Modellvergleich Zusammenfassung
Modell-Siegstatistik
Aktualisiert alle 1 Stunden
Google hat Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) am 26. Februar 2026 veröffentlicht. Hier ist, was die Community tatsächlich herausgefunden hat, nachdem beide Modelle direkt verglichen wurden.
Was Google sagt
Das offizielle Verkaufsargument ist einfach: „Pro-Level-Qualität, mit Flash-Geschwindigkeit.“
Nano Banana 2 wird als Googles neues hochmodernes Modell zur Bilderzeugung und -bearbeitung positioniert – schneller und günstiger als Pro, mit einigen neuen Tricks:
- Integration der Bildersuche – das Modell kann Echtzeit-Webbilder abrufen, um seine Generierungen in der tatsächlichen Realität zu verankern
- Bessere Textwiedergabe – verbesserter mehrsprachiger Text in Bildern (i18n-fähig)
- 4K-Auflösungsunterstützung – bis zu 4-fache Auflösungsskalierung
- Native Bearbeitung – Text-zu-Bild und Bild+Text-zu-Bild in einem Modell
Demis Hassabis nannte es „schneller und besser SOTA“, und Logan Kilpatrick (Googles AI-Leiter für Entwicklerbeziehungen) bestätigte den API-Zugriff am selben Tag über AI Studio und die Gemini API.
Kosten: Wo es tatsächlich interessant wird
Das ist die Schlagzeile. Die API-Preise von Nano Banana Pro waren ein bekannter Schwachpunkt – Schätzungen der Community bezifferten sie auf ca. 0,15–0,24 $ pro Bild (hohe Auflösung). Mehrere Entwickler beschwerten sich öffentlich, dass dies für Produktionsanwendungen nicht praktikabel sei.
Nano Banana 2 Preise (Gemini API):
Auflösung | Preis pro Bild |
|---|---|
Standard (512px) | 0,045 $ |
1K | 0,067 $ |
2K | 0,101 $ |
4K | 0,151 $ |
Bei Standardauflösung ist das ungefähr 3–5x günstiger als Pro. Für Anwendungen, die große Mengen generieren, ist das sehr wichtig.
Ein Vorbehalt aus der Community: Bei 2K-Auflösung ist Nano Banana 2 tatsächlich höher bepreist, als einige erwartet hatten – Wiehan Boshoff bemerkte, dass die Multiplikatorstruktur (1K = 2x, 4K = 4x Standard) die Einsparungen bei höheren Auflösungen geringer macht.
Qualität: Pro hat immer noch einen Vorsprung an der Spitze
Vergleiche der Community (gleicher Prompt, keine Retusche) erzählen eine konsistente Geschichte:
- Bei Standard-Prompts hält Nano Banana 2 beeindruckend stand – die meisten Side-by-Sides zeigen vergleichbare oder nahezu identische Ergebnisse
- Bei detailreichen oder nuancierten Prompts liegt Pro immer noch vorne. Wie ein Benutzer es einfach ausdrückte: „Pro gewinnt diese Runde eindeutig.“
- Geschwindigkeit: fal.ai maß Nano Banana 2 mit 4x schnellerer Generierung. Community-Benchmarks sind gemischt – ein Test zeigte NB2 bei 21,9s vs. Pro bei 19,3s für Produktbilder – aber das Gesamtbild favorisiert NB2 bei der Geschwindigkeit, insbesondere unter Last
Der am häufigsten geteilte Side-by-Side-Vergleich (über 1.400 Likes, 85.000 Aufrufe von @legit_api) zeigt, dass NB2 solide Ergebnisse liefert, Pro aber einen kleinen, aber sichtbaren Vorteil bei der Texturtreue behält.
Wann man welches verwenden sollte
Verwenden Sie Nano Banana 2, wenn:
- Sie eine Anwendung mit hohem Generierungsvolumen entwickeln
- Geschwindigkeit und Kosten die primären Einschränkungen sind
- Eine Standard- bis 1K-Auflösung ausreichend ist
- Sie die Bildersuchfunktion nutzen möchten (einzigartig bei NB2)
Bleiben Sie bei Nano Banana Pro, wenn:
- Sie maximale Bildqualität für professionelle/redaktionelle Arbeiten benötigen
- Sie feine Detailgenerierung durchführen, bei der die Texturtreue wichtig ist
- Das Budget weniger eine Einschränkung ist als die Ausgabequalität
Fazit
Nano Banana 2 ist ein echtes Upgrade für Entwickler und Produktentwickler – die Kostenreduzierung ist real, die Geschwindigkeitsverbesserung ist real, und für die meisten Anwendungsfälle ist der Qualitätsunterschied gering genug, um nicht ins Gewicht zu fallen. Für kreative Profis, die die absolut beste Ausgabe benötigen, behält Pro die Qualitätskrone, zumindest vorerst.
Der klügste Schachzug für die meisten Teams: Wechseln Sie für Produktions-Workloads zu Nano Banana 2, behalten Sie den Pro-Zugang für kreative Arbeiten mit hohem Einsatz.
Quellen: Google (@Google, @OfficialLoganK, @demishassabis, @googleaidevs), fal.ai, Community-Vergleiche von @legit_api, @greywhenever, @baanditeagle, @itsolelehmann, @BoshoffWiehan.