Lange Zeit hatte ich das „unterhalb der API vs. oberhalb der API“-Konzept im Kopf, wenn ich Technologien entwickelte. Es entstand Mitte der 2010er Jahre in der Plattformökonomie (z. B. Uber, Airbnb, Stripe). Es beschreibt, wie Softwareplattformen Arbeit aufteilen:
- Unterhalb der API = kommodisierte, von der Plattform vorgegebene Arbeit: Gig-Fahrer, die gegen Algorithmen antreten und Dienstleistungen erbringen. Deine Rolle dient dem System; sie ist automatisiert und margenschwach (auch wenn manche enorme Umsätze erzielen können).
- Oberhalb der API = Plattformbesitzer, Integratoren oder kreative Komponisten, die die Schnittstellen beherrschen, Wert extrahieren und darauf aufbauend Neues schaffen. Höhere Hebelwirkung, Urteilsvermögen und Eigenverantwortung. Manchmal sogar Monopol und Kontrolle.
Dadurch entstand eine ganze API-Ökonomie mit Integrationen und Tools rundherum. Man muss sich nur den Markt für API-Tools und all die Plattformen ansehen.
Der Wandel von API zu KI
In den letzten Jahren wurde die Analogie direkt auf KI übertragen. Die neue „API“ ist das Foundation-Modell, plus das Ökosystem aus Agenten, Tools und Plattformen, das gerade aufgebaut wird.
- Unterhalb der KI = Prompting, Programmieren, Content-Generierung, Aufgabenausführung usw. Anfällig für Ersetzung, wie die alte Gig-Arbeit.
- Oberhalb der KI = Architektur, Überprüfung, Orchestrierung, Beurteilung und menschliche Alleinstellungsmerkmale: Geschmack, Ethik, Kontext, neuartige Integration. Denke an: Design von Agentensystemen, Wissen, wann/warum KI-Output fehlschlägt, Besitz deines Stacks oder Aufbauen in einer Weise, die verteidigungsfähigen Wert schafft.
Bei KI denke ich sogar, dass es mehrschichtig ist; wir haben die KI-Anbieter, Menschen und Unternehmen, die Plattformen mit KI erstellen, und die traditionelle (API-) Plattformökonomie. Mit der Zeit werden die Schichten konvergieren. In der API-Ära war Softwareentwicklung der Vorteil, jetzt ist es die Orchestrierung der KI.
Im Laufe der Technologieentwicklung ist das nichts Neues
Die Technologiegeschichte besteht aus dem Erklimmen der Abstraktionsebenen. Jede neue Ebene verbirgt Komplexität darunter, erhöht die Produktivität darüber und kommodisiert alte Fähigkeiten. Jedes Mal entsteht eine neue Unterteilung in „oberhalb“ und „unterhalb“. Es wiederholt sich ständig:
Ära -> Hinzugefügte Ebene -> Was sie abstrahierte -> Auswirkung -> Neue Möglichkeiten
- 1940er–1950er -> Assembler -> Reines Binär-/Maschinencode -> Von Lochkarten zu Symbolen -> Hardware-Tüftler wurden logikfokussierte Programmierer
- 1950er–1970er -> Hochsprachen (Fortran, C) -> Assembler-/Hardwaredetails → „Echte“ Programmierer leisteten Widerstand -> Low-Level-Codierer wurden Anwendungsentwickler
- 1970er–1990er -> Betriebssysteme, Datenbanken, Frameworks -> Speicher, Dateien, Netzwerke -> „Spielzeug“-Sprachen wurden dominant -> System- und Datenbankadministratoren ermöglichten Business-Logik-Entwickler
- 2000er–2010er -> Web/Cloud + APIs (AWS, etc.) -> Server, Infrastruktur, Skalierung -> API-Ökonomie-Boom -> Betreiber und On-Premise-Entwickler entwickelten sich zu API-Komponisten, SaaS-Erstellern und Gig-Plattform-Entwicklern
- 2020er–heute -> LLMs/Agenten/Foundation-Modelle -> Code, Datenpipelines, routinemäßige Kognition -> „Oberhalb der KI“ -> Prompt-Befolger und Junioren-Rollen wandelten sich zu KI-Orchestratoren, Output-Beurteilern und Stack-Besitzern
In jeder Ära triffst du immer auf skeptische Menschen, während die Dinge einfacher, billiger und für ein breiteres Publikum zugänglicher werden. Das treibt die Menschen auf eine höhere Ebene. KI ist nur der neueste Trend in dieser technologischen Innovationszeitleiste.
Wie wird die Zukunft aussehen?
Wer weiß? ¯_(ツ)_/¯ Aber was ich sicher weiß: Es hört nicht auf und die Dinge entwickeln sich schnell.
- Nächste 2–5 Jahre (Agentic-Ära): KI übernimmt mehr Ausführung. „Unterhalb“ schrumpft zur grundlegenden Delegation. „Oberhalb“ wird zu Agentendesign, Multi-Modell-Orchestrierung, rigorosen Evaluierungen und hybriden Mensch-KI-Workflows. Neue Fähigkeiten: Kontext-Engineering, Fehlermodi-Analyse, Besitz von Plattformen. Ein-Personen-„Teams“ oder kleine Gruppen erzielen eine 10-fache Leistung, indem sie KI-Prompts komponieren, anstatt Code zu schreiben.
- 5–10+ Jahre (AGI/Fast-ASI): Modelle verbessern und orchestrieren sich selbst. Die Kluft fraktalisiert: Du kannst „oberhalb“ einer Ebene sein. Zum Beispiel, um KI-Schwärme zu dirigieren, aber „unterhalb“ einer anderen, falls deine Domäne vollständig automatisiert wird.
- Echte Post-KI-Ära (Überfluss/Entkopplung): Wenn KI/Roboter fast die gesamte wirtschaftliche Produktion übernehmen, löst sich die alte „unterhalb/oberhalb“-Aufteilung für Arbeit weitgehend auf. Die neue Grenze ist meta: Zielsetzung, Ethik/Governance von KI-Systemen, erlebnisorientierte/beziehungsorientierte Ökonomien oder völlig neuartige Ebenen (Bio-KI-Symbiose, Raumfahrttechnik, simulierte Realitäten). Die Wirtschaft wird sich zu einem völlig anderen System entwickeln, an dem heute bereits herumgetüftelt wird.
Die langfristigen Gewinner? Diejenigen, die am schnellsten aufsteigen, ihre Ebenen besitzen und sich auf das konzentrieren, was KI (noch) nicht replizieren kann: tiefes menschliches Urteilsvermögen und Kreativität. Als jemand, der sich für Zukunftstechnologien begeistert, bin ich gespannt, was die Zukunft bringen wird.
