Die wirtschaftlichen Folgen davon, sich endlich aufzuraffen
Mein „Relationship Manager“ bei der Bank of America schreibt mir ständig E-Mails, ich solle Geld von meinem praktisch zinslosen Girokonto auf ein Sparkonto verschieben. Meine Mutter hat mich gestern schon wieder darauf angesprochen. Ich helfe meinen Unternehmen dabei, Private-Credit-Deals mit völlig neuen Underwriting-Standards zu strukturieren, und lese jeden Tag über Zinsen. Trotzdem habe ich das Geld immer noch nicht überwiesen.
Für Dinge, die mir wichtig erscheinen, schlafe ich an fünf von acht Nächten im Flugzeug. Gleichzeitig lasse ich ständig etwas liegen – aus Langeweile und mangelnder Disziplin. Ich wünschte, es wäre gesellschaftlich akzeptabler (oder zumindest praktikabler), so fokussiert und gleichzeitig so faul zu sein wie ich.
Vor etwa zehn Jahren riss ich den Lenker herum, um einem unachtsamen Touristen auszuweichen, der von der Golden Gate Bridge kam, stürzte mit dem Rad und brach mir einen Finger. Ein Krankenwagen wurde geschickt, in den ich nicht einstieg. Am Ende kämpfte ich monatelang mit einem Inkassobüro – per Schneckenpost und nach Stunden in der Warteschleife. Irgendwann gab ich einfach nach, kurz davor, vor Wut den Tisch umzuwerfen.
Wie oft geben wir auf, ohne unsere Meinung zu ändern?
Instinct, ein KI-Assistent, hat für einige seiner Nutzer bereits Fehler bei Arztrechnungen von Anfang bis Ende erledigt. Ich wünschte, ich hätte meine dorthin weiterleiten können.
Beim Sierra Summit letzte Woche sagte mir eine Führungskraft ganz offen ins Gesicht: Reibungsverluste seien lange Zeit ein hervorragendes Geschäftsmodell gewesen, und ihr Unternehmen müsse seins nun dringend überarbeiten. Irgendwo verbucht ein CRM-System deine Erschöpfung noch immer als treue, wiederkehrende Umsätze.
Auf demselben Gipfel haben Sierra, Instinct und Meta das Personal Agent Protocol vorgestellt – einen vorgeschlagenen Standard, mit dem Unternehmen den Agenten eines Kunden erkennen und mit ihm zusammenarbeiten können. Die Bank of America ist als Design-Partner eingestiegen. Meine Bank bereitet sich also darauf vor, mit meinem Agenten zu verhandeln, bevor ich es selbst geschafft habe, das Geld zu überweisen.
Die Bank profitiert von meiner Unaufmerksamkeit, selbst während ihre Mitarbeiter versuchen, mir dabei zu helfen, sie zu überwinden. Apple entgeht aus genau demselben Grund ein Verkauf. Das Unternehmen müsste mich als Kunden begreifen, der alle achtzehn Monate ein neues Handy will, aber zu bequem ist, sich um die Anschaffung zu kümmern. Ich habe keine Lust, alles zu übertragen und mich überall neu einzuloggen. Erledigt das für mich, und ich kaufe es wie von selbst.
Vor der Erfindung des Aufzugs waren Wohnungen in den oberen Stockwerken günstiger zu mieten. Wer als Hauseigentümer die Mietliste studierte, kam vielleicht zu dem Schluss, die Mieter wollten einfach näher an der Straße wohnen. Bau einen Aufzug ein, und du kannst mehr verlangen, wenn du sie weiter weg vom Eingang unterbringst. Menschen mögen Aussicht und Ruhe. Sie wollen nur ihre Einkäufe keine sechs Stockwerke hochschleppen.
Das hat enorme Effekte zweiter Ordnung. Joe Gebbia, Chief Design Officer der Vereinigten Staaten, versucht, öffentliche Dienstleistungen nutzerfreundlich zu machen. In einer randomisierten Studie von Amy Finkelstein und Matthew Notowidigdo verdreifachten Informationen und Hilfe beim Ausfüllen die Teilnahmequote am Lebensmittelmarken-Programm unter wahrscheinlich berechtigten Senioren innerhalb von neun Monaten von 6 auf 18 Prozent. Agentische Software dürfte die Summen erhöhen, die der Staat auszahlen muss. Er müsste diese höhere Beteiligung finanzieren oder sein Angebot anpassen.
In einem Interview malt sich Instinct-Gründer Noah Shinn einen Agenten aus, der proaktiv das Abendessen organisiert, während du vom Flughafen nach Hause fährst. Er erwartet, dass einfacheres Bestellen den Lieferdiensten mehr Umsatz bringt. Ich könnte ein besserer DoorDash-Kunde werden, ohne jemals die App zu öffnen.
Ich habe das Team von Baseten kürzlich gefragt, was beim Underwriting der rund 150 Unternehmen, von denen sie Rechenleistung einkaufen, noch schwer zu automatisieren ist. Alles rund um E-Mails wirkt heute wie das natürliche Revier von Agenten. Lieferanten zum Antworten zu bringen und ihnen (selbst Live-)Zahlen zu entlocken, ist allerdings der einfache Teil. Die eigentliche Herausforderung ist zu erkennen, wann die Angaben eines Lieferanten verlässlich sind.
Ein unfähiger Lieferant kann makelloses JSON liefern. Manchmal musst du dich in ein Flugzeug setzen und selbst prüfen, ob das Gebäude wirklich das hergibt, was die Tabelle verspricht, ob die Netzwerkkomponenten angekommen sind, oder du musst den Vorlieferanten deines Lieferanten dazu bringen, zu bestätigen, dass Rechnungen bezahlt wurden. Endloses Nachfassen schafft keine neuen Kapazitäten aus dem Nichts. Aber wer einen Teil dieser Rennerei automatisiert, gibt dem Baseten-Team die Möglichkeit, mehr Lieferanten zu prüfen und die gesparte Zeit in die Fragen zu stecken, die weiterhin knifflig bleiben: Wer liefert tatsächlich, und wie sorgt man dafür, dass mehr Cluster-Betreiber das tun?
Ich werde nicht anfangen, jeden Morgen Zinsen zu vergleichen. Aber vielleicht autorisiere ich einen Agenten, das für mich zu tun – und werde zum unermüdlichen Zinsjäger, während ich exakt so wenig Aufmerksamkeit darauf verwende wie bisher. Eine Bank könnte mich rundum glücklich machen und müsste trotzdem jeden Tag aufs Neue meinen persönlichen Agenten überzeugen. Mich würde interessieren, wie viele Branchen so funktionieren. Wie werden sie aussehen, sobald Reibungsverluste und Unaufmerksamkeit nicht länger die Umsatzprognose bestimmen?
