Wie ein Nebenprojekt auf YouMind zu einem fast sechsstelligen Einkommen wurde

KI gab ganz normalen Menschen die Chance auf einen Neuanfang. Er hat sie mit aller Kraft genutzt.

SU CHUANLEI.

Wenn du schon einmal durch den YouMind Skill-Marktplatz gestöbert hast, ist dir der Name aufgefallen. „Content-to-Anything", „AFP 3.0 · Meta-Architecture Engine", „Chapter-by-Chapter Book Engine" – seine Premium Skills belegen regelmäßig die Spitzenplätze der Bestseller-Charts, trotz Preisen, bei denen Gelegenheitskäufer zweimal hinschauen.

Er war der erste Creator, der nach dem Start des YouMind Skill Rewards Programs im Mai persönliche Einnahmen von über 1.000 Dollar erzielte. Und seit gestern haben seine Einnahmen allein aus YouMind Skills die Marke von 7.600 Dollar überschritten, wobei sein gesamtes Nebeneinkommen aus verwandten Projekten die sechsstellige Marke fast erreicht hat.

Su Chuanleis aktuellste Einnahmen aus dem YouMind Skills Creator Rewards Program

Außerhalb der YouMind-Community arbeitet Su hauptberuflich als Trainer für KI-Agenten bei einem EdTech-Unternehmen, das akademische Forscher betreut. Über 60.000 Wissenschaftler und Doktoranden von Spitzenuniversitäten nennen ihn „Professor Su", obwohl er ein 1995 geborener Anglistik-Absolvent einer eher unbekannten Universität ist. Kein Doktortitel, keine Forschungserfahrung, keine renommierte Alma Mater.

Und noch vor drei Jahren verdiente er etwa 700 Dollar im Monat, steckte in einer beruflichen Sackgasse, trieb orientierungslos durch Peking – ohne klaren Plan.

Was hat sich geändert?

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Im Jahr 2023 hatte Su gerade ein Familienmitglied verloren und war beruflich am Tiefpunkt angelangt. Er wechselte eher aus Notwendigkeit als aus Ehrgeiz zu seinem jetzigen Job.

Das Unternehmen betreute Graduierte und Forschende – Menschen mit ernsthaften akademischen Abschlüssen. Su, ohne diesen Hintergrund, wurde für Hilfsarbeiten abgestellt, weit weg vom Kerngeschäft. Er fühlte sich entbehrlich.

Der Wendepunkt kam im März desselben Jahres, als GPT-4 veröffentlicht wurde. Der Firmengründer erkannte sofort, dass KI die akademische Arbeit verändern würde, und ordnete eine unternehmensweite KI-Schulung an.

„Ich dachte mir, ich bin hier sowieso die unwichtigste Person", erinnert sich Su. „Dann stecke ich eben alles in das Eine, was sonst keiner ernst nimmt."

Die Wette ging auf. Monate intensiven Selbststudiums brachten ihm Anerkennung von Studenten und Führungskräften gleichermaßen ein. Er wechselte von der Leitung interner KI-Workshops zur Leitung einer völlig neuen Geschäftseinheit – KI-Agenten-Training – und übernahm die Verantwortung für Lehrplanentwicklung, Betrieb und Vertrieb. Das Programm zog 60.000 Studenten an und erweiterte die Zielgruppe des Unternehmens weit über den akademischen Bereich hinaus auf Fachleute aus allen Branchen, die KI lernen wollten.

YouMind entdecken

Su schreibt die Einführung einer Person zu: JackyWine, einem YouMind-Power-User und Content-Ersteller, der im November letzten Jahres einen YouMind-Kurs startete. Su meldete sich an, war begeistert und hatte innerhalb weniger Tage jeden Winkel der Plattform erkundet.

„Ich habe mehr KI-Tools ausprobiert, als ich zählen kann", sagt er. „Aber das IPO-Framework von YouMind ist das erste, das tatsächlich mit meiner täglichen Arbeitsweise übereinstimmt."

IPO – Input, Process, Output – ist die kreative Methodik, die in das Produktdesign von YouMind eingeflossen ist. Sus täglicher Rhythmus passt perfekt dazu: Morgendliches Nachrichtenscannen ist Input, die Aufbereitung des Materials ist Process, das Erstellen von Dokumenten und Kursmaterialien ist Output. Er fügte einen vierten Buchstaben hinzu – D für Deposit (Aufbau einer dauerhaften Wissensbasis) – und machte daraus IPOD.

Von da an lebte alles – Blogbeiträge, Videoskripte, Kursmaterialien, Marketingpläne – in YouMind. Zwei von ihm betriebene Social-Media-Konten wuchsen in kurzer Zeit auf über 30.000 Follower an.

Noch bevor YouMind seinen Marktplatz für kostenpflichtige Skills einführte, hatte Su bereits Dutzende kostenloser Skills für seine Studenten erstellt, was ihm den Status des offiziellen YouMind-Botschafters einbrachte. Als der Marktplatz im Mai eröffnete, handelte er schnell – er entwickelte und veröffentlichte kostenpflichtige Skills über ein verlängertes Wochenende und überschritt die 1.000-Dollar-Einnahmegrenze noch vor Ablauf der Woche.

In sechs Monaten auf YouMind hat sich Sus Nebeneinkommen aus Empfehlungsboni, Skill-Verkäufen und externen Kurs-Einladungen der sechsstelligen Marke genähert.

Anatomie eines Bestseller-Skills

Einen Skill zu bauen ist nicht schwer. Einen zu bauen, der sich konsequent verkauft, erfordert Marktgespür und die Geduld, auf der Grundlage von echtem Feedback zu iterieren.

Nehmen wir Sus stolzeste Schöpfung: „Content to Slides". Die Erkenntnis war einfach. Bildgenerierungsmodelle können bereits schöne Folien erstellen, aber den richtigen visuellen Stil zu finden, bedeutet immer noch Trial-and-Error – das Verbrennen von Credits und Zeit, um Vorlagen einzeln zu testen.

Seine Frage: Was wäre, wenn ein Skill fast alle gängigen Präsentationsstile im Voraus anböte und die Benutzer vor der Generierung wählen ließe? Er verbrachte Wochen damit, die Ästhetik von Präsentationen auf dem Markt zu studieren – einschließlich Vorlagen bekannter KI-Influencer – und veröffentlichte einen Skill mit über 30 auswählbaren visuellen Stilen.

Der Arbeitsablauf: Füttere YouMind mit deinem Material, wähle einen Stil und die Seitenanzahl, überprüfe das KI-Layout für jede Folie und generiere dann. Der Skill kontrolliert Details bis hin zur Textzeilenanzahl, Zentrierung und Bildplatzierung – linke Ecke oder rechte, oben oder unten.

Er erzielte sofort hunderte von Installationen. Aber Su hörte nicht auf. Als das Feedback eintraf, erkannte er, dass über 30 Stile zu einer Entscheidungsmüdigkeit führten. Er reduzierte auf 17, fügte eine Funktion „Stil merken" hinzu, damit der Skill für ähnliche Themen auf den zuletzt verwendeten Stil des Benutzers zurückgreift.

„Content to Slides" ist jetzt in der dritten Hauptversion, mit über 432 bezahlten Installationen und hunderttausenden verdienten Credits.

Content to Slides: https://youmind.com/skills/article-to-slides-generator-Lg2w5F2OOG2rHd

Preisgestaltung und Vermarktung

Su rechnet offen vor. Zwischen Testen, Debuggen und Iterieren kostet ihn jeder Skill 20.000–30.000 Credits in der Entwicklung. Die Preisgestaltung muss mindestens ein Drittel dieser Kosten betragen, um die Gewinnschwelle zu erreichen. Qualitativ hochwertige Skills können – und sollten – daher mutig bepreist werden.

Um sicherzustellen, dass ein gut bepreister Skill auch tatsächlich verkauft wird, befolgt er drei Verteilungsregeln:

• Frühe Phase (eigene Kanäle): Neue Skills sofort in den YouMind-Community-Gruppen posten. Scheue dich nicht, zu verkaufen – das sind Nutzer mit hoher Kaufabsicht. Die erste Aufgabe ist Sichtbarkeit.
• Format ist wichtig: Ein Skill pro Nachricht. Keine Zusammenfassungen, keine langen Listen. Jeder Beitrag erhält einen Link, eine einzeilige Beschreibung und einen Screenshot der Ausgabe. Lange Nachrichten werden überblättert.
• Spätere Phase (öffentliche Kanäle): Skills öffentlich zu bauen, ist von Natur aus teilbarer Content. Beiträge über den Prozess erzielen organische Reichweite in den sozialen Medien und steigern gleichzeitig die Skill-Verkäufe und die persönliche Marke.

Drei Regeln für Anfänger

Für Neulinge hat Su einen klaren Rat:

Pack nicht alles in einen einzigen Skill. Der häufigste Anfängerfehler ist der „Rundum-Sorglos"-Skill – ein Prompt, der ein Thema auswählt, den Artikel schreibt, formatiert, Bilder generiert und in ein CMS überträgt. Lange Kontextfenster verschlechtern die Ausgabequalität. Zerlege jeden Schritt in seinen eigenen Skill. Wenn du einen integrierten Workflow brauchst, verwende einen übergeordneten Skill, der die Aufgaben an untergeordnete Skills weiterleitet, den Ablauf steuert und den Kontext handhabbar hält.

Mach die Arbeit zuerst manuell. Der Skill Creator von YouMind kann aus einer Beschreibung mit KI einen funktionierenden Skill erstellen. Aber ein vollständig KI-generierter Skill ist wie ein vollständig KI-generierter Artikel – technisch vollständig, seelisch leer. Du brauchst eine tiefe Vertrautheit mit dem Workflow, den der Skill automatisiert: jeden Schritt, jeden Grenzfall, jede Fehlerquelle. Dieses Erfahrungswissen macht einen Skill erst bezahlenswert.

Kontrolliere Eingaben, Ausgaben und Kontrollpunkte. Wenn du den Skill Creator verwendest, füttere ihn mit expliziten Referenzbeispielen und festen Regeln. Lass die KI nicht die Struktur improvisieren.

Su gibt zu, dass am Anfang die Monetarisierung die gesamte Motivation war. Aber je mehr Skills er baute, desto klarer wurde etwas: Jeder Skill tendiert mit der Zeit dazu, Open Source zu werden. Das macht bezahlte Skills nicht sinnlos – was du kaufst, ist eine bewährte Methodik, ein Framework, das jemand getestet und verfeinert hat. Aber nach dem Kauf musst du es immer noch an deinen eigenen Kontext anpassen.

Diese Erkenntnis hat sein Denken verändert: Ein Skill, der gebaut wird, um zu verkaufen, aber nicht wirklich nützlich ist, wird scheitern. Ein Skill, der gebaut wird, um zuerst dein eigenes Problem zu lösen, und dann von anderen bemerkt wird, ist der, der Geld einbringt.

Epilog

Sechs Monate KI-Lehre haben Su mehr berufliche Erfüllung gegeben als das gesamte vorherige Jahrzehnt seiner Karriere zusammen.

Unter seinen Studenten: jemand, der Konzertkarten zurückgab, um an seinem persönlichen KI-Workshop teilzunehmen. Ein kompletter Anfänger, der innerhalb von 28 Tagen über 100 Dollar mit Skills verdiente. Ein pensionierter Professor des besten chinesischen Konservatoriums, der KI von Grund auf lernte und jetzt als Gastdozent in Sus Programm lehrt.

Die meisten seiner Studenten sind Berufstätige zwischen 30 und 50, die die Last von Familie, Karriere und finanziellem Druck tragen. Sie lernen KI nicht nur für die Produktivität – sie versuchen, nicht abgehängt zu werden.

Su sagt, er spüre ihre Dringlichkeit persönlich, weil er selbst vor nicht allzu langer Zeit diese Person war. Er hatte Glück: Er erkannte die KI-Welle früh genug, um aus einer Sackgassenkarriere auszusteigen.

Aber das Glück hatte seinen Preis. Zwei Jahre mit 16-Stunden-Tagen. Gesundheitsprobleme Anfang dreißig. Zu wenig Zeit mit der Familie.

Jetzt lernt er, einen Gang zurückzuschalten. Abende und Wochenenden für die Familie. Weniger Geschäftsreisen. Mehr Delegieren. Eine strategische Rolle einnehmen, anstatt an vorderster Front zu kämpfen.

KI gab ihm die Chance, den Moment zu nutzen, und er hat sie mit allem genutzt. KI gab ihm auch die Freiheit, sich anders zu entscheiden – langsamer zu machen, für die Menschen um ihn herum da zu sein. Beide Entscheidungen ehren die Gelegenheit.