Ich jage ständig besseren Tools hinterher. Notiz-Apps, Workflows, Optimierungen – und jetzt persönliche Agenten.
In diese Falle tappt man leicht – immer das „eigene“ Ding zu bauen und dafür die eigentliche Arbeit zu opfern. Es gibt einige großartige Tools da draußen – aber es gibt auch einige großartige Memes über uns Endlos-Optimierer.
Das Problem ist, dass endlose Optimierungen und individuelle Setups von der eigentlichen Magie ablenken können: der Arbeit selbst.
Bisher hat sich jeder „persönliche Agent“ gleich angefühlt – Konfigurieren, Bereitstellen, Delegieren und Sortieren, statt nützliche Dinge zu tun.
Ich habe mehr Zeit damit verbracht, unzuverlässige Deployments zu debuggen oder wöchentliche iMessage-Check-ins zu ignorieren, als all diese neuen Tools zu nutzen, die das Leben eigentlich einfacher machen sollen.
Und was ich wirklich wollte, war ein Agent, der dieselben Dinge tun kann wie ich – die manuellen Dinge, die auf meinem Computer liegen – ohne einen Remote-Server zu konfigurieren, Servicekonten zu verwalten oder Security-Kopfschmerzen zu verursachen.
Als ich zu @Cursor_ai kam, war ich überrascht, ein neues Tool zu finden, das nicht fürs Programmieren gedacht ist, sondern für allgemeine Wissensarbeit.
https://x.com/bot/status/2087224798078517251
Es heißt Grok Bot und ist ein Agent mit einem Computer.
Es ist das erste Tool, das ich benutzt habe und das sich so anfühlt, wie sich persönliche Agenten anfühlen sollten: magisch.
Ein Agent mit einem Computer
Jeder Grok Bot ist ein Agent mit einem Computer. Er läuft in der Cloud und ist daher immer aktiv. Er kann alles tun, was ich kann: Webseiten durchsuchen, Apps öffnen, auf das Dateisystem zugreifen und Screenshots machen.
Du fragst dich vielleicht: „Warum kann es nicht auf meinem Computer laufen?“ Nun, Groks Computer wird zu deinem Computer, während du ihn benutzt … und er kann auf deine lokalen Dateien zugreifen, wenn du über den Desktop chattest.
Technisch gesehen läuft Grok Bot auf einer persistenten Linux-VM (falls dich so etwas interessiert). Praktisch fühlt es sich an wie ein wirklich schneller, „immer an“ Remote-Desktop. Jeder „Bot“, den du erstellst, lebt dort.
Sie können seine Dateien, den Browser und die Sitzungen nutzen. Wenn du dich auf einer Website anmeldest, kann jeder deiner Bots diese Sitzung nutzen, bis sie abläuft. Wenn ein Bot Hilfe braucht, fragt er dich.
Übergabe
Wenn ein Bot an eine Wand stößt, die nur ich aus dem Weg räumen kann (ein Login, SSO, 2FA, ein Captcha, eine Zahlung), übergibt er mir den Computer. Ich erledige das Schwierige und gebe den Computer dann zurück.
Alle Sitzungen werden auf meinem Rechner gespeichert. Wenn ich mich auf einer Website anmelde, kann jeder Grok-Bot-Agent für mich darauf zugreifen, wann immer ich will.
Für einfache Authentifizierungen (API-Keys, Texteingaben) können meine Bots ein sicheres Formular zum Ausfüllen senden. Das war wirklich praktisch, um MCP-Server und API-Keys zu konfigurieren.
Ich kann auch einen Workflow „aufzeichnen“: Ich zeige Grok Bot die Aufgabe und er speichert die Schritte. Danach kann der Bot diesen Workflow als Routine nutzen – nach Zeitplan oder wenn etwas in Slack oder GitHub passiert.
Unsere GTM-Teams haben ziemlich verrückte Lead-Optimierungs- und Routing-Workflows gebaut – mehr dazu, wie ich Grok Bot nutze, später.
Gedächtnis
Grok Bot hat Zugriff auf ein Langzeitgedächtnis, wodurch es sich anfühlt, als würde man mit einem Partner zusammenarbeiten. Das funktioniert auf drei Ebenen: User-, Agent- & Projekt-Gedächtnis
- User: Jeder Bot kennt die Grundlagen über dich – deinen Namen, deine Zeitzone und deine Präferenzen. Jeder Bot kann diese Werte aktualisieren.
- Agent: Jeder Bot hat sein eigenes Gedächtnis – eine Profildatei (denk an AGENTS(.)md: eine Top-Level-Definition für diesen Bot) plus ein Protokoll der Interaktionen.
- Projekt: Bots können Projekten beitreten und dort das Projektgedächtnis pflegen: Entscheidungen, Konventionen, die Dinge, die zur Arbeit gehören und nicht zu einem einzelnen Teammitglied.
Aber trotz der Gedächtnisebenen fühlt sich der Chat schnell an – ich war überrascht, wie flott sich der Bot anfühlt.
Du kannst sogar einen Multi-Agent-Ansatz verwenden, um Probleme mit Bots zu lösen – ein Orchestrator-Bot kann mit anderen Bots in einem Projekt zusammenarbeiten.
Wie Bots laufen
Aber wann laufen diese Bots? Nun … wenn du es ihnen sagst!
Bots werden ausgelöst, wenn du ihnen eine Nachricht schickst, aber sie feuern auch bei Routinen. Ich bitte einen Bot normalerweise einfach, einen Trigger einzurichten. Du kannst Trigger aber auch manuell feinjustieren.
Das kann alles Mögliche sein – von einer neuen Slack-Nachricht über ein Git-Event bis hin zu einem Zeitplan.
Bots können auch andere Bots auslösen (und von ihnen ausgelöst werden) – Composability. Sie können sogar in Gruppen-Threads oder „Projekten“ arbeiten.
Es gibt diesen kleinen Moment der Freude, wenn zum ersten Mal einer den anderen um Hilfe bittet.
Und ähnlich beim ersten Mal, wenn ein Bot eine deiner Nachrichten mit „Daumen hoch“ quittiert.
Für Programmierarbeit können Bots Cursor Cloud Agents starten – da Grok-Agents eng mit Cursor verzahnt sind, ist die Erfahrung First-Party.
Das GitHub-MCP ist auch unkompliziert zu konfigurieren, sodass meine Bots gh-Befehle von der CLI aus ausführen und neue Repos erstellen können.
Zugriff
Grok Bot nutzt dieselben Plugins, Connectors und Skills wie Cursor. Das bedeutet, ich bekomme Connectors für alle Grundlagen out of the box: Notion, Slack, GitHub und die MCP-Server meines Teams.
Das machte es sehr einfach, all meine Kontextquellen einzurichten – die meisten waren bereits über Cursor konfiguriert. Außerdem konnte ich so mit einigen wirklich großartigen Cursor + Grok Bots sofort durchstarten.
Sicherheit
Das war die größte mentale Hürde: Würde Grok Bot tun, worum ich es gebeten habe – und woher weiß ich das? Die Antwort ist: vor allem Vertrauen.
Wenn du dich bei Amazon mit einem Agenten anmeldest, der Zugriff auf einen Computer hat, kann er technisch gesehen kaufen, was er will – genauso wie ein Mensch es könnte.
Der Agent wird durch Berechtigungen, einen Reviewer sowie Allow-/Block-Listen im Zaum gehalten.
Du schreibst die Regeln in Settings > General > Agent in natürlicher Sprache. Unter der Haube prüft ein separater Review-Agent vorgeschlagene Aktionen und kann sie erlauben, blockieren oder an dich eskalieren.
Allow- und Block-Listen steuern diesen Reviewer – du vertraust darauf, dass das Modell befolgt, was du geschrieben hast, aber das Ganze findet in einer isolierten Umgebung statt.
Die meisten von uns sind es gewohnt, Agentenregeln in Code oder JSON zu definieren. Bei Grok Bot sind die Regeln im Grunde ein Prompt.
Das wirkt zunächst etwas unseriös, aber wir sind in der „Ära des Vertrauens in Agenten“ – wir müssen uns daran gewöhnen, dass Regeln, die Agenten auferlegt werden, auch eingehalten werden.
In meinen Tests habe ich bisher kein unerwünschtes Verhalten beobachtet. Aktuelle Forschung deutet darauf hin, dass wir an dem Punkt sind, an dem wir Agenten mehr vertrauen sollten als uns selbst.
Das ist einigermaßen beunruhigend, aber auch ziemlich cool.
Wie ich Grok Bot nutze
Ich habe ein paar verschiedene Einsatzmöglichkeiten für Grok Bot in allen Bereichen meines Lebens gefunden.
Demo Bot ist mein Favorit. Jeden Tag durchforstet er meine @X-Lesezeichen und findet eine coole neue Technologie, vielleicht ein npm-Paket oder eine Agent-Skill.
Dann entwirft er mit meiner Writing-Skill einen Prompt und legt ihn mir vor.
Wenn ich den Prompt genehmige, nutzt er meine Project-Planning-Skill, um einen neuen Cursor Cloud Agent in einem Tech-Demos-Repo zu starten.
In 15 Minuten habe ich einen funktionierenden Prototyp in meiner Cursor-App. Ich binde den Port und spiele damit herum.
Der Sinn dieses Bots ist es, die Hürden beim Ausprobieren neuer Dinge zu beseitigen. Jeder Agent validiert seine Arbeit über Screen-Recordings, damit ich sicher sein kann, dass er das tut, was er soll.
Grok Bot hilft mir auch, mit Cursor Schritt zu halten, Content-Ideen zu finden und neue Technologien zu erkunden.
Mein Content Bot durchsucht stündlich die Engineering- und Product-Slack-Kanäle nach kleinen Veröffentlichungen. Er benachrichtigt mich in einem neuen Chat mit vorgeschlagener Social-Sprache. Er hat außerdem Zugriff auf das Typefully-MCP, sodass ich diese Sprache schnell in einen Entwurf verwandeln kann.
Ich möchte als Erster von den kleinen Dingen erfahren, die Cursor großartig machen, und ich möchte diese Dinge leichter mit euch allen teilen können.
Mein Product Bot ist eine langsamere, detailliertere Version des Content Bot.
Seine Aufgabe ist es, mich über alles rund um das Cursor-Produkt auf dem Laufenden zu halten. Er überwacht einmal täglich die größeren Ankündigungskanäle und postet ein allgemeines Update, damit ich nicht durch Slack wühlen muss.
Etwas Spaß haben
Lebensmitteleinkaufen macht mir nichts aus, aber die UIs von Lebensmittellieferdiensten verabscheue ich.
Mein Lebensmittel-Lieferagent vergleicht bei Instacart und Amazon Delivery Produkte, Mengen und Preise. Er verwaltet zwei Warenkörbe und vergleicht die Lieferkosten. Dann fordert er mich jeden Freitag auf, eine Bestellung für die Lieferung am Samstag aufzugeben.
Ich war wirklich überrascht, wie gut er sich durch diese Oberflächen navigiert hat.
Ein Großteil meiner Erfahrung mit persönlichen Workflows besteht darin, durch UIs mit hoher kognitiver Belastung zu navigieren und inkonsistente Erfahrungen über Websites hinweg zu vergleichen.
Grok Bot macht diese Arbeit komplett überflüssig, was mich zu meinem nächsten Agenten bringt.
Das Cursor-Team nutzt DoorDash sehr häufig, und es gibt oft Gruppenbestellungen über viele Kanäle hinweg.
Das ist überfordernd, weil ich sowohl bei DoorDash ungeschickt bin als auch mich leicht in der Abendessen-Optimierung verliere. Nehme ich eine Reisbowl mit Hühnchen oder einen Teller Hühnchen mit einer Portion Reis? Wie komme ich in eine Gruppenbestellung? Was soll ich nehmen?
Mein DoorDash-Agent beobachtet Slack auf drd.sh-Erwähnungen und benachrichtigt mich, wenn es eine Bestellung gibt.
Ich kann ihn bitten, ein Menü zu durchsuchen, das mir gefällt. Er gibt mir Optionen und verlinkt mich dann genau dorthin, wo ich der Bestellung beitreten und mein Essen hinzufügen kann.
Vertrauen aufbauen
Zugegeben, es hat eine Weile gedauert, bis ich Grok Bot vertraut habe.
Nach ein paar Jahren in der KI-Branche tun die meisten „Können-alles“-Tools nun ja relativ wenig. Außerdem stecke ich viel Vertrauen in ein System, das ich anfangs nicht ganz verstanden habe.
Aber jedes neuartige Produkt muss sich sein Vertrauen erst verdienen – in den letzten Wochen hat Grok Bot genau das getan.
Wir sind an dem Punkt, an dem wir diesen Systemen mehr Vertrauen entgegenbringen können – und das Vertrauen in Grok Bot hat einige wirklich erstaunliche Dinge bewiesen.
Es fühlt sich an, als wäre die Zukunft endlich da. Keine Zukunft, in der menschliche Arbeit ersetzt wird, sondern eine Zukunft, die Schnittstellen vereinfacht und die Monotonie beseitigt. Eine Zukunft, in der alles für diejenigen zugänglich ist, die danach fragen.
https://x.com/elonmusk/status/1906096888560165107
Alles ist Computer, und Grok Bot ist es auch. Es stellt sich heraus, dass das alles ist, was ich wirklich wollte.
Folge @Bot und probier es aus :)
