Erstellen Sie Ihre persönliche Wissensdatenbank mit WorkBuddy + ima: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Viele Leute denken bei dem Begriff „persönliche Wissensdatenbank“ sofort an Obsidian.

Es ist zweifellos großartig: lokales Markdown, Backlinks, Plugins, Verzeichnisse, Vorlagen und Graphen – es ist wirklich mächtig, sobald man es beherrscht.

Aber das Problem ist, dass die meisten normalen Menschen nicht scheitern, weil ihre „Wissensdatenbank nicht fortschrittlich genug ist“.

Sie scheitern, weil: ihre Materialien zu verstreut sind.

Ein Haufen Artikel in den WeChat-Favoriten, Dokumente in Tencent Docs, PDFs in Computerordnern, überall verstreute Besprechungsnotizen, Videos ohne Transkripte und Inspirationen, die in Memos festgehalten wurden – am Ende findet niemand mehr etwas.

An diesem Punkt ist es für einen Anfänger ziemlich abschreckend, Obsidian, Markdown, Vorlagen, Backlinks und Plugins lernen zu müssen.

Wenn Ihre primären Materialien also aus dem chinesischen Büroalltag stammen, empfehle ich einen Blick auf eine Kombination, die besser für inländische Nutzer geeignet ist:

✅ WorkBuddy + ima

• ima ist dafür zuständig, Materialien in die Wissensdatenbank zu bringen.
• WorkBuddy ist für das Lesen, Organisieren, Kategorisieren, Zusammenfassen und Erstellen von Zusammenfassungen zuständig.
• Der Mensch ist für das endgültige Urteil zuständig: Welcher Inhalt ist es wert, behalten zu werden, und welches ist nur vorübergehendes Material?

Das ist mein Verständnis vom Aufbau einer persönlichen Wissensdatenbank von 0 auf 1.

Machen Sie sich nicht zuerst Gedanken über den Aufbau eines komplexen Systems; lassen Sie einfach jemanden die in WeChat, Dokumenten, PDFs, Besprechungen und Videos verstreuten Materialien für Sie vorverarbeiten.

1. Warum nicht mit Obsidian beginnen?

Die Vorteile von Obsidian liegen auf der Hand: Es eignet sich für die langfristige Sammlung, den Aufbau einer eigenen Struktur und die Vernetzung von Wissen.

Aber es hat ein praktisches Problem: Es ist eher ein „mächtiges Lagerhaus".

Das Lagerhaus selbst hilft Ihnen jedoch nicht, die Regale zu organisieren.

Obsidian wird bei vielen Leuten am Ende zu einem zweiten Papierkorb anstatt zu einem zweiten Gehirn. Web-Clippings, PDFs, tägliche Notizen und Besprechungsprotokolle werden alle hineingeworfen. Es fühlt sich zunächst produktiv an, aber nach einer Weile will man es nicht einmal mehr öffnen.

Der Grund ist einfach: Niemand führt den zweiten Schritt der Verarbeitung durch, nachdem die Materialien hereingekommen sind.

• Sollte ein flüchtiger Gedanke behalten werden?
• Zu welchem Projekt gehört ein Artikel?
• Welche Seiten eines PDFs sind nützlich?
• Welche Schlussfolgerungen wurden aus einer Besprechung tatsächlich gezogen?
• Kann der Inhalt eines Videos in ein Thema verwandelt werden?

Wenn diese Fragen nicht gelöst sind, wird die Wissensdatenbank umso schwerer, je größer sie ist.

Für normale Menschen, die eine persönliche Wissensdatenbank aufbauen, gilt daher: Streben Sie im ersten Schritt nicht nach „fortschrittlichen" Funktionen.

Streben Sie zuerst eines an: Lassen Sie sich bei der Vorverarbeitung helfen, nachdem die Materialien hereingekommen sind.

Das ist der Wert von WorkBuddy + ima.

2. Wie teilt diese Kombination die Arbeit auf?

Ich unterteile es in drei Rollen:

Diese Aufteilung ist wichtig. Viele Leute wollen, dass KI den gesamten Prozess übernimmt – automatisches Lesen, Kategorisieren, Zusammenfassen, Archivieren und Erstellen von formellen Notizen. Das klingt großartig, ist aber tatsächlich gefährlich ⚠️.

Weil langfristiges Wissen nicht aus formatiertem Text besteht; es erfordert Urteilsvermögen.

• Welche Materialien sind es wert, behalten zu werden?
• Welche Standpunkte sehen nur richtig aus?
• Welcher Inhalt wird tatsächlich in Zukunft verwendet werden?
• Welche Materialien fühlten sich damals nützlich an, werden aber nie wieder geöffnet?

Diese Dinge können nicht vollständig an KI übergeben werden.

Ein stabilerer Weg ist:

WorkBuddy erledigt die Vorverarbeitung, ima erledigt die Sammlung, und der Mensch erledigt die Bestätigung.

Bringen Sie diese Reihenfolge nicht durcheinander. Wenn Sie es tun, wird die Wissensdatenbank zu einem Haufen von KI-generiertem, schönem Unsinn.

3. Von 0 starten: In 5 Minuten verbinden

Schritt 1: ima installieren und anmelden

1. Öffnen Sie https://ima.qq.com/ in Ihrem Browser.
2. Laden Sie den Mac- oder Windows-Client herunter und melden Sie sich per WeChat-Scan an.
3. Mobil: Suchen Sie im WeChat-Menü nach dem Mini-Programm „IMA Knowledge Base" und melden Sie sich mit demselben Konto an.

Wichtiger Hinweis: ima und WorkBuddy müssen dasselbe WeChat-Konto verwenden, sonst ist die Wissensdatenbank nicht lesbar.

Schritt 2: ima in WorkBuddy verbinden

1. Öffnen Sie den WorkBuddy-Client.
2. Klicken Sie in der linken Seitenleiste auf „Bibliothek" und wählen Sie „ima Knowledge Base".
3. Klicken Sie auf „Autorisierung durchführen".
4. Scannen Sie den WeChat-QR-Code, um sich bei der ima-Wissensdatenbank anzumelden.
5. Klicken Sie auf „Autorisierung bestätigen".

Nach der Autorisierung erhält WorkBuddy die folgenden Berechtigungen:

• Anzeigen Ihrer Wissensdatenbankliste in WorkBuddy.
• Anzeigen oder Durchsuchen von Wissensdatenbank-Materialien.
• Hinzufügen von Wissensdatenbank-Dateien zu Aufgaben oder Speichern von Dateien in der ima-Wissensdatenbank.

Verbindung überprüfen:

Geben Sie im WorkBuddy-Dialog „Hilf mir, alle Wissensdatenbank-Namen in ima aufzulisten" ein. Wenn Ihre Liste zurückgegeben wird, ist die Verbindung erfolgreich.

Schritt 3: Die zwei Referenzmethoden verstehen

Nach der Verbindung gibt es zwei Möglichkeiten, ima-Inhalte in Aufgaben zu referenzieren:

Methode A – Aus der Bibliothek hinzufügen: Wählen Sie die Datei in „Bibliothek → ima Knowledge Base" aus und klicken Sie auf „Zu Aufgabe hinzufügen".

Methode B – Im Dialog hinzufügen: Klicken Sie in einer neuen Aufgabe auf das Symbol „Datei hochladen" über dem Eingabefeld, öffnen Sie die ima-Wissensdatenbank, wählen Sie bestimmte Dateien oder die gesamte Datenbank aus und klicken Sie auf „OK".

Schritt 4: Die Rückspeicherfunktion verstehen

Nachdem WorkBuddy Materialien verarbeitet hat, kann die Ausgabe zurück in ima gespeichert werden:

1. Suchen Sie die Datei im rechten Ausgabebereich.
2. Klicken Sie auf „In die Cloud hochladen".
3. Wählen Sie „ima Knowledge Base" zum Speichern aus.
4. Unterstützt die Kategorien Persönlich / Geteilt / Abonniert.

Dadurch entsteht ein vollständiger Kreislauf: Lesen → Verarbeiten → Zurückspeichern.

4. Anfängerversion: Nur drei Wissensdatenbanken erstellen

Viele Tutorials machen die Dinge von Anfang an zu komplex. Ressourcenbasen, Projektbasen, Themenbasen, Kartenbasen, Ausgabebasen, Archivbasen...

Es klingt professionell, aber für Anfänger bedeuten mehr Kategorien eine höhere Wahrscheinlichkeit aufzugeben.

Bauen Sie für die erste Version nur drei auf:

01-Ressourcenbasis

Für externe Materialien: Artikel, PDFs, Berichte, Webseiten, Kurse, Video-Transkripte, Interviewnotizen und Besprechungsaufzeichnungen.

02-Projektbasis

Für Dinge, die Sie gerade vorantreiben: ein Social-Media-Thema, ein Kundenprojekt, eine Produktidee, ein Kursplan oder ein Geschäftsvorschlag.

03-Ausgabebasis

Für Ihre eigenen Ergebnisse: Artikelentwürfe, Themensammlungen, Rezensionen, Zusammenfassungen, Standpunktkarten und Methodenansammlungen.

Warum nur drei?

Weil es für einen Anfänger nicht auf eine feine Kategorisierung ankommt, sondern darauf, eine Gewohnheit zu entwickeln: Lassen Sie Materialien nicht verstreut liegen. Bringen Sie sie an einen Ort, an dem KI sie lesen und verarbeiten kann.

Wenn dieser Schritt funktioniert, haben Sie bereits die „Favoritenordner-Wissensdatenbank" der meisten Leute übertroffen.

So erstellen Sie eine Wissensdatenbank in ima:

Öffnen Sie den ima-Client → Linke Seite „Wissensdatenbank" → Klicken Sie auf „+" → Geben Sie einen Namen ein → Fertig.

5. Nicht mit zu vielen Daten beginnen

Der größte Fehler ist, am ersten Tag alles auf einmal hineinzuwerfen. Hunderte von WeChat-Favoriten, Browser-Lesezeichen und PDFs. Es sieht beeindruckend aus, aber es ist nur das Verschieben eines Müllhaufens in ein neues Haus.

Die erste Ladung sollte klein sein. Ich empfehle weniger als 20 Elemente:

Warum so wenige? Weil es in der ersten Phase nicht darum geht, „eine große Wissensdatenbank aufzubauen", sondern drei Dinge zu überprüfen:

1. Kann ima diese Materialien gut speichern?
2. Kann WorkBuddy sie gut lesen und organisieren?
3. Sind Sie bereit, nach dem Ansehen der KI-Ergebnisse weiterzumachen?

Wenn diese Dinge nicht überprüft sind, bedeutet mehr Daten nur mehr Chaos. Testen Sie zuerst mit einer kleinen Menge echter Daten.

So fügen Sie Materialien zu ima hinzu:

• WeChat-Artikel: Link kopieren → ima-Client/Mini-Programm öffnen → Wissensdatenbank aufrufen → Link einfügen.

• WeChat-Dateien: „WeChat-Dateien" in der Wissensdatenbank hochladen → Kontakt auswählen → Datei auswählen.
• Lokale Dateien: ima-Client öffnen → Wissensdatenbank aufrufen → Datei hochladen.
• Fotos/Screenshots: IMA-Mini-Programm öffnen → „+" → Foto aufnehmen → Automatische OCR.

Hinweis: Das direkte Senden von Dateien im Dialog ist nur für temporäre Dateien gedacht; Sie müssen sie innerhalb einer „Wissensdatenbank" hochladen, um sie wirklich zu speichern.

6. Drei minimale Aufgaben nach der Verbindung ausführen

Stürzen Sie sich nicht in die Automatisierung. Führen Sie zuerst diese drei Aufgaben aus, um den Prototypen zu etablieren.

Aufgabe 1: Ressourcenbasis organisieren

Sagen Sie WorkBuddy:

1Bitte lesen Sie „01-Ressourcenbasis" in der ima-Wissensdatenbank.
2
3Helfen Sie mir, die kürzlich hochgeladenen Materialien zu organisieren.
4
5Gruppieren Sie die Ausgabe nach Thema.
6
7Jeder Eintrag sollte enthalten: Titel, Zusammenfassung in einem Satz, Kernstandpunkte, geeignetes Thema und ob es sich lohnt, ihn intensiv zu lesen.
8
9Erstellen Sie keinen endgültigen Artikel.
10Löschen, verschieben oder überschreiben Sie keine Materialien für mich.

Dies verwandelt einen Haufen Daten in eine Liste, die Sie schnell überfliegen können. Sie wissen, was lesenswert ist und was nur Rauschen ist.

Aufgabe 2: Projektmaterialpaket erstellen

1Bitte lesen Sie „02-Projektbasis" in der ima-Wissensdatenbank.
2
3Organisieren Sie ein Materialpaket rund um „Mein aktuelles Projekt."
4
5Bitte geben Sie aus: Projekthintergrund, vorhandene Materialien, Schlüsselfragen, verfügbare Ressourcen, fehlende Informationen und nächste Schritte.
6
7Treffen Sie keine endgültigen Entscheidungen für mich.
8Erstellen Sie keinen formellen Vorschlag.

Dies bringt verstreute Projektinformationen in eine Ansicht, sodass Sie sehen, was fehlt.

Aufgabe 3: Inhalts-Themen generieren

1Bitte lesen Sie „01-Ressourcenbasis" und „03-Ausgabebasis" in der ima-Wissensdatenbank.
2
3Helfen Sie mir, 10 Themen zu generieren, die für WeChat oder X geeignet sind.
4
5Jedes Thema sollte enthalten: Titel, Kernstandpunkt, zitierbare Materialien, geeigneten Blickwinkel und Risikopunkte.
6
7Schreiben Sie den vollständigen Artikel nicht direkt.

7. Der korrekte Workflow: Daten werden nicht direkt zu Artikeln

Vermeiden Sie die Falle: Daten rein → KI liest → Artikel generieren → Kopieren/Einfügen. Dies führt zu generischem Inhalt.

Ein stabilerer Workflow:

1Daten gelangen in ima
2    ↓
3WorkBuddy erstellt eine Zusammenfassung
4    ↓
5Mensch filtert wertvolle Inhalte
6    ↓
7Themen generieren
8    ↓
9Gliederung generieren
10    ↓
11Schließlich den Text schreiben

8. Der Kern ist „Wiederverwendung", nicht „Speicherung"

Wenn Sie es nie wieder ansehen, ist es nur ein Favoritenordner. Ich empfehle eine wöchentliche Überprüfung:

1Bitte lesen Sie die neuen Materialien, die diese Woche zur ima-Wissensdatenbank hinzugefügt wurden.
2
3Erstellen Sie eine wöchentliche Zusammenfassung.
4
5Enthalten Sie: Neue Inhalte, wiederkehrende Themen, Materialien, die sich für eine intensive Lektüre lohnen, Themen, die zu Artikeln entwickelt werden können, benötigte Informationen und Aktionsvorschläge für die nächste Woche.
6
7Löschen, verschieben oder überschreiben Sie keine Materialien.

9. Fernauslöser: Aufgaben abseits des Schreibtischs erledigen

WorkBuddy kann über WeChat, DingTalk oder Feishu ausgelöst werden. Verwenden Sie dies für risikoarme Aufgaben wie die Suche nach Informationen oder die Zusammenfassung einer gerade beendeten Besprechung.

10. Welche Materialien in ima ablegen?

• Artikel: WeChat, Webseiten, Branchenanalysen.
• PDFs: Berichte, Whitepaper, Schulungsunterlagen.
• Besprechungsprotokolle: Transkripte und Notizen.
• Video-Transkripte: Kurse, Interviews, Podcasts.
• Ihre Inspirationen: Ihre eigenen Urteile sind am wertvollsten.

11. Was Sie NICHT direkt ablegen sollten

• Nicht anonymisierte Kundendaten.
• Sensible Informationen (Verträge, Ausweise, Bankkarten).
• Firmengeheimnisse.
• Hochriskante Beurteilungsmaterialien (medizinisch, rechtlich, Investitionen).

12. Einfache Namensgebung beibehalten

13. 5 Prompts, die Anfänger direkt übernehmen können

(Siehe die in den Abschnitten 6 und 8 oben bereitgestellten Prompts zum Organisieren von Ressourcen, Projekten, Themen, Besprechungen und wöchentlichen Überprüfungen.)

14. Automatisierung und Skills später in Betracht ziehen

Überspringen Sie keine Schritte. Beginnen Sie mit einmaligen Aufgaben, gehen Sie dann zu festen Prompts über, dann zu Vorlagen und schließlich zur Automatisierung/Skills.

15. Fehlerbehebung

• Datenbank kann nicht gelesen werden: Überprüfen Sie, ob es dasselbe WeChat-Konto ist.
• Schlechte Qualität: Seien Sie in Ihren Prompts spezifischer.
• 0 Elemente angezeigt: Überprüfen Sie, ob die Dateien in der Datenbank (nicht nur im Dialog) sind und ob die Analyse abgeschlossen ist.

16. Zuerst einen minimalen Kreislauf durchführen

Bauen Sie die 3 Basen auf, legen Sie 20 Elemente ab, führen Sie eine Überprüfung durch und prüfen Sie den Wert. Wenn es Ihre Belastung reduziert, erweitern Sie es.

Fazit: Ein zweites Gehirn bedeutet nicht, mehr Daten zu haben; es bedeutet, einen Prozess zu haben, um diese Daten zu verarbeiten, zu filtern und zu beurteilen.

Über den Autor

@AdrianPunk115