Erweiterung der Managed Agents in der Gemini API: Hintergrundaufgaben, Remote-MCP und mehr

1npm install @google/genai

1import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
2
3const client = new GoogleGenAI({});
4
5// 1. Starten Sie eine langlaufende Analyse im Hintergrund
6const interaction = await client.interactions.create({
7  agent: "antigravity-preview-05-2026",
8  input: "Clone https://github.com/googleapis/js-genai, finde alle TODO-Kommentare im Quellcode und kategorisiere sie nach Modul und Priorität in einem Markdown-Bericht.",
9  environment: "remote",
10  background: true,
11});
12
13console.log(`Hintergrundaufgabe gestartet. Interaktions-ID: ${interaction.id}`);
14
15// 2. Pollen Sie asynchron, ohne einen offenen HTTP-Socket zu blockieren
16let result = interaction;
17while (result.status === "in_progress") {
18  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000));
19  result = await client.interactions.get(interaction.id);
20}
21
22if (result.status === "completed") {
23  console.log("Aufgabe abgeschlossen:\n", result.output_text);
24} else {
25  console.error(`Aufgabe mit Status beendet: ${result.status}`);
26}

1import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
2
3const client = new GoogleGenAI({});
4
5const interaction = await client.interactions.create({
6  agent: "antigravity-preview-05-2026",
7  input: "Überprüfe unseren internen Observability-Server auf aktuelle Latenzspitzen im Auth-Dienst und korreliere sie mit Git-Commits.",
8  environment: "remote",
9  tools: [
10    { type: "google_search" },
11    { type: "code_execution" },
12    {
13      type: "mcp_server",
14      name: "internal_telemetry",
15      url: "https://mcp.internal.example.com/mcp",
16    },
17  ],
18});
19
20console.log(interaction.output_text);

1import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
2
3const client = new GoogleGenAI({});
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5// 1. Definieren Sie eine benutzerdefinierte Domain-Funktion
6const getWeatherTool = {
7  type: "function",
8  name: "get_weather",
9  description: "Ermittelt das aktuelle Wetter für einen bestimmten Ort.",
10  parameters: {
11    type: "object",
12    properties: {
13      location: {
14        type: "string",
15        description: "Die Stadt und das Land, z.B. San Francisco, USA",
16      },
17    },
18    required: ["location"],
19  },
20};
21
22// 2. Rufen Sie den Agent mit sowohl integrierter Codeausführung als auch benutzerdefinierten Funktionen auf
23const interaction = await client.interactions.create({
24  agent: "antigravity-preview-05-2026",
25  input: "Überprüfe das Wetter in Tokio, schreibe ein Python-Skript, um die Temperatur in Fahrenheit umzurechnen, und speichere das Ergebnis in weather.txt.",
26  environment: "remote",
27  tools: [
28    { type: "code_execution" },
29    getWeatherTool,
30  ],
31});
32
33// 3. Behandeln Sie die benutzerdefinierte Funktionsausführung sauber
34if (interaction.status === "requires_action") {
35  // Dateisystem- und Sandbox-Tools werden automatisch ausgeführt und erzeugen einen passenden function_result-Schritt.
36  // Wir filtern nach ausstehenden Domain-Aufrufen, die eine clientseitige Ausführung erfordern.
37  const executedCalls = new Set(
38    interaction.steps
39      .filter((s) => s.type === "function_result")
40      .map((s) => s.call_id)
41  );
42
43  const pendingCalls = interaction.steps.filter(
44    (s) => s.type === "function_call" && !executedCalls.has(s.id)
45  );
46
47  for (const call of pendingCalls) {
48    console.log(`Führe Client-Tool aus: ${call.name} (ID: ${call.id})`);
49    // Führen Sie Ihre lokale API/Datenbankabfrage aus und senden Sie das function_result in Runde 2 zurück
50  }
51}

1import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
2const client = new GoogleGenAI({});
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4// 1. Erste Interaktion: Verwenden Sie ein anfängliches Token
5const first = await client.interactions.create({
6  agent: "antigravity-preview-05-2026",
7  input: "Liste die Dateien in gs://my-bucket/reports/ mit der GCS JSON API auf.",
8  environment: {
9    type: "remote",
10    network: {
11      allowlist: [
12        {
13          domain: "storage.googleapis.com",
14          transform: {
15            Authorization: "Bearer INITIAL_TOKEN",
16          },
17        },
18      ],
19    },
20  },
21});
22
23// 2. Später: Aktualisieren Sie das Token in derselben Umgebung
24const result = await client.interactions.create({
25  agent: "antigravity-preview-05-2026",
26  input: "Lade nun die Datei reports/q1.csv aus demselben Bucket herunter.",
27  environment: {
28    type: "remote",
29    environment_id: first.environment_id,
30    network: {
31      allowlist: [
32        {
33          domain: "storage.googleapis.com",
34          transform: {
35            Authorization: "Bearer REFRESHED_TOKEN",
36          },
37        },
38      ],
39    },
40  },
41});
42console.log(result.output_text);