Hast du diese Probleme bei der Nutzung von Claude Code?
・Es ist lästig, dem KI jedes Mal das Gleiche erklären zu müssen
・Sie erinnert sich nicht an das gestrige Gespräch
・Das, was du recherchiert hast, wird in der nächsten Sitzung zurückgesetzt
・Artikel und Notizen, die du früher gelesen hast, verschwinden irgendwann
All das liegt daran, dass „KI kein Gedächtnis hat."
Ein Artikel, der die von Andrej Karpathy – ehemaliger OpenAI- und ehemaliger Tesla-KI-Leiter – vorgeschlagene Methode zum Aufbau eines „externen KI-Gehirns" auf ein Niveau herunterbricht, das tatsächlich mit Claude Code bedient werden kann, geht derzeit international mit über 2.100 Likes viral 😳
Geschrieben wurde er von @hooeem, einem Creator, der regelmäßig virale Artikel in der internationalen KI-Entwickler-Community veröffentlicht. Diesmal ist es als 3-stufiger Leitfaden für alle zusammengefasst, vom absoluten Anfänger bis zum Entwickler.
Ich werde den Inhalt jetzt auf leicht verständliche Weise aufschlüsseln und erklären 👇
Originalbeitrag hier: https://x.com/hooeem/status/2041196025906418094
■ Warum die derzeitige Art der KI-Nutzung eigentlich „falsch" ist
Der Originalartikel beginnt so:
„Die meisten Menschen nutzen KI als ‚amnesische Suchmaschine'."
Eine Frage stellen → eine Antwort erhalten → den Tab schließen. Am nächsten Tag wieder von vorne anfangen. Nichts sammelt sich an. Nichts wächst. Du verbrennst ständig Tokens, nur um denselben Kontext wiederzuentdecken.
Karpathys System dreht das komplett um.
- Material sammeln. Artikel, Paper, YouTube-Transkripte, PDFs – alles, was mit dem Thema zu tun hat.
- Die KI liest alles und schreibt ein strukturiertes Wiki. Zusammenfassungen, konzeptionelle Erklärungen, Verbindungen zwischen Ideen und ein Master-Index.
- Fragen an dieses Wiki stellen. Die KI durchsucht ihr eigenes angesammeltes Wissen und gibt eine integrierte Antwort mit Quellenangaben zurück.
- Antworten werden automatisch im Wiki gespeichert. Die nächste Frage profitiert von der gesamten bisherigen Arbeit.
- Die KI führt regelmäßig Gesundheitschecks des Wikis durch. Sie findet und behebt Widersprüche, Lücken und veraltete Informationen.
Das Ergebnis? Eine persönliche Wissensdatenbank, die mit jeder Nutzung intelligenter wird.
Wenn du einen Monat lang kontinuierlich Informationen hinzufügst, erhältst du ein tief vernetztes Wissensgut, das Google Search niemals replizieren könnte. Das liegt daran, dass es nicht nur ein „Index" ist, sondern etwas „Integriertes".
Laut dem Originalartikel kann dies für jedes Thema verwendet werden: Kryptomärkte, medizinische Forschung, rechtliche Präzedenzfälle, Wettbewerbsanalyse, akademische Forschung, Philosophie. Alles, bei dem du Wissen im Laufe der Zeit ansammeln und verknüpfen möchtest.
■ Level 1: Für absolute Anfänger (Obsidian + Claude Chat)
Keine technischen Kenntnisse erforderlich. Du brauchst nur zwei Dinge:
・Obsidian (kostenlos) ── Herunterladen von obsidian.md
・Claude-Abo (20 $/Monat Pro oder dein bevorzugter KI-Chatbot)
Das war's.
Schritt 1: Ein Vault erstellen (2 Min.)
Öffne Obsidian und klicke auf „Neues Vault erstellen". Gib einfach einen Namen und wähle einen Speicherort. Ein Vault ist nur ein Ordner. Markdown-Dateien darin werden automatisch als Notizen angezeigt.
Schritt 2: Zwei Ordner erstellen (1 Min.)
raw ── Ordner für Rohmaterialien (Artikel, Notizen, alles)
wiki ── Ordner für von der KI zusammengefasstes Wissen
Das ist die gesamte Grundstruktur.
Schritt 3: Erste Materialien hinzufügen (5 Min.)
Wähle ein Thema, das dich wirklich interessiert. Finde 3-5 gute Artikel zu diesem Thema. Erstelle für jeden eine Notiz im raw-Ordner und kopiere den Text hinein. Schreibe oben „Quelle: [URL]".
Mach dir keine Sorgen um die Formatierung. Wichtig ist, den Text hineinzubekommen.
Schritt 4: Die KI das Wiki erstellen lassen (5 Min.)
Öffne Claude (claude.ai) und verwende den im Originalartikel vorgestellten Prompt. Füge deine Materialien ein und weise ihn an, „eine Zusammenfassung jeder Quelle zu schreiben, Schlüsselkonzepte aufzulisten und einen Master-Index zu erstellen".
Claude wird strukturierte Ausgaben zurückgeben, also speichere jede als Notiz im wiki-Ordner.
Schritt 5: Die Magie erleben
Öffne die Graph-Ansicht von Obsidian (Strg+G), und du siehst Notizen als Punkte mit Wiki-Links, die sie verbinden. Das ist dein Wissensnetzwerk.
Ab hier machst du es zur täglichen Gewohnheit: Wenn du einen neuen Artikel findest, lege ihn in raw und bitte Claude, „die neue Quelle basierend auf dem bestehenden Index zu verarbeiten". Bei einem Widerspruch markiert Claude ihn mit einem ⚠️.
Kurz gesagt, Level 1 funktioniert mit einfachem Kopieren und Einfügen. Kein Terminal oder Programmieren erforderlich.
■ Level 2: Vollständiges System (3-Schichten-Architektur + CLAUDE.md)
Während Level 1 eine „Kopieren-und-Einfügen-Operation" ist, ist Level 2 ein „System, in dem die KI selbst Dateien erstellt und verwaltet".
Die im Originalartikel vorgeschlagene Architektur ist eine 3-Schichten-Struktur.
Schicht 1: raw/ (Rohmaterialien) ── Die einzige Quelle der Wahrheit. Die KI liest dies, schreibt es aber nicht um. Enthält Artikel, Paper, Repo-Dokumente, Datensätze und Bilder.
Schicht 2: wiki/ (Komprimiertes Wiki) ── Von der KI generiert und gewartet. Enthält Zusammenfassungen, Konzeptartikel, Personen-/Organisationsseiten, Querverweise, Indizes und Abfrageergebnisse. Menschen bearbeiten dies in der Regel nicht direkt.
Schicht 3: CLAUDE.md (Schema) ── Eine Konfigurationsdatei, die der KI die „Struktur, Namenskonventionen und ausführbaren Operationen" dieses Wikis beibringt. Platziere sie im Stammverzeichnis des Vaults.
Und vier Betriebszyklen laufen kontinuierlich:
・Ingest ── Neue Materialien importieren. Die KI generiert automatisch Zusammenfassungen, Konzeptseiten und Verbindungen.
・Compile ── Wiki-Seiten erstellen und aktualisieren. Indizes pflegen und neue Informationen in die bestehende Struktur integrieren.
・Query ── Fragen stellen. Die KI durchsucht das Wiki und gibt Antworten mit Quellenangaben zurück. Antworten werden im Wiki gespeichert.
・Lint ── Gesundheitscheck. Automatisch Widersprüche, Lücken, defekte Links und veraltete Informationen finden und beheben.
Die im Originalartikel gezeigte Ordnerstruktur sieht so aus 👇
my-knowledge-base/
├── raw/
│ ├── articles/
│ ├── papers/
│ ├── repos/
│ ├── datasets/
│ └── assets/
├── wiki/
│ ├── index.md
│ ├── log.md
│ ├── concepts/
│ ├── entities/
│ ├── sources/
│ ├── syntheses/
│ ├── outputs/
│ └── attachments/
├── templates/
└── CLAUDE.md
Alle Dateinamen sind in Kebab-Schreibweise (Kleinbuchstaben, durch Bindestriche getrennt). Zum Beispiel active-inference.md ✓, Active Inference.md ✗. Quellenzusammenfassungen folgen dem Format Autor-Jahr-Kurztitel.md (z.B. friston-2010-free-energy.md).
CLAUDE.md beschreibt die Wiki-Struktur, Namenskonventionen, spezifische Verfahren für jede Operation (Ingest/Query/Lint), Schwellenwerte für die Seitenerstellung (Konzepte, die in 2+ Quellen vorkommen, erhalten eine vollständige Seite, 1 Quelle erhält einen Stub) und Qualitätsstandards (Zusammenfassungen 200-500 Wörter, Konzeptartikel 500-1500 Wörter).
Der Originalartikel sagt: „Halte diese Datei unter 80 Zeilen. Jede Zeile frisst den Kontextfenster auf."
■ Was solltest du in deine Wissensdatenbank aufnehmen?
Der Originalartikel fragt:
„Denk an alles, was du im letzten Jahr konsumiert hast und das einfach verschwunden ist."
・Bücher, die du beendet und vergessen hast
・Podcasts, die dein Denken verändert haben
・Artikel, die du um 23 Uhr gespeichert und nie wieder geöffnet hast
・Nächtliche YouTube-Kaninchenlöcher, die dir mehr beigebracht haben als jeder Kurs
・Kindle-Markierungen, die du markiert und nie wieder angesehen hast
・Recherchen, die du vor einer großen Entscheidung durchgeführt hast
・Notizen aus alten Projekten
・Erkenntnisse aus Dingen, die nicht geklappt haben
Alles davon schlummert irgendwo und tut nichts. All das gehört ins Vault.
Was, wenn du keine Materialien hast? Öffne einen Claude-Chat und rede 20 Minuten lang. Über Arbeit, Ziele, was du gerade machst, worüber du nachdenkst. Speichere dieses Gespräch als Memory-Datei. Allein das wird dir das Gefühl geben, dass „Claude mich kennt" von der ersten Sitzung an.
Das Vault muss nicht perfekt sein, um nützlich zu sein. Wichtig ist, dass es „echt" ist.
■ Level 3: Automatisierung (5 Stufen)
Dies ist für Power-User. Der Originalartikel erklärt die Automatisierung in 5 Stufen.
Stufe 3-1: Einmalige Ausführung über CLI
Öffne Claude Code im Terminal und lass es alle unverarbeiteten Dateien in raw/ mit einem einzigen Befehl verarbeiten.
Stufe 3-2: Slash-Befehle
Lege Markdown-Dateien in .claude/commands/ ab, um benutzerdefinierte Befehle wie /wiki-compile zu verwenden. Verwandle wiederkehrende Arbeitsabläufe in einzelne Befehle.
Stufe 3-3: Zeitgesteuerte Ausführung
Nutze die /schedule-Funktion von Claude Desktop oder cron, um jeden Morgen automatisch neue Dateien in raw/ zu verarbeiten. Clip einen Artikel vor dem Schlafengehen, und das Wiki wird aktualisiert, wenn du aufwachst.
Stufe 3-4: GitHub Actions
Verwandle dein Vault in ein GitHub-Repo. Wenn du in raw/ pushst, kompiliert Claude Code das Wiki auf GitHub Actions. Es funktioniert auch, wenn dein PC aus ist.
Stufe 3-5: Agent-Fähigkeiten
Lege Skill-Dateien in .claude/skills/ ab, und Claude erkennt automatisch den Kontext und führt die entsprechenden Operationen aus. Wenn du sagst „Ich habe eine neue Datei in raw/ abgelegt", führt Claude automatisch den Ingest-Zyklus aus, ohne dass du einen Befehl eingibst.
Ratschlag aus dem Originalartikel: Beginne mit Stufe 3-1 und steigere dich, wenn du dich daran gewöhnt hast. An irgendeinem Punkt zu beginnen, wird die vorherigen Stufen nicht beschädigen.
Darüber hinaus hat die Community bereits Plugins entwickelt. Wenn du das wiki-skills-Plugin installierst, kannst du sofort die Befehle /wiki-init /wiki-ingest /wiki-query /wiki-lint verwenden. Du musst nicht einmal manuell Konfigurationsdateien schreiben.
■ Warum „Wartung" der größte Engpass war
Das ist die tiefste Einsicht im Originalartikel.
Notion, Evernote, Roam Research... es gab viele Tools, die behaupteten, ein „zweites Gehirn" zu sein. Aber die meisten Leute hören nach ein paar Monaten auf, sie zu nutzen.
Der Grund ist derselbe: Die Wartung ist zu mühsam.
Wie der Originalartikel sagt: „Informationen einzugeben macht Spaß. Aber das Organisieren von Tags, das Aktualisieren von Querverweisen, das Umstrukturieren – wenn diese zusätzliche Arbeit sich anhäuft, wird sie zur Arbeit zusätzlich zu deiner eigentlichen Arbeit. Wenn du nachlässig wirst, verschlechtert sich das System. Sechs Monate später versuchst du, es wieder aufzubauen, und der Kreislauf wiederholt sich."
Claude durchbricht diesen Kreislauf für immer. Wartung wird zu einem einzigen Befehl. Das gesamte Vault neu zu organisieren ist ein Prompt. Migration von Notion? Exportdateien verarbeiten, Eigenschaften hinzufügen und in ein neues System umstrukturieren – alles automatisiert.
Am Ende erwähnt der Originalartikel Vannevar Bushs Memex (1945). Ein persönlich kuratierter Wissensspeicher, in dem Verbindungen zwischen Dokumenten genauso wertvoll sind wie die Dokumente selbst – Bush stellte sich das vor, aber was er nicht lösen konnte, war „wer macht die Wartung".
Jetzt ist die Antwort da.
■ Zusammenfassung
・Die von Karpathy vorgeschlagene LLM-Wissensdatenbank ist ein Ansatz, um „KI ein Langzeitgedächtnis zu geben"
・Level 1 kann mit einfachem Kopieren und Einfügen zwischen Obsidian + Claude-Chat gestartet werden
・Level 2 ist eine 3-Schichten-Architektur (raw / wiki / CLAUDE.md) und 4 Zyklen (Ingest / Compile / Query / Lint)
・Level 3 ist 5 Stufen der Automatisierung (CLI → Slash-Befehle → Zeitplan → GitHub Actions → Agent-Fähigkeiten)
・Was ins Vault gehört, ist „alles, was du im letzten Jahr konsumiert und verloren hast"
・Die KI übernimmt vollständig die „Wartung", den Hauptgrund, warum frühere Second-Brain-Tools gescheitert sind
・Du kannst sofort mit von der Community erstellten Plugins (wiki-skills usw.) beginnen
Quelle: @hooeem
https://x.com/hooeem/status/2041196025906418094
━━━━━━━━━━
An diejenigen, die diesen Artikel auch nur ein wenig hilfreich fanden.
Claude Code Studio @ Japan (@ClaudeCode_love) ist ein Account, der von drei Claude-Code-Enthusiasten betrieben wird.
Wir posten täglich über praktische CLI-Nutzung und Automatisierung.
Wir entwickeln derzeit gemeinsam mit börsennotierten Unternehmen KI-Agenten.
Unsere üblichen Inhalte 👇
・Reale Produktentwicklungsfälle mit Claude Code und Claude
・Organisation der Claude-Code-Nutzung / Vibe Coding / Entwicklungstrends
・Neueste Informationen zu Claude Code aus dem Ausland
Von der Entwicklungsidee über Design, Implementierung und Verbesserung fassen wir Dinge mit der Prämisse zusammen, „ein funktionierendes Produkt in die Welt zu bringen", nicht nur „den Bau abzuschließen".
Wenn du interessiert bist, folge uns und schau vorbei 👀
