Wie viele „Must-Have-Skill“-Empfehlungen hast du schon durchgescrollt?
Du installierst ein paar, aber wenn du Claude öffnest, weißt du immer noch nicht, welche du verwenden sollst.
Es fühlt sich genauso an, ob du sie installiert hast oder nicht.
Eigentlich liegt das Problem nicht an den Skills selbst.
Sechs Skills ohne Aufgabenverteilung sind wie sechs Fremde, die in dasselbe Büro gesteckt werden; niemand weiß, wofür er zuständig ist, und mehr Leute machen es nur chaotischer.
Die Ursache ist einfach: Du hast Werkzeuge, aber keinen Workflow-Rahmen.
Deine tägliche Arbeit besteht aus 4 Schritten: Sammeln → Verarbeiten → Produzieren → Berichten.
Denk mal drüber nach, ist das nicht so?
Was machst du, wenn du jeden Tag deinen Computer aufmachst?
Du suchst nach Dingen, findest Materialien, stöberst in Beiträgen und schaust, was andere sagen – das ist Sammeln.
Du sammelst eine Menge Zeug, dann musst du es lesen, organisieren und in etwas Brauchbares verwandeln – das ist Verarbeiten.
Dann schreibst du etwas: einen Artikel, einen Vorschlag, einen Bericht – das ist Produzieren.
Wenn es geschrieben ist, schickst du es raus: postest es auf einem öffentlichen Account, gibst es deinem Chef oder wirfst es in eine Gruppe – das ist Berichten.
Sammeln, Verarbeiten, Produzieren, Berichten. Du durchläufst diese 4 Schritte jeden Tag, oder?
Also sprechen wir heute über 4 Skills, um diese Probleme zu lösen, plus 2 Wartungswerkzeuge.
Was du heute lernst, ist ein Workflow-Rahmen, nicht nur ein weiterer trashiger Empfehlungsbeitrag.
Schritt 1: Sammeln
Im Sammelschritt, wenn du KI bittest, nach Dingen zu suchen, findet sie nur öffentliche Webseiten.
Aber wo sind die Diskussionen, die du eigentlich sehen willst? Xiaohongshu-Notizen, WeChat Official Account-Artikel, Bilibili-Kommentarbereiche – sie sind alle an Orten, die einen Login erfordern.
KI kommt nicht rein, weil sie deinen Login-Status nicht hat.
Das ist kein Prompt-Problem; es ist eine harte Einschränkung aller KI-Tools.
Der Web Access Skill macht eines: Er verbindet sich direkt über CDP mit deinem lokalen Chrome.
Adresse: https://github.com/eze-is/web-access
Womit auch immer du in Chrome eingeloggt bist, darauf kann er zugreifen.
Installation mit einem Befehl:
1npx skills add eze-is/web-access
Ein Konfigurationsschritt: Öffne chrome://inspect/#remote-debugging in der Chrome-Adressleiste und aktiviere „Discover network targets".
Konfiguration abgeschlossen.
Du gibst ihm eine Adresse, um einen WeChat-Artikel zu scrapen, und es funktioniert einwandfrei, wie unten gezeigt:
Wie du siehst, kommt es wirklich rein, ruft den vollständigen Text ab und wird nicht von Anti-Scraping-Maßnahmen blockiert.
Es hat weitere Scraping-Methoden, und nach jedem erfolgreichen Versuch und Irrtum merkt es sich das, sodass es beim nächsten Mal nicht denselben Fehler macht.
Überall, wo du dich normalerweise einloggen kannst, kann es für dich reingehen. Der Sammelschritt erfordert kein manuelles Browsen mehr.
Schritt 2: Verarbeiten
Sammeln ist gelöst, aber du hast eine Menge Zeug gesammelt – was jetzt?
Normalerweise müssen wir es organisieren, Notizen machen und nützliche Dinge aufschreiben, sonst vergessen wir es in ein paar Tagen.
Aber du weißt, wie das läuft: Du fängst an, Notizen zu machen, und dann hörst du auf.
Um besser zu lernen, werden manche Leute ernster:
Sie bauen Wissensdatenbanken oder „Second Brains" mit Notion oder Obsidian. Sie erstellen eine Reihe von Ordnern, organisieren zwei oder drei Monate lang und hören dann auf, sie zu öffnen.
Ob Notizen oder Second Brain, sie scheitern alle aus demselben Grund: Die Wartungskosten liegen vollständig bei dir, und sobald du beschäftigt bist, bricht es zusammen.
Aber Karpathys Methode ist das Gegenteil: Du wirfst das Material einfach rein, und Claude ist dafür verantwortlich, es zu lesen, zusammenzufassen, Seiten zu erstellen und bidirektionale Links aufzubauen.
Die Wartungskosten verlagern sich von deiner Zeit auf einen einzigen Befehl.
Die Wissensdatenbank wächst von selbst, anstatt von dir gewartet zu werden. Jeder Eintrag ist eine Ansammlung, keine Schuld.
Ich habe ein vollständiges Tutorial in diesem Artikel geschrieben: „Obsidian + Claude Code: Baue ein wirklich nutzbares Second Brain mit KI-Meister Karpathys Methode"
https://x.com/lxfater/status/2042848343949480173
Für diejenigen, die direkt einen fertigen Skill verwenden möchten, hat die Community bereits drei Versionen:
- AgriciDaniel/claude-obsidian, mit /wiki /save /autoresearch Adresse: https://github.com/AgriciDaniel/claude-obsidian
- ekadetov/llm-wiki, ein Claude Code Plugin Adresse: https://github.com/ekadetov/llm-wiki
- vanillaflava/llm-wiki-claude-skills, GUI-Installation, kein Terminal nötig Adresse: https://github.com/vanillaflava/llm-wiki-claude-skills
Der Verarbeitungsschritt verlässt sich nicht mehr auf dein eigenes rohes Verständnis des Inputs.
Schritt 3: Produzieren
Kommen wir zum Produzieren. Du hast Claude benutzt, um etwas zu schreiben, und der Inhalt ist in Ordnung.
Aber traust du dich, es direkt zu posten?
Heutzutage hat jeder schon mit KI gechattet, und die Leute wissen, wie KI-generierte Inhalte aussehen.
Sie verwendet ständig Phrasen wie „es ist erwähnenswert", endet mit einem obligatorischen „Sublimierungs"-Absatz, und jeder Satz ist perfekt strukturiert. Leser erkennen diese Merkmale sofort.
Wenn du es postest, ist die erste Reaktion des Lesers: „Das wurde von KI geschrieben."
Dein Inhalt und deine Professionalität werden durch den „KI-Geschmack" ruiniert.
Hier sind zwei Skills:
humanize (https://github.com/blader/humanizer
Chinesische Version: (https://github.com/op7418/Humanizer-zh, erstellt von einem Mitnutzer)
Dieser Befehl macht etwas sehr Spezifisches: Er scannt eine Liste von KI-Schreibmerkmalen, die aus Wikipedia zusammengestellt wurde, und entfernt sie eine nach der anderen.
Dies ist kein allgemeiner Polier-Skill; es ist ein Skill, der speziell auf KI-Schreib-Fingerabdrücke abzielt.
Beispielbild:
Vorher:
Es ist erwähnenswert, dass dieses Tool nicht nur die Arbeitseffizienz erheblich steigern kann, sondern, was noch wichtiger ist, es verändert grundlegend die Art und Weise, wie wir arbeiten.
Nachher:
Warum ist dieses Tool so gut? Die Arbeit geht schneller, und die Methode hat sich geändert.
Nach der Änderung werden die Leser denken, dass du es geschrieben hast.
Das ist, was wirklich nutzbarer Inhalt ausmacht!!
Schritt 4: Berichten
Schließlich das Berichten.
Der Inhalt ist geschrieben, aber ihn zu schreiben bedeutet nicht, dass er versandbereit ist.
Du hast noch zwei Hürden.
Die erste ist das Format. Du hast in Markdown geschrieben, aber andere wollen Word, Berichte benötigen PPT, und öffentliche Accounts benötigen Layout. Jedes ist eine separate manuelle Aufgabe.
Die Lösung sind die vier offiziell von Anthropic veröffentlichten Skills. Installiere sie mit vier Befehlen:
1npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill docx2npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pptx3npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill xlsx4npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pdf
Einmal installiert, sag Claude einfach, welches Format du möchtest. Es erstellt professionelle Dokumente mit Formatierung, die der Empfänger sofort verwenden kann.
Die zweite ist das Senden. Selbst wenn das Format fertig ist, musst du es immer noch manuell dorthin schieben, wo es hin muss.
md2wechat ist eine Ein-Befehl-Lösung, die automatisch formatiert und in deine WeChat Official Account-Entwürfe schiebt. Geh einfach rein, ändere Titel und Cover und poste.
Installationsschritte:
1brew install geekjourneyx/tap/md2wechat2npx skills add https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-skill --skill md2wechat
Ich habe dazu bereits ein vollständiges Tutorial geschrieben:
https://x.com/lxfater/status/2037047059384328315
Vom Schreiben bis zum Posten dauert es weniger als 5 Minuten. Die „letzte Meile" ist verschwunden.
Zwei weitere Betriebswerkzeuge
Sammeln, Verarbeiten, Produzieren und Berichten – alle vier Schritte sind vorhanden.
Aber jedes System braucht Wartung.
Wenn Probleme auftreten, musst du die Ursache finden, nicht raten. Wenn die Dinge reibungslos laufen, musst du gute Prozesse festigen, nicht jedes Mal von vorne anfangen.
Dieses System ist mit zwei Wartungswerkzeugen ausgestattet:
Das erste löst das Problem, dass KI im Kreis läuft, wenn etwas schiefgeht, und du keine Ahnung hast, wo sie feststeckt.
Superpowers (https://github.com/obra/superpowers) ist die beliebteste Skill-Suite im Claude-Ökosystem, mit 150k Sternen auf GitHub und 350k Installationen.
Der Befehl /systematic-debug erzwingt eine Abfolge von Isolation, Beobachtung, Diagnose, Reparatur und Verifikation. Es verbietet, einen Reparaturplan vorzuschlagen, bis die Ursache gefunden ist. Es verlässt sich auf den Prozess, nicht auf Glück, um den wahren Grund zu finden.
Wie installieren?
1npx skills add obra/superpowers
Das zweite löst das Problem der Skill-Erstellung.
Diese 6 Skills decken die Hauptphasen ab, aber deine Arbeit beinhaltet sicherlich mehr.
Du hast deine eigenen Prozesse und Gewohnheiten, und es gibt keine vorgefertigten Skills, die das für dich erledigen.
Verwende den folgenden Skill 👇
Skill-Creator (https://github.com/anthropics/skills, skills/skill-creator/) ist ein offizieller Skill von Anthropic.
Wie installieren?
1npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator
Gib /skill-creator ein, beschreibe deinen Prozess, und es hilft dir, eine vollständige SKILL.md zu generieren.
Deine eigene Arbeitsweise kann auch ein Skill werden!!
Dieses System wird von etwas, das du benutzt, zu etwas, das umso mehr „du" wird, je mehr du es benutzt. Mit diesen beiden hinzugefügt, ist es wirklich vollständig.
Ich gebe zu, der Artikel ist etwas lang, also hier ist die Lösung, falls du dich nicht an alles erinnern kannst!!
Angst, dass du dich nicht erinnerst?
6 Skills, angeordnet nach Sammeln, Verarbeiten, Produzieren und Berichten, mit Problemlösung und Skill-Generierung als Fundament. Das ist dein Workflow-Rahmen.
Speichere dieses Bild:
Beginne mit der Installation beim ersten, einen nach dem anderen. Probiere es nach der Installation aus, bevor du zum nächsten übergehst.
Findest du das nützlich? Leite es an einen Freund weiter, von dem du denkst, dass er es ausprobieren sollte, und folge mir!!
