Forscher vom MIT, Stanford und UC Berkeley haben über 18.000 Prompts analysiert, die von 1.891 Personen gesammelt wurden.
Die Ergebnisse zeigten: Während 53 % der Leistungssteigerung beim Wechsel zu einem neuen Hochleistungsmodell auf die Weiterentwicklung des Modells selbst zurückzuführen waren, entstanden die restlichen 47 % dadurch, dass die Nutzer ihre Anweisungen an die Fähigkeiten des neuen Modells anpassten.
Mit anderen Worten: Die KI-Leistung wird nicht allein durch die 'Modellwahl' bestimmt.
Die Wahl eines Hochleistungsmodells und die Fähigkeit, diese Intelligenz mit der eigenen Arbeit zu verbinden, sind zwei völlig unterschiedliche Fähigkeiten.
Dies ist besonders wichtig bei der Nutzung von GPT-5.6 Sol.
OpenAI positioniert Sol als Flaggschiff-Denkmodell für komplexe Forschung, Design und Entscheidungsfindung. Doch egal wie hoch seine Denkfähigkeit ist, es kann Ihre Ziele, Prämissen oder Bewertungskriterien nicht lesen.
Wenn Sie es bitten, 'sich etwas Gutes auszudenken', wird Sol die allgemeinste Antwort aus einer Vielzahl von Möglichkeiten wählen.
Umgekehrt, wenn Sie Folgendes festgelegt haben:
- Wer Sie sind
- Was Sie erreichen wollen
- Welche Bedingungen es einhalten soll
- Was Sie als gutes Ergebnis betrachten
wird sich die Qualität der Antworten selbst mit demselben Modell deutlich verbessern.
Viele Menschen zahlen jeden Monat für die intelligenteste KI, lassen aber ihre benutzerdefinierten Anweisungen leer, ihr Gedächtnis unorganisiert und ihre Anfragen auf einen einzigen Satz reduziert.
Das ist, als würde man einen brillanten Berater engagieren und ihn bitten, 'den Umsatz zu steigern', ohne ihm Informationen über die Situation des eigenen Unternehmens zu geben.
In diesem Artikel werde ich die drei Einstellungen zusammenfassen, die Sie zuerst überprüfen sollten, um die Intelligenz von GPT-5.6 Sol näher an 'Ihren persönlichen Experten' heranzuführen, zusammen mit Anfragemethoden, die die Qualität der Antworten verändern.
Ich werde keine schwierigen Prompt-Techniken verwenden.
Einmal eingestellt, beeinflussen diese fast alle nachfolgenden Gespräche. Ich empfehle, diesen Artikel zu speichern, damit Sie ihn später ausprobieren können, während Sie Ihren Einstellungsbildschirm geöffnet haben.
Am Ende des Artikels verteile ich ein Design-Kit, mit dem Sie hochwertige Folien mit Claude erstellen können.
Warum die 'Modellwahl' allein keine Leistung bringt
Lassen Sie uns zunächst klären, wo 'Intelligenz' bestimmt wird.
GPT-Sol ist das intelligenteste, tief denkende Modell, das Sie derzeit wählen können. Aber selbst der intelligenteste Mensch kann nur mittelmäßige Antworten liefern, wenn er eine vage Aufgabe wie 'mach einfach etwas Gutes' bekommt. Intelligenz und die Fähigkeit, sie hervorzubringen, sind zwei verschiedene Dinge.
Aus der Beobachtung, wie verschiedene Menschen es nutzen, glaube ich, dass der Unterschied auf dieser Seite des 'Hervorbringens' liegt, nicht auf der des Modells.
Die Leistung wird bestimmt, indem zunächst die folgenden drei Dinge vorbereitet werden: ChatGPT die Prämissen merken lassen (Einstellungen), ein Modell entsprechend der Aufgabe auswählen und eine Vorlage für die Fragestellung haben. Gehen wir sie der Reihe nach durch.
Ersteinstellung ①: Benutzerdefinierte Anweisungen sind ein 'Betriebshandbuch', keine 'Selbstvorstellung'
Das erste, was zu überprüfen ist, sind die benutzerdefinierten Anweisungen.
Viele Menschen schreiben hier nur Dinge wie 'Bitte antworten Sie höflich' oder 'Bitte erklären Sie prägnant'.
Das ist jedoch fast dasselbe, als würde man einem brillanten Mitarbeiter an seinem ersten Tag sagen:
'Machen Sie bitte einen guten Job.'
Der offizielle Leitfaden von OpenAI stellt eine Methode vor, um Informationen für die KI bereitzustellen, indem man sie aufteilt in:
- Identität: Welche Rolle wird es spielen?
- Anweisungen: Was soll es befolgen?
- Beispiele: Was ist eine gute Antwort?
- Kontext: Welche Prämissen werden für die Beurteilung benötigt?
Mit anderen Worten: Was Sie in die benutzerdefinierten Anweisungen setzen sollten, ist nicht nur ein Profil.
Es sind die 'Arbeitsregeln', die jedes Mal auf ChatGPT angewendet werden sollen.
Zum Beispiel: Selbst wenn Sie es bitten, 'diesen X-Beitrag zu verbessern', gibt es viele Dinge, die ChatGPT nicht weiß:
- Wen möchten Sie erreichen?
- Was verkaufen Sie?
- Ist provokative Sprache erlaubt?
- Ist das Ziel Bekanntheit oder LINE-Registrierung?
- Was macht einen Schreibstil aus, der wie Sie klingt?
Ohne dies zu wissen, kann ChatGPT nur den allgemeinsten Beitrag zurückgeben, der auf allgemeinem SNS-Know-how basiert.
Umgekehrt, wenn Sie die folgenden Prämissen in die benutzerdefinierten Anweisungen aufnehmen, ändert sich die Richtung der Antwort selbst bei demselben einzelnen Satz.
【Beispieleinstellung, die Sie so übernehmen können】
Ich arbeite als Büroangestellter und poste gleichzeitig über KI-Nutzung auf X und note.
Meine Hauptleser sind Büroangestellte und Einzelunternehmer, die sich für KI interessieren, aber nicht wissen, wie sie sie in ihre Arbeit integrieren können.
Bitte befolgen Sie bei Ihren Antworten diese Regeln:
- Nennen Sie zuerst die Schlussfolgerung
- Bleiben Sie nicht bei Abstraktionen; fügen Sie mindestens ein konkretes Beispiel hinzu
- Erklären Sie Fachbegriffe bei der ersten Nennung kurz
- Vermeiden Sie übermäßige Provokation oder unbegründete Behauptungen
- Betonen Sie bei X-Beiträgen den einleitenden Hook und gut lesbare Zeilenumbrüche
- Strukturieren Sie bei note-Artikeln in der Reihenfolge Behauptung → Grund → Beispiel → Umsetzungsmethode
- Wenn die Anfrage vage ist, füllen Sie sie nicht selbst aus; fragen Sie zuerst nach wichtigen Prämissen
Laut offiziellen OpenAI-Informationen werden benutzerdefinierte Anweisungen nach ihrer Einstellung in allen Chats, einschließlich bestehender, berücksichtigt.
Darüber hinaus können Sie in Plänen wie Plus oder Pro bis zu 5.000 Zeichen registrieren.
Es ist kein Ort, um lange Sätze zu schreiben, die Sie jedes Mal verwenden.
Es ist ein Ort, um kleine Wahrnehmungslücken, die jedes Mal auftreten, von Anfang an zu beseitigen.
Ich selbst habe seit der Einstellung von Ton, Themen und Struktur eine Abnahme von Korrekturen wie 'mach es mehr wie ich' oder 'schreibe von der Schlussfolgerung aus' festgestellt.
Selbst ein Unterschied von wenigen Minuten pro Mal wird nach 100 Anwendungen zu einem riesigen Unterschied.
Benutzerdefinierte Anweisungen sind keine Einstellung, um die Leistung von ChatGPT nur einmal zu steigern.
Sie sind eine Einstellung, um die Mindestqualität jedes Gesprächs, das Sie von nun an führen, zu erhöhen.
Ersteinstellung ②: Gedächtnis ist eine 'Kundenkartei', kein 'Lagerhaus'
Das nächste, was zu überprüfen ist, ist das Gedächtnis.
Was hier überraschend ist: ChatGPTs Gedächtnis ist nicht nur eine Funktion, die vergangene Unterhaltungen in ihrer Gesamtheit speichert.
Laut OpenAIs Erklärung wird das aktuelle Gedächtnis als 'Kontext' verwendet, um Antworten zu personalisieren, indem nützliche Informationen aus vergangenen Chats und anderen Quellen kontinuierlich organisiert werden.
Mit anderen Worten: Das Gedächtnis ist weniger ein Speicher für Unterhaltungen, sondern eher:
Eine Kundenkartei, die ChatGPT über Sie konsultiert.
Wenn die Kartei korrekte Informationen enthält, können Sie verstanden werden, ohne jedes Mal detaillierte Erklärungen geben zu müssen.
Wenn andererseits alte oder einmalige Informationen erhalten bleiben, können sie völlig andere Beratungen beeinflussen.
Angenommen, jemand, der früher Produkte für Büroangestellte verkauft hat, hat sein Geschäft jetzt auf KI-Unterstützung für Unternehmen umgestellt.
Wenn jedoch eine alte Prämisse wie 'Nebenbei-Know-how für Büroangestellte posten' im Gedächtnis bleibt, könnten selbst bei der Anfrage nach einem Angebot für ein Unternehmen weiche Ausdrücke für Einzelpersonen oder Perspektiven des Nebenverdienstes einfließen.
Wenn eine KI-Antwort mittelmäßig ist, liegt die Ursache manchmal nicht am Prompt, sondern an Informationen über Ihr vergangenes Ich.
Deshalb sollten Sie nicht einfach alles in das Gedächtnis aufnehmen.
Ich empfehle eine Trennung nach folgenden Kriterien:
Informationen, die im Gedächtnis bleiben sollten:
- Aktueller Beruf oder Geschäft
- Produkte oder Dienstleistungen, die angeboten werden
- Hauptkundenstamm
- Langfristige Ziele
- Präferenzen für Schreibstil oder Antworten
- Häufig verwendete Bewertungskriterien
Informationen, die nicht im Gedächtnis sein müssen:
- Aufgaben, die nur heute ausgeführt werden
- Temporäre Kampagnen
- Häufig wechselnde Verkaufszahlen oder Followerzahlen
- Fristen oder Zeitpläne
- Spontan ausgedachte Hypothesen
- Vorübergehende Emotionen oder Zögern
Zum Beispiel: 'Ich biete KI-Schulungen für Unternehmen an' ist für das Gedächtnis geeignet, wenn es sich für eine Weile nicht ändert.
Andererseits wird 'Schulungsmaterialien bis Freitag fertigstellen' besser nur innerhalb dieser Unterhaltung oder dieses Projekts behandelt.
Das Kriterium für das Erinnern ist einfach:
Möchten Sie, dass dies in 3 Monaten noch als Prämisse verwendet wird?
Wenn JA, dann ins Gedächtnis.
Wenn NEIN, dann nur in diesem Chat oder Projekt platzieren.
Und fragen Sie regelmäßig Folgendes:
'Bitte überprüfen Sie die Informationen, die Sie derzeit über mich gespeichert haben. Bitte trennen Sie Informationen, die veraltet sein könnten, von Informationen, die überflüssig sind.'
Laut offiziellen OpenAI-Informationen kann das Gedächtnis über den Einstellungsbildschirm überprüft, korrigiert und gelöscht werden. Sie können den Temporären Chat verwenden, um Unterhaltungen zu führen, ohne auf vorhandenes Gedächtnis zurückzugreifen oder neues Gedächtnis zu erstellen.
Die Verwendung des Temporären Chats ist eine Möglichkeit, vor einem wichtigen Geschäftstreffen zu konsultieren oder wenn Sie in einer völlig anderen Rolle als gewöhnlich agieren.
Um KI intelligenter zu machen, lassen Sie sie eine große Menge an Informationen speichern.
Das ist halb richtig und halb falsch.
Was benötigt wird, ist nicht die Informationsmenge.
Es geht darum, nur die korrekten Prämissen zu hinterlassen, die zu Ihrem aktuellen Ich passen.
Ersteinstellung ③: Modelle nach 'Kosten des Scheiterns' auswählen, nicht nach 'Intelligentester Reihenfolge'
Sobald die Einstellungen in Ordnung sind, ist der nächste Schritt die Modellauswahl.
Viele Menschen missverstehen dies. Stets das leistungsstärkste Modell zu wählen, ist nicht unbedingt die effizienteste Nutzung.
Das ist, als würde man jede einzelne Aufgabe im Unternehmen in einer Vorstandssitzung entscheiden. Sie müssen nicht das Management zusammenrufen, nur um eine E-Mail-Betreffzeile zu ändern.
Andererseits ist es gefährlich, eine Entscheidung über die Investition von Millionen in ein neues Geschäft mit einer einzigen sofortigen Antwort eines Mitarbeiters zu treffen.
Die Modellauswahl ist ähnlich. OpenAI positioniert GPT-5.5 Instant als schnelles Modell für alltägliche Fragen und GPT-5.6 Sol als Denkmodell für komplexe Aufgaben, Forschung und Design.
GPT-5.6 Sol bietet auch Optionen, um die Denktiefe zu ändern, wie Mittel, Hoch und Sehr Hoch. Die verfügbaren Optionen hängen von Ihrem Plan ab.
Welche Kriterien sollten Sie also zur Auswahl verwenden?
Ich empfehle, nicht nach Modellleistung zu wählen, sondern nach:
'Wie weh tut es, wenn ich diese Antwort falsch bekomme?'
Aufgaben, die für Instant geeignet sind:
- Text umformulieren
- Auf Tippfehler prüfen
- Besprechungsnotizen zusammenfassen
- Entwürfe für Ideen erstellen
- E-Mail-Betreffzeilen vorschlagen
- Bereits festgelegte Inhalte formatieren
Zum Beispiel eine Aufgabe wie 'Kürzen Sie diesen Text um 30 %, ohne die Bedeutung zu ändern.' Selbst wenn die Antwort leicht daneben liegt, können Sie sie sofort überprüfen und korrigieren.
Aufgaben, bei denen Sie Sol Medium oder Hoch verwenden möchten:
- Geschäftsstrategien vergleichen
- Designs planen, die mehrere Bedingungen umfassen
- Wichtige Verkaufsunterlagen strukturieren
- Urteile nach dem Lesen langer Dokumente fällen
- Verträge oder Systeme recherchieren
- Systeme oder Geschäftsabläufe entwerfen
- Ursachen von Fehlern analysieren
Zum Beispiel eine Aufgabe wie 'Bewerten Sie, ob in dieses neue Geschäft investiert werden soll, basierend auf fünf Faktoren: Wettbewerber, Marktfähigkeit, Unternehmensstärken, Anfangskosten und Ausstiegsbedingungen.' Dies erfordert das gleichzeitige Vergleichen mehrerer Informationen und das Treffen konsistenter Urteile, nicht nur einfache Textgenerierung.
Aufgaben, bei denen Sie Sol Pro oder tiefes Denken in Betracht ziehen sollten:
- Komplexe Recherchen, die lange dauern
- Analyse über eine große Anzahl von Dokumenten hinweg
- Zweitmeinungen für wichtige Managemententscheidungen
- Komplexe Codebasen recherchieren oder reparieren
- Designs, die mehrere Überprüfungen erfordern
Aber auch hier übernehmen Sie die KI-Antwort nicht unverändert, sondern nutzen sie als ein Entscheidungsmaterial.
Wenn Sie bei der Modellauswahl unsicher sind, können Sie mit diesen drei Fragen entscheiden:
- Ist der Verlust erheblich, wenn eine falsche Antwort übernommen wird?
- Ist es notwendig, gleichzeitig über mehrere Bedingungen nachzudenken?
- Können Sie die Ausgabe nicht sofort selbst überprüfen?
Wenn zwei oder mehr zutreffen, lohnt sich Sol. Umgekehrt, wenn fast nichts zutrifft, ist Instant ausreichend.
Die Empfehlung ist, nicht alles Sol zu überlassen.
Verwenden Sie zuerst Instant, um:
- Diskussionspunkte zu identifizieren
- Einen Entwurf zu erstellen
- Optionen zu erhöhen
Dann geben Sie nur die wichtigen Teile an Sol weiter, um:
- Übersehenes zu suchen
- Widersprüche zu überprüfen
- Den Vorschlag zu finalisieren
Dies ist ein zweistufiger Ansatz. Zum Beispiel bei der Erstellung eines Webinarplans:
Generieren Sie zuerst 10 Ideen mit Instant. Wählen Sie 3 davon aus und fragen Sie Sol:
'Bitte vergleichen Sie diese 3 Ideen anhand von vier Punkten: Anziehungskraft, Autorität, Verbindung zum Abschluss und Schwierigkeit der Umsetzung. Bitte zeigen Sie Schwächen, ohne sie zu verheimlichen.'
Auf diese Weise erhalten Sie sowohl Geschwindigkeit als auch Tiefe.
Anstatt jedes Mal das intelligenteste Modell zu wählen:
Verwenden Sie schnelle Modelle für Divergenz und tief denkende Modelle für Urteile.
Indem Sie die Rollen so aufteilen, können Sie die Wartezeit reduzieren und gleichzeitig die Antwortqualität in wichtigen Situationen verbessern.
Anfragemethode ①: Hören Sie auf, auszulagern, und verwenden Sie eine 'Vorlage'
Dies ist der Kern. Selbst wenn Sie die Einstellungen arrangieren, kommt keine Leistung zustande, wenn Ihre Anfrage eine vage Übergabe bleibt. Je intelligenter das Modell, desto mehr liefert es 'plausible, aber am Ziel vorbeigehende' Antworten, wenn Prämissen fehlen. Halten Sie also eine Vorlage für Anfragen bereit. Nur vier Dinge: 'Als wer, meine Prämissen, zu befolgende Einschränkungen und in welchem Format auszugeben.'
- ✗ 'Wie starte ich einen Blog als Nebenverdienst?'
- ◯ (Füllen Sie die vier aus):
Sie sind ein Redakteur für einen Nebenverdienst-Blog. Ich bin Büroangestellter und kann nur 1 Stunde pro Tag an Werktagen nutzen. Ich habe mich noch nicht entschieden, worüber ich schreiben soll. Ich interessiere mich für KI und Nebenverdienste. Erstellen Sie unter diesen Bedingungen bitte eine wöchentliche ToDo-Liste für das, was im ersten Monat zu tun ist. Maximal 3 Punkte pro Woche, vermeiden Sie Fachbegriffe.
Die Dichte der Antwort ändert sich völlig. Hier ist ein weiteres Beispiel, eher arbeitsorientiert:
- ✗ 'Schreiben Sie eine Einleitung für dieses Produkt.'
- ◯:
Sie sind ein Texter. Das Produkt ist ein Holz-Smartphone-Ständer, der Schreibtische ordentlich hält, zum Preis von 3.000 Yen. Die Käufer sind Personen in ihren 30ern, die von zu Hause aus arbeiten. Basierend auf dem Thema 'Schreibtisch aufräumen', liefern Sie 3 Entwürfe einer 120-Zeichen-Produktbeschreibung. Seien Sie nicht provokativ oder übertreiben Sie nicht. Fügen Sie jeweils eine Zeile hinzu, die das Ziel erklärt.
Selbst für dasselbe Produkt werden '3 brauchbare Entwürfe' nur aus letzterem kommen.
Anfragemethode ②: Streben Sie nicht nach Fertigstellung auf einmal; 'Lassen Sie es zuerst Fragen stellen'
Selbst wenn Sie eine Vorlage verwenden, können Prämissen immer noch unzureichend sein. Also noch ein Schritt mehr. Lassen Sie bei intelligenten Modellen Fragen stellen, bevor sie beginnen. Dies ist besonders effektiv bei 'Denk'-Modellen wie Sol.
Danach möchte ich, dass Sie eine Liste von Gegenfragen für ein Vorstellungsgespräch erstellen. Um ein gutes Ergebnis zu erzielen, stellen Sie mir bitte zuerst 5 Fragen. Beginnen Sie mit der Arbeit, nachdem ich geantwortet habe.
Sol wird präzise Fragen zu fehlenden Prämissen stellen: In welcher Branche ist das Unternehmen? Ist der Interviewer eine Führungskraft oder aus dem Feld? Was ist Ihnen wichtig? Wenn Sie es nach dem Ausfüllen dieser Punkte arbeiten lassen, wird Nacharbeit sichtbar abnehmen. Es ist letztendlich schneller, eine Runde Fragen einzufügen, als eine einmalige vage Anfrage zu stellen.
Demonstration: Von Null bis zur Fertigstellung, ein vollständiger Ablauf mit Sol
Worte allein überzeugen nicht, also machen wir dies zu einem einzigen Ablauf. Es ist fiktiv, aber ich werde die tatsächlich verwendeten Worte notieren.
Das Thema ist 'Erstellen eines Beitrags zur Ankündigung eines Holz-Smartphone-Ständers, der als Nebenverdienst auf X gestartet wurde.'
- Benutzerdefinierte Anweisungen sind bereits eingestellt (Prämissen des Nebenverdienstes und Formatierung sind enthalten). Es ist also keine Erklärung jedes Mal nötig.
- Wählen Sie GPT-5.6 Sol als Modell. Weil Sie die erste Ankündigung nicht verpassen möchten.
- Lassen Sie es zuerst Fragen stellen.
Ich möchte einen Ankündigungsbeitrag für ein Produkt auf X erstellen. Bitte stellen Sie mir zuerst 5 Fragen. Beginnen Sie mit der Arbeit, nachdem ich geantwortet habe.
- Sol fragt: Was ist der Preis? Gibt es Fotos? Wer ist die Zielgruppe? Werden Sie einen Link einfügen? Ist der Ton ernst oder locker? Antworten Sie darauf.
- Nachdem die Prämissen abgestimmt sind, fordern Sie das Echte an.
Basierend auf den vorherigen Antworten, liefern Sie 3 Entwürfe für den Ankündigungsbeitrag. Jeder innerhalb von 140 Zeichen, leicht lesbar mit Zeilenumbrüchen, und fügen Sie am Ende einen Hook hinzu. Seien Sie nicht provokativ.
- Verfeinern Sie den Entwurf, der Ihnen gefällt.
Ich übernehme den zweiten Entwurf. Machen Sie die Formulierung suggestiver für eine Szene eines 'aufgeräumten Schreibtisches'. Verwenden Sie keine Emojis.
Sie werden einen Beitrag erreichen, den Sie einfach einfügen können, der aus einer spontanen, vagen Anfrage nicht entstanden wäre. Anstatt einer Sammlung fragmentarischer 'es ist gut, so zu fragen'-Tipps, ahmen Sie einfach diesen Ablauf nach, und es wird funktionieren.
Zusammenfassung
- Solls Leistung wird durch 'Einstellungen und Anfragen' bestimmt, nicht durch 'Modellauswahl'.
- Schreiben Sie Prämissen einmal in die benutzerdefinierten Anweisungen. Speichern Sie nur schwer veränderliche Fakten im Gedächtnis.
- Überlassen Sie nicht alles Sol. Verwenden Sie Sol nur für Schritte, die Sie nicht verpassen möchten.
- Hören Sie mit vagen Übergaben auf und fordern Sie unter Verwendung der 'Als wer, Prämissen, Einschränkungen, Ausgabeformat'-Vorlage an.
- Je intelligenter das Modell, desto weniger verpasst es, wenn Sie es vor Beginn Fragen stellen lassen.
Wenn Sie diese Einstellungen nicht kennen, werden Sie weiterhin jeden Monat für das intelligenteste Modell bezahlen, während Sie vage Anfragen an einen Fremden stellen. Werden Sie die Einstellungen einmal arrangieren und Ihre Art zu fragen ändern, oder werden Sie heute wieder dünne Antworten mit 'mach einfach etwas Gutes' erhalten? Der Wendepunkt ist hier.
Ein Schritt, den Sie heute tun können: Öffnen Sie die ChatGPT-Einstellungen und fügen Sie zwei Dinge in die benutzerdefinierten Anweisungen ein: 'Ihre Nebenverdienst-Prämissen' und 'Fragen Sie zuerst, wenn es vage ist.' Ab dem nächsten Austausch wird sich der Inhalt, der zurückkommt, ändern.
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