Am 9. Juli 2026 veröffentlichte OpenAI „ChatGPT Work“. Wenn du ein Ziel vorgibst, zerlegt die KI die Aufgabe in kleine Schritte und arbeitet diese über mehrere Stunden hinweg eigenständig ab. Was du zurückbekommst, ist nicht nur eine Erklärung. Es ist eine Tabelle, eine Präsentation, ein Dokument oder eine Website, die du direkt teilen kannst. Es ist das fertige Ergebnis selbst.
„Schon wieder eine neue Funktion?“ „Ist wahrscheinlich sowieso nur für die teuren Tarife.“ Du siehst die Schlagzeile und schließt leise den Tab. Sechs Monate später nutzt sie jemand in deinem Büro, als wäre es das Selbstverständlichste der Welt, und du fühlst dich abgehängt. Kommt dir dieser Kreislauf bekannt vor?
Jede Woche kommen neue Informationen hinzu, aber die Arbeit selbst ändert sich kein bisschen. Du wirst allein vom Versuch, Schritt zu halten, müde und kehrst schließlich zu deinen üblichen manuellen Aufgaben zurück. Dieses Gefühl der Sinnlosigkeit ist ehrlich gesagt anstrengend.
Ändere deinen Ansatz gegenüber KI von „Fragen stellen“ zu „Aufträge erteilen“. Dieser Artikel ist vollgepackt mit allem, was du wissen musst, um diesen Wandel zu vollziehen.
Wenn du außerdem die Desktop-App nutzt, kannst du Work sogar im kostenlosen Plan verwenden. Selbst wenn dein Unternehmen noch keinen Cent ausgegeben hat, kannst du noch heute damit beginnen. Ich zeige dir acht Anwendungsfälle zusammen mit den genauen Formulierungen, die du für die Auftragserteilung verwenden kannst. Los geht's.
Kapitel 1: Warum wir dazu neigen, „schon wieder eine neue Funktion“ zu ignorieren
Es gibt nur drei Gründe, warum wir solche Dinge ignorieren.
Grund 1: Die Annahme, dass es nur für höhere Tarife gedacht ist
Das ist das größte Missverständnis. Laut der offiziellen Ankündigung ermöglichen die neuen Desktop-Apps (Mac/Windows) die Nutzung von Chat, Work und Codex in allen Tarifen, einschließlich des kostenlosen Tarifs.
Die Web- und Mobilversionen werden zunächst für kostenpflichtige Tarife ausgerollt, beginnend mit Pro, Enterprise und Edu, gefolgt von Plus und Business innerhalb weniger Tage. Kostenlose und Go-Tarife sind dort ausgeschlossen. Mit anderen Worten: Der Einstiegspunkt ist die Desktop-App.
Grund 2: Die Annahme, dass es nur eine Erweiterung des Chats ist
Work ist keine Funktion zum Beantworten von Fragen. Es sammelt Informationen aus verbundenen Apps und Dateien, untergliedert Abläufe und erstellt die Ergebnisse. Auch wenn sie auf demselben Bildschirm erscheinen, unterscheiden sie sich grundlegend in ihrer Art.
Grund 3: Keine konkrete Aufgabe, um es auszuprobieren
Das gemeinsame Merkmal von Menschen, die bei „sieht cool aus“ stehen bleiben, ist dieses. Weil sie nicht entschieden haben, was sie delegieren sollen, öffnen und schließen sie die App einfach nur. Deshalb gebe ich dir heute zuerst die Liste der Anwendungsfälle.
Kapitel 2: Work liefert „Ergebnisse“, keine „Antworten“
Dies ist der Teil, den ich in diesem Artikel am meisten vermitteln möchte.
Es ist schwer, das nur mit Worten zu erklären, also lass es mich dir zeigen. Wenn du einen traditionellen Chat bittest, „die Budgetabweichung für diesen Monat zu analysieren“, erhältst du eine Antwort wie diese:
„Um die Budgetabweichung zu analysieren, ist es effektiv, zunächst die Ist- und Soll-Werte für jede Kostenstelle abzugleichen und die Faktoren beginnend mit den Posten mit den größten Abweichungsraten zu identifizieren...“
Das ist korrekt. Aber es ist nur eine Erklärung des Verfahrens. Von hier aus liegt die Arbeit des Öffnens der Daten, des Abgleichs, der Berechnung und der Zusammenfassung in Materialien immer noch bei dir.
Gib nun dieselbe Anfrage an Work weiter, etwa so:
1Bitte analysiere die Budgetabweichung für diesen Monat.23Finde die notwendigen Daten aus dem verbundenen Google Drive und Slack.41. Eine Liste der Budget- vs. Ist-Werte für jede Kostenstelle.52. Die 5 Posten mit der größten Abweichung und Hypothesen für deren Ursachen.63. Drei Folien für eine Management-Sitzung (Fazit, Belege, nächste Schritte).7Bitte erstelle diese drei Punkte als fertige Dateien.8Bei Zahlen, für die die Belege nicht bestätigt werden können, gib bitte deutlich an: „Überprüfung erforderlich“.
Was zurückkommt, sind die aggregierten Tabellen, die Hypothesen und die verteilfertigen Folien. In OpenAIs Ankündigung wurde berichtet, dass sich die monatlichen Abschluss- und Prognoseaufgaben für ein internes Finanzteam von mehreren Tagen auf mehrere Stunden verkürzt haben.
Nachdem wir nun die Art des Tools verstanden haben, schauen wir uns an, was delegiert werden kann.
Kapitel 3: 8 Anwendungsfälle für Büroangestellte
Du musst nicht alle umsetzen. Wähle einfach die Aufgabe aus, die dir gerade am meisten Schmerzen bereitet.
Jeder Punkt besteht aus einer Beschreibung „was es tut“ und der „Bestellphrase“.
1. Monatsendzahlen zusammenfassen
Aggregiert Budget-/Ist-Abweichungen und erstellt Hypothesen und Folien.
Bestellung: „Identifiziere die 5 Posten mit der größten Abweichung in diesem Monat und ihre Ursachen, und fasse sie dann in 3 Folien für die Besprechung zusammen.“
2. Vorbereitung auf Besprechungen
Sammelt Informationen über das Kundenunternehmen, frühere Interaktionen und Vorschlagsansätze.
Bestellung: „Stelle die aktuellen Entwicklungen des morgigen Besprechungspartners, erwartete Einwände und wie man ihnen begegnen kann, zusammen.“
3. Automatische Aktualisierung von Besprechungsagenden
Aktualisiert die nächste Agenda basierend auf neuen Beiträgen in Slack oder Teams.
Bestellung: „Lies die Updates dieser Woche aus @Slack und aktualisiere die reguläre Besprechungsagenda auf die neueste Version.“
4. Wettbewerbsvergleichsrecherche
Wenn Vergleichskriterien gegeben werden, recherchiert es zu jedem Unternehmen und erstellt eine Tabelle. Bei Virgin Atlantic wurde bekannt gegeben, dass die Wettbewerbsanalyse, die früher Wochen dauerte, auf Stunden reduziert wurde.
Bestellung: „Recherchiere diese 3 Wettbewerber anhand dieser Kriterien und erstelle eine Vergleichstabelle. Füge Vor- und Nachteile sowie Belege hinzu.“
5. Anfragen- und Lead-Audit
Verfolgt verstreute Kundenkontaktpunkte und visualisiert, wo es ins Stocken geraten ist. In einer Zapier-Fallstudie wurde ein System aufgebaut, um monatlich Tausende von Leads zu überprüfen, und es wurden siebenstellige Geschäftschancen entdeckt, die übersehen wurden.
Bestellung: „Sieh dir die Anfragenliste an und identifiziere Fälle, in denen Antworten ausgeblieben sind, sowie die Gründe dafür.“
6. Automatische Generierung regelmäßiger Berichte
Mit geplanten Aufgaben läuft es automatisch zu einer festgelegten Zeit.
Bestellung: „Überprüfe das Dashboard jeden Morgen um 8:00 Uhr, fasse die Änderungen vom Vortag zusammen und sende sie mir.“
7. Einseitige Websites für den internen Austausch
Mit der Sites-Funktion kannst du Fortschrittstafeln oder einfache Dashboards als Webseiten teilen (Public Beta; kostenlose und Go-Tarife ausgeschlossen).
Bestellung: „Wandle den Fortschritt dieses Projekts in eine einseitige Website um, die mit dem Team geteilt werden kann.“
8. Erstellung von Materialien gemäß Unternehmensvorlagen
GPT-5.6 hat eine verbesserte Fähigkeit, Inhalte gemäß bereitgestellten Vorlagen oder Referenzdateien zu erstellen.
Bestellung: „Erstelle diesen Inhalt neu, indem du das Format dieses früheren Dokuments übernimmst.“
Du musst keine Angst haben. Es ist überhaupt keine Programmierung erforderlich. Versuche es bei deinem ersten Mal mit einer Aufgabe, die du bereits sehr gut kennst. Denn dann kannst du selbst beurteilen, ob die Qualität gut oder schlecht ist.
Kapitel 4: 3 Tipps, um beim ersten Versuch keine Fehler zu machen
Tipp 1: Die Nutzung ist nicht unbegrenzt
Der Work-Verbrauch wird anders berechnet als bei normalem Chat. Offiziell folgt es der gleichen Nutzungsstruktur wie Codex, bei der komplexere Aufgaben mehr von deinem Plan-Kontingent verbrauchen. Administratoren von Enterprise und Edu können Nutzungslimits über die Verwaltungskonsole festlegen. Ein lockeres „mach das auch noch“ kann sich langsam summieren.
Tipp 2: Entscheide zuerst, welche Informationen verbunden werden sollen
Work verbindet sich mit Slack, Google Drive, SharePoint, E-Mail, Kalender, CRM und mehr. Im Austausch für Bequemlichkeit erweitert sich der Bereich, den die KI sehen kann. Anonymisiere persönliche oder vertrauliche Informationen, bevor du sie übergibst. Bestätige mit deinem Admin, was verbunden werden soll. Überspringe diesen Schritt nicht.
Tipp 3: Verlasse dich nicht für alles auf eine KI
Ich bezahle und vergleiche alle großen KIs, und ich bin überzeugt, dass Claude in Bezug auf natürliches Deutsch einen Schritt voraus ist. Verwende Work für den Sammlungs- und Erstellungsprozess und eine andere KI für die endgültige Textverfeinerung. Die Aufteilung nach Prozess ist am Ende tatsächlich schneller.
Zusammenfassung: Die Ära des „Fragens“ der KI endete am 9. Juli
Von jemandem, den du fragst, zu jemandem, dem du Aufträge erteilst. Das ist der einzige Punkt, den ich vermitteln wollte. Eine Antwort zu bekommen und dann selbst Hand anzulegen – diese Prämisse hat sich geändert, hin zum Erhalt des fertigen Ergebnisses selbst. Da es über die Desktop-App sogar im kostenlosen Plan zugänglich ist, ist „mein Unternehmen hat es noch nicht eingeführt“ keine Ausrede mehr.
Das heißt aber nicht, dass du alle acht auf einmal ausprobieren musst. Mach einfach eine Sache.
Installiere die Desktop-App und wirf Work eine Aufgabe zu, die du am besten kennst.
Der Tag, an dem du „vollständig vorbereitet“ bist, wird nie kommen. Eine unvollkommene Handlung ist 100 Mal mehr wert als ein perfekter Plan. Und wenn du erst einmal das Gefühl erlebt hast, ein fertiges Ergebnis zurückzubekommen, wirst du nicht mehr zurückkehren wollen zu „das Verfahren erklärt bekommen und selbst machen“.
Sowohl ChatGPT als auch Claude entwickeln sich wirklich schnell weiter. Anstatt zu versuchen, auf eigene Faust mit den neuesten Entwicklungen Schritt zu halten, ist es ungleich schneller, von denen zu lernen, die es bereits praktizieren.
Vielen Dank, dass du bis zum Ende zugeschaut hast.
[Hinweis]
Ich werde ein Seminar abhalten, das demonstriert, wie man „X-Artikel“ schreibt, die mein Leben verändert haben.
Ich startete meine X-Aktivitäten im April 2025, und in den ersten vier Monaten stieg meine Followerzahl nur um 139. Ich kämpfte 11 Monate lang ohne nennenswertes Wachstum.
Im 12. Monat jedoch, ab dem 15. März 2026, als ich begann, „X-Artikel“ zu veröffentlichen, stieg meine Followerzahl in nur zwei Wochen um 6.609.
Von da an veränderte sich mein Leben komplett:
- X-Ersteller-Einnahmen von über 300.000 Yen jeden Monat
- Mehrere Anfragen für X-Betriebsberatung
- Mehrere Anfragen für KI-Beratung
- Anfragen für TV-Auftritte
- Anfragen für Buchveröffentlichungen ... usw.
Verschiedene Jobs kamen herein, und mein Leben wurde durch „X-Artikel“ verwandelt.
Ich werde ein Seminar darüber abhalten, wie man solche „X-Artikel“ in einem Demonstrationsformat schreibt. Ich werde erklären, wie ich sie tatsächlich schreibe, während ich meinen Computerbildschirm teile.
Ich habe auch ein riesiges Geschenk vorbereitet, das exklusiv für das Seminar ist.
Findet am 17. Juli, 20:00–22:00 Uhr, über Google Meet statt.
Für diejenigen, die Schwierigkeiten haben, ihren Zeitplan anzupassen, wird es ein Archiv geben, also komm bitte dazu.
Datum: 17. Juli (Freitag) 20:00–22:00 Uhr Ort: Google Meet (mit Archiv)
Hier bewerben:
[Seminar-Anmeldung]
https://aisalon-260717.peatix.com/
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