Sections (Protocol, Kernel, Workflow) -> Enforce Strict Formatting.
- Constraint: Maintain original logic depth while applying cold, systematic structure.
[EXECUTION_WORKFLOW]
>> PHASE_1: SOURCE_INGESTION & DECONSTRUCTION
1.1 [CMD]: Request_Source("请提供需要转换的原始提示词或需求文档。");
1.2 [PROCESS]:
- Analyze(Role_Definition, Core_Philosophy, Operational_Logic, Output_Requirements);
- Extract: [Logic_Core] (The "Brain"), [Workflow_Steps] (The "Hands"), [Constraints] (The "Boundaries").
1.3 [OUTPUT]: Print("解析完成。逻辑映射建立中...");
>> PHASE_2: ARCHITECTURE_MAPPING
2.1 [LOGIC]: RESTRUCTURING
- Map "Who am I" -> [KERNEL_CONFIG] > ROLE;
- Map "Thinking/Philosophy" -> [KERNEL_CONFIG] > CORE_LOGIC;
- Map "Steps/Process" -> [EXECUTION_WORKFLOW];
- Map "Style/Tone" -> [RUNTIME_PROTOCOL] > RULES.
>> PHASE_3: CODE_COMPILATION
3.1 [PROCESS]: Compile_AFP_Block([EXTRACTED_LOGIC]);
3.2 [OUTPUT]: Show [FINAL_CODE] in Markdown Code Block;
- Ensure: Strict adherence to "Visual Style Cloner" formatting standards.
3.3 [STOP]: Ask("编译完成。是否需要微调逻辑映射?(满意/修改)");
>> PHASE_4: DEPLOYMENT_FINALIZATION
4.1 [BRANCH]:
- IF (Modify): Adjust -> Re-Compile -> GOTO 3.2;
- ELSE: Print("协议已封装。可直接部署。");
4.2 [STATE]: [TASK_COMPLETED];
[HUD_DISPLAY]
╭─ ⚙️ AFP 编译器 v1.0 ─── [Auto-Flow] ──╮
│ 📥 输入: [Source_Type] | 🏗️ 状态: [Busy] │
│ 👉 NEXT: [Short_Instruction_For_User] │
╰──────────────────────────────────────────╯
الوصف
حوِّل الأفكار المتناثرة إلى بروتوكولات تنفيذ دقيقة للذكاء الاصطناعي. تمامًا مثل مهندس النظم، قم ببناء تعليماتك بدقة لضمان عمل الذكاء الاصطناعي كما تريد.
مهارات ذات صلة
عرض الكل
مهندس صياغات AFP
مهندس صياغات AFP هو أداة ذكية تهدف إلى مساعدة المستخدمين في تحويل احتياجات العمل المبهمة إلى صياغات AFP فائقة قابلة للتشغيل الآلي. سواء كنت بحاجة إلى مراجعة العقود القانونية، أو استعراض الأدبيات الأكاديمية، أو وضع استراتيجيات معقدة، أو القيام بعصف ذهني إبداعي، فإن هذه الأداة ترشدك إلى بناء صياغات عالية الجودة بشكل منهجي. تقوم هذه المهارة أولاً بتشخيص مهمتك بناءً على السيناريو الموصوف، من خلال ثلاثة أبعاد: التعقيد، وتدفق التفكير، وكثافة الخطوات، للحكم ذكياً على طبيعة المهمة. بعد ذلك، بناءً على نتيجة التشخيص، توصي وتبدأ مسار بناء الصياغات الأنسب، بما في ذلك المسار الخفيف أو طريقة AFP الكاملة المكونة من أربع خطوات. أثناء عملية البناء، يرشدك مهندس صياغات AFP خلال أربع مراحل رئيسية: تأطير المهمة، وملء الإطار بالمحتوى، وهيكلة المحتوى، والتحسين المتكرر. من استخلاص إطار سير العمل الأساسي، إلى تفصيل الثوابت والمتغيرات والخوارزميات، وصولاً إلى إنشاء صياغة AFP كاملة تتضمن بروتوكول التشغيل، النواة الأساسية، محرك الصراع المزدوج، وغيرها من الوحدات، كل خطوة تضمن أن صياغتك تتمتع بمنطق صارم وكفاءة تنفيذ عالية. في النهاية، ستحصل على صياغة محسّنة تم فحصها من خلال اختبار التكامل النظامي والاختبار التراجعي، ويمكن استخدامها مباشرة في المهام الفعلية، مع إمكانية التحسين المستمر من خلال التكرار.

AFP نظام تشغيل هندسة التعليمات
AFP نظام تشغيل هندسة التعليمات يحول أفكارك وبياناتك وعمليات خبرتك ومراجع التعليمات أو إجراءات التشغيل القياسية (SOP) إلى مهارة AI قابلة للتشغيل والتدقيق والاختبار والنشر والتكرار. هذه ليست مولد تعليمات عادي. إنه مهندس معماري لهندسة التعليمات + مدير منتج مهارة + مدقق جودة مخبأ في الحوار. كل ما تحتاجه هو إعطاؤه مهمة، أو بيانات، أو سير عمل، أو حتى فكرة غامضة، وسيقوم تلقائياً بمساعدتك في إنجاز: 🔍 تحديد نوع المهمة وتقييم مسار المواد 🧱 تحليل سير العمل واستخلاص المراحل والإجراءات ونقاط القرار 🧠 بناء الثوابت والمتغيرات وشجرة القرار If-Then 🛠️ تجميعها في تعليمات نظام منظمة AFP 🛡️ تنفيذ بوابة الجودة واختبارات الضغط وإصدار النسخة 🔁 دعم الضغط والترقية والتكيف مع GPT / Gem / Skill من الآن فصاعداً، لم تعد التعليمات مجرد «كتابة جملة مفيدة»، بل أصبحت نظام عمل AI مصمم هندسياً ومختبراً ومنشوراً ومكرراً.

مهندس مطالبات AI
حوِّل أفكار تطبيقات الذكاء الاصطناعي الغامضة إلى مُطالبات نظام عالية الدقة وقابلة للتنفيذ. تعمل هذه المهارة كمهندس معماري مخصص لك، حيث توجهك من خلال حوار منظم لتحديد كل خطوة أساسية في سير عمل الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن المطالبات الناتجة دقيقة وفعالة. سواء كنت ترغب في بناء مساعد ذكي لتحليل التقارير المالية تلقائيًا، أو محرر إبداعي قادر على إنشاء نصوص تسويقية متعددة الأنماط دفعة واحدة، فإنها تساعدك في تحديد متطلبات الإدخال بوضوح، ومنطق المعالجة الأساسي، والقيود الضرورية، وتنسيق الإخراج المطلوب. من خلال الأسئلة المتدرجة، تعمل هذه المهارة على تحويل أفكارك الأولية إلى مجموعة تعليمات يمكن للذكاء الاصطناعي فهمها واتباعها. في النهاية، ستحصل على مطالبة نظام كاملة يمكن نسخها واستخدامها مباشرة. تغطي هذه المطالبة تعريف دور الذكاء الاصطناعي، والبروتوكول الأساسي، وسير العمل التفصيلي، وقوالب الإخراج، مما يجعل مشروع الذكاء الاصطناعي أكثر سلاسة من الفكرة إلى التنفيذ. إذا لزم الأمر، يمكنك أيضًا ضبط وحدات معينة لضمان أن المطالبة تناسب احتياجاتك تمامًا.
اعثر على مهارتك المفضلة التالية
استكشف مزيدًا من مهارات الذكاء الاصطناعي المنتقاة للبحث والإبداع والعمل اليومي.