Grok Bot hat nur eine Ausgabe: eine Nachricht.
Das mag rückständig klingen. Tools für Power-User basieren doch auf Komplexität und Breite, oder?
Chat kann unmöglich meinen Workflow abbilden. Es ist ein spezieller Workflow. Ich bin ein Entwickler.
"Schau mit deinem speziellen Workflow"
Aber was, wenn "Power" vom zugrundeliegenden System kommt und nicht von der Oberfläche? Statt Code schreiben wir jetzt Prompts.
Wir haben IDEs gegen TUIs eingetauscht, weil das Terminal das eigentliche Werkzeug war – Chat ist nur die Oberfläche.
Wir brauchen keine Benutzeroberfläche – zumindest nicht im herkömmlichen Sinne. Wir brauchen einen Computer.
Und anstatt ihn selbst zu bedienen, können wir ihn einem Agenten geben. Das ist Grok Bot: ein Agent mit einem Computer.
Ich nutze Grok Bot auf vier verschiedene Arten, und sie alle basieren auf Chat.
Persönliche Software
KI hat die Kosten für Code gesenkt und personalisierte Software ermöglicht – manche nennen sie sogar 'Wegwerf-Software'.
https://x.com/davidhoang/status/1802140453292372272
https://x.com/jsngr/status/1802032670353904122
Aber was ist Software eigentlich?
Software ist Logik, persistenter Speicher und eine Oberfläche. Software nimmt Eingaben entgegen, verarbeitet sie und gibt Ergebnisse aus.
Früher haben wir Logik als Code beschrieben. Zunehmend beschreiben wir Logik durch natürliche Sprache.
Persistenter Speicher war früher schwierig (Datenbanken), aber heute kann persistenter Speicher eigentlich … alles sein: Eine CSV, ein Repository, eine JSON-Datei.
Oberflächen hingegen sind bekanntermaßen schwierig. Sie sind um starre Workflows herum entworfen – sie müssen meinungsstark, aber formbar sein.
Jede Software bringt einen Kompromiss zwischen Einfachheit und Umfang mit sich. Was ich baue, beginnt einfach, wird aber schnell schwer zu verwalten.
Software soll das Leben erleichtern, aber die meiste persönliche Software wird zu einem unbezahlten zweiten Job.¹ Wir brauchen etwas Besseres.
Von Software zu Chat
Mein letzter Ausflug in persönliche Software war eine Krafttrainings-App.
https://x.com/mattyp/status/2070129458305257746
Ich habe Wochen damit verbracht, die Benutzeroberfläche zu verfeinern, eine Datenbank hinzuzufügen², Formeln zu entwickeln und Tests zu schreiben. Ich habe ein vollständiges Preview-Deploy-System und einige schöne Feedbackschleifen für die Iteration meiner App gebaut.
Es gab immer einen neuen Grenzfall, eine neue Sache zu reparieren, ein neues Problem.
Ich machte mir Notizen und schickte Cloud-Agenten los.
Langsam wurde es besser! Trotzdem geht es immer wieder kaputt.
Eines Tages fragte ich mich: Was wäre, wenn das einfach nur ein Chat wäre?
Im Gespräch mit Grok Bot extrahierte ich die gesamte Kernlogik aus meiner App. Ich schrieb sie als eine Reihe von Skills und MCP-Servern neu.³
Ich bat Grok, ein Format für die Protokollierung meiner Workouts zu entwickeln. Ich entschied mich für Git als Speicherschicht.
Jetzt schickt mir Grok jeden Tag mein Workout. Ich protokolliere jedes Workout mit einer 30-sekündigen Sprachnotiz. Wenn ich eine Übung ändern möchte, frage ich. Wenn ein Fortschritt seltsam aussieht, frage ich. Wenn ich eine Funktion hinzufügen möchte, frage ich.
Die App ist flexibler, einfacher und schneller. Ich kann Funktionen mit einer einzigen Nachricht hinzufügen oder löschen. Es gibt kein CI, kein Preview-Deploy und keine Benutzeroberfläche, die kaputtgehen kann.
Das habe ich auf dem Weg zum Fitnessstudio gemacht. Ich aktualisiere und verfeinere die App, während ich unterwegs bin.
Irgendwann wollte ich Chat in meine Fitness-App einbauen. Jetzt ist meine Fitness-App Chat.
Code
"Okay, vergiss diesen Typen – er schreibt Code mit einem Chatbot." Für die sechs von euch, die es bis hierher geschafft haben: Hört mich an.
Ich ersetze nicht das Codier-Werkzeug, ich rufe das Codier-Werkzeug auf.
Einige der besten Ingenieure bei @SpaceXAI liefern hunderte PRs aus, die in @Bot beginnen.
Letzte Woche habe ich mich mit @poteto zusammengesetzt.
Sie beschrieb Grok Bot als die perfekte "äußere Schleife": ein Ort, um Kontext zu sammeln und zu formen, bevor man ihn weitergibt. "Kontext ist kostbar", sagte sie.
Agenten arbeiten mit der Vorhersage des nächsten Tokens: Agenten-Eingaben beeinflussen direkt die Ausgaben.
Chat, Dateien, wonach Agenten suchen, was Agenten lesen.
Worauf Agenten Zugriff haben, ist genauso wichtig wie worauf sie keinen Zugriff haben.
Lauren und andere nutzen Grok Bot, um Ideen zu erkunden, Informationen zu beschaffen, Kontext zu sammeln und dann Prompts zu erstellen, um Cloud-Agenten zu starten.
Diese Arbeit schützt den Kontext der Agenten in der inneren Schleife.
Anstatt meinen Cloud-Agenten mit einer Menge explorativer Recherche zu belasten, kann ich ihnen nur das Nötigste schicken – und so eine Kontextvergiftung vermeiden.⁴
Code wird noch eine weitere Ebene abstrahiert – von Cloud-Agenten zu "Bots" oder Agenten-Managern.
Glücklicherweise macht Cursor diese Übergabe nahtlos – von Grok Bot gestartete Agenten warten bereits in meiner Cursor-App auf mich.
Du, der Mensch, chattest mit dem Agenten der äußeren Schleife. Der Agent der äußeren Schleife startet Agenten der inneren Schleife.
Codier-Werkzeuge sind die innere Schleife, die äußere Schleife ist Chat.
Workflow-Automatisierung
Wenn Software nur Logik, persistenter Speicher und eine Oberfläche ist, dann ist ein Workflow eine Form von Software.
Wir erstellen Workflows, verketten mehrere Werkzeuge, um Ergebnisse zu erzielen. Diese Workflows erfordern einen Menschen.
Das ist ein Problem, denn Menschen machen Fehler und die meisten Benutzeroberflächen sind sehr schlecht. Buchhaltung, Einkaufen und Bankgeschäfte sind mühsame Tätigkeiten.
Ich übertreibe vielleicht, aber der Umgang mit diesen Websites verursacht eine echte kognitive Belastung.
Hast du schon einmal den falschen Flug gebucht? Etwas an die falsche Adresse bestellt? Gedacht, du hättest etwas bezahlt, aber hast es nicht getan? Ich schon.
Mehr als persönliche Aufgaben – wir alle arbeiten jeden Tag mit ähnlichen Werkzeugen.
Das Versprechen der KI ist nicht, uns überflüssig zu machen⁵, sondern Dinge zu eliminieren, die uns von echter Arbeit und Kreativität ablenken.
Workflows und grafische Benutzeroberflächen sollten unser Handwerk erweitern, aber allzu oft ersetzen sie es. Für viele ist dies das erste Mal, dass wir frei denken, ausdrücken und unsere Vorlieben diktieren können und jemand anderes sie umsetzt.
So wie persönliche Software zu Chat werden kann, können auch Verbraucher- und Geschäfts-Workflows kollabieren.
https://x.com/kristaletz/status/2089103618121314689
Das Verrückte ist, dass wir keine MCPs, gehostetes Markdown oder Werkzeuge brauchen.
Wir brauchen nur KI und einen Computer mit derselben Software, die wir verwenden. Das ist Grok: KI mit einem Computer.
Gespeicherte Suche
Ich kaufe und verkaufe viele Dinge online. Wenn du jemals in einem Marktplatz gestöbert hast, hast du wahrscheinlich Suchen gespeichert und wiederverwendet: Es ist ein Segen.
Aber die gespeicherte Suche ist eigentlich nur vorab angewandte Logik – es ist ein Workflow. Nachdem ich eine Suche gespeichert habe, beginne ich meinen ganz speziellen Suchprozess:
- Ist das Inserat seriös?
- Ist der Zustand gut?
- Ist der Preis fair?
- Ist es in der Nähe?
Das ist meine "Software", eine einfache Filterlogik, die ich verwende, um zu finden, was ich möchte – Logik, die die gespeicherte Suche nicht verarbeiten kann, aber Grok Bot schon.
Mein Grok Bot durchsucht jetzt Craigslist und Facebook Marketplace und prüft täglich nach neuen Espressomaschinen, die meinen Kriterien entsprechen.
Es kann eine Nachricht entwerfen und für mich versenden. Es kann mir raten, was ich kaufen und was ich nicht kaufen soll. Es kann sicherstellen, dass ich keine dummen Fehler mache (das tue ich oft, wenn ich müde bin).
Es ist eine viel bessere Oberfläche als ein Webbrowser. Verbraucher- und Unternehmensoberflächen werden zu Chat.
Informationsabruf
Ein Großteil der Wissensarbeit ist Suchen und Abrufen. Es geht darum, Fragen zu stellen und Antworten zu erhalten.
Werkzeuge wie Notion und Slack haben die Art und Weise, wie wir kommunizieren, revolutioniert, aber die richtigen Informationen zu finden, ist immer noch äußerst schwierig – besonders über mehrere Quellen hinweg.
Lernen wird durch Feedbackschleifen begrenzt. Wenn es 2 Stunden dauert, eine Frage zu beantworten, werde ich weniger "Zyklen" haben als jemand, der in 2 Minuten eine Antwort bekommt.
Das kann schmerzhaft sein, denn viele von uns wurden zuerst durch unzuverlässige, spröde Oberflächen mit Plugins und MCP-Servern bekannt gemacht.
Aber sie sind viel besser geworden – nicht zuletzt dank des Grok Bot-Teams.
Ich fand Grok Bot-Plugins hervorragend – überraschend hervorragend. Ich habe unsere Codebasis, Slack, Notion, meine E-Mails, meinen Kalender, Figma … sogar mehrere Kontakte angebunden.
Und Grok ist erschreckend gut darin, Dinge zu finden.
Das war das Erste, was ich tat, als ich zu Cursor kam.
Onboarding bei Cursor
Ich war in etwa einer Woche bei Cursor eingearbeitet. Ich stellte @leerob am ersten Tag ein paar Fragen. Dann bekam ich Zugang zu Grok Bot.
Mein Onboarding verwandelte sich in Dutzende von Fragen an Grok.
Fragen zum Produkt, Fragen zur IT, Fragen, wo ich parken soll oder wann Mittagessen ist. Fragen, wie Launches normalerweise aussehen, wem was gehört, wo Dinge abgelegt sind.
Jedes einzelne Mal dachte ich: "Grok wird das nicht beantworten können." Jedes Mal hat es funktioniert.
Manchmal meldete sich meine jahrelange Berufserfahrung: "Wem gehört das Ding? Ich sollte ihn/sie auf Slack anschreiben."
"NEIN! 🙅♂️" sagte ich mir dann (mit dem Emoji im Kopf)
"Ich werde Grok fragen! Ich werde meinen vielbeschäftigten Teamkollegen nicht noch mehr Nachrichten schicken!"
Es stellt sich heraus, dass in einem Unternehmen von der Größe Cursors (und jetzt SpaceX) die meisten Leute deine Frage schon gestellt haben und eine überraschende Anzahl von Dingen dokumentiert ist.
Aber Code ist mehr als Software, er ist eine Quelle der Wahrheit.
Grok Bot konnte durch unsere Codebasis schauen und mir sagen, wo sich Dinge in der App befinden.⁶
Stell dir die verschwendeten Stunden vor, wenn ich für jede Frage eine Person anschreiben müsste – ich würde das hier wahrscheinlich gerade nicht schreiben!
Und jetzt … nutze ich Grok Bot, um mich bei @SpaceXAI einzuarbeiten.
Die Zukunft ist Chat
Letztes Jahr haben wir gesehen, wie die IDE zu Chat wurde. Jetzt sehen wir, wie andere Oberflächen dasselbe tun.
Mehr als nur die Automatisierung alltäglicher Aufgaben bringt mich Grok Bot dazu, zu überdenken, was ich baue. Wenn ich einen Workflow mit einem Agenten und einer SaaS nachbilden kann, muss ich dann wirklich eine Lösung zusammenviben? Oder reichen ein Agent und ein Computer aus? SaaS floriert, aber die Verbraucher sind jetzt Computer-nutzende Agenten.
Chat ersetzt eine überraschende Anzahl meiner anderen Workflows.
Das ist ein bisschen beängstigend: Wenn nicht für die Werkzeuge, was ist dann ein Handwerker?
Aber was, wenn das eigentliche Werkzeug die Sprache ist: die Fähigkeit, das auszudrücken, was wir wahrnehmen und wünschen. Und das eigentliche Handwerk ist es, neue Ideen darüber zu haben, was wir bauen.
Chat ist die vertrauteste menschliche Oberfläche. Wir brauchten skeuomorphes Design beim ersten iPhone, weil Menschen taktile Oberflächen verstanden.
Wir brauchen Chat-Oberflächen mit KI, weil Menschen Chat kennen.
Und es stellt sich heraus, dass ich meine Agenten genauso gerne mit Sprachnotizen nerve, wie ich meine Freunde nerve.
Fußnoten
¹ Es sei denn, du arbeitest in der Entwicklerbeziehung :)
² Ein Hoch auf @convex & @PlanetScale
³ Verpackt als Agent Plugins
⁴ Ein Hoch auf @dbreunig
⁵ Die Ergüsse effektiver Altruisten könnten uns zu diesem Schluss führen
⁶ dieser Tweet, zum Beispiel
